AI-агенты в Minecraft, которыми можно управлять промптами

наткнулся на GitHub проект - мод, который позволяет запускать AI-агентов прямо в игре и управлять ими через промты. Буквально пишешь "найди железо" или "построй замок", и агент сам все делает

Как это работает:

▪ В игре появляется панель для промптов
▪ Пишешь команду на естественном языке
▪ LLM (Grok/OpenAI/Gemini) разбирает задачу на код
▪ Агент выполняет действия через игровую механику
▪ Если что-то идет не так - агент сам перепланирует

Самое интересное - мультиагентная координация:

Можно запустить несколько ИИшек на одну задачу. Скажешь троим построить дом - они автоматически разделят структуру на секции, распределят работу между собой и будут строить параллельно. При этом не конфликтуя 0_0

Агенты умеют:
▪ Добывать ресурсы
▪ Строить здания
▪ Сражаться и защищаться
▪ Исследовать мир и собирать предметы
▪ Работать в команде с балансировкой нагрузки

Наконец-то кто-то будет сортировать тонны ресурсов в моих сундуках. тестим тут

Портируемые ML-воркфлоу

Интересная тема про портируемость ML-пайплайнов Проблема знакомая - разрабатываешь локально, а деплоить нужно в облако, on-premise или на edge

Основная идея - отвязать ML-код от инфраструктуры Контейнеризация через Docker создаёт консистентное окружение, одинаково работающее на ноутбуке, в облаке и на production-серверах Kubernetes добавляет оркестрацию, автоскейлинг и изоляцию ресурсов

Пишешь пайплайн один раз - запускаешь везде Никакого рефакторинга при переезде между окружениями MLflow управляет экспериментами и версиями моделей, DVC версионирует данные, Kubeflow автоматизирует CI/CD

Это решает реальные проблемы: гибкость в выборе платформы, оптимизация затрат, масштабируемость Особенно критично при меняющихся требованиях к вычислениям или строгих политиках data governance

Теперь твоя модель работает буквально везде хоть и требует настройки Docker, Kubernetes и пары дней на документацию

материалы
• MLflow Doc
• MLflow Tutorial
• MLOps with Kubernetes

Внезапно OpenAI выкатили ChatGPT-5.1, и оно интересное.

Уже немного протестил - вроде ниче так, разница ощущается пока что только в Thinking стало намного лучше.

Кратко что нового:

▪ Персонализация - можно выбрать стиль общения: профессиональный, дружелюбный, шутливый, эффективный или милый

▪ Сама модель стала дружелюбнее - Сэм Альтман отметил, что убрали отчужденность. Теперь активнее проявляет эмпатию.

▪ Улучшенные бенчмарки - заметно подросла в копировании стилей и поведения. Отлично себя показывает в агентских сценариях.

▪ Следование инструкциям - стала намного лучше понимать и выполнять то, что от нее хотят.

▪ Разделение на две версии: «Instant» и «Thinking» - Instant быстрее справляется с простыми задачами, Thinking глубже размышляет над сложными запросами

Пока что доступно только платным пользователям, но скоро раскатят всем.