Forwarded from market leading stocks
[ FS리서치 인뎁스보고서 ]
FS리서치 텔레그램 : https://news.1rj.ru/str/FSResearch
**스마트레이더시스템 (424960) : 기술력으로 성장하는 4D 이미징 레이다 개발 기업
▶️ 4D 이미징 레이다 생산 및 개발 전문 기업
동사는 2017년에 설립된 레이다 개발 및 제조 기업으로 2023년 8월 코스닥에 상장되었다. 국내 최초로 4D 이미징 레이다 센서를 개발하였으며 국내외 기업에 공급 중에 있다. 22년 매출기준 비중은 모빌리티 용 4D이미징 레이다가 43%, 비모빌리티 57% 수준이다.
▶️ SDV 구현 시 핵심 센싱 제품으로 각광받을 것
동사의 성장은 내년부터 본격적으로 진행될 것으로 보여진다. 이는 1) 선진국을 중심으로 운전자보조시스템(ADAS) 의무 장착을 검토하고 있으며 그에 따른 전/후/측방의 센싱의 발전이 최근 급속도로 성장 중이다, 2) 4D 이미징 레이다는 높이인식을 추가하여 여러 환경에서도 객체 데이터를 200만장 확보가 가능하다, 3) SDV로 모빌리티 기술 역량을 강화하기 위해서 전력소모를 낮추어야 하는데 4D 이미징 레이다는 자체 기술을 통하여 경쟁사 대비 안테나 수를 1/8로 줄이고 제품 전력소모량을 낮추었으며 소형화가 가능하다, 4) 4D 이미징 레이다의 핵심기술인 SDIR을 채택하면 동일한 레이다 하드웨어 사양으로 최대 10배의 성능을 낼 수 있다.
▶️ 2024년 가시성 높은 실적 성장을 보일 것
동사의 4D 이미징 레이다는 자율주행 Lv.3 이상에 적용되기 위하여 개발되어지고 있다. Lv. 3 초기단계에서 현재 글로벌 모빌리티 기업의 센서 탑재 비율은 카메라가 다소 높은 비중을 차지하고 있다. 하지만, Lv. 3이상을 구현하기 위해서는 센싱 부품의 수요가 크게 증가할 것으로 전망하는 가운데 수많은 데이터를 습득하고 딥러닝을 위한 AI기반의 신호처리로 높은 해상도를 구현하기 위해서는 레이다의 비중이 높아질 것으로 예상한다.
보고서링크 : http://fsresearch.co.kr/data/file/websmallcapport3/2943689513_QNyfD6RH_80f380e5be54b06ff18407c3d96c2908ae4862fa.pdf
FS리서치 텔레그램 : https://news.1rj.ru/str/FSResearch
**스마트레이더시스템 (424960) : 기술력으로 성장하는 4D 이미징 레이다 개발 기업
▶️ 4D 이미징 레이다 생산 및 개발 전문 기업
동사는 2017년에 설립된 레이다 개발 및 제조 기업으로 2023년 8월 코스닥에 상장되었다. 국내 최초로 4D 이미징 레이다 센서를 개발하였으며 국내외 기업에 공급 중에 있다. 22년 매출기준 비중은 모빌리티 용 4D이미징 레이다가 43%, 비모빌리티 57% 수준이다.
▶️ SDV 구현 시 핵심 센싱 제품으로 각광받을 것
동사의 성장은 내년부터 본격적으로 진행될 것으로 보여진다. 이는 1) 선진국을 중심으로 운전자보조시스템(ADAS) 의무 장착을 검토하고 있으며 그에 따른 전/후/측방의 센싱의 발전이 최근 급속도로 성장 중이다, 2) 4D 이미징 레이다는 높이인식을 추가하여 여러 환경에서도 객체 데이터를 200만장 확보가 가능하다, 3) SDV로 모빌리티 기술 역량을 강화하기 위해서 전력소모를 낮추어야 하는데 4D 이미징 레이다는 자체 기술을 통하여 경쟁사 대비 안테나 수를 1/8로 줄이고 제품 전력소모량을 낮추었으며 소형화가 가능하다, 4) 4D 이미징 레이다의 핵심기술인 SDIR을 채택하면 동일한 레이다 하드웨어 사양으로 최대 10배의 성능을 낼 수 있다.
▶️ 2024년 가시성 높은 실적 성장을 보일 것
동사의 4D 이미징 레이다는 자율주행 Lv.3 이상에 적용되기 위하여 개발되어지고 있다. Lv. 3 초기단계에서 현재 글로벌 모빌리티 기업의 센서 탑재 비율은 카메라가 다소 높은 비중을 차지하고 있다. 하지만, Lv. 3이상을 구현하기 위해서는 센싱 부품의 수요가 크게 증가할 것으로 전망하는 가운데 수많은 데이터를 습득하고 딥러닝을 위한 AI기반의 신호처리로 높은 해상도를 구현하기 위해서는 레이다의 비중이 높아질 것으로 예상한다.
보고서링크 : http://fsresearch.co.kr/data/file/websmallcapport3/2943689513_QNyfD6RH_80f380e5be54b06ff18407c3d96c2908ae4862fa.pdf
Forwarded from Korean Capitalist Magazine.
삼성전자, CXL(컴퓨트익스프레스링크)을 공식화
삼성전자와 AMD가 CXL기반 PNM(프로세싱니어메모리) 솔루션을
개발 협업(국내 유일 AMD 파트너 매커스)
XL은 고성능 연산이 필요한 애플리케이션에서
서로 다른 기종의 제품을 효율적으로 통신·연결할 수 있는
차세대 인터페이스다.
CXL을 활용하면 이들 인터페이스를 하나로 통합해
장치 간 직접 통신을 가능하게 하고 메모리를 공유할 수 있게 된다.
삼성전자는 PNM을 활용하고자
컴퓨트 익스프레스 링크(CXL)에 주목했다.
삼성전자는 고용량 AI 모델 처리에 적합하도록
CXL 인터페이스기반의 PNM 기술을 개발했다.
높은 메모리 대역폭을 요구하는 추천 시스템이나
인-메모리 데이터베이스 등의 응용에서
2배 이상의 성능을 보인 기술이다.
또한, 23년 2월 'ISSCC 2023'에서
AMD 리사 수 CEO는 "삼성전자와 프로세싱-인-메모리(PIM) 기술 개발을 협업하고 있으며,
고용량 AI모델을 위한
컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반
프로세싱니어메모리(PNM) 솔루션도 개발 중이다." 라고 밝혔다.
특히, 삼성전자는 AMD가 인수한 자일링스와
HBM-PIM 기술을 협업한 사실이 있다.
삼성전자와 AMD가 CXL기반 PNM(프로세싱니어메모리) 솔루션을
개발 협업(국내 유일 AMD 파트너 매커스)
XL은 고성능 연산이 필요한 애플리케이션에서
서로 다른 기종의 제품을 효율적으로 통신·연결할 수 있는
차세대 인터페이스다.
CXL을 활용하면 이들 인터페이스를 하나로 통합해
장치 간 직접 통신을 가능하게 하고 메모리를 공유할 수 있게 된다.
삼성전자는 PNM을 활용하고자
컴퓨트 익스프레스 링크(CXL)에 주목했다.
삼성전자는 고용량 AI 모델 처리에 적합하도록
CXL 인터페이스기반의 PNM 기술을 개발했다.
높은 메모리 대역폭을 요구하는 추천 시스템이나
인-메모리 데이터베이스 등의 응용에서
2배 이상의 성능을 보인 기술이다.
또한, 23년 2월 'ISSCC 2023'에서
AMD 리사 수 CEO는 "삼성전자와 프로세싱-인-메모리(PIM) 기술 개발을 협업하고 있으며,
고용량 AI모델을 위한
컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반
프로세싱니어메모리(PNM) 솔루션도 개발 중이다." 라고 밝혔다.
특히, 삼성전자는 AMD가 인수한 자일링스와
HBM-PIM 기술을 협업한 사실이 있다.
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