Forwarded from 루팡
일론 머스크의 XAI - Grok-1.5 발표
Grok-1.5는 향상된 추론 기능과 128,000개의 토큰의 컨텍스트 길이를 제공합니다. 곧 𝕏에 출시
Grok-1.5의 가장 눈에 띄는 개선 사항 중 하나는 코딩 및 수학 관련 작업의 성능입니다. 테스트에서 Grok-1.5는 MATH 벤치마크에서 50.6% 점수, GSM8K 벤치마크에서 90% 점수를 획득했습니다. 두 가지 수학 벤치마크는 초등학교부터 고등학교까지의 광범위한 경쟁 문제를 포괄합니다. 또한 코드 생성 및 문제 해결 능력을 평가하는 HumanEval 벤치마크에서도 74.1%를 기록했습니다.
Grok-1.5 인프라: 대규모 GPU 클러스터에서 실행되는 최첨단 LLM(대형 언어 모델) 연구에는 강력하고 유연한 인프라가 필요합니다. Grok-1.5는 JAX, Rust 및 Kubernetes를 기반으로 하는 맞춤형 분산 교육 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 이 교육 스택을 통해 우리 팀은 최소한의 노력으로 아이디어의 프로토타입을 만들고 대규모로 새로운 아키텍처를 교육할 수 있습니다. 대규모 컴퓨팅 클러스터에서 LLM을 교육할 때 가장 큰 과제는 교육 작업의 안정성과 가동 시간을 극대화하는 것입니다. 우리의 맞춤형 훈련 오케스트레이터는 문제가 있는 노드가 자동으로 감지되어 훈련 작업에서 제거되도록 보장합니다. 또한 오류 발생 시 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 검사점, 데이터 로드 및 훈련 작업 다시 시작을 최적화했습니다.
Grok-1.5는 곧 초기 테스터에게 제공될 예정이며, Grok 개선에 도움이 되는 피드백을 기다리겠습니다. 점차적으로 Grok-1.5를 더 많은 사용자에게 출시함에 따라 앞으로 며칠 동안 몇 가지 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다.
https://x.ai/blog/grok-1.5
Grok-1.5는 향상된 추론 기능과 128,000개의 토큰의 컨텍스트 길이를 제공합니다. 곧 𝕏에 출시
Grok-1.5의 가장 눈에 띄는 개선 사항 중 하나는 코딩 및 수학 관련 작업의 성능입니다. 테스트에서 Grok-1.5는 MATH 벤치마크에서 50.6% 점수, GSM8K 벤치마크에서 90% 점수를 획득했습니다. 두 가지 수학 벤치마크는 초등학교부터 고등학교까지의 광범위한 경쟁 문제를 포괄합니다. 또한 코드 생성 및 문제 해결 능력을 평가하는 HumanEval 벤치마크에서도 74.1%를 기록했습니다.
Grok-1.5 인프라: 대규모 GPU 클러스터에서 실행되는 최첨단 LLM(대형 언어 모델) 연구에는 강력하고 유연한 인프라가 필요합니다. Grok-1.5는 JAX, Rust 및 Kubernetes를 기반으로 하는 맞춤형 분산 교육 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 이 교육 스택을 통해 우리 팀은 최소한의 노력으로 아이디어의 프로토타입을 만들고 대규모로 새로운 아키텍처를 교육할 수 있습니다. 대규모 컴퓨팅 클러스터에서 LLM을 교육할 때 가장 큰 과제는 교육 작업의 안정성과 가동 시간을 극대화하는 것입니다. 우리의 맞춤형 훈련 오케스트레이터는 문제가 있는 노드가 자동으로 감지되어 훈련 작업에서 제거되도록 보장합니다. 또한 오류 발생 시 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 검사점, 데이터 로드 및 훈련 작업 다시 시작을 최적화했습니다.
Grok-1.5는 곧 초기 테스터에게 제공될 예정이며, Grok 개선에 도움이 되는 피드백을 기다리겠습니다. 점차적으로 Grok-1.5를 더 많은 사용자에게 출시함에 따라 앞으로 며칠 동안 몇 가지 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다.
https://x.ai/blog/grok-1.5
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Forwarded from 시장 이야기 by 제이슨
Powering GenAI 모간스탠리
거북이와 토끼: 시장은 AI 전력 수요 증가와 공급 증가 사이의 불일치를 과소평가하고 있습니다.
지속 가능성 연구 전략가들은 전 세계의 다양한 부문 분석가들과 협력하여 신규 데이터센터(DC)의 경제성에 대한 종합적인 분석을 수행했습니다. 그 결과 시장이 세 가지 역학을 과소평가하고 있다는 결론을 내렸습니다:
(1) GenAI 컴퓨팅 전력 비용의 급격한 하락 - 자체 비용 모델에 따르면 NVIDIA의 호퍼 GPU에서 새로운 블랙웰 GPU로 전환할 때 DC의 테라플롭스당 자본 비용이 약 50% 감소하는 것으로 나타났습니다.
(2) 지속적인 효율성 개선에도 불구하고 GenAI 전력 수요의 초고속 증가와 전력망 인프라의 느린 성장 사이의 상당한 불일치,
(3) 결과적으로 신규 및 확장 데이터센터의 전력 공급 지연을 줄일 수 있는 전력 솔루션 사업자에게 매우 큰 규모의 시간 가치가 발생한다는 점입니다.
우리 팀은 빠르게 성장하는 GenAI의 전력 수요에 대응할 수 있는 좋은 위치에 있는 기업에 투자할 것을 권장하며, 13개의 비중 확대 종목을 소개합니다: AES, 블룸 에너지, 컨스텔레이션 에너지, ENGIE, 포텀, 이베르드롤라, 넥스트에라 에너지, 오스테드,PSEG, RWE, 셈코프, 테나가, 비스트라
거북이와 토끼: 시장은 AI 전력 수요 증가와 공급 증가 사이의 불일치를 과소평가하고 있습니다.
지속 가능성 연구 전략가들은 전 세계의 다양한 부문 분석가들과 협력하여 신규 데이터센터(DC)의 경제성에 대한 종합적인 분석을 수행했습니다. 그 결과 시장이 세 가지 역학을 과소평가하고 있다는 결론을 내렸습니다:
(1) GenAI 컴퓨팅 전력 비용의 급격한 하락 - 자체 비용 모델에 따르면 NVIDIA의 호퍼 GPU에서 새로운 블랙웰 GPU로 전환할 때 DC의 테라플롭스당 자본 비용이 약 50% 감소하는 것으로 나타났습니다.
(2) 지속적인 효율성 개선에도 불구하고 GenAI 전력 수요의 초고속 증가와 전력망 인프라의 느린 성장 사이의 상당한 불일치,
(3) 결과적으로 신규 및 확장 데이터센터의 전력 공급 지연을 줄일 수 있는 전력 솔루션 사업자에게 매우 큰 규모의 시간 가치가 발생한다는 점입니다.
우리 팀은 빠르게 성장하는 GenAI의 전력 수요에 대응할 수 있는 좋은 위치에 있는 기업에 투자할 것을 권장하며, 13개의 비중 확대 종목을 소개합니다: AES, 블룸 에너지, 컨스텔레이션 에너지, ENGIE, 포텀, 이베르드롤라, 넥스트에라 에너지, 오스테드,PSEG, RWE, 셈코프, 테나가, 비스트라
Forwarded from AWAKE - 실시간 주식 공시 정리채널
2024.03.29 13:02:10
기업명: 무림P&P(시가총액: 1,949억)
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결
계약상대 : 무림페이퍼(주), 무림SP(주)
계약내용 : ( 기타 판매ㆍ공급계약 ) 활엽수 표백화학펄프(HW-BKP) 공급계약
공급지역 : 진주공장, 대구공장
계약금액 : 738억
계약시작 : 2024-01-01
계약종료 : 2024-12-31
계약기간 : 1년
매출대비 : 9.5%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240329801262
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=009580
기업명: 무림P&P(시가총액: 1,949억)
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결
계약상대 : 무림페이퍼(주), 무림SP(주)
계약내용 : ( 기타 판매ㆍ공급계약 ) 활엽수 표백화학펄프(HW-BKP) 공급계약
공급지역 : 진주공장, 대구공장
계약금액 : 738억
계약시작 : 2024-01-01
계약종료 : 2024-12-31
계약기간 : 1년
매출대비 : 9.5%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240329801262
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=009580