Как вкатиться в AI-Coding без платы за подписки и токены.

Мне очень нравится, когда вы задаёте мне вопросы. В комментариях на этом канале или даже в личные сообщения. Это позволяет посмотреть на вопросы, связанные с AI, под новым для меня углом.

Один из недавних запросов, которые я получил в ЛС:

Какие AI-Coding-инструменты можно использовать бесплатно?

Подготовил список из 7 таких инструментов, которыми можно пользоваться бесплатно. Какие-то можно использовать на постоянной основе, но с лимитами, а какие-то только один раз на старте.

Вот сам список:

1. Gemini CLI. Всё ещё дают свои бесплатные 1000 запросов в день. Если бы можно было оставить только один инструмент в списке, я бы оставил именно этот. Кстати, тут и тут пишу о том, как не дать Google снять с вас деньги за Gemini CLI.

2. Cursor. Помимо двух недель триального pro-режима, есть также полностью бесплатный тариф с ограничениями.

3. Windsurf. Когда-то был главным конкурентом Cursor. Сейчас у них есть бесплатный тариф, но очень скромный по сравнению с другими инструментами в списке.

4. Github Copilot. Даёт ограниченное количество запросов к AI на бесплатном тарифе.

5. Kiro Code. Очень приятный с точки зрения UX инструмент. Сейчас даёт 500 бесплатных кредитов на старте и заявляют на сайте бесплатный тарифный план.

6. Zed AI. Хороший редактор, предоставляющий бесплатный тариф с достаточно щедрыми лимитами.

7. Kilo Code (не путать с п.5). Есть возможность на старте получить до $25 на Openrouter, а там с умом их потратить (не используйте дорогие флагманские модели и денег хватит на более продолжительный срок).

Бонус: заведите себе аккаунт на Groq. Они дают щедрые бесплатные лимиты на многие интересные модели. Их можно подключить к AI-IDE и получить бесплатного AI-кодера.

Если полезно – ставьте 🔥 и делитесь с друзьями 🙂

Также делитесь в комментариях, какие ещё знаете способы писать код с помощью AI бесплатно.

👆А некоторые еще удивляются зачем я заставляю нейросети воевать в TABS вместо того что бы просто смотреть на бенчмарки.

Нейросеть это не джун, это фрилансер.

Очень часто можно встретить мнение что нейросети это "заменители джунов", я с этим вообще не согласен.

Если брать "человеческую" аналогию то нейросеть больше всего похожа на программиста фрилансера. Это крутой программист фрилансер который много умеет и знает, но он лениться и он будет делать только то что прописано в "тех задании" (в промпте) и не более того.

Что бы добиться от него максимума ему нужно давать хороший промпт и указывать ему на его ошибки, ему нужно показать кто в доме в коде хозяин.

К примеру, если обычный человеческий сениор пишет новую фичу и он видит что эта фича похожа на другую фичу в коде, то он может порефаторить код и сделать из этого абстракцию, он сам придет к этому выводу и сделает это.

Нейросеть так не сделает, ей сказали сделать фичу, она и сделает ее, и при этом будет фигачить новые функции в существующую архитектуру, ей совершенно плевать на то что будет с этой кодовой базой дальше. Задача описанная в промпте была сделана? Была, ну и все. При этом это не значит что нейросеть не может рефакторить, очень даже может, но ее нужно явно просить об этом, нужно указать что и где исправить в коде.

Что заказчик говорит то нейросеть и будет делать, но не более того. Нейросеть не мыслит "на перед", не думает о том что будет с кодовой базой дальше, она живет "в моменте".

👆Побуду немного ии-паранойком. Не нравятся мне все эти браузерные ии-ассистенты. Был такой вот случай: https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/perplexitys-ai-powered-comet-browser-leaves-users-vulnerable-to-phishing-scams-and-malicious-code-injection-brave-and-guardios-security-audits-call-out-paid-ai-browser

Comet (браузер от Perplexity's) прочитал на сайте вредоносную инструкцию и начал ее выполнять. Это довольно жутко ведь в браузере люди авторизованы в интернет магазинах, в банках, на госуслугах, и тд, и ко всему этому теперь будет иметь доступ нейросетевой агент который может прочитать вредоносную инструкцию на любом случайном сайте и привет, агент может тупо взять начать выполнять эту инструкцию решив что это команда от юзера.

Сегодня, в 20:00 я запущу стрим, будем играть в Парадокс Трамвая с ЯндексГПТ и Гигачатом, но в этот раз это будет моя кастомная версия игры (на скрине).

ЯндексГПТ и Гигачату предстоит довольно тяжелый выбор.

Стрим пройдет здесь: https://live.vkvideo.ru/tosternoscript

В прошлый стрим были технические проблемы, но я все починил (я надеюсь).

Стрим начался, заходите: https://live.vkvideo.ru/tosternoscript

Сегодня гигачат будет MAX, а яндексгпт будет про и размышляющий, проще говоря самые крутые модели сегодня.

Трансляция закончилась, спасибо всем кто пришел! Запись здесь: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239033

Вообще это была первая трансляция без серьезных технических проблем, до этого все время что-то ломалось (обычно с нейросетями). Сегодня была одна небольшая поломка, но в целом все прошло хорошо. Это значит что Базария (моя программа для общения с нейросетями) работает стабильно и к ней можно начать подключать новые фичи и программы.

Сделал шорт из эпизода на последнем стриме.

👆вот это жесть, по суте эта модель заменяет создание сложного бэкенда.

Конечному юзеру все равно как работает его чат приложение, делает ли там все одна модель или под капотом там сложный пайплайн с кучей разных моделей специализированных для распознавания и генерации аудио/картинок и тд.

Но с точки зрения разработки это огромная разница, эта модель, Qwen3-Omni, просто заменяет собой огромный пласт разработки бэка.

Интересно будет конечно посмотреть какой подход в итоге победит - специализированные модели которые умеют что-то одно или такие вот модели-комбайны.

Благодаря нейросетям научиться программировать сейчас стало намного проще, но и намного сложнее.

Почему проще? Нейросеть это идеальный учитель, она готова ответить на любой вопрос, в любой момент времени, и она будет разжевывать любой вопрос столько сколько вам это нужно. Ей можно задавать один и тот же тупой вопрос и ей будет ок. Еще никогда не было такого что бы у каждого человека был бы настолько терпеливый учитель. Изучать программирование сейчас из-за этого проще чем когда либо.

Но при этом, из-за нейросетей учиться программировать стало намного сложнее.

Что самое главное при обучении? Мотивация, тот кто замотивирован учиться - выучиться. Но из-за того что нейросети сейчас очень хороши в программировании у многих просто теряется мотивация учиться. Зачем изучать язык программирования если одним запросом в Курсоре можно написать целое приложение?

Изучать программирование тяжело, при чем особенно тяжело в самом начале, первый язык программирования самый тяжелый. В этот момент проще всего сломаться и все бросить.

Я не знаю откуда начинающие программисты сейчас берут мотивацию учиться, если бы я сейчас начинал учиться программировать то я, скорее всего, просто забил бы и стал бы вайбкодером.

Проблема ии агентов в том что они не умеют пересматривать архитектуру программы.

Допустим мы делаем соц сеть, бизнес решил добавить новую фичу: "рекомендации друзей в профиле". Программист которому поручили делать эту фичу что сделает? Изучит подходит ли текущая архитектура программы под эту фичу.

Если подходит то все просто, нужно просто реализовывать.

Но если новая фича противоречит архитектуре то тут нужно сделать выбор:

1) переделать архитектуру программы.
2) добавить новую фичу костылями.

А если бы на месте программиста был ии агент? Нейросеть даже не увидит этих двух вариантов, она просто начнет фигачить костыли в код. Ей поставили задачу и она ее выполнит, и не важно какие у этого будут последствия.

При этом я НЕ хочу сказать что нейросети не способны думать на архитектурном уровне, очень даже способны, я часто обсуждают с чатгпт архитектуру. Но для этого нужно именно начать такой разговор, не просить сразу же реализовать фичу, а обсудить с нейросетью пути реализации фичи. Без этого нейросеть просто начнет реализовывать задачу самым прямолинейным способом.

Если условный менеджер-вайбкодер задаст промт "реализуй фичу - рекомендации друзей в профиле" то то что нейросеть, в результате, напишет кучу костылей в код, его при этом не будет волновать. Вернее, вайбкодер даже не будет понимать что существует какая-то проблема, нейросеть ему не скажет что "чувак, мы тут вообще-то какую-то фигню творим", она просто начнет фигачить код.

👆Не соглашусь с Ольгой, отдельная соц сеть для нейросетей нужна, более того, они уже есть, самый явный пример это Civital.

Просто фишка таких соцсетей НЕ в контенте сгенерированном нейросетями, а в моделях, лорах, промтах и тд которые создали юзеры.

То есть контентом теперь становиться не конечный продукт (видео, картинка, текст), а способы генерации такого контента. И вот для такого контента существующие платформы не подходят, а значит нужны новые.

*Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, и ее деятельность запрещена на территории РФ

Сегодня, как и каждое воскресенье, в 20:00 я запущу стрим, стрим пройдет на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript (они меня вроде как разблокировали).

Сегодняшний стрим будет особый потому что сегодня у нас в гостях будет Гемма! Я без понятия нормально ли она будет работать потому что я полностью запускаю ее локально, не только модель, но и голос и распознавание, все будет работать локально. Так что все что угодно может сломаться, я предупредил.

Если все будет ок то вместе с Геммой и ЯндексГПТ мы соберем тирлист ИИ персонажей из кино. Думаю будет интересно узнать мнение нейросетей о том как люди представляли их в фильмах.

Стрим запущен, заходите: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Запись вчерашнего стрима: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239035

Самое главное то что Гемма работает! При чем она очень хорошо отвечала, вполне на уровне ЯндексГПТ. Мой стрим это не бенчмарк, но чисто по "вайбу" ответов ЯндексГПТ и Гемма:12b находятся примерно на одном уровне.

Учитывая что Гемма работает локально, а ЯндексГПТ это ии-сервис то ну, если честно для Яндекса это так себе новость.

Зачем OpenAi запускает свою собственную социальную сеть Sora App?

Казалось бы, у OpenAi есть стабильный бизнес, зачем они лезут в нишу социальных сетей? Делали бы лучше GPT-6.

И у OpenAi, и у Anthropic есть большая проблема, эти компании как акулы - им все время нужно двигаться что бы не умереть. Они должны выпускать новые более крутые модели что бы оставаться на плаву. Если они зазеваются, если их модели перестанут быть самыми крутыми то люди просто перейдут на модели других компаний (а то и на опенсорсные модели если они станут не хуже).

По этому OpenAi и Anthropic пытаются изо всех сил выйти за рамки просто ии-провайдера, и занять более стабильную нишу. Anthropic пытаются стать незаменимым инструментом для программистов, а вот OpenAi решили быть более амбициозными и создать целую социальную сеть.

Технически в соц сетях ничего сложного нет, самое сложное это приучить людей пользоваться новой социальной сетью. Если у миллионов людей войдет в привычку каждый день заходить в Sora App то OpenAi получат по настоящему стабильный бизнес, а не вот эти все крысиные гонки нейросетевых моделей.