Forwarded from 영리한 동물원
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1794680569070079657&wfr=spider&for=pc
#선익시스템
#중국현지 #기사번역
특히 작년에 Apple은 Sunic System이 스크린 공급 업체 LGD에 OLED 코팅 장비를 제공 할 것이라고 발표했습니다.
» LGD의 부족한 현금과 저렴한 가격 때문에 어쩔 수 없는 선택이지만 애플이 선익 것을 선별적으로 써도 된다고 한 레퍼런스 인용
“업스트림 공급망은 일시적으로 기밀로 유지됩니다. ”
» 다만 P/O같은 국내 투자자들이 원하는 공시는 좀 늦어질 가능성이 있음
업계 내부자들은 한국의 Sunic System이 Jingdong의 8 세대 AMOLED 생산 라인을위한 증발 장비 공급 업체가 될 것으로 예상했다.
Canon Tokki는 생산 능력이 제한되어 있으며 Samsung, LG 및 Sharp와 같은 일본 및 한국 패널 제조업체에 우선 순위를 부여해야합니다. OLED 화면의 시장 점유율을 확보하기 위해 일부는 2 년 전에 주문을하기도합니다. 긴 주문 백 로그를 형성했습니다.
» BOD의 캐논 도키 장비 도입 장애물은 두가지 첫번째는 시기, 지금 주문을 해도 2년 후에 받을 수 있으며, 캐논 도키는 한국 & 일본 회사에 먼저 공급할 가능성이 높음
또한 Sunic Systems 장비도 보다 비용 효율적입니다.
» 두번째는 가격, 가격도 선익이 더 저렴한 점을 인지하고 있음
#총평
» BOE 입장에서 생각하면 가성비 & 시간적인 측면에서 총 4대 중 선익이 2개 수주하는 것이라 추정 중
» 다만 현재 시장의 신뢰도가 낮기 때문에 P/O같은 공시가 나와야할텐데 기사 뉘양스로 보면 기다림이 길어질 수 있음
» 중국 쪽은 입찰 후 2개월까지 P/O가 늦어지기도 함
» 여기에 미국이 중국에 핵심 장비나 부품 공급하는 것을 싫어하는데, OLED까지 그 영역이 확대될 가능성은 낮으나 리스크는 맞다고 생각
» 지금 들어가는 사람은 공식 P/O가 2개월 내에 나온다는 전제로 업사이드를 크게 볼 수 있지만 잃기 싫은 사람은 공시를 확인하고 플레이해도 늦지 않다 생각
#선익시스템
#중국현지 #기사번역
특히 작년에 Apple은 Sunic System이 스크린 공급 업체 LGD에 OLED 코팅 장비를 제공 할 것이라고 발표했습니다.
» LGD의 부족한 현금과 저렴한 가격 때문에 어쩔 수 없는 선택이지만 애플이 선익 것을 선별적으로 써도 된다고 한 레퍼런스 인용
“업스트림 공급망은 일시적으로 기밀로 유지됩니다. ”
» 다만 P/O같은 국내 투자자들이 원하는 공시는 좀 늦어질 가능성이 있음
업계 내부자들은 한국의 Sunic System이 Jingdong의 8 세대 AMOLED 생산 라인을위한 증발 장비 공급 업체가 될 것으로 예상했다.
Canon Tokki는 생산 능력이 제한되어 있으며 Samsung, LG 및 Sharp와 같은 일본 및 한국 패널 제조업체에 우선 순위를 부여해야합니다. OLED 화면의 시장 점유율을 확보하기 위해 일부는 2 년 전에 주문을하기도합니다. 긴 주문 백 로그를 형성했습니다.
» BOD의 캐논 도키 장비 도입 장애물은 두가지 첫번째는 시기, 지금 주문을 해도 2년 후에 받을 수 있으며, 캐논 도키는 한국 & 일본 회사에 먼저 공급할 가능성이 높음
또한 Sunic Systems 장비도 보다 비용 효율적입니다.
» 두번째는 가격, 가격도 선익이 더 저렴한 점을 인지하고 있음
#총평
» BOE 입장에서 생각하면 가성비 & 시간적인 측면에서 총 4대 중 선익이 2개 수주하는 것이라 추정 중
» 다만 현재 시장의 신뢰도가 낮기 때문에 P/O같은 공시가 나와야할텐데 기사 뉘양스로 보면 기다림이 길어질 수 있음
» 중국 쪽은 입찰 후 2개월까지 P/O가 늦어지기도 함
» 여기에 미국이 중국에 핵심 장비나 부품 공급하는 것을 싫어하는데, OLED까지 그 영역이 확대될 가능성은 낮으나 리스크는 맞다고 생각
» 지금 들어가는 사람은 공식 P/O가 2개월 내에 나온다는 전제로 업사이드를 크게 볼 수 있지만 잃기 싫은 사람은 공시를 확인하고 플레이해도 늦지 않다 생각
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Forwarded from AWAKE - 실시간 주식 공시 정리채널
2024.03.29 10:54:48
기업명: 드림어스컴퍼니(시가총액: 2,265억)
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결
계약상대 : 에스케이텔레콤 주식회사
계약내용 : FLO 이용권 제공 계약
공급지역 : 제한없음
계약금액 : 300억
계약시작 : 2024-01-01
계약종료 : 2024-06-30
계약기간 : 6개월
매출대비 : 10.93%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240329900728
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=060570
기업명: 드림어스컴퍼니(시가총액: 2,265억)
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결
계약상대 : 에스케이텔레콤 주식회사
계약내용 : FLO 이용권 제공 계약
공급지역 : 제한없음
계약금액 : 300억
계약시작 : 2024-01-01
계약종료 : 2024-06-30
계약기간 : 6개월
매출대비 : 10.93%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240329900728
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Forwarded from 루팡
일론 머스크의 XAI - Grok-1.5 발표
Grok-1.5는 향상된 추론 기능과 128,000개의 토큰의 컨텍스트 길이를 제공합니다. 곧 𝕏에 출시
Grok-1.5의 가장 눈에 띄는 개선 사항 중 하나는 코딩 및 수학 관련 작업의 성능입니다. 테스트에서 Grok-1.5는 MATH 벤치마크에서 50.6% 점수, GSM8K 벤치마크에서 90% 점수를 획득했습니다. 두 가지 수학 벤치마크는 초등학교부터 고등학교까지의 광범위한 경쟁 문제를 포괄합니다. 또한 코드 생성 및 문제 해결 능력을 평가하는 HumanEval 벤치마크에서도 74.1%를 기록했습니다.
Grok-1.5 인프라: 대규모 GPU 클러스터에서 실행되는 최첨단 LLM(대형 언어 모델) 연구에는 강력하고 유연한 인프라가 필요합니다. Grok-1.5는 JAX, Rust 및 Kubernetes를 기반으로 하는 맞춤형 분산 교육 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 이 교육 스택을 통해 우리 팀은 최소한의 노력으로 아이디어의 프로토타입을 만들고 대규모로 새로운 아키텍처를 교육할 수 있습니다. 대규모 컴퓨팅 클러스터에서 LLM을 교육할 때 가장 큰 과제는 교육 작업의 안정성과 가동 시간을 극대화하는 것입니다. 우리의 맞춤형 훈련 오케스트레이터는 문제가 있는 노드가 자동으로 감지되어 훈련 작업에서 제거되도록 보장합니다. 또한 오류 발생 시 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 검사점, 데이터 로드 및 훈련 작업 다시 시작을 최적화했습니다.
Grok-1.5는 곧 초기 테스터에게 제공될 예정이며, Grok 개선에 도움이 되는 피드백을 기다리겠습니다. 점차적으로 Grok-1.5를 더 많은 사용자에게 출시함에 따라 앞으로 며칠 동안 몇 가지 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다.
https://x.ai/blog/grok-1.5
Grok-1.5는 향상된 추론 기능과 128,000개의 토큰의 컨텍스트 길이를 제공합니다. 곧 𝕏에 출시
Grok-1.5의 가장 눈에 띄는 개선 사항 중 하나는 코딩 및 수학 관련 작업의 성능입니다. 테스트에서 Grok-1.5는 MATH 벤치마크에서 50.6% 점수, GSM8K 벤치마크에서 90% 점수를 획득했습니다. 두 가지 수학 벤치마크는 초등학교부터 고등학교까지의 광범위한 경쟁 문제를 포괄합니다. 또한 코드 생성 및 문제 해결 능력을 평가하는 HumanEval 벤치마크에서도 74.1%를 기록했습니다.
Grok-1.5 인프라: 대규모 GPU 클러스터에서 실행되는 최첨단 LLM(대형 언어 모델) 연구에는 강력하고 유연한 인프라가 필요합니다. Grok-1.5는 JAX, Rust 및 Kubernetes를 기반으로 하는 맞춤형 분산 교육 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 이 교육 스택을 통해 우리 팀은 최소한의 노력으로 아이디어의 프로토타입을 만들고 대규모로 새로운 아키텍처를 교육할 수 있습니다. 대규모 컴퓨팅 클러스터에서 LLM을 교육할 때 가장 큰 과제는 교육 작업의 안정성과 가동 시간을 극대화하는 것입니다. 우리의 맞춤형 훈련 오케스트레이터는 문제가 있는 노드가 자동으로 감지되어 훈련 작업에서 제거되도록 보장합니다. 또한 오류 발생 시 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 검사점, 데이터 로드 및 훈련 작업 다시 시작을 최적화했습니다.
Grok-1.5는 곧 초기 테스터에게 제공될 예정이며, Grok 개선에 도움이 되는 피드백을 기다리겠습니다. 점차적으로 Grok-1.5를 더 많은 사용자에게 출시함에 따라 앞으로 며칠 동안 몇 가지 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다.
https://x.ai/blog/grok-1.5
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