Трансляция закончилась, спасибо всем кто пришел! Запись здесь: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239033

Вообще это была первая трансляция без серьезных технических проблем, до этого все время что-то ломалось (обычно с нейросетями). Сегодня была одна небольшая поломка, но в целом все прошло хорошо. Это значит что Базария (моя программа для общения с нейросетями) работает стабильно и к ней можно начать подключать новые фичи и программы.

Сделал шорт из эпизода на последнем стриме.

👆вот это жесть, по суте эта модель заменяет создание сложного бэкенда.

Конечному юзеру все равно как работает его чат приложение, делает ли там все одна модель или под капотом там сложный пайплайн с кучей разных моделей специализированных для распознавания и генерации аудио/картинок и тд.

Но с точки зрения разработки это огромная разница, эта модель, Qwen3-Omni, просто заменяет собой огромный пласт разработки бэка.

Интересно будет конечно посмотреть какой подход в итоге победит - специализированные модели которые умеют что-то одно или такие вот модели-комбайны.

Благодаря нейросетям научиться программировать сейчас стало намного проще, но и намного сложнее.

Почему проще? Нейросеть это идеальный учитель, она готова ответить на любой вопрос, в любой момент времени, и она будет разжевывать любой вопрос столько сколько вам это нужно. Ей можно задавать один и тот же тупой вопрос и ей будет ок. Еще никогда не было такого что бы у каждого человека был бы настолько терпеливый учитель. Изучать программирование сейчас из-за этого проще чем когда либо.

Но при этом, из-за нейросетей учиться программировать стало намного сложнее.

Что самое главное при обучении? Мотивация, тот кто замотивирован учиться - выучиться. Но из-за того что нейросети сейчас очень хороши в программировании у многих просто теряется мотивация учиться. Зачем изучать язык программирования если одним запросом в Курсоре можно написать целое приложение?

Изучать программирование тяжело, при чем особенно тяжело в самом начале, первый язык программирования самый тяжелый. В этот момент проще всего сломаться и все бросить.

Я не знаю откуда начинающие программисты сейчас берут мотивацию учиться, если бы я сейчас начинал учиться программировать то я, скорее всего, просто забил бы и стал бы вайбкодером.

Проблема ии агентов в том что они не умеют пересматривать архитектуру программы.

Допустим мы делаем соц сеть, бизнес решил добавить новую фичу: "рекомендации друзей в профиле". Программист которому поручили делать эту фичу что сделает? Изучит подходит ли текущая архитектура программы под эту фичу.

Если подходит то все просто, нужно просто реализовывать.

Но если новая фича противоречит архитектуре то тут нужно сделать выбор:

1) переделать архитектуру программы.
2) добавить новую фичу костылями.

А если бы на месте программиста был ии агент? Нейросеть даже не увидит этих двух вариантов, она просто начнет фигачить костыли в код. Ей поставили задачу и она ее выполнит, и не важно какие у этого будут последствия.

При этом я НЕ хочу сказать что нейросети не способны думать на архитектурном уровне, очень даже способны, я часто обсуждают с чатгпт архитектуру. Но для этого нужно именно начать такой разговор, не просить сразу же реализовать фичу, а обсудить с нейросетью пути реализации фичи. Без этого нейросеть просто начнет реализовывать задачу самым прямолинейным способом.

Если условный менеджер-вайбкодер задаст промт "реализуй фичу - рекомендации друзей в профиле" то то что нейросеть, в результате, напишет кучу костылей в код, его при этом не будет волновать. Вернее, вайбкодер даже не будет понимать что существует какая-то проблема, нейросеть ему не скажет что "чувак, мы тут вообще-то какую-то фигню творим", она просто начнет фигачить код.

👆Не соглашусь с Ольгой, отдельная соц сеть для нейросетей нужна, более того, они уже есть, самый явный пример это Civital.

Просто фишка таких соцсетей НЕ в контенте сгенерированном нейросетями, а в моделях, лорах, промтах и тд которые создали юзеры.

То есть контентом теперь становиться не конечный продукт (видео, картинка, текст), а способы генерации такого контента. И вот для такого контента существующие платформы не подходят, а значит нужны новые.

*Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, и ее деятельность запрещена на территории РФ

Сегодня, как и каждое воскресенье, в 20:00 я запущу стрим, стрим пройдет на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript (они меня вроде как разблокировали).

Сегодняшний стрим будет особый потому что сегодня у нас в гостях будет Гемма! Я без понятия нормально ли она будет работать потому что я полностью запускаю ее локально, не только модель, но и голос и распознавание, все будет работать локально. Так что все что угодно может сломаться, я предупредил.

Если все будет ок то вместе с Геммой и ЯндексГПТ мы соберем тирлист ИИ персонажей из кино. Думаю будет интересно узнать мнение нейросетей о том как люди представляли их в фильмах.

Стрим запущен, заходите: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Запись вчерашнего стрима: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239035

Самое главное то что Гемма работает! При чем она очень хорошо отвечала, вполне на уровне ЯндексГПТ. Мой стрим это не бенчмарк, но чисто по "вайбу" ответов ЯндексГПТ и Гемма:12b находятся примерно на одном уровне.

Учитывая что Гемма работает локально, а ЯндексГПТ это ии-сервис то ну, если честно для Яндекса это так себе новость.

Зачем OpenAi запускает свою собственную социальную сеть Sora App?

Казалось бы, у OpenAi есть стабильный бизнес, зачем они лезут в нишу социальных сетей? Делали бы лучше GPT-6.

И у OpenAi, и у Anthropic есть большая проблема, эти компании как акулы - им все время нужно двигаться что бы не умереть. Они должны выпускать новые более крутые модели что бы оставаться на плаву. Если они зазеваются, если их модели перестанут быть самыми крутыми то люди просто перейдут на модели других компаний (а то и на опенсорсные модели если они станут не хуже).

По этому OpenAi и Anthropic пытаются изо всех сил выйти за рамки просто ии-провайдера, и занять более стабильную нишу. Anthropic пытаются стать незаменимым инструментом для программистов, а вот OpenAi решили быть более амбициозными и создать целую социальную сеть.

Технически в соц сетях ничего сложного нет, самое сложное это приучить людей пользоваться новой социальной сетью. Если у миллионов людей войдет в привычку каждый день заходить в Sora App то OpenAi получат по настоящему стабильный бизнес, а не вот эти все крысиные гонки нейросетевых моделей.

Сделал шорт по последнему стриму, момент где Гемма оценивает Скайнет: https://youtube.com/shorts/UfCMKbVDqxg

В «ТВ Станциях» от «Яндекса» появилась нейросеть для геймеров: она даёт подсказки в играх: https://habr.com/ru/news/953144/

Интересно на чем работает вижен Яндекса, потому что ЯндексГПТ вообще-то слепой, у него нет способности видеть что либо (в отличие от Гигачата или даже Геммы которая умеет распознавать картинки). Более того, в Яндекс Облаке нет сервиса для вижена, есть сервис для распознавания текста, но не более того.

Короче толи Яндекс зачем-то скрывает свои технологии, толи юзает что-то стороннее в ТВ Станции?

👆выглядит конечно так себе, особенно косяки видны в видосе с самураем, боевка прям ну очень плохо показана.

Но вот последний видос, он выглядит как дешевое аниме, но в целом, именно что спутать с дешевым аниме генерацию от Соры вполне можно. А это уже очень не хило.

Уже через час, в 20:00 по МСК запущу стрим на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript

И Гемма, и Гигачат теперь умеют видеть! Так что сегодня мы устроим турнир между этими двумя, я буду давать им скриншот, а они должны будут угадать из какой игры этот скриншот. Посмотрим кто лучше с этим справиться, локально запущенная на моем компе Гемма или модель от Сбера?