Топ-10 трендов ИИ агентов на 2025 год 🤗

Что за зверь (программно-аппаратная сущность) "агент ИИ"?
Агенты ИИ действуют с некоторым уровнем автономии: учитывая спецификацию цели, они могут разложить ее на подзадачи и выполнить каждую без прямого вмешательства человека.

Например, идеальный агент ИИ мог бы ответить на запрос «помоги мне написать лучшие посты в блоге», самостоятельно разбив эту задачу на:
- поиск текста в Интернете, похожего на ваши предыдущие темы блога;
- создание документов с планами для новых постов в блоге;
- генерацию текста и изображений для каждого поста в рамках плана.
❗️❗️❗️

10 ключевых тренды агентов ИИ, на которые стоит обратить внимание:

➕Рост числа внедрений агентов ИИ
Бизнес планирует внедрять ИИ агентов для решения таких задач, как работа с электронной почты, программирование и анализ данных.

➕Активные агенты ИИ
Агенты ИИ превратятся в проактивных решателей ваших проблем. Вместо того, чтобы ждать инструкций, они будут предвидеть потребности, предлагать решения и действовать самостоятельно.

➕Агенты ИИ и гиперперсонализация
Благодаря интеграции генеративного ИИ агенты ИИ могут предлагать индивидуальные ответы на основе предпочтений пользователей, предыстории и т.д.

➕Эмоциональный интеллект в агентах ИИ
Агенты ИИ смогут с легкостью вести сложные, многооборотные разговоры, интерпретируя не только буквальное значение слов, но и такие нюансы, как тон, эмоции и контекст.

➕Мультимодальные возможности агентов ИИ
Агенты ИИ смогут беспрепятственно интегрировать текст, голос, изображения и видео, что обеспечит более естественное и эффективное взаимодействие.

➕Более продвинутые мультиагентные системы
Агенты ИИ будут сотрудничать друг с другом для решения проблем и выполнения задач, требующих принятия решений на нескольких уровнях.

➕Доступность разработки агентов ИИ
В 2024 году появилось множество фреймворков для создания агентов. Благодаря встроенным шаблонам и инструментам без кода эти платформы позволяют любому создавать агентов ИИ - независимо от их технического образования.

➕Расширенная интеграция с IoT и персональными устройствами
Интеграция обеспечит бесперебойную связь между устройствами, улучшит автоматизацию, анализ данных и принятие решений в режиме реального времени. Мы увидим интеграцию агентов в персональные устройства, такие как телефоны, ПК и умные часы.

➕Этичный ИИ и прозрачность в принятии решений агентами
Ожидается появления новых нормативных актов и отраслевых стандартов, касающихся этики ИИ, особенно в таких секторах, как финансы, здравоохранение и правоохранительные органы.

➕Расширенные инструменты коммуникации и совместной работы
Ожидается появления более интеллектуальных помощников по проведению совещаний, виртуальных пространств для совместной работы и инструментов управления проектами.

✔️ Главное: Агенты ИИ станут гораздо более сложными, автономными и универсальными. Они выйдут за рамки чат-ботов, виртуальных помощников и простой автоматизации задач и станут сотрудниками и лицами, принимающими решения.

Подробнее на vc.ru

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #trends #AIAgent

#ИИКейс

🔝 5 кейсов внедрения ИИ-решений в бизнесе (РФ)

Победители премии "Лидеры ИИ": 🏆

ГЕМОТЭК ИИ
🟢Решение: Портативный глюкометр для неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина и глюкозы с использованием искусственных нейронных сетей
✅ Уникальность: пациент подносит палец к лазеру, данные с датчика устройства передаются на мини-компьютер, который обрабатывает результат через специальное ПО, и за 30 секунд врач узнает уровень выбранного показателя.
📐Точность: 97%, что на 12% точнее целевого показателя по критериям ВОЗ.

Альфа-Банк
🟢Решение: AutoML – это алгоритмы машинного обучения, позволяющие частично автоматизировать разработку моделей ML
✅ Преимущества: сокращает трудозатраты дата-сайентистов на разработку и переобучение моделей, увеличивает финансовые эффекты от моделей за счёт регулярного переобучения при ухудшении метрик качества, более широкого применения источников данных и фичей.
📐Качество моделей при авто-переобучении улучшается на 20+%.

ЛУКОЙЛ
🟢Решение: корпоративная IT-система «Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей»
✅ Преимущества: максимизация добычи нефти, оперативное управление режимами работы скважин, увеличение добычи нефти за счет вовлечения в разработку слабодренируемых запасов, сокращение операционных затрат.
📐Применение на 29 месторождениях с фондом более 14 тысяч скважин.

ГК «Крезол»
🟢Решение: крезол робот-подборщик номенклатуры в химической промышленности, который позволяет сопоставлять наименования номенклатуры в заявках заказчика и справочнике производителя
✅ Преимущества: ИИ помогает автоматизировать подбор заявки из тендерного справочника, специалисту нужно делать выбор только нескольких десятков лучших позиций вместо нескольких тысяч
📐Точность выдачи составляет 0,81%, а скорость обработки заказов +300%.

Институт проектирования, архитектуры и дизайна
🟢Решение: применение генеративного ИИ в генеральном проектировании - на этапе концептуального проекта с помощью собственных плагинов для Autodesk Revit создает форму здания, фасадную сетку, дороги и благоустройство, а затем генерирует итоговую визуализацию для заказчика.
✅ Преимущества: скорость создания визуализаций сократилась с 3 дней до 1-2 часов, уровень детализации и атмосферы кадров значительно улучшился, устранена вероятность человеческих ошибок.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #кейс #GPT

Felo AI собрала ключевые тренды применения ИИ в 2025 году 👀

Felo AI - поисковая система (как Perplexity), использует технологии ИИ для предоставления пользователям возможности задавать вопросы на естественном языке и получать точные ответы из различных источников (с ссылками), может создавать интеллект-карты.

Подробнее про преимущества Felo AI 👍

➕ Генеративный ИИ: Эта технология продолжит развиваться, выходя за рамки простого создания контента. Ожидается, что генеративные модели, подобные ChatGPT, станут важными инструментами в бизнесе и повседневной жизни, улучшая взаимодействие человека с технологиями.

➕ Мультимодальный ИИ: Системы, способные обрабатывать и интегрировать различные типы данных (текст, изображения, аудио и видео), будут активно внедряться. Это позволит создавать более интуитивные интерфейсы и улучшать клиентский опыт, а также оптимизировать бизнес-процессы.

➕ ИИ-агенты: Ожидается широкое использование автономных систем, которые могут принимать решения и выполнять задачи с минимальным вмешательством человека. Это позволит компаниям быстрее реагировать на изменения на рынке и оптимизировать операционные процессы.

➕ Ответственный ИИ: С увеличением влияния ИИ на общество возрастет внимание к этическим аспектам его использования. В 2025 году компании будут стремиться к прозрачности и ответственности в применении ИИ, что станет конкурентным преимуществом.

➕ Автоматизация и оптимизация процессов: ИИ будет использоваться для автоматизации рутинных задач и оптимизации бизнес-процессов, что позволит повысить эффективность и снизить затраты. Это особенно актуально в таких областях, как логистика, финансы и здравоохранение.

➕ Устойчивый ИИ: Внимание к экологической устойчивости и энергоэффективности ИИ-систем будет расти. Ожидается, что компании начнут разрабатывать более устойчивые технологии, чтобы минимизировать воздействие на окружающую среду.

➕ Развитие инфраструктуры: Для успешного внедрения ИИ необходимо будет улучшение инфраструктуры, что позволит компаниям более эффективно использовать ИИ-технологии и достигать поставленных бизнес-целей.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #GPT #Felo #Экономикаданных

3 ключевых инвестиции ОАЭ в ИИ 🇦🇪

Арабские Эмираты стремятся стать лидерами в сфере ИИ.

MGX - инвестиционный фонд в 100 миллиардов 💲, направленный на развитие ИИ технологий.
Создан в марте 2024 года Советом по искусственному интеллекту и передовым технологиям (AIATC) в Абу-Даби. Учредители: суверенный инвестиционный фонд Mubadala и компания G42.

Основные инвестиционные проекты MGX 💵

➕ Фонд инвестиций в ИИ-инфраструктуру: В сентябре 2024 года MGX совместно с BlackRock и Microsoft объявила о создании фонда, целью которого является привлечение $30 миллиардов для инвестиций в новые датацентры и энергетическую инфраструктуру, необходимую для поддержки ИИ-технологий. Основная часть инвестиций будет направлена на проекты в США, с возможностью увеличения общего объема инвестиций до $100 миллиардов.

➕ Сотрудничество с OpenAI и проект Stargate : MGX еще с 2024 года обcуждает сотрудничество с Open AI, как финансовые вложения, так и обмен технологиями.
В январе 2025 года MGX стала частью нового совместного предприятия под названием Stargate Project, которое планирует инвестировать до $500 миллиардов в инфраструктуру ИИ в США. Этот проект включает строительство датацентров и развитие вычислительной инфраструктуры, что должно обеспечить лидерство США в области ИИ и создать сотни тысяч рабочих мест.
Подробнее о Stargate на vc.ru

➕ Инвестиции в полупроводники и ИИ-технологии: MGX фокусируется на инвестициях в полупроводники и технологии, связанные с ИИ, что включает в себя разработку и производство чипов, а также создание программного обеспечения и приложений на основе ИИ.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #ОАЭ #UAE #top #investments

#ИИКейс
Зачем взвешивать свиней с помощью ИИ 🐷
Спойлер: экономия 50 млн.руб.

❓Проблематика:
В свиноводческой промышленности план выработки — это количество тонн мяса за определенный период. Для прогнозирования и корректировки результата нужно периодически взвешивать свиней. Недостатки физического взвешивания - сложно, пугает животных, от чего у них может пропасть аппетит, приблизительность полученных данных.

💡 Решение: Университет Иннополис разработал решение для неинвазивного взвешивания свиней на базе компьютерного зрения для агрохолдинга «Лазаревское».

👁‍🗨 Как работает:
Система неинвазивного взвешивания с помощью нейросети идентифицирует каждую единицу загона по голове, тазу, лопаткам и другим частям тела.
Датасетом служат видеозаписи кормления животных на протяжении ста дней. Система находит в своих архивах снимок с удачным расположением животного, определяет его верх и низ, выделяет контур свиньи и сегментирует изображение. Полученная информация поступает в модуль измерения веса и сопоставляется с недавними данными.
Так происходит измерение с высокой точностью — погрешность 2,88 кг (3,8%) по сравнению с прежними ошибками в десятки килограмм (при физическом измерении).

💶 Эффект внедрения:
✔️ 50 млн. руб. в год - прогнозируемая экономическая эффективность
✔️ Повышение эффективности работы персонала
✔️ Точное распределение дорогостоящих добавок к корму
✔️ Точное совпадение бюджета — плана и факта по итогу года
✔️ Сокращение срока откорма каждого животного

Подробнее про кейс можно почитать на сайте Университета

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #кейс #history #IT

ИИ в действии: от экспериментов к трансформации промышленности 🤖🏭 Отчет ВЭФ.

Отчет, подготовленный Всемирным экономическим форумом в сотрудничестве с Accenture, исследует трансформацию отраслей в эпоху ИИ и предлагает рекомендации для организаций, стремящихся интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы. 👍🏻

1️⃣ Возможности внедрения ИИ в 2025 году
📈 Рост и переосмысление ценности: Более 82% компаний рассматривают генеративный ИИ как ключевой инструмент для переосмысления своих бизнес-моделей. Генеративный ИИ может значительно повысить производительность, улучшая процессы и оптимизируя затраты.

💼 Примеры успешного применения:
👷🏻‍♂️ Виртуальный инженер, использующий данные для оптимизации управления зданиями, может сократить затраты на энергоснабжение до 25%.
🤖 AI-агенты, предоставляющие клиентам поддержку на нескольких языках, снизили количество запросов, перенаправляемых к человеку, на 78%.

2️⃣ Статус внедрения ИИ

💳 Инвестиции в ИИ: Ожидается, что глобальные расходы на ИИ достигнут 630 миллиардов долларов к 2028 году, с ростом на 29% в год. Генеративный ИИ будет способствовать ускорению более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы.
🤔 Сложности внедрения: 74% компаний сталкиваются с трудностями при масштабировании ИИ, и только 16% готовы к полной интеграции ИИ в свои бизнес-модели.

3️⃣ Основные факторы успешного внедрения ИИ

♻️Экосистема: Создание совместных условий для обмена знаниями и инновациями, а также согласование этических стандартов для разработки ИИ.
😌 Доверие: Обеспечение надежности и точности ИИ-процессов, а также соблюдение принципов прозрачности и ответственности.
📑 Саморегулирование: Установление внутренних стандартов, соответствующих этическим принципам, с акцентом на прозрачность и подотчетность.
👨 Кадры: Разработка программ по переподготовке и повышению квалификации сотрудников для эффективного взаимодействия с ИИ.
⌨️ Кибербезопасность: Создание надежных систем защиты для обеспечения безопасности данных и конфиденциальности.
💻 Цифровая основа: Формирование прочной цифровой инфраструктуры с безопасными данными и автоматизированными системами.

4️⃣ Будущее ИИ

🎶 Автоматизация и персонализация: Ожидается, что ИИ будет полностью автоматизировать сложные и повторяющиеся задачи, позволяя работникам сосредоточиться на более стратегических задачах. Это также приведет к более персонализированным решениям в таких областях, как здравоохранение и образование.
♻️Устойчивое развитие: ИИ может сыграть важную роль в оптимизации использования ресурсов и управлении отходами, а также в поддержке устойчивых бизнес-практик.

5️⃣ Рекомендации для организаций

📖 Стратегический подход: Организации должны разрабатывать четкие стратегии для внедрения ИИ, ориентируясь на высокоэффективные случаи использования и оптимизируя их для масштабирования.
📇 Сотрудничество: Важно устанавливать партнерства с другими компаниями и организациями для обмена опытом и ресурсами, что поможет ускорить внедрение ИИ.
👍 Этика и ответственность: Компании должны следовать этическим принципам при разработке и внедрении ИИ, чтобы обеспечить его положительное влияние на общество и бизнес.

Отчет подчеркивает, что успешная интеграция ИИ требует не только технологических изменений, но и культурных сдвигов в организациях, что позволит им оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся мире.

Подробнее на vc.ru

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #future #trends #WEF #WEF2025

#книгавыходногодня 📕

Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта

✍️ Авторы: Пол Доэрти, директор Accenture по технологиям и инновациям и Джеймс Уилсон, руководитель исследований в области ИТ и бизнеса Accenture

❗️О чем: О преимуществе систем в которых возможности человека усилены ИИ (и наоборот). В книге собраны истории ученых, предпринимателей, руководителей и организаций, которые внедряют очеловеченные технологии в практику повседневной жизни и тем самым отчасти меняют ход прогресса и мир в целом

❓ Почему стоит читать:
✅ О новом этапе взаимодействия человека с искусственным интеллектом
✅ Кейсы компаний, предпринима­телей и ученых
✅ Написана простым языком, доступным для широкого круга читателей

🔼Для кого книга: предпринимателям и руководителям, заинтересованным в применении искусственного интеллекта в бизнесе. Особенно полезна руководителям, ответственным в компаниях за формирование видения и стратегии технологического и инновационного развития для получения конкурентных преимуществ

🗓 Год издания: 2024

Читали предыдущую версию «Человек + машина»? Делитесь в комментариях.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #books #thebest #книги

Стратегия победителя - соблюдение этики в сфере ИИ 🏆

Соблюдение этики в сфере искусственного интеллекта становится критически важным для бизнеса по нескольким причинам, которые касаются как репутации компании, так и ее долгосрочной устойчивости:

1️⃣ Защита репутации и доверия клиентов
Этика в ИИ помогает компаниям избегать предвзятости обращения с клиентами. Например, использование предвзятых алгоритмов может привести к дискриминации определенных групп и некорректным результатам, что негативно скажется на репутации бизнеса и доверии со стороны потребителей.

2️⃣ Соответствие законодательству и предотвращение юридических рисков
Соблюдение этических норм в ИИ также связано с необходимостью соответствия законодательным требованиям. Неправильное обращение с данными может привести к серьезным юридическим последствиям, финансовым потерям, вплоть до уголовного дела. Этические практики помогают компаниям минимизировать риски, связанные с правовыми и регуляторными вопросами.

3️⃣ Устойчивое развитие и социальная ответственность
Компании, которые принимают во внимание этические аспекты ИИ, могут лучше справляться с вызовами, связанными с социальной ответственностью. Это включает в себя не только соблюдение законов, но и активное участие в формировании положительного влияния на общество.

4️⃣ Конкурентное преимущество
Бизнесы, которые внедряют четкие этические принципы в свои стратегии использования ИИ, могут получить конкурентное преимущество. Это связано с тем, что клиенты все чаще выбирают компании, которые демонстрируют ответственность и этичность в своих действиях.

5️⃣ Улучшение качества принятия решений
Этика в ИИ также способствует улучшению процессов принятия решений. Этические рамки помогают организациям учитывать различные аспекты и последствия своих действий, что может привести к более взвешенным и обоснованным решениям.

В последние годы в России наблюдается активное развитие этических практик в области ИИ. Важным шагом в этом направлении стало принятие Кодекса этики в сфере ИИ. Одними из первых документ подписали Сбер, Яндекс, VK, «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций. К Кодексу этики в сфере ИИ присоединились уже 49 зарубежных участников из 29 стран. Всего подписантов Кодекса — свыше 860. Если ваша компания не в их числе - серьезный повод задуматься ❗️

Соблюдение этики в сфере ИИ является не только вопросом соблюдения норм и стандартов, но и стратегическим подходом, который может значительно повлиять на успех бизнеса в долгосрочной перспективе.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #data #future #ethics

Почему DeepSeek меняет сектор ИИ⏫

Новая модель ИИ DeepSeek уже успела стать самым скачиваемым приложением в США, обрушить NASDAQ, обвалить акции Nvidia. 🚀

DeepSeek-R1, выпущенный на прошлой неделе, в 20–50 раз дешевле в использовании, чем модель OpenAI o1, - по утверждению DeepSeek. 💵

DeepSeek — это китайский стартап, который стремительно завоевывает позиции в сфере искусственного интеллекта. 🔜

Компании из разных отраслей используют DeepSeek для своих проектов благодаря её доступности и эффективности:

🏠Малые компании и стартапы: Используют DeepSeek для автоматизации задач, таких как обработка данных и создание чат-ботов, благодаря низкой стоимости API и открытым исходным кодам.

💲 Финансовые организации: Применяют её для анализа данных и прогнозирования, что помогает оптимизировать инвестиционные стратегии.

💻Технологические компании: Интегрируют DeepSeek в свои продукты для улучшения пользовательского опыта и повышения производительности приложений.

Преимущества DeepSeek:

1️⃣ Открытый код и доступность:
DeepSeek R1 предлагает бесплатный доступ к своей модели, что позволяет разработчикам и исследователям использовать и модифицировать её по своему усмотрению.

2️⃣ Высокая производительность:
Модель DeepSeek R1 демонстрирует результаты, сопоставимые или превосходящие такие системы, как OpenAI o1 и GPT-4o, в различных тестах производительности. Она показывает лучшие результаты в математических задачах и логических рассуждениях.

3️⃣ Инновационные функции:
DeepSeek включает режимы DeepThink и Search, которые позволяют пользователям получать обоснованные ответы на запросы и осуществлять поиск информации в интернете.

4️⃣ Низкие затраты на разработку:
Стартап смог достигнуть значительных успехов при относительно низких затратах на разработку — менее 6 миллионов долларов для базовой модели V3, что позволяет предлагать конкурентоспособные решения по более низким ценам.

5️⃣Поддержка нескольких языков:
DeepSeek хорошо понимает как английский, так и русский языки, что расширяет его аудиторию и делает его доступным для пользователей в разных странах.

6️⃣ Непредвзятость контента:
Модель не подвергается строгой цензуре, что позволяет ей обсуждать темы, которые могут быть ограничены в других системах.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #data #GPT #deepseek

#ИИКейс
Как внедряли ИИ на металлургическом заводе 🔥
Спойлер: получилось🤐

Основные проблемы металлургического производства:
❓Снижение себестоимости: основная задача металлургических предприятий — уменьшение затрат на производство без ухудшения качества продукции.
❓Высокая стоимость ферросплавов: ферросплавы составляют от 5% до 30% материальных затрат на производство стали, в зависимости от марки.

Решение: внедрение ИИ компанией Datana на Ашинском металлургическом заводе с целью снижения себестоимости стали без потери качества за счет оптимизации расхода ферросплавов. Дополнительно снижение влияния человеческого фактора.

Этапы внедрения ИИ:
1️⃣Формирование гипотезы:
- Определение возможности использования ИИ для оптимизации расхода ферросплавов на двух ключевых этапах: в дуговой сталеплавильной печи (ДСП) и на агрегате внепечной обработки (АКП).
- Гипотеза: ИИ может помочь сталевару в расчете оптимального набора и массы ферросплавов, что приведет к снижению затрат.

2️⃣Анализ данных и аудит производства:
- Проведен комплексный анализ текущих процессов, включая изучение нормативной документации и реальных условий работы.
- Выявлены проблемы с учетом химического состава ферросплавов и конструктивные ограничения оборудования.

3️⃣Разработка решения:
- Создание математической модели на основе методов машинного обучения для расчета коэффициентов усвоения и оптимального набора ферросплавов.
- Модель учитывает уникальные параметры текущей плавки и позволяет прогнозировать химический состав стали.

4️⃣Тестирование модели:
- Модель прошла несколько этапов тестирования, включая A/B-тестирование в реальных условиях, что позволило выявить и устранить интеграционные проблемы.

5️⃣Расчет экономического эффекта:
- В результате опытно-промышленной эксплуатации было достигнуто снижение расхода ферросплавов на 8% для одной марки стали.
- Оценка потенциального экономического эффекта для всех марок стали показала значительные результаты, что делает целесообразным дальнейшее внедрение решения.

Внедрение ИИ в металлургии возможно и эффективно, если учитывать специфику производства и подходить к решению задач системно.

Подробно про кейс можно почитать на habr

Выводы для руководителей
Инвестиции в ИИ: внедрение ИИ может привести к значительной экономии и повышению качества продукции. 💳
Системный подход: необходимо учитывать специфику производства и вовлекать экспертов на всех этапах проекта.
Долгосрочные перспективы: успешные примеры внедрения ИИ могут стать основой для более широкого применения технологий в других областях промышленности.

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #кейс #history

Миллиарды долларов от внедрения генеративного ИИ 🤑

Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» провели исследование, посвященное развитию технологий генеративного искусственного интеллекта в странах БРИКС+ (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, а также ОАЭ и Саудовская Аравия).

Исследование охватывает текущее состояние, применение, инфраструктуру, кадровые ресурсы и поддержку развития технологий в этих странах.

✅️ Главное:

💰 Экономический эффект: ожидается, что к 2030 году реализованный экономический эффект от внедрения технологий генИИ в странах БРИКС+ может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США.
Основные отрасли, где будет наблюдаться эффект, включают банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.

💻 Развитие технологий: генеративный ИИ значительно продвинулся с момента запуска ChatGPT, и теперь модели способны работать с различными модальностями и интегрироваться в бизнес-процессы.
В 2024 году 57% компаний в БРИКС+ уже внедрили решения на базе генИИ.

👀 Сферы исследования:

🗺 Ландшафт моделей генИИ: Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей, за ним следуют Россия и ОАЭ. В других странах, таких как Бразилия и ЮАР, развитие моделей идет медленнее.

😎 Применение в бизнесе: генИИ активно внедряется в различные функции бизнеса, включая ИТ, клиентский сервис, маркетинг и продажи. Наиболее продвинутые отрасли по внедрению генИИ – ИТ и технологии, телекоммуникации, FMCG и транспорт.

💻 Инфраструктура: Китай имеет наибольшие мощности для обучения моделей, в то время как в России наблюдается дефицит видеокарт из-за санкций. ОАЭ и Саудовская Аравия активно развивают свои вычислительные мощности.

👨‍🎓 Кадры и образование: в странах БРИКС+ наблюдается нехватка специалистов в области ИИ, что затрудняет развитие технологий. Однако в Китае, России и Индии существуют сильные образовательные системы, которые готовят кадры в области ИИ.

📄 Поддержка развития технологии: все страны имеют стратегии в области ИИ, но степень их детализации варьируется. Китай, Россия, ОАЭ и Саудовская Аравия имеют более проработанные стратегии, в то время как Индия, Бразилия и ЮАР находятся на более ранних стадиях.

✅Заключение
Исследование подчеркивает важность международного сотрудничества для развития генеративного ИИ в странах БРИКС+. Синергия между странами может помочь в создании общих датасетов, обмене экспертизой и разработке совместных решений.

Внедрение генИИ может значительно повысить продуктивность и конкурентоспособность стран-участниц, однако для достижения этих целей необходимо преодолеть существующие барьеры, такие как нехватка кадров и недостаток инфраструктуры.

Полное исследование по ссылке.

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #Data #BRICS #future #genAI

«Саммит развития» 🔡 панельная дискуссия,

Владимир Авербах,
Старший управляющий директор СБЕР, о применении генеративного ИИ корпорациями:

Как внедрить генеративный ИИ для оптимизации бизнес-процессов 🧠

В корпоративном секторе идет этап пилотирования и тестирования — компании присматриваются к возможностям технологии, анализируют варианты применения.

Генеративный ИИ можно использовать для оптимизации следующих бизнес-процессов:

✅ Клиентская поддержка: подготовка ответов для пользователей, суфлер для операторов.
✅ HR: анализ и обработка резюме, персонализированная коммуникация с кандидатами, помощь при найме.
✅ Корпоративный поиск и базы знаний: поиск данных по запросу, формирование удобных справок для специалистов.
✅ Юридические департаменты и делопроизводство: создание шаблонов, предварительных драфтов документов.
✅ Разработка ПО: ко-пилоты, которые дают подсказки разработчикам, проверяют код, готовят документацию к ПО.
✅ Маркетинг: генерация текстов и креативов, предложений для пользователей.
✅ E-commerce: создание описаний товаров, анализ и обработка отзывов, взаимодействие с поставщиками.

Подробнее с примерами корпоративных GPT-решений в статье.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data #GPT

"Важно, что мы в гонке" 🧠

В спецвыпуске программы Private Talks обсуждается влияние искусственного интеллекта на жизнь и экономику.

Гости ведущей Юлии Кульматицкой:
- Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ в Яндексе,
- Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Технологическое развитие»,
- Александр Аузан, декан экономического факультета МГУ,
- Виктор Тарнавский, директор по ИИ Т-Банка.

🔜Основные темы обсуждения:

✅ Искусственный интеллект: благо или угроза?
✅ Применение ИИ в бизнесе
✅ Риски безработицы
✅ Конкуренция в сфере технологий
✅ Образование и ИИ
✅ В выпуске также затрагиваются вопросы доверия к ИИ, его независимости, а также преимущества естественного интеллекта перед искусственным.

Очень рекомендую для субботнего просмотра👌🏻😎 Ссылка

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #Data

#книгавыходногодня 📕

Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта

✍️ Авторы: под ред. А. В. Незнамова, управляющего директора Центра человекоцентричного AI СБЕРа, председателя Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ

❗️О чем: подробный и тщательно структурированный обзор самых острых этических вопросов, возникающих на пути развития ИИ. Авторы (их много) предлагают глубокий анализ современных технологий ИИ и раскрывают, как их развитие затрагивает моральные и социальные аспекты. Подробнее на сайте книги.

Скачать книгу в PDF

❓ Почему стоит читать:
✅ Над книгой работал широкий круг авторов: ученые, руководители, предприниматели в сфере ИИ России
✅ Десять наиболее популярных этических проблем в связи с развитием ИИ
✅ Вопросы этики плотно интегрированы в развитие ИИ технологий, один из главных трендов

🔼Для кого книга: руководителям, ученым, педагогам, психологам, медицинским работникам, юристам, разработчикам и всем, кого волнует, как ИИ меняет наш мир и что это означает для будущего каждого из нас

🗓 Год издания: 2024

Какой вопрос книги для вас самый острый? Делитесь в комментариях.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #books