Еще из интересного - русский язык на третьем месте по популярности. То есть несмотря на кучу всяких ограничений русский язык все равно попал в тройку.

Еще в этом исследовании указывают что доля маленьких опенсорсных моделей падает, но вообще не думаю что это хоть что-то означает, какого-то особого смысла использовать маленькие модели в опенроутере вообще нет, то есть скорее удивительно что хоть кто-то все равно использует именно маленькие модели в опенроутере. По цене и скорости ответа можно использовать средние по размеру модели или вообще не опенсорс, к примеру Grok 4 fast который супер дешевый.

Смысл маленьких моделей в том что их можно запускать на обычном компе, или в собственной инфраструктуре, то есть для них и не нужен какой либо API типа опенроутера (и следовательно в статистику опенроутера они и не попадут).

https://news.1rj.ru/str/TosterScript/244 - да на счет языков, думаю тут ситуация схожая с долей программирования, нужно учитывать что далеко не все запросы которые делаются к API опенроутера это запросы от людей, это так же запросы от всяких скриптов и агентов, и эти запросы в подавляющем числе случаев будут делаться на английском. Думаю доля инглиша была бы меньше если бы учитывались только запросы от людей (хотя все равно уверен что инглишь был бы на первом месте в любом случае).

А вот то что доля русского так велика интересно еще и тем что в опенроутере нет ни одной модели именно для русского языка, понятное дело что там нет Гигачата или ЯндексГПТ, но там даже нет ни одной опенсорсной российской модели.

В разработке компьютерных игр есть проблема которую создатели игр не могут решить уже десятки лет. Это проблема тупых НПС, НПС в играх были всегда, и они всегда были тупыми.

Особенно хорошо проявляется тупость компьютерного игрока в стратегиях и в гранд стратегиях - в играх типа Цивилизации или heart of iron, или Stellaris или в любой RTS, в таких играх боты могут конкурировать с живым игроком только адски читеря. Но вообще НПС во всех играх тупые и их тупость разработчики игр могут разве что маскировать.

Почему так происходит? Потому что "ИИ" в играх это просто тонны кода, это куча строк кода с кучей "if" которые какой-то несчастный программист сидел и писал пытаясь предусмотреть все возможные варианты развития событий в игре. Но если игра хоть сколько нибудь сложная предусмотреть все возможные варианты в ней просто невозможно.

По этому в той же Цивилизации комп и такой тупой - разработчики не могут описать все возможные варианты того как следует компу вести себя в той или иной ситуации.

Выходит выхода нет и мы обречены на ту что бы играть с тупыми НПС?

Ну думаю вы поняли к чему я клоню, нейросети впервые за всю историю существования индустрии компьютерных игр дают нам шанс наконец-то получить умных компьютерных оппонентов (и союзников). Которые могут действовать в зависимости от ситуации, а не по тупым алгоритмам.

И вот знаете что удивительно? Есть очень популярный канал разработчика игр, Точка Сборки, он постоянно пишет про то что нейросети это плохо, но казалось бы, вот он, кейс где применение нейросетей это очевидно хорошая идея. Но он пишет вот это: https://news.1rj.ru/str/antonvolkov/449

Речь ведь даже не идет о том что бы внедрять нейросети в процесс разработки (Боже упаси!), речь о том что бы сделать нейросети частью игры, но нет, даже такой кейс использования нейросетей отвергается, ненависть к любому проявлению нейросетей застилает глаза.

Дело не в Точки Сборки, с ним-то все понятно (у него буквально каждый второй пост про нейросети и про то какие они плохие, ну не нравятся тебе нейросети, ну забей ты на них, но он пишет и пишет что-то про них).

Дело больше в том что я часто такое вижу - люди относят нейросети к некой отдельной категории, и либо тащат их во все подряд, либо скопом все отвергают. Но это ошибка, нейросеть сами по себе разные, и места где их можно применить тоже - они очень разные.

Многие путают процесс разработки чего-то (скажем игр) при помощи нейросетей и внедрение нейросетей в сам продукт (скажем в виде НПС), но это два совершенно не связанных друг с другом процесса, хоть оба и содержат в себе слово "нейросеть".

👆в догонку к предыдущему посту, мысли в слух о том как можно было бы сделать ИИ для игры в такие сложные игры как Цивилизация или Стелларис.

Именно в таких играх особенно сильно ощущается тупость компьютерных игроков.

Главная проблема тут в том что просто запихнуть нейросеть в игру не выйдет, у всех моделей есть ограничение на размер контекста, но мало того, даже если в контекст влезает вся информация не факт что модель сможет этой информацией воспользоваться - они часто "забывают" что-то если в контексте слишком много инфы.

А в таких играх КУЧА инфы, люди которые играют в такие игры порой даже не осознают как много информации они держат в голове что бы играть. Мало того что инфы много, ее становиться по ходу игры все больше и больше и помнить-то то нужно не только то что происходит сейчас, но и то что происходило в прошлом. Недостаточно знать что вражеский флот находиться в соседней системе, важно знать где этот флот находился до этого, а потом и до этого и тд. Недостаточно давать модели текущее состояние игры - нужно давать инфу и о том что происходило в прошлом (даже пускай в сжатом виде это огромное кол-во информации).

На мой взгляд тут нужно НЕ пытаться сделать супер крутого ИИ-игрока, то есть не нужно эмитировать человека-игрока. Вместо этого нужно создать много разных ИИ агентов, каждый из которых будет относительно самостоятелен и каждый из которых будет обладать своей памятью. Эти агенты должны управлять цивилизацией/галактический империей.

Агент мэр города который управляет конкретным городом, агент-командующий армией, агент-торговец, агент-ученый и тд, из них так же можно делать иерархию - агент-император отдает приказы агентам-губернаторам которые в свою очередь отдают приказы агентам-мэрам городов.

Каждый агент будет запоминать только нужную ему информацию, и сам будет решать что делать в вверенной ему области.

Как LLM-вендоры обращаются с вашими данными: подробный разбор безопасности и конфиденциальности

Статья на Хабре от нашего подписчика @quatt1

Коротко:

OpenAI: обязана бессрочно хранить данные пользователей ChatGPT, кроме корпоративных версий и Zero Data Retention. До этого данные хранились 30 дней.

Anthropic: удаляет данные через 30 дней после удаления разговора, но может хранить до 10 лет при отправке обратной связи. Не использует данные для обучения без разрешения.

Google AI (Gemini): данные потребительской версии хранятся до 18 месяцев, корпоративной — по соглашениям. Данные не используются для обучения без согласия.

Российские вендоры (GigaChat, YandexGPT): соответствуют ФЗ-152. GigaChat может использовать данные для улучшения сервиса, YandexGPT — для коммерческого использования.

DeepSeek: использует данные для обучения и улучшений, в январе 2025 произошла утечка более 1 миллиона записей.

Провайдеры-агрегаторы (OpenRouter): не контролируют политики использования данных провайдеров моделей, пользователи должны изучать условия каждого.

Инструменты для кодинга (Cursor, Windsurf): предлагают усиленную защиту данных, Cursor — Privacy Mode с нулевым хранением, Windsurf — Zero Data Retention по умолчанию.

#safety

👆вообще, тут все очень просто, если вы отправляете свои запросы куда-то то они могут быть слиты/использованы/храниться непонятно где и как. Это всегда нужно просто иметь в виду.

Можно еще добавить что большая часть всех этих компаний новички, сколько лет той же ОпенАи? Компании в сфере ИИ пока не наработали ни репутацию, но нормальных политик по хранению данных. Их цель сейчас это бежать впереди паровоза.

Прокомментирую этот пост: https://news.1rj.ru/str/digitalcapitalism/1123, я в целом с ним не согласен.

Нейросети в программировании полезны во всех сферах, буквально любой аспект программирования может стать лучше при использования нейросетей. От архитектуры и до отлова мелких багов.

Но применять их при этом нужно по разному, программирование не сводиться к написанию кода, так что и применение нейросетей в программировании это далеко не только про генерацию кода.

Тот же пример с архитектурой, LLM это великолепный помощник в продумывании архитектуры, нейросеть знает такое кол-во вариантов архитектуры, паттернов, технологий, которое не знает ни один в мире программист/архитектор.

ЧатГПТ ни раз и не два очень помогал мне в решении архитектурных проблем, по этому комментарий Академии о том что "связанном с проектированием архитектуры (лучше даже не пытаться)" - извините, но это меня прям триггернуло. Именно на верхнем уровне размышлений нейросети показывают себя очень хорошо.

Просто продумывать архитектуру и решать архитектурные вопросы нужно вместе с нейросетью, а не ждать что она за один первый запрос выдаст готовый результат.

Привет! Меня зовут Тостер, и я устраиваю состязания нейросетей в прямом эфире.

Мои стримы проходят здесь, на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Я стримлю каждое воскресенье в 19:00 по МСК.

Так же могут быть и стримы в другие дни (как правило то же в 19:00 по МСК).

О начале каждой трансляции я буду сообщать в этом телеграм канале.

Мой ютуб канал: https://www.youtube.com/@TosterScriptOne

Мой второй ютуб канал где я выкладываю записи прошедших нейро-шоу: https://www.youtube.com/@TosterScriptTwo

У меня вышел новый видос, он посвящен Мафии с Нейросетями: https://www.youtube.com/watch?v=zHWieatMTHA

Это видео это подведение итогов всех стримов Мафии с Нейросетями, над самим видео я работал где-то неделю, но вообще это было несколько месяцев работы если учитывать саму разработку Мафии с Нейросетями.

Очень надеюсь на вашу активность на ютубе - поставьте лайки, оставьте положительный коммент, поможем алгоритмам ютуба заметить видос. Первый день для видоса самый важный.

К тому же, как оказалось у нас появился конкурент 👿, который то же делает мафию с ИИ и который уже выпустил видос про это. Про него мы еще поговорим, я хочу уделить ему время на стриме. В любом случае нужно не упасть в грязь лицом и показать результат не хуже чем он.

Запускаю стрим посвященный подведению итогов Мафии с Нейросетями: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Еще поговорим про новый видос - пару инсайдов расскажу про него.

И еще хочу поговорить про моего Конкурента, хочу попробовать разобрать его видос про Мафию. Я посмотрел у него первые 10 минут, но дальше решил не смотреть и оставить это на стрим что бы была свежая реакция.

Заходите!

Второй ютуб канал.

Я запустил второй ютуб канал для того что бы выкладывать там шоу с нейросетями со стримов. Там не будет полных записей с Твича, но там будут именно отдельные шоу-активности с нейросетями в "сыром" виде, как они и проходили на стримах.

Я уже выложил 9 игр Мафии с Нейросетями, оставшиеся 6 выложу в течении недели.

Ссылка: https://www.youtube.com/@TosterScriptTwo/

И да, на мой скромный взгляд наиболее интересные из выложенных игр это 7 и 9. Вообще смотреть игры можно в любом порядке так как нейронки все равно не помнят ничего из предыдущих игр (хотя иногда они думают что помнят).

вышло.. GPT Image 1.5

Реализм сильно улучшили. Это заявка на конкуренцию с Nano Banana Pro.

Заявлено, что можель работает в 4x раза быстрее чем GPT-Image 1. Но это оказалсь не правдой.

Картинка на 1.5MP генерится 60-65 сек – против ~90 сек у GPT-Image 1. Ускрорение есть, но это все равноу супер медленно. Нана банана генерит в 2 раза быстрее.

На лидербордах GPT Image 1.5 пока нет. Думаю, что будет где-то между Nano Banan Pro и Nano Banan.

@ai_newz

Все пишут о том что вышел какой-то там гемини флэш, из-за чего все пропустили по настоящему важную новость, Мистраль выпустили Mistral Small Creative https://docs.mistral.ai/models/mistral-small-creative-25-12 - то есть креативного Мистраля специально созданного для ролплея, написания рассказов и прочего.

То есть тот Мистраль, обычный, которого мы знаем, он был недостаточно креативным.

Вообще, к сожалению эта модель small, и я как-то плохо понимаю зачем нужна креативная маленькая модель, ждем large или хотя бы medium.

Я только что выложил последнюю, пятнадцатую серию Мафии с Нейросетями на свой второй ютуб канал, здесь: https://www.youtube.com/@TosterScriptTwo

Так что если вы не смотрели стримы то теперь все можно посмотреть на ютубе.

Ну что народ, пришло время проводить Новогодние Нейро Стримы!

Уже сегодня я планирую запустить первый новогодний стрим! А всего их будет три: 19, 20 и 21 Декабря.

Каждый стрим будет начинаться в 19:00 по МСК.

Чем будем заниматься? Я запланировал всякие разные нейро-новогодние активности.

Будем составлять новогодние тир листы с иишками: лучшие новогодние фильмы, самые каноничные Деды Морозы, тир лист блюд новогоднего стола и еще пара других тир листов. К слову, можете предлагать идеи тирлистов в комментах.

Еще устроим турнир по определению Деда Мороза и Санты Клауса, посмотрим кто из ИИ лучше всего способен отличить одного от другого (обязательно заставим учавствовать ГигаЧата в этом).

Еще посмотрим какая из нейросетей лучше всего справляется в определении новогоднего иислопа.

И это далеко не все, но пока я не буду спойлерить что еще запланировано.

Стримы будут проходить на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript

Стрим начался, заходите! https://www.twitch.tv/tosternoscript