Если вы читаете Колю или Тимура, то вы вероятно уже знаете что мы решили устроить опрос про использование AI в разработке наподобие внутренних опросов, которые недавно опубликовал Anthropic.

Мы хотим узнать про подходы и инструменты которые дали наибольший прирост производительности или наоборот не оправдали ожиданий. Это краудсорсинг и всем кто примет в нем участие мы пришлем все анонимизированные ответы на опросы.

Разумеется, своими выводами и самым интересным я поделюсь в канале, но посмотреть на сырые данные тоже очень ценно, потому что вы сможете выцепить кейсы релевантные именно вам. У нас уже больше 50 интересных ответов, пройти опрос можно здесь.

PS: если поделитесь публично в канале с 100+ подписчиками мы добавим вас на страницу результатов.

@max_about_ai

👆немного о том как я прохожу этот опрос:

Стрим запущен! Заходите: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Сегодня начинаем последние три дня Недели Мафии с Нейросетями, в этом году такого контента больше уже точно не будет, так что постарайтесь не пропустить.

Запускаем стрим, заходите: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Сегодня будет предпоследний день Мафии с Нейросетями в этом году.

Запускаю последний в этом году стрим по Мафии с Нейросетями: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Заходите.

Вполне возможно что это вообще будет и последний стрим по Мафии в таком формате и с этими участниками.

Еще из интересного - русский язык на третьем месте по популярности. То есть несмотря на кучу всяких ограничений русский язык все равно попал в тройку.

Еще в этом исследовании указывают что доля маленьких опенсорсных моделей падает, но вообще не думаю что это хоть что-то означает, какого-то особого смысла использовать маленькие модели в опенроутере вообще нет, то есть скорее удивительно что хоть кто-то все равно использует именно маленькие модели в опенроутере. По цене и скорости ответа можно использовать средние по размеру модели или вообще не опенсорс, к примеру Grok 4 fast который супер дешевый.

Смысл маленьких моделей в том что их можно запускать на обычном компе, или в собственной инфраструктуре, то есть для них и не нужен какой либо API типа опенроутера (и следовательно в статистику опенроутера они и не попадут).

https://news.1rj.ru/str/TosterScript/244 - да на счет языков, думаю тут ситуация схожая с долей программирования, нужно учитывать что далеко не все запросы которые делаются к API опенроутера это запросы от людей, это так же запросы от всяких скриптов и агентов, и эти запросы в подавляющем числе случаев будут делаться на английском. Думаю доля инглиша была бы меньше если бы учитывались только запросы от людей (хотя все равно уверен что инглишь был бы на первом месте в любом случае).

А вот то что доля русского так велика интересно еще и тем что в опенроутере нет ни одной модели именно для русского языка, понятное дело что там нет Гигачата или ЯндексГПТ, но там даже нет ни одной опенсорсной российской модели.

В разработке компьютерных игр есть проблема которую создатели игр не могут решить уже десятки лет. Это проблема тупых НПС, НПС в играх были всегда, и они всегда были тупыми.

Особенно хорошо проявляется тупость компьютерного игрока в стратегиях и в гранд стратегиях - в играх типа Цивилизации или heart of iron, или Stellaris или в любой RTS, в таких играх боты могут конкурировать с живым игроком только адски читеря. Но вообще НПС во всех играх тупые и их тупость разработчики игр могут разве что маскировать.

Почему так происходит? Потому что "ИИ" в играх это просто тонны кода, это куча строк кода с кучей "if" которые какой-то несчастный программист сидел и писал пытаясь предусмотреть все возможные варианты развития событий в игре. Но если игра хоть сколько нибудь сложная предусмотреть все возможные варианты в ней просто невозможно.

По этому в той же Цивилизации комп и такой тупой - разработчики не могут описать все возможные варианты того как следует компу вести себя в той или иной ситуации.

Выходит выхода нет и мы обречены на ту что бы играть с тупыми НПС?

Ну думаю вы поняли к чему я клоню, нейросети впервые за всю историю существования индустрии компьютерных игр дают нам шанс наконец-то получить умных компьютерных оппонентов (и союзников). Которые могут действовать в зависимости от ситуации, а не по тупым алгоритмам.

И вот знаете что удивительно? Есть очень популярный канал разработчика игр, Точка Сборки, он постоянно пишет про то что нейросети это плохо, но казалось бы, вот он, кейс где применение нейросетей это очевидно хорошая идея. Но он пишет вот это: https://news.1rj.ru/str/antonvolkov/449

Речь ведь даже не идет о том что бы внедрять нейросети в процесс разработки (Боже упаси!), речь о том что бы сделать нейросети частью игры, но нет, даже такой кейс использования нейросетей отвергается, ненависть к любому проявлению нейросетей застилает глаза.

Дело не в Точки Сборки, с ним-то все понятно (у него буквально каждый второй пост про нейросети и про то какие они плохие, ну не нравятся тебе нейросети, ну забей ты на них, но он пишет и пишет что-то про них).

Дело больше в том что я часто такое вижу - люди относят нейросети к некой отдельной категории, и либо тащат их во все подряд, либо скопом все отвергают. Но это ошибка, нейросеть сами по себе разные, и места где их можно применить тоже - они очень разные.

Многие путают процесс разработки чего-то (скажем игр) при помощи нейросетей и внедрение нейросетей в сам продукт (скажем в виде НПС), но это два совершенно не связанных друг с другом процесса, хоть оба и содержат в себе слово "нейросеть".

👆в догонку к предыдущему посту, мысли в слух о том как можно было бы сделать ИИ для игры в такие сложные игры как Цивилизация или Стелларис.

Именно в таких играх особенно сильно ощущается тупость компьютерных игроков.

Главная проблема тут в том что просто запихнуть нейросеть в игру не выйдет, у всех моделей есть ограничение на размер контекста, но мало того, даже если в контекст влезает вся информация не факт что модель сможет этой информацией воспользоваться - они часто "забывают" что-то если в контексте слишком много инфы.

А в таких играх КУЧА инфы, люди которые играют в такие игры порой даже не осознают как много информации они держат в голове что бы играть. Мало того что инфы много, ее становиться по ходу игры все больше и больше и помнить-то то нужно не только то что происходит сейчас, но и то что происходило в прошлом. Недостаточно знать что вражеский флот находиться в соседней системе, важно знать где этот флот находился до этого, а потом и до этого и тд. Недостаточно давать модели текущее состояние игры - нужно давать инфу и о том что происходило в прошлом (даже пускай в сжатом виде это огромное кол-во информации).

На мой взгляд тут нужно НЕ пытаться сделать супер крутого ИИ-игрока, то есть не нужно эмитировать человека-игрока. Вместо этого нужно создать много разных ИИ агентов, каждый из которых будет относительно самостоятелен и каждый из которых будет обладать своей памятью. Эти агенты должны управлять цивилизацией/галактический империей.

Агент мэр города который управляет конкретным городом, агент-командующий армией, агент-торговец, агент-ученый и тд, из них так же можно делать иерархию - агент-император отдает приказы агентам-губернаторам которые в свою очередь отдают приказы агентам-мэрам городов.

Каждый агент будет запоминать только нужную ему информацию, и сам будет решать что делать в вверенной ему области.

Как LLM-вендоры обращаются с вашими данными: подробный разбор безопасности и конфиденциальности

Статья на Хабре от нашего подписчика @quatt1

Коротко:

OpenAI: обязана бессрочно хранить данные пользователей ChatGPT, кроме корпоративных версий и Zero Data Retention. До этого данные хранились 30 дней.

Anthropic: удаляет данные через 30 дней после удаления разговора, но может хранить до 10 лет при отправке обратной связи. Не использует данные для обучения без разрешения.

Google AI (Gemini): данные потребительской версии хранятся до 18 месяцев, корпоративной — по соглашениям. Данные не используются для обучения без согласия.

Российские вендоры (GigaChat, YandexGPT): соответствуют ФЗ-152. GigaChat может использовать данные для улучшения сервиса, YandexGPT — для коммерческого использования.

DeepSeek: использует данные для обучения и улучшений, в январе 2025 произошла утечка более 1 миллиона записей.

Провайдеры-агрегаторы (OpenRouter): не контролируют политики использования данных провайдеров моделей, пользователи должны изучать условия каждого.

Инструменты для кодинга (Cursor, Windsurf): предлагают усиленную защиту данных, Cursor — Privacy Mode с нулевым хранением, Windsurf — Zero Data Retention по умолчанию.

#safety

👆вообще, тут все очень просто, если вы отправляете свои запросы куда-то то они могут быть слиты/использованы/храниться непонятно где и как. Это всегда нужно просто иметь в виду.

Можно еще добавить что большая часть всех этих компаний новички, сколько лет той же ОпенАи? Компании в сфере ИИ пока не наработали ни репутацию, но нормальных политик по хранению данных. Их цель сейчас это бежать впереди паровоза.

Прокомментирую этот пост: https://news.1rj.ru/str/digitalcapitalism/1123, я в целом с ним не согласен.

Нейросети в программировании полезны во всех сферах, буквально любой аспект программирования может стать лучше при использования нейросетей. От архитектуры и до отлова мелких багов.

Но применять их при этом нужно по разному, программирование не сводиться к написанию кода, так что и применение нейросетей в программировании это далеко не только про генерацию кода.

Тот же пример с архитектурой, LLM это великолепный помощник в продумывании архитектуры, нейросеть знает такое кол-во вариантов архитектуры, паттернов, технологий, которое не знает ни один в мире программист/архитектор.

ЧатГПТ ни раз и не два очень помогал мне в решении архитектурных проблем, по этому комментарий Академии о том что "связанном с проектированием архитектуры (лучше даже не пытаться)" - извините, но это меня прям триггернуло. Именно на верхнем уровне размышлений нейросети показывают себя очень хорошо.

Просто продумывать архитектуру и решать архитектурные вопросы нужно вместе с нейросетью, а не ждать что она за один первый запрос выдаст готовый результат.

Привет! Меня зовут Тостер, и я устраиваю состязания нейросетей в прямом эфире.

Мои стримы проходят здесь, на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Я стримлю каждое воскресенье в 19:00 по МСК.

Так же могут быть и стримы в другие дни (как правило то же в 19:00 по МСК).

О начале каждой трансляции я буду сообщать в этом телеграм канале.

Мой ютуб канал: https://www.youtube.com/@TosterScriptOne

Мой второй ютуб канал где я выкладываю записи прошедших нейро-шоу: https://www.youtube.com/@TosterScriptTwo

У меня вышел новый видос, он посвящен Мафии с Нейросетями: https://www.youtube.com/watch?v=zHWieatMTHA

Это видео это подведение итогов всех стримов Мафии с Нейросетями, над самим видео я работал где-то неделю, но вообще это было несколько месяцев работы если учитывать саму разработку Мафии с Нейросетями.

Очень надеюсь на вашу активность на ютубе - поставьте лайки, оставьте положительный коммент, поможем алгоритмам ютуба заметить видос. Первый день для видоса самый важный.

К тому же, как оказалось у нас появился конкурент 👿, который то же делает мафию с ИИ и который уже выпустил видос про это. Про него мы еще поговорим, я хочу уделить ему время на стриме. В любом случае нужно не упасть в грязь лицом и показать результат не хуже чем он.