#ИИКейс
Зачем взвешивать свиней с помощью ИИ 🐷
Спойлер: экономия 50 млн.руб.

❓Проблематика:
В свиноводческой промышленности план выработки — это количество тонн мяса за определенный период. Для прогнозирования и корректировки результата нужно периодически взвешивать свиней. Недостатки физического взвешивания - сложно, пугает животных, от чего у них может пропасть аппетит, приблизительность полученных данных.

💡 Решение: Университет Иннополис разработал решение для неинвазивного взвешивания свиней на базе компьютерного зрения для агрохолдинга «Лазаревское».

👁‍🗨 Как работает:
Система неинвазивного взвешивания с помощью нейросети идентифицирует каждую единицу загона по голове, тазу, лопаткам и другим частям тела.
Датасетом служат видеозаписи кормления животных на протяжении ста дней. Система находит в своих архивах снимок с удачным расположением животного, определяет его верх и низ, выделяет контур свиньи и сегментирует изображение. Полученная информация поступает в модуль измерения веса и сопоставляется с недавними данными.
Так происходит измерение с высокой точностью — погрешность 2,88 кг (3,8%) по сравнению с прежними ошибками в десятки килограмм (при физическом измерении).

💶 Эффект внедрения:
✔️ 50 млн. руб. в год - прогнозируемая экономическая эффективность
✔️ Повышение эффективности работы персонала
✔️ Точное распределение дорогостоящих добавок к корму
✔️ Точное совпадение бюджета — плана и факта по итогу года
✔️ Сокращение срока откорма каждого животного

Подробнее про кейс можно почитать на сайте Университета

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #кейс #history #IT

ИИ в действии: от экспериментов к трансформации промышленности 🤖🏭 Отчет ВЭФ.

Отчет, подготовленный Всемирным экономическим форумом в сотрудничестве с Accenture, исследует трансформацию отраслей в эпоху ИИ и предлагает рекомендации для организаций, стремящихся интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы. 👍🏻

1️⃣ Возможности внедрения ИИ в 2025 году
📈 Рост и переосмысление ценности: Более 82% компаний рассматривают генеративный ИИ как ключевой инструмент для переосмысления своих бизнес-моделей. Генеративный ИИ может значительно повысить производительность, улучшая процессы и оптимизируя затраты.

💼 Примеры успешного применения:
👷🏻‍♂️ Виртуальный инженер, использующий данные для оптимизации управления зданиями, может сократить затраты на энергоснабжение до 25%.
🤖 AI-агенты, предоставляющие клиентам поддержку на нескольких языках, снизили количество запросов, перенаправляемых к человеку, на 78%.

2️⃣ Статус внедрения ИИ

💳 Инвестиции в ИИ: Ожидается, что глобальные расходы на ИИ достигнут 630 миллиардов долларов к 2028 году, с ростом на 29% в год. Генеративный ИИ будет способствовать ускорению более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы.
🤔 Сложности внедрения: 74% компаний сталкиваются с трудностями при масштабировании ИИ, и только 16% готовы к полной интеграции ИИ в свои бизнес-модели.

3️⃣ Основные факторы успешного внедрения ИИ

♻️Экосистема: Создание совместных условий для обмена знаниями и инновациями, а также согласование этических стандартов для разработки ИИ.
😌 Доверие: Обеспечение надежности и точности ИИ-процессов, а также соблюдение принципов прозрачности и ответственности.
📑 Саморегулирование: Установление внутренних стандартов, соответствующих этическим принципам, с акцентом на прозрачность и подотчетность.
👨 Кадры: Разработка программ по переподготовке и повышению квалификации сотрудников для эффективного взаимодействия с ИИ.
⌨️ Кибербезопасность: Создание надежных систем защиты для обеспечения безопасности данных и конфиденциальности.
💻 Цифровая основа: Формирование прочной цифровой инфраструктуры с безопасными данными и автоматизированными системами.

4️⃣ Будущее ИИ

🎶 Автоматизация и персонализация: Ожидается, что ИИ будет полностью автоматизировать сложные и повторяющиеся задачи, позволяя работникам сосредоточиться на более стратегических задачах. Это также приведет к более персонализированным решениям в таких областях, как здравоохранение и образование.
♻️Устойчивое развитие: ИИ может сыграть важную роль в оптимизации использования ресурсов и управлении отходами, а также в поддержке устойчивых бизнес-практик.

5️⃣ Рекомендации для организаций

📖 Стратегический подход: Организации должны разрабатывать четкие стратегии для внедрения ИИ, ориентируясь на высокоэффективные случаи использования и оптимизируя их для масштабирования.
📇 Сотрудничество: Важно устанавливать партнерства с другими компаниями и организациями для обмена опытом и ресурсами, что поможет ускорить внедрение ИИ.
👍 Этика и ответственность: Компании должны следовать этическим принципам при разработке и внедрении ИИ, чтобы обеспечить его положительное влияние на общество и бизнес.

Отчет подчеркивает, что успешная интеграция ИИ требует не только технологических изменений, но и культурных сдвигов в организациях, что позволит им оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся мире.

Подробнее на vc.ru

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #future #trends #WEF #WEF2025

#книгавыходногодня 📕

Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта

✍️ Авторы: Пол Доэрти, директор Accenture по технологиям и инновациям и Джеймс Уилсон, руководитель исследований в области ИТ и бизнеса Accenture

❗️О чем: О преимуществе систем в которых возможности человека усилены ИИ (и наоборот). В книге собраны истории ученых, предпринимателей, руководителей и организаций, которые внедряют очеловеченные технологии в практику повседневной жизни и тем самым отчасти меняют ход прогресса и мир в целом

❓ Почему стоит читать:
✅ О новом этапе взаимодействия человека с искусственным интеллектом
✅ Кейсы компаний, предпринима­телей и ученых
✅ Написана простым языком, доступным для широкого круга читателей

🔼Для кого книга: предпринимателям и руководителям, заинтересованным в применении искусственного интеллекта в бизнесе. Особенно полезна руководителям, ответственным в компаниях за формирование видения и стратегии технологического и инновационного развития для получения конкурентных преимуществ

🗓 Год издания: 2024

Читали предыдущую версию «Человек + машина»? Делитесь в комментариях.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #books #thebest #книги

Стратегия победителя - соблюдение этики в сфере ИИ 🏆

Соблюдение этики в сфере искусственного интеллекта становится критически важным для бизнеса по нескольким причинам, которые касаются как репутации компании, так и ее долгосрочной устойчивости:

1️⃣ Защита репутации и доверия клиентов
Этика в ИИ помогает компаниям избегать предвзятости обращения с клиентами. Например, использование предвзятых алгоритмов может привести к дискриминации определенных групп и некорректным результатам, что негативно скажется на репутации бизнеса и доверии со стороны потребителей.

2️⃣ Соответствие законодательству и предотвращение юридических рисков
Соблюдение этических норм в ИИ также связано с необходимостью соответствия законодательным требованиям. Неправильное обращение с данными может привести к серьезным юридическим последствиям, финансовым потерям, вплоть до уголовного дела. Этические практики помогают компаниям минимизировать риски, связанные с правовыми и регуляторными вопросами.

3️⃣ Устойчивое развитие и социальная ответственность
Компании, которые принимают во внимание этические аспекты ИИ, могут лучше справляться с вызовами, связанными с социальной ответственностью. Это включает в себя не только соблюдение законов, но и активное участие в формировании положительного влияния на общество.

4️⃣ Конкурентное преимущество
Бизнесы, которые внедряют четкие этические принципы в свои стратегии использования ИИ, могут получить конкурентное преимущество. Это связано с тем, что клиенты все чаще выбирают компании, которые демонстрируют ответственность и этичность в своих действиях.

5️⃣ Улучшение качества принятия решений
Этика в ИИ также способствует улучшению процессов принятия решений. Этические рамки помогают организациям учитывать различные аспекты и последствия своих действий, что может привести к более взвешенным и обоснованным решениям.

В последние годы в России наблюдается активное развитие этических практик в области ИИ. Важным шагом в этом направлении стало принятие Кодекса этики в сфере ИИ. Одними из первых документ подписали Сбер, Яндекс, VK, «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций. К Кодексу этики в сфере ИИ присоединились уже 49 зарубежных участников из 29 стран. Всего подписантов Кодекса — свыше 860. Если ваша компания не в их числе - серьезный повод задуматься ❗️

Соблюдение этики в сфере ИИ является не только вопросом соблюдения норм и стандартов, но и стратегическим подходом, который может значительно повлиять на успех бизнеса в долгосрочной перспективе.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #data #future #ethics

Почему DeepSeek меняет сектор ИИ⏫

Новая модель ИИ DeepSeek уже успела стать самым скачиваемым приложением в США, обрушить NASDAQ, обвалить акции Nvidia. 🚀

DeepSeek-R1, выпущенный на прошлой неделе, в 20–50 раз дешевле в использовании, чем модель OpenAI o1, - по утверждению DeepSeek. 💵

DeepSeek — это китайский стартап, который стремительно завоевывает позиции в сфере искусственного интеллекта. 🔜

Компании из разных отраслей используют DeepSeek для своих проектов благодаря её доступности и эффективности:

🏠Малые компании и стартапы: Используют DeepSeek для автоматизации задач, таких как обработка данных и создание чат-ботов, благодаря низкой стоимости API и открытым исходным кодам.

💲 Финансовые организации: Применяют её для анализа данных и прогнозирования, что помогает оптимизировать инвестиционные стратегии.

💻Технологические компании: Интегрируют DeepSeek в свои продукты для улучшения пользовательского опыта и повышения производительности приложений.

Преимущества DeepSeek:

1️⃣ Открытый код и доступность:
DeepSeek R1 предлагает бесплатный доступ к своей модели, что позволяет разработчикам и исследователям использовать и модифицировать её по своему усмотрению.

2️⃣ Высокая производительность:
Модель DeepSeek R1 демонстрирует результаты, сопоставимые или превосходящие такие системы, как OpenAI o1 и GPT-4o, в различных тестах производительности. Она показывает лучшие результаты в математических задачах и логических рассуждениях.

3️⃣ Инновационные функции:
DeepSeek включает режимы DeepThink и Search, которые позволяют пользователям получать обоснованные ответы на запросы и осуществлять поиск информации в интернете.

4️⃣ Низкие затраты на разработку:
Стартап смог достигнуть значительных успехов при относительно низких затратах на разработку — менее 6 миллионов долларов для базовой модели V3, что позволяет предлагать конкурентоспособные решения по более низким ценам.

5️⃣Поддержка нескольких языков:
DeepSeek хорошо понимает как английский, так и русский языки, что расширяет его аудиторию и делает его доступным для пользователей в разных странах.

6️⃣ Непредвзятость контента:
Модель не подвергается строгой цензуре, что позволяет ей обсуждать темы, которые могут быть ограничены в других системах.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #data #GPT #deepseek

#ИИКейс
Как внедряли ИИ на металлургическом заводе 🔥
Спойлер: получилось🤐

Основные проблемы металлургического производства:
❓Снижение себестоимости: основная задача металлургических предприятий — уменьшение затрат на производство без ухудшения качества продукции.
❓Высокая стоимость ферросплавов: ферросплавы составляют от 5% до 30% материальных затрат на производство стали, в зависимости от марки.

Решение: внедрение ИИ компанией Datana на Ашинском металлургическом заводе с целью снижения себестоимости стали без потери качества за счет оптимизации расхода ферросплавов. Дополнительно снижение влияния человеческого фактора.

Этапы внедрения ИИ:
1️⃣Формирование гипотезы:
- Определение возможности использования ИИ для оптимизации расхода ферросплавов на двух ключевых этапах: в дуговой сталеплавильной печи (ДСП) и на агрегате внепечной обработки (АКП).
- Гипотеза: ИИ может помочь сталевару в расчете оптимального набора и массы ферросплавов, что приведет к снижению затрат.

2️⃣Анализ данных и аудит производства:
- Проведен комплексный анализ текущих процессов, включая изучение нормативной документации и реальных условий работы.
- Выявлены проблемы с учетом химического состава ферросплавов и конструктивные ограничения оборудования.

3️⃣Разработка решения:
- Создание математической модели на основе методов машинного обучения для расчета коэффициентов усвоения и оптимального набора ферросплавов.
- Модель учитывает уникальные параметры текущей плавки и позволяет прогнозировать химический состав стали.

4️⃣Тестирование модели:
- Модель прошла несколько этапов тестирования, включая A/B-тестирование в реальных условиях, что позволило выявить и устранить интеграционные проблемы.

5️⃣Расчет экономического эффекта:
- В результате опытно-промышленной эксплуатации было достигнуто снижение расхода ферросплавов на 8% для одной марки стали.
- Оценка потенциального экономического эффекта для всех марок стали показала значительные результаты, что делает целесообразным дальнейшее внедрение решения.

Внедрение ИИ в металлургии возможно и эффективно, если учитывать специфику производства и подходить к решению задач системно.

Подробно про кейс можно почитать на habr

Выводы для руководителей
Инвестиции в ИИ: внедрение ИИ может привести к значительной экономии и повышению качества продукции. 💳
Системный подход: необходимо учитывать специфику производства и вовлекать экспертов на всех этапах проекта.
Долгосрочные перспективы: успешные примеры внедрения ИИ могут стать основой для более широкого применения технологий в других областях промышленности.

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #кейс #history

Миллиарды долларов от внедрения генеративного ИИ 🤑

Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» провели исследование, посвященное развитию технологий генеративного искусственного интеллекта в странах БРИКС+ (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, а также ОАЭ и Саудовская Аравия).

Исследование охватывает текущее состояние, применение, инфраструктуру, кадровые ресурсы и поддержку развития технологий в этих странах.

✅️ Главное:

💰 Экономический эффект: ожидается, что к 2030 году реализованный экономический эффект от внедрения технологий генИИ в странах БРИКС+ может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США.
Основные отрасли, где будет наблюдаться эффект, включают банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.

💻 Развитие технологий: генеративный ИИ значительно продвинулся с момента запуска ChatGPT, и теперь модели способны работать с различными модальностями и интегрироваться в бизнес-процессы.
В 2024 году 57% компаний в БРИКС+ уже внедрили решения на базе генИИ.

👀 Сферы исследования:

🗺 Ландшафт моделей генИИ: Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей, за ним следуют Россия и ОАЭ. В других странах, таких как Бразилия и ЮАР, развитие моделей идет медленнее.

😎 Применение в бизнесе: генИИ активно внедряется в различные функции бизнеса, включая ИТ, клиентский сервис, маркетинг и продажи. Наиболее продвинутые отрасли по внедрению генИИ – ИТ и технологии, телекоммуникации, FMCG и транспорт.

💻 Инфраструктура: Китай имеет наибольшие мощности для обучения моделей, в то время как в России наблюдается дефицит видеокарт из-за санкций. ОАЭ и Саудовская Аравия активно развивают свои вычислительные мощности.

👨‍🎓 Кадры и образование: в странах БРИКС+ наблюдается нехватка специалистов в области ИИ, что затрудняет развитие технологий. Однако в Китае, России и Индии существуют сильные образовательные системы, которые готовят кадры в области ИИ.

📄 Поддержка развития технологии: все страны имеют стратегии в области ИИ, но степень их детализации варьируется. Китай, Россия, ОАЭ и Саудовская Аравия имеют более проработанные стратегии, в то время как Индия, Бразилия и ЮАР находятся на более ранних стадиях.

✅Заключение
Исследование подчеркивает важность международного сотрудничества для развития генеративного ИИ в странах БРИКС+. Синергия между странами может помочь в создании общих датасетов, обмене экспертизой и разработке совместных решений.

Внедрение генИИ может значительно повысить продуктивность и конкурентоспособность стран-участниц, однако для достижения этих целей необходимо преодолеть существующие барьеры, такие как нехватка кадров и недостаток инфраструктуры.

Полное исследование по ссылке.

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #Data #BRICS #future #genAI

«Саммит развития» 🔡 панельная дискуссия,

Владимир Авербах,
Старший управляющий директор СБЕР, о применении генеративного ИИ корпорациями:

Как внедрить генеративный ИИ для оптимизации бизнес-процессов 🧠

В корпоративном секторе идет этап пилотирования и тестирования — компании присматриваются к возможностям технологии, анализируют варианты применения.

Генеративный ИИ можно использовать для оптимизации следующих бизнес-процессов:

✅ Клиентская поддержка: подготовка ответов для пользователей, суфлер для операторов.
✅ HR: анализ и обработка резюме, персонализированная коммуникация с кандидатами, помощь при найме.
✅ Корпоративный поиск и базы знаний: поиск данных по запросу, формирование удобных справок для специалистов.
✅ Юридические департаменты и делопроизводство: создание шаблонов, предварительных драфтов документов.
✅ Разработка ПО: ко-пилоты, которые дают подсказки разработчикам, проверяют код, готовят документацию к ПО.
✅ Маркетинг: генерация текстов и креативов, предложений для пользователей.
✅ E-commerce: создание описаний товаров, анализ и обработка отзывов, взаимодействие с поставщиками.

Подробнее с примерами корпоративных GPT-решений в статье.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data #GPT

"Важно, что мы в гонке" 🧠

В спецвыпуске программы Private Talks обсуждается влияние искусственного интеллекта на жизнь и экономику.

Гости ведущей Юлии Кульматицкой:
- Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ в Яндексе,
- Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Технологическое развитие»,
- Александр Аузан, декан экономического факультета МГУ,
- Виктор Тарнавский, директор по ИИ Т-Банка.

🔜Основные темы обсуждения:

✅ Искусственный интеллект: благо или угроза?
✅ Применение ИИ в бизнесе
✅ Риски безработицы
✅ Конкуренция в сфере технологий
✅ Образование и ИИ
✅ В выпуске также затрагиваются вопросы доверия к ИИ, его независимости, а также преимущества естественного интеллекта перед искусственным.

Очень рекомендую для субботнего просмотра👌🏻😎 Ссылка

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #Data

#книгавыходногодня 📕

Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта

✍️ Авторы: под ред. А. В. Незнамова, управляющего директора Центра человекоцентричного AI СБЕРа, председателя Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ

❗️О чем: подробный и тщательно структурированный обзор самых острых этических вопросов, возникающих на пути развития ИИ. Авторы (их много) предлагают глубокий анализ современных технологий ИИ и раскрывают, как их развитие затрагивает моральные и социальные аспекты. Подробнее на сайте книги.

Скачать книгу в PDF

❓ Почему стоит читать:
✅ Над книгой работал широкий круг авторов: ученые, руководители, предприниматели в сфере ИИ России
✅ Десять наиболее популярных этических проблем в связи с развитием ИИ
✅ Вопросы этики плотно интегрированы в развитие ИИ технологий, один из главных трендов

🔼Для кого книга: руководителям, ученым, педагогам, психологам, медицинским работникам, юристам, разработчикам и всем, кого волнует, как ИИ меняет наш мир и что это означает для будущего каждого из нас

🗓 Год издания: 2024

Какой вопрос книги для вас самый острый? Делитесь в комментариях.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #books

AI и ESG: динамичный дуэт ♻️

Интеграция технологий ИИ и экологических, социальных и управленческих аспектов (ESG) стала важнейшей областью внимания предприятий в наше время.

В последние годы технологии и продукты ИИ, ориентированные на ESG и устойчивое развитие, возросли в количестве и сложности, ожидается, что эта тенденция сохранится в 2025 году.

Тенденции, влияющие на использование технологии ИИ в отчетности ESG:

➕ Улучшенный сбор и анализ данных: технологии ИИ, такие как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), все чаще используются для автоматизации извлечения и анализа данных ESG из различных источников.

➕ Повышение точности и эффективности: Аналитика на основе ИИ значительно повысила точность и эффективность отчетности ESG. Компании, использующие ИИ для управления данными ESG, сообщили о сокращении времени обработки данных на 40% и повышении точности отчетов на 30%.

➕ Мониторинг и обновления в реальном времени: системы ИИ могут непрерывно отслеживать источники данных, гарантируя, что информация ESG остается актуальной и отражает последние события в реальном времени.

➕ Соблюдение нормативных требований: с введением новых нормативных актов, компании используют искусственный интеллект для оптимизации процессов соблюдения нормативных требований.

➕ Решение проблем алгоритмической предвзятости и конфиденциальности: по мере развития технологий ИИ все больше внимания уделяется решению этических и социальных вопросов. Компании разрабатывают четкие политики и рамки для использования ИИ, чтобы обеспечить ответственное управление ИИ.

➕ Взаимодействие с заинтересованными сторонами и прозрачность: компании используют ИИ для взаимодействия с заинтересованными сторонами и укрепления доверия посредством прозрачных практик отчетности.

Будущее ИИ в ESG многообещающе, но для полного раскрытия его потенциала и снижения связанных с этим рисков и проблем требуется сбалансированный подход.

Об интересных ИИ решениях для ESG-трансформации в России можно прочитать в статье.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #data #ESG

«Industrial AI: технологии для новой эры» 🇷🇺

Российские технологические направления, которые отметил Председатель Правительства РФ, Михаил Мишустин на пленарной сессии форума «Digital Almaty 2025»:

✔️За пять лет вклад отечественного ИТ-сектора в ВВП увеличился более чем в 1,7 раза, он превысил 2,2% по итогам прошлого года.
✔️ Ускоренными темпами формируем национальную инфраструктуру интернета вещей. Количество установленных умных датчиков, приборов учёта, которые в режиме онлайн передают данные, исчисляется миллионами.
✔️ Современная телекоммуникационная отрасль. При строительстве сетей используются преимущественно отечественные телеком-оборудование и оптический кабель.
✔️ Мощность коммерческих центров обработки данных за пять лет выросла почти в два раза, притом что они загружены более чем на 90% сегодня.
✔️ Свыше половины поставляемого тяжёлого серверного оборудования и промышленных систем хранения и обработки информации для дата-центров уже производится в России.
✔️ Предприятия ключевых отраслей активно внедряют отечественный софт, на его основе оптимизируют производственные и управленческие процессы
✔️ Развиваются технологии искусственного интеллекта. В России существует две собственные большие языковые модели.
✔️ Рынок цифровых платформ и маркетплейсов за прошлый год вырос у нас на 40%. У нас собственные поисковики, социальные сети, агрегаторы, площадки для интернет-торговли, доступные стриминговые и образовательные сервисы, удобные приложения для заказа доставки и такси.
✔️ Высокий уровень цифровизации государственного управления.
✔️ Особое внимание уделяем вопросам кибербезопасности. Российский рынок решений и услуг в этой сфере вырос за последние пять лет более чем в два раза.
✔️ По поручению Президента мы приступили к реализации национального проекта по формированию экономики данных.
✔️ Наращиваем создание беспилотных гражданских авиасистем. Будут существенно расширены и маршрутные сети беспилотных грузоперевозок.
✔️ Развиваем перспективные космические группировки и системы для обеспечения сервисов нового уровня.
✔️ Развиваемся на основе своих технологий и на собственной элементной базе. Ставим перед собой стратегические задачи – расширить выпуск оборудования для производства микроэлектроники, увеличить мощность российского квантового компьютера и протяжённость квантовых сетей.
✔️ По поручению Президента развивается сеть кампусов мирового уровня. Создаём также студенческие технопарки, бизнес-инкубаторы, образовательно-производственные кластеры и передовые инженерные школы на базе российских вузов.

Полный текст выступления по ссылке.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #trends

Искусственный интеллект в небе ✈️

💻ИИ начнут активно интегрировать в большую часть софта «Аэрофлота».

📇 В декабре 2024 года авиакомпания "Аэрофлот" заявила о готовности присоединиться к Альянсу в сфере искусственного интеллекта.

"Сейчас запускаем большой аудит наших процессов. Я думаю, что в значительной степени все, что связано с искусственным интеллектом, будет интегрировано в большинство нашего программного обеспечения. Это будет связано и с рутинными процессами, и с управлением коммерцией, и с управлением топливной эффективностью, и так далее. Это один из больших фокусов нашей работы"

, - сказал глава компании Сергей Александровский.

«Аэрофлот» собирается внедрять в свою работу ИИ-технологии по нескольким направлениям:

✔️ прогнозирования спроса на авиаперелеты
✔️ создание цифровых двойников
✔️ Автоматизированная система управления доходами авиакомпании (АСУД), чтобы в перспективе ее могли использовать другие российские авиакомпании

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data

МТС запустили агрегатор LLM 🔴

МТС объявили о запуске MWS GPT – облачной B2B-платформы, объединяющей большие языковые модели компании.

Чем полезен ❓
С помощью сервиса малый, средний и крупный бизнес смогут единовременно использовать разные LLM, а также работать с любыми Open Source моделями, дообучать их, применять функционал function calling, а затем внедрять и использовать готовые решения на инфраструктуре МТС.

Возможности 🍎
Сейчас можно подключить облачную версию MWS GPT, в дальнейшем возможно будет развернуть сервиса на инфраструктуре заказчика.
В дальнейшем планируется добавить модели других компаний.

Стоимость💸
Оплата за использование сервиса будет взиматься в зависимости от количества обработанных токенов. Это снижает порог входа для малого бизнеса.

Потестировать демку узнать подробнее можно на сайте

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #mts #LLM

Платформа «Управление цифровой трансформацией в субъектах РФ» 🇷🇺

АНО «Цифровая экономика» запустила платформу по управлению цифровой трансформацией в субъектах России.

🧠 Особое внимание на платформе будет уделено разработкам с использованием искусственного интеллекта и кейсам, основанным на управлении данными.

🇷🇺 Сейчас на платформе представлена актуальная структура органов управления цифровой экономикой и ИКТ-отраслью в субъектах с персоналиями, направлениями за которые они отвечают.

🧍Любому руководителю бизнеса легко найти на платформе чиновника к которому можно обратиться по конкретному направлению. Вы сразу видите, кто в регионе отвечает за направление ИТ, кто за внедрение ИИ, кто за иные вопросы.

💼 Следующим этапом станет создание онлайн-платформы для обмена лучшими практиками субъектов.

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных

Потенциал квантовых вычислений на $1,3 трлн 💵

Топ технологических трендов - кванты, рекомендую прочитать аналитический доклад, подготовленный Сбер совместно с Российским квантовым центром
«Квантовые вычисления для новых материалов» ⚗️

В докладе оцениваются:
✔️стадии развития квантовых вычислений в России и мире,
✔️ рынок квантовых технологий и новых материалов,
✔️ инвестиционный ландшафт.

Основные направления применения квантовых вычислений:

➕ Финансовые рынки: Улучшение анализа больших объемов данных для повышения эффективности.

➕ Логистика: Оптимизация цепочек поставок и управление ресурсами.

➕ Медицина: Моделирование сложных биологических систем для ускорения разработки новых препаратов.

➕ Материаловедение: Прогнозирование поведения химических соединений, что ускоряет создание новых материалов с заданными свойствами.

Квантовые технологии также могут значительно улучшить процессы в таких областях, как экология и устойчивое развитие, позволяя моделировать и разрабатывать экологически чистые материалы и технологии.

Доклад по ссылке

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #Сбер #trends

#книгавыходногодня 📕

Сто лет недосказанности. Квантовая механика для всех в 25 эссе ⚛️

✍️ Автор: Алексей Семихатов, физик, популяризатор науки

❗️О чем: о квантовой механике понятным языком. Каковы принципиальные особенности квантового мира и какой ценой их можно примирить с интуицией. По каким правилам развиваются квантовые системы во времени. Как привычная нам реальность возникает из квантовой.

❓ Почему стоит читать:
✅ Понятным языком о квантовой механике, яркие примеры
✅ Тренд. Проектов, связанных с квантовыми вычислениями становится больше с каждым годом
✅ В нацпроекте "Экономика данных" планируется развитие квантовых процессоров и сетей связи

🔼Для кого книга: для широкого круга читателей

🗓 Год издания: 2024

Посмотреть интервью Алексея Семихатова с Соколовским "Черные дыры не сосут (c)"

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #Экономикаданных #кванты #trends

Карта продуктов российского генеративного ИИ 🗺

Эксперты компании «Технократия» составили карту российских решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.

Все элементы на карте распределены по 13 категориям:
✔️ большие языковые модели (LLM),
✔️ ИИ-агенты,
✔️ голосовые помощники,
✔️ генераторы кода,
✔️ генераторы изображений,
✔️ генераторы видео,
✔️ генераторы аудио,
✔️ ИИ-автоматизация технической поддержки,
✔️ ИИ-консалтинг,
✔️ системная интеграция,
✔️ агрегаторы нейросетей,
✔️ облачная инфраструктура для ИИ,
✔️ кибербезопасность,
✔️ бенчмарки.

Ключевые выводы:

✔️ активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов.
✔️ Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;
✔️ среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat.
✔️ разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на несколько групп;
✔️ сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера»;
✔️ в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU;
✔️ автоматизаторов технической и клиентской поддержки можно разделить на разработчиков голосовых и текстовых ассистентов;
✔️ эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;
✔️ компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах.

Подробнее

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #data #genAI