‏🗞 OpenAI به‌ تازگی قابلیت حافظه بلند مدت رو به ChatGPT اضافه کرده که به این چت‌بات اجازه می‌ده مکالمات قبلی‌تون رو به خاطر بسپاره، حتی اگه خودتون بهش نگفته باشین. این ارتقاء بر پایه ویژگی «Memory» قبلیه که فقط اطلاعات محدودی رو ذخیره می‌کرد.

‏🔘 ChatGPT حالا از دو روش برای یادآوری اطلاعات استفاده می‌کنه:​

◾️ ‏Saved Memories: اطلاعاتی که خودتون به‌ صورت دستی بهش گفتین تا به خاطر بسپاره.​

◾️ ‏Reference Chat History: بینش‌هایی که از مکالمات قبلی‌تون به‌دست آورده تا پاسخ‌های آینده‌اش رو بهبود بده.

⚠️ اگه نمی‌خواین ChatGPT چیزی رو به خاطر بسپاره، می‌تونین حافظه رو در تنظیمات شخصی‌سازی غیرفعال کنین یا از حالت «گفتگوی موقتی» استفاده کنین که هیچ اطلاعاتی رو ذخیره نمی‌کنه.

با این ارتقاء، ChatGPT می‌تونه به‌ مرور زمان شما رو بهتر بشناسه و پاسخ‌های شخصی‌سازی‌ شده‌تری ارائه بده. البته، کنترل کامل این حافظه در دستان شماست.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

پرامپت زدن حرفه‌ای، یعنی گفت‌ و گوی مرحله‌ به‌ مرحله با هوش مصنوعی

📝 وقتی با یک چت‌بات مثل ChatGPT کار می‌کنید، قرار نیست یک سؤال بپرسید و همه‌چی تموم شه.
برعکس! گفت‌ و گو با هوش مصنوعی یک فرآیند چند مرحله‌ایه. مثل یک گفت‌ و گوی دو طرفه که قدم‌ به‌ قدم بهتر می‌شه. همون‌طور که یکی از مدیرای Meta AI گفته:

«کاملاً طبیعیه که تجربه‌تون با یک چت‌بات، چند مرحله‌ای باشه. یعنی یک چیزی بپرسید، جواب بگیرید، بعد بگید فلان بخش رو عوض کن.»

🔑 نکته طلایی همینه:
با یک پرامپت خوب شروع کنید، ولی بعدش حتماً با سوال‌های دقیق‌تر خروجی رو اصلاح یا کامل‌تر کنید.

🛠 سه مدل سؤال پیگیری (Follow-up) که کیفیت کارت رو چند برابر می‌کنن:

🔎 بررسی واقعیت (Fact Check):
همیشه مطمئن بشید اطلاعات درسته. حتی اگه چت‌بات به منبعی اشاره کرد، خودتون هم چک کنید اون سایت معتبره یا نه.

🎯 اصلاح یا تغییر مسیر (New Approach):
اگه لحن جواب اشتباهه، یا حس می‌کنید سوالتون درست فهمیده نشده، مجبور نیستید از اول شروع کنید. فقط بگید: «می‌خوام رسمی‌تر باشه» یا «یک مثال ساده‌تر بزن». همین!

🧵 زوم روی یک نکته خاص (Unspool the Thread):
اگه تو جواب یک جمله دیدید که براتون جالب بود، ازش بخواید بیشتر توضیح بده. بعضی وقتا بهترین ایده‌ها از دل یک جمله‌ی نصفه‌ نیمه درمیاد!

پرامپت خوب مهمه، ولی اون چیزی که خروجی عالی می‌سازه، گفت‌ و گوی هوشمندانه و چند مرحله‌ایه.

یادتون باشه: چت‌بات یک ابزار گفت‌ و گوعه، نه یک ماشین پاسخ‌گو.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

اینترنت اشیا چیست؟

📝 برای آنکه به‌ درستی بتوانیم مفهوم اینترنت اشیا را درک کنیم، باید ابتدا آن را از دیدگاه فلسفی، فنی و کاربردی مورد بررسی قرار دهیم. اینترنت اشیا در ساده‌ترین تعریف خود به شبکه‌ای از اشیاء فیزیکی اطلاق می‌شود که از طریق اینترنت به یکدیگر متصل هستند و قادرند داده‌ها را ارسال، دریافت یا تحلیل کنند. این اشیاء می‌توانند هر چیزی باشند، از یک دستبند ورزشی ساده گرفته تا دستگاه‌های پیچیده صنعتی یا حتی سازه‌های شهری مانند پل‌ها و چراغ‌های راهنمایی.

نکته کلیدی در اینترنت اشیا این است که این اشیاء به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند اطلاعاتی درباره وضعیت یا محیط خود ثبت کرده و آن را منتقل کنند. برای مثال، یک ترموستات هوشمند می‌تواند دمای محیط را اندازه‌گیری کرده، با تلفن همراه کاربر در ارتباط باشد و حتی بسته به الگوی مصرف، به صورت خودکار تنظیم شود. همین اصل را می‌توان در مقیاس وسیع‌تری مانند کشاورزی هوشمند، حمل‌ و نقل شهری یا شبکه‌های برق نیز پیاده‌سازی کرد.

متن کامل مقاله

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

📊 تحلیل سیاسی-اقتصادی با کمک هوش مصنوعی؟ همین حالا امتحان کن!

اگه می‌خوای بدونی اخبار مذاکرات ، نرخ دلار یا حتی تصمیمات فدرال رزرو آمریکا دقیقاً چه تاثیری روی قیمت طلا، دلار یا تتر داره، وقتشه از نسخه نهایی و حرفه‌ای این پرامپت‌ها استفاده کنی!

🧠 این پرامپت‌ها دقیقاً برای تحلیل چندلایه ساخته شدن؛ یعنی ترکیب هوشمند:
- تحلیل تکنیکال نمودارها
- اخبار اقتصادی و سیاسی روز ایران و آمریکا
- تمرکز ویژه روی مذاکرات ایران و آمریکا (مثل برجام و رفع تحریم‌ها)

---

🟡 پرامپت تحلیل طلا به ریال

تو تحلیل‌گر ارشد اقتصادی با تخصص در بازار طلا و تاثیر رویدادهای ژئوپلیتیکی بر قیمت‌ها هستی. من تصویری از نمودار قیمت طلا به ریال ایران برایت می‌فرستم. لطفاً با تحلیل دقیق نمودار و توجه ویژه به اخبار روز ایران، آمریکا، و روند مذاکرات هسته‌ای (برجام یا توافقات احتمالی)، تحلیل جامعی ارائه بده.

در تحلیل خود حتماً پوشش بده:

1. روند تکنیکال نمودار (ترند، نقاط حمایت/مقاومت، حجم معاملات اگر مشخص است)
2. تحلیل تأثیر مستقیم اخبار اقتصادی ایران: نرخ بهره، نرخ تورم، تصمیمات بانک مرکزی
3. بررسی تاثیر مذاکرات ایران و آمریکا:  
   - اخبار مرتبط با برجام  
   - تحریم‌ها یا لغو آن‌ها  
   - تغییر موضع طرفین  
   - تأثیر روانی بر بازار طلا در ایران
4. تأثیر اخبار کلان آمریکا بر انس جهانی طلا و اثر غیرمستقیم روی ریال
5. جمع‌بندی تحلیل و پیش‌بینی روند آینده قیمت طلا نسبت به ریال با در نظر گرفتن سناریوهای ادامه یا شکست مذاکرات

از اطلاعات تصویری نمودار استفاده کن. تحلیل را به زبان فارسی و با بیانی واضح، حرفه‌ای و کاربردی بنویس.

---

💵 پرامپت تحلیل دلار به ریال

تو کارشناس ارشد بازار ارز با تمرکز بر تأثیر سیاست‌های خارجی بر نرخ ارز هستی. تصویری از نمودار قیمت دلار به ریال را برایت ارسال می‌کنم. لطفاً با ترکیب تحلیل تکنیکال نمودار و اخبار روز ایران و آمریکا، به‌خصوص روند مذاکرات هسته‌ای، یک تحلیل جامع ارائه بده.

مباحثی که باید پوشش بدی:

1. بررسی روند نمودار دلار به ریال (ترندها، نقاط حساس، سطح روانی بازار)
2. تحلیل اخبار اقتصادی ایران: عرضه ارز، سیاست‌های ارزی بانک مرکزی، نرخ دلار نیمایی و آزاد
3. تمرکز ویژه بر مذاکرات ایران و آمریکا
4. تحلیل واکنش بازار به اخبار متناقض درباره توافق یا شکست مذاکرات
5. ارائه پیش‌بینی سناریو دوگانه برای حرکت آینده نرخ دلار

از نمودار تصویری برای تحلیل دقیق استفاده کن و پاسخ را با زبان فارسی و لحنی تخصصی ولی روان بنویس.

---

💲 پرامپت تحلیل تتر به ریال

تو تحلیل‌گر حرفه‌ای بازار رمزارز در ایران هستی. تصویری از نمودار قیمت تتر (USDT) نسبت به ریال برایت می‌فرستم. لطفاً با تحلیل تکنیکال نمودار و در نظر گرفتن اخبار روز اقتصادی ایران، آمریکا، و روند مذاکرات سیاسی، یک تحلیل ترکیبی ارائه بده.

حتماً موارد زیر را در تحلیل بگنجان:

1. تحلیل تکنیکال نمودار تتر به ریال (نوسانات، حمایت و مقاومت، فشار خرید/فروش)
2. تأثیر اخبار داخلی: محدودیت‌های معاملاتی در ایران، سیاست‌های ارزی، قیمت دلار آزاد
3. تحلیل اخبار بین‌المللی  
4. تمرکز خاص بر مذاکرات ایران و آمریکا
5. پیش‌بینی آینده قیمت تتر بر اساس سناریوهای مختلف سیاسی-اقتصادی

پاسخ باید دقیق، مستند به تصویر نمودار، و با لحن فارسی حرفه‌ای اما قابل فهم باشد.

---

⚠️ هشدار: تیم آکادمی تورینگ هیچ‌گونه مسئولیتی در قبال نتایج یا پاسخ‌های دریافتی از این پرامپت‌ها ندارد. این محتوا صرفاً برای افزایش آگاهی و تحلیل شخصی ارائه شده است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🔐 اگه نمی‌خوای اطلاعات شخصیت وارد مدل‌های هوش مصنوعی بشه، این نکات رو جدی بگیر!

📝 خیلی از کاربرها دوست دارن به پیشرفت هوش مصنوعی کمک کنن، حتی اگه این به قیمت اشتراک‌ گذاری اطلاعات شخصی‌شون باشه.
ولی اگه شما جزو اون دسته هستین که براتون مهمه چی ازتون ذخیره می‌شه، این پست دقیقاً برای شماست👇

🛠 حواستون به این نکات باشه:

🔻 هر ابزار با اون یکی فرق داره!
قبل از استفاده از هر چت‌بات یا ابزار هوش مصنوعی، حتماً بخش privacy policy (سیاست حفظ حریم خصوصی) رو بخونید و برید سراغ تنظیمات. خیلی وقت‌ها گزینه‌ی «عدم استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل» اونجاست!

🔻 فقط ChatGPT نیست!
‏OpenAI اولین اسمیه که به ذهن می‌رسه، ولی پلتفرم‌هایی مثل X (توییتر سابق)، فیسبوک و حتی سایت‌هایی که داخلشون مطلب نوشتید، ممکنه از داده‌های شما برای آموزش مدل‌ها استفاده کنن.

🔻 احتمالاً قبلاً اطلاعاتت جمع شده!
حتی اگه الان از همه‌چی انصراف بدید، داده‌هایی که قبلاً آنلاین منتشر کردید، ممکنه قبلاً توسط ربات‌ها جمع‌آوری (scraped) شده باشه و تو دیتای یه مدل باشه.

🔻بیشتر شرکت‌ها انتظار دارن «تو» انصراف بدی!
در دنیای ایده‌آل، شرکت‌ها فقط وقتی داده‌های شما رو استفاده می‌کردن که خودتون اجازه بدید، ولی واقعیت اینه که اغلب باید برید و خودتون گزینه انصراف (opt-out) رو فعال کنید.

⚠️ لیست انصراف آماده‌ست!
یکی از خبرنگارهای امنیتی به نام مت بورجس با تیمش یه لیست درست کرده از سرویس‌هایی که می‌تونید از آموزش AI انصراف بدید. کامل نیست ولی نقطه شروع خوبیه، و قراره دائم آپدیت بشه که در پست بعدی براتون میذاریم.

حرف آخر این که اگه نمی‌خواید و دوست ندارید اطلاعاتتون خوراک مدل‌های هوش مصنوعی باشه، باید فعالانه تنظیمات حریم خصوصی رو بررسی و مدیریت کنید. منتظر نباشید شرکت‌ها ازتون اجازه بگیرن، چون این کارو نمی‌کنن و معمولاً این مسئولیت با خودتونه!

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🛡 لیست ابزارهایی که می‌تونید از آموزش هوش مصنوعی انصراف بدید (Opt-Out):

‏📌 1. ChatGPT (OpenAI)
‏➖ مسیر: Settings → Personalization → Data Controls
‏✅ می‌تونی تنظیم کنی که چت‌هات برای آموزش مدل استفاده نشن
‏🌐 https://help.openai.com

‏📌 2. Google (Bard / Gemini)
➖ مسیر: My Activity → Gemini Apps Activity
✅ امکان خاموش کردن ذخیره تعاملات
‏🌐 https://myactivity.google.com

‏📌 3. Meta (Instagram / Facebook)
➖ مسیر: Settings → Privacy → Generative AI
✅ درخواست برای جلوگیری از استفاده از داده‌های عمومی
‏🌐 https://www.facebook.com/privacy/genai/

‏📌 4. X (Twitter سابق)
❌ فعلاً گزینه رسمی برای انصراف نداره
⚠️ داده‌های عمومی ممکنه استفاده بشن

‏📌 5. Adobe (Firefly AI)
➖ مسیر: Preferences → Content Credentials
✅ می‌تونی مشخص کنی محتوای تولیدی‌ات برای آموزش مدل استفاده نشه
‏🌐 https://firefly.adobe.com

‏📌 6. GrammarlyGO
➖ مسیر: Account → Settings → Data preferences
✅ می‌تونی تنظیم کنی نوشته‌هات برای آموزش استفاده نشن
‏🌐 https://www.grammarly.com

‏📌 7. Hugging Face
➖ برای مدل‌ها و داده‌ها قابل کنترل از طریق تنظیمات اکانت
‏🌐 https://huggingface.co/settings

‏📌 8. Microsoft Copilot
❗️ بسته به اپلیکیشن (مثل Word، Bing و...) تنظیمات متفاوت داره
✅ بیشترش تو قسمت Privacy Settings قابل کنترله
‏🌐 https://privacy.microsoft.com

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

یکی از قابلیت‌های ChatGPT که من زیاد ازش استفاده می‌کنم و پیشنهاد می‌کنم شما هم امتحانش کنید، گزینه گفتگوی موقتی (Temporary Chat) هست. حتی وقتی که اشتراک‌گذاری داده‌هام رو خاموش کردم، همیشه نمی‌خوام که گفتگوهای اخیرم با هوش مصنوعی توی سابقه چت ذخیره بشن. وقتی این قابلیت فعال باشه، فقط تا یک ماه نسخه‌ای از مکالمه شما توسط OpenAI نگهداری می‌شه.

⬅️ برای استفاده ازش، کافیه ChatGPT رو توی مرورگر یا گوشی باز کنید و روی اسم مدل (ChatGPT) که بالای صفحه هست کلیک کنید. اونجا گزینه‌ای به اسم شروع گفتگوی موقتی (Start a Temporary Chat) رو می‌بینید. امتحانش کنید!

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏🧑‍💻 GitHub Copilot رایگان شد – البته با محدودیت‌هایی

‏🗞 GitHub اعلام کرده که نسخه‌ای رایگان از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی خودش، یعنی Copilot، رو برای کاربران Visual Studio Code (VS Code) عرضه کرده. این نسخه با هدف دسترسی بیشتر برای توسعه‌ دهندگان با نیازهای سبک‌تر و بودجه محدود ارائه شده.​

🔹 چه امکاناتی داره؟

▫️ ۲,۰۰۰ تکمیل کد و ۵۰ پیام چت در ماه، پس از ورود با حساب GitHub شخصی​

▫️ ویرایش چندفایلی با استفاده از Copilot Edits، که ترکیبی از چت و تولید کد هوشمنده​

▫️ کمک در ترمینال برای تفسیر و اجرای دستورات خط فرمان​

⚠️ این نسخه از مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Claude 3.5 Sonnet از Anthropic و GPT-4o از OpenAI بهره می‌بره. برای دسترسی به مدل‌های بیشتر نیاز به تهیه نسخه پرو دارید.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🎬 راهنمای کامل صفر تا صد ساخت عکس و تبدیل آن به ویدیو با Kling AI (ویژه مبتدی‌ها!)

با آکادمی تورینگ یاد بگیر چطور فقط با یک عکس و چند خط متن، یک ویدیوی حرفه‌ای خلق کنی! این آموزش به زبان ساده، قدم به قدم همراهت خواهد بود👇


🎨 مرحله اول: ساخت عکس مناسب برای Kling
‏Kling نیاز به یک تصویر اولیه (Image) داره که بعداً به ویدیو تبدیل بشه.

✅ گزینه ۱: ساخت عکس با هوش مصنوعی (مثلاً DALL·E یا Midjourney)
- یک تصویر در ذهنت داشته باش، مثلاً:
«یک رقصنده باله در حال آماده شدن برای پرش»
- در DALL·E یا Midjourney این جمله رو به انگلیسی بنویس:

A ballet dancer standing in a graceful pose on stage, wearing a white flowing outfit.

- تصویر تولیدشده رو ذخیره کن.

✅ گزینه ۲: استفاده از عکسی که خودت داری
می‌تونی از تصویر شخصی، طراحی دیجیتال یا حتی نقاشی اسکن‌ شده استفاده کنی.
فقط دقت کن که:
- پس‌زمینه خیلی شلوغ نباشه.
- شخصیت اصلی واضح باشه (صورت و بدن قابل دیدن باشن).
- حرکت‌ها در تصویر قابل تصور باشن (مثلاً حالت آماده به پرش یا دست بالا رفته برای ضربه).


🎬 مرحله دوم: ورود به Kling AI
1. به سایت 👉 [https://kling.ai](https://kling.ai) برو (نیاز به ثبت‌نام داره).
2. وارد حساب کاربریت شو.
3. گزینه‌ی Image-to-Video رو انتخاب کن.
4. عکس موردنظر رو آپلود کن.


✍️ مرحله سوم: نوشتن متن حرکتی (Prompt)
اینجا مهم‌ترین بخش ماجراست! باید توضیح بدی که شخصیت داخل عکس چه حرکتی انجام بده.

🔑 نکات کلیدی برای نوشتن پرامپت:
- ساده و واضح بنویس.
- حرکات رو مرحله به مرحله شرح بده.
- از عبارت‌هایی مثل "realistic motion" و "smoothly" استفاده کن.
- از کلمات مبهم یا دوپهلو استفاده نکن.

📝 نمونه‌ی یک پرامپت خوب:

The dancer bends her knees slightly, then jumps high with graceful motion. While in the air, she turns her body slightly to the left. Her arms move fluidly above her head. Her dress flows naturally. She lands softly on her toes with a slight bounce. Natural and realistic motion.

🚫 مرحله چهارم: نوشتن پرامپت منفی (Negative Prompt)
این متن به Kling می‌گه چه چیزهایی رو نخواد.

🧼 نمونه پرامپت منفی برای همان صحنه:

cartoony motion, slow motion, blurry frames, unnatural pose changes, unstable feet, flickering, jitter, awkward clothing movement, inconsistent body proportions

▶️ مرحله پنجم: تولید ویدیو
1. پرامپت مثبت و منفی رو وارد کن.
2. روی گزینه‌ی Generate کلیک کن.
3. چند دقیقه صبر کن تا Kling ویدیو رو بسازه.
4. ویدیو رو دانلود یا ذخیره کن.


💡 نکات بیشتر:
- اگه حرکت خاصی مد نظرت هست (مثل چرخش، دویدن یا پریدن)، حتماً دقیق توضیح بده.
مثلا:
"She spins clockwise twice while raising her right leg."


📢 برای آموزش‌های بیشتر، کانال ما رو دنبال کن و برای دوستات بفرست:

🌐 وب‌سایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🤖 عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents): آینده‌ای فراتر از چت‌بات‌ها

🗞 مجمع جهانی اقتصاد (World Economic Forum) در گزارشی جدید به بررسی نسل بعدی هوش مصنوعی پرداخته: عامل‌های هوش مصنوعی یا همون AI Agents. این سیستم‌ها قراره فراتر از چت‌بات‌های فعلی عمل کنن و به‌ صورت خودکار، تصمیم‌ گیری و اقدام کنن.​

🔍 عامل هوش مصنوعی (AI Agents) چیه؟

🔺 عامل‌های هوش مصنوعی سیستم‌هایی هستن که می‌تونن محیط اطرافشون رو درک کنن، تصمیم بگیرن و اقدامات لازم رو انجام بدن. این اقدامات می‌تونه در دنیای دیجیتال یا حتی فیزیکی باشه.​

به عنوان مثال:

فرض کنید در حال رانندگی به سمت مقصد تعطیلاتتون هستید. ناگهان هوا تغییر می‌کنه و ترافیک افزایش پیدا می‌کنه. سیستم هوشمند خودرو، با تحلیل این داده‌ها، دمای داخل رو تنظیم می‌کنه، مسیر جدیدی پیشنهاد می‌ده و حتی یه رستوران مناسب برای توقف معرفی می‌کنه.​ 😯

طبق گزارش Deloitte، تا سال ۲۰۲۷، نیمی از شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنن، پروژه‌هایی با عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی خواهند کرد.​

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

صدرنشینی یه مدل تازه تو رقابت غول‌های تصویرسازی AI

🗞 امروز، ۱۳ آوریل ۲۰۲۵، تو لیدربورد معتبر Artificial Analysis Image Arena یه اتفاق جالب افتاد:
مدلی به اسم موگائو (Mogao) تونست همه مدل‌های معروف رو پشت سر بذاره و با امتیاز ELO 1164 بره صدر جدول! 😮

📊 برای مقایسه:
‏GPT-4o از OpenAI امتیاز 1159 داره
آیدیوگرام 3.0 امتیاز 1093 گرفته
ولی موگائو همه رو پشت سر گذاشت!

عملکرد درخشان تو تست‌های سنگین 🔥

توی معیار 90 درصد بهترین عملکرد (90th % ELO)،
موگائو امتیاز 1285 رو از 12,852 تست گرفته!
یعنی تو تعداد تست کمتر، بازدهی بالاتری داشته😳

🎨 چی کار می‌کنه؟

موگائو یه مدل تبدیل متن به تصویر (Text-to-Image) جدیده.
✅ دقت بالا به دستورات (Prompt Adherence)
✅ سبک‌های انیمه و کارتونی خیلی خوب درمیاد
❌ ولی تو زیبایی بصری (رنگ، پرسپکتیو) یه ذره از مدلایی مثل Ideogram عقب‌تره
❌ تو گذاشتن نوشته تو تصویر (Text Rendering) هم ضعیف عمل می‌کنه

🔘 چی درباره ساختارش می‌دونیم؟

تقریباً هیچی! 😐
سازنده‌های موگائو فعلاً اطلاعات فنی منتشر نکردن و همین هم باعث کنجکاوی بیشتر شده.
تو شبکه‌های اجتماعی مثل X پر شده از سوال کاربرها:
«موگائو از کجا پیداش شد؟»، «گیت‌هاب داره؟»، «جدی این از GPT-4o بهتره؟»

موگائو فعلاً با عملکرد خیره‌ کننده‌اش حسابی خبرساز شده.
مدلی که شاید اسمش ناآشنا باشه، ولی با اعداد و نتایجش، به نظر میاد باید جدی گرفته بشه.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🧠 تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد

در دنیای امروز، اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) به‌ وفور شنیده می‌شوند. با این حال، درک دقیق تفاوت میان آن‌ها برای بسیاری از افراد چالش‌ برانگیز است. در ادامه، تفاوت این مفاهیم را بررسی می‌کنیم:

🔺 هوش مصنوعی (AI): مفهوم کلی و مادر

▫️ هوش مصنوعی به ساخت سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به تقلید از فرآیندهای ذهنی انسان هستند؛ از جمله استدلال، تصمیم‌گیری، یادگیری و حل مسئله. هدف اصلی AI، طراحی ماشین‌هایی است که بتوانند به شکل هوشمندانه و مستقل عمل کنند.

◾️ به عنوان مثال دستیارهای دیجیتال مانند Siri یا Alexa که توانایی درک فرمان‌های صوتی، پاسخ‌گویی هوشمندانه، یادآوری قرارها و پیشنهاد فعالیت‌ها را دارند، نمونه‌هایی از کاربرد عملی هوش مصنوعی هستند.

هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه گسترده، شامل زیرمجموعه‌هایی مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد نیز می‌شود.

🔻 یادگیری ماشین (Machine Learning): زیرمجموعه داده‌محور هوش مصنوعی

▫️ یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند. برخلاف برنامه‌نویسی سنتی که قواعد مشخصی از پیش تعیین می‌شود، الگوریتم‌های ML از طریق تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوها، عملکرد خود را بهبود می‌بخشند.

◾️ سه دسته اصلی یادگیری ماشین عبارتند از:

یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): مدل با استفاده از داده‌های برچسب‌خورده آموزش می‌بیند و بازخورد دریافت می‌کند تا پیش‌بینی‌ها را بهبود بخشد. مثال: تشخیص ایمیل‌های اسپم.

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): مدل بدون برچسب، الگوهای پنهان در داده را شناسایی می‌کند. مثال: خوشه‌بندی مشتریان.

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مدل از طریق آزمون‌ و خطا در یک محیط و با دریافت پاداش یا جریمه، به بهترین تصمیم می‌رسد. مثال: بازی‌های رایانه‌ای و رباتیک.

🔻 یادگیری عمیق (Deep Learning): شبکه‌ای الهام‌گرفته از مغز انسان

▫️ یادگیری عمیق نوعی پیشرفته از یادگیری ماشین است که از ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کند؛ ساختاری که تا حدی از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است.

◾️ این مدل‌ها در تحلیل داده‌های پیچیده مانند تصویر، صوت و زبان طبیعی بسیار موفق عمل کرده‌اند. معماری‌های شناخته‌شده در یادگیری عمیق عبارتند از:

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): مناسب برای تحلیل تصاویر و ویدیوها.

شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): مناسب برای داده‌های ترتیبی مانند متن یا صوت.

مدل‌های ترنسفورمر (Transformers): تحول بزرگی در پردازش زبان طبیعی که در چت‌بات‌ها و ترجمه ماشینی استفاده می‌شوند.

یادگیری عمیق، پایه اصلی بسیاری از فناوری‌های مدرن مانند تشخیص چهره، ترجمه خودکار و خودروهای خودران است.

🔻 هوش مصنوعی مولد (Generative AI): تولید محتوا با استفاده از داده‌های قبلی

▫️ هوش مصنوعی مولد یکی از شاخه‌های تخصصی هوش مصنوعی است که بر تولید محتوای جدید مانند متن، تصویر، موسیقی یا ویدیو تمرکز دارد. برخلاف مدل‌های پیش‌بینی‌گر یا دسته‌بندی، این نوع هوش مصنوعی خروجی‌هایی تولید می‌کند که پیش‌تر وجود نداشته‌اند.

◾️ نمونه‌های شناخته‌شده:

‏ChatGPT: تولید متن، پاسخ‌دهی و نگارش داستان یا مقاله.

‏DALL·E: خلق تصاویر بر اساس دستورات متنی.

‏MusicLM: تولید موسیقی بر اساس توصیف کلامی کاربر.

مدل‌های GenAI معمولاً بر پایه یادگیری عمیق و معماری‌هایی مانند GAN یا ترنسفورمر طراحی می‌شوند.


در کل درک تفاوت میان این مفاهیم برای هر کسی که در حوزه فناوری، تولید محتوا، تحلیل داده یا توسعه محصول فعالیت دارد ضروری است. با شناخت دقیق جایگاه و کاربرد هرکدام، می‌توان تصمیم‌های بهتری در انتخاب ابزار، طراحی پروژه‌ها و تحلیل روندهای فناوری اتخاذ کرد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏🎥 آموزش کامل تولید محتوای چندرسانه‌ای با هوش مصنوعی Hedra!

آیا می‌خوای بدون مهارت خاصی، ویدیو بسازی؟ تصویر و صدا تولید کنی؟
‏Hedra یه پلتفرم قدرتمند تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعیه که همه اینا رو برات آسون کرده!


🚀 چطور با Hedra شروع کنیم؟

1. ثبت‌نام
📍 وارد سایت [hedra.com] شو
🖱 روی گزینه‌ی Sign Up کلیک کن و اکانت بساز
🔑 بعدش با گزینه‌ی Sign In وارد شو


🧭 آشنایی با محیط کار Hedra

بعد از ورود، وارد یه داشبورد شیک می‌شی که این بخش‌ها رو داره:

‏🎨 Create برای ساختن محتوای جدید
‏✨ Stylize برای افکت دادن به محتوا
‏📁 Library پروژه‌های قبلیت
‏🌐 Community برای دیدن آثار کاربران دیگه


🛠 چطور محتوا تولید کنیم؟

📷 تولید تصویر
- وارد بخش Create > Image شو
- عکس آپلود کن یا از آرشیو استفاده کن
- با ابزارهای هوشمند شخصی‌سازیش کن!

🎙 تولید صدا
- برو به Create > Audio
- یه متن بنویس، صدای دلخواه رو انتخاب کن
- و خروجی صدا رو بگیر یا تو پروژه‌هات استفاده کن

🎬 تولید ویدیو با آواتار سخنگو
- برو به Create > Video
- یه تصویر صورت آپلود کن
- متن و زبان و صدا رو انتخاب کن
‏- Hedra یه ویدیوی واقعی با آواتار سخنگو برات می‌سازه!


💎 امکانات ویژه و اشتراک‌ها

🪙 هر کاربر روزانه یه تعداد credit رایگان داره
⏱️ با پلن پریمیوم می‌تونی زمان تولید ویدیو رو افزایش بدی
📥 خروجی‌ها رو به راحتی دانلود کن و استفاده کن


🎓 منابع آموزشی Hedra

❓ سوالات متداول سایت Hedra
👥 انجمن Discord برای تبادل نظر با کاربرها
📢 بخش Feedback برای ارسال نظرات و پیشنهادات


🧠 اگه دوست داری تو هم از این مدل محتواها درست کنی ولی نمی‌دونی از کجا شروع کنی...
آکادمی تورینگ برات دوتا دوره ویژه طراحی کرده:

🎓 دوره مقدماتی هوش مصنوعی برای تولید محتوا
🎨 دوره ساخت انیمیشن و آواتار با هوش مصنوعی

🤖 پشتیبانی : @TuringAcademyaiSupport


🌐 وب‌سایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

۳ کاربردی و مفید برای تنظیم رزومه

📌 پرامپت ۱: شناسایی مهارت‌های کلیدی از آگهی شغلی

پرامپت انگلیسی:

Can you please analyze this job denoscription provided below and provide 2-3 key skills/requirements I should highlight on my resume for this [Your Role]?  
[Paste Your Job Denoscription]  

پرامپت فارسی:

«لطفاً این آگهی شغلی که در ادامه می‌فرستم رو بررسی کن و ۲ تا ۳ مهارت یا ویژگی کلیدی‌ای که باید توی رزومه‌ام برای این نقش [نقش موردنظر شما] برجسته کنم رو بهم بگو.»
(اینجا آگهی شغلی رو قرار بدید)

📌 پرامپت ۲: بازنویسی خلاصه رزومه متناسب با آگهی شغلی

پرامپت انگلیسی:

Please rework the summary section of my resume given below to better emphasize my relevant qualifications for this [Your Role] detailed in the job denoscription [Job Denoscription].  
Here is my summary:  
[Paste Your Summary Section]  

پرامپت فارسی:

«لطفاً بخش خلاصه رزومه‌ام رو که در ادامه می‌فرستم، بازنویسی کن تا با تأکید بیشتری روی توانایی‌ها و تجربه‌های مرتبط من برای این موقعیت شغلی [نقش موردنظر شما]، متناسب با آگهی زیر باشه.»
(اینجا آگهی شغلی و خلاصه رزومه‌تان را وارد کنید)

📌 پرامپت ۳: پیشنهاد برای اضافه کردن مهارت‌ها و تجربیات جدید

پرامپت انگلیسی:

Are there any additional skills or experiences I should mention to strengthen my candidacy for this [Your Role]?  
If so, where would you recommend adding them to my resume?  
Here is my resume:  
[Paste Your Resume]  

پرامپت فارسی:

«آیا مهارت یا تجربه‌ دیگه‌ای هست که پیشنهاد بدی برای تقویت رزومه‌ام جهت این موقعیت شغلی [نقش موردنظر شما] بهش اضافه کنم؟
اگه هست، لطفاً بگو کجا توی رزومه‌ام اضافه‌ش کنم.
رزومه‌ام رو در ادامه می‌فرستم:»
(رزومه‌ خود را اینجا قرار دهید)

🌐 وب‌سایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

📚 چطور با هوش مصنوعی مقاله‌هایی شبیه ویکی‌پدیا یا گزارش تحقیقاتی بنویسیم؟

🔘 اگه دنبال نوشتن یه مقاله کامل، منظم و دقیق با سبک ویکی‌پدیا هستید یا می‌خواید یه گزارش حرفه‌ای برای تحقیقتون آماده کنید، پلتفرم STORM می‌تونه کمکتون کنه.

آموزش مرحله به مرحله استفاده از STORM:

▫️ مرحله ۱: وارد STORM شوید
مرورگر رو باز کنید، وارد پلتفرم STORM شوید و یک حساب درست کنید.

▫️ مرحله ۲: موضوع رو وارد کنید
توی نوار جستجو، موضوع مورد نظرتون رو وارد کنید.
⚠️ موضوع باید مشخص و قابل فهم باشه.
مثلاً ننویسید "آب"، بنویسید: "تأثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آب خاورمیانه".

▫️ مرحله ۳: منتظر آنالیز شوید
چند دقیقه صبر کنید تا STORM اطلاعات رو از صدها منبع تحلیلی و به‌روز جمع‌آوری کنه.

▫️ مرحله ۴: پرامپت بدید
یه نمونه پرامپت ساده:
✏️ Write a Wikipedia-like article on [موضوع شما]
یا مثلاً:
✏️ Generate a research report on the impact of AI on education in 2025

▫️ مرحله ۵: خروجی رو بررسی کنید
نتیجه شامل یه مرور کامل، آپدیت‌های جدید و دیدگاه‌های مختلفه که می‌تونید ازش برای مقاله‌نویسی، سخنرانی، پروژه یا تولید محتوا استفاده کنید.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

عملکرد عالی Grok 3 در بنچمارک CaseLaw (می ۲۰۲۵)

در تازه‌ترین نتایج بنچمارک CaseLaw، مدل Grok 3 Beta با دقت ۸۸.۱٪ صدرنشین شد و عملکردی بهتر از مدل‌های برجسته دیگر از خود نشان داد.​

‏🔹 Grok 3 Beta
این مدل با دقت ۸۸.۱٪، حدود ۲٪ بهتر از Gemini 2.5 Pro عمل کرده است.
​
‏🔹 Gemini 2.5 Pro
مدل Gemini 2.5 Pro با دقت ۸۶.۱٪ در جایگاه سوم قرار گرفته است. ​

‏🔹 Claude 3.7 Sonnet
مدل Claude 3.7 Sonnet با دقت ۸۴.۸٪ در رتبه پنجم قرار دارد. ​

‏🔹 Llama 3.1 70B
مدل Llama 3.1 70B عملکرد قابل توجهی داشته و از سایر مدل‌های منبع باز پیشی گرفته است. ​

⚠️ البته با وجود پیشرفت‌های قابل توجه، بسیاری از مدل‌ها هنوز در درک زمینه (context) با چالش مواجه هستند و به جای تمرکز بر محتوای خاص سند، به دانش عمومی تکیه می‌کنند، حتی زمانی که به صراحت از آن‌ها خواسته می‌شود این کار را نکنند.

پ.ن: CaseLaw یک بنچمارک تخصصی برای ارزیابی درک مدل‌های هوش مصنوعی از متون حقوقی و قضایی است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی

📝 تحولات هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی، تغییرات چشمگیری در نحوه ارائه خدمات، تحلیل داده‌ها و تصمیم‌ گیری‌های اقتصادی ایجاد کرده است. در گذشته، بانکداری بر روش‌های سنتی مبتنی بر نیروی انسانی متکی بود که شامل فرآیندهای زمان‌بر، خطاهای انسانی و نیاز به منابع مالی گسترده برای انجام عملیات مالی بود. اما با ورود هوش مصنوعی، این روش‌ها به‌ طور قابل‌ توجهی دگرگون شده‌اند و مؤسسات مالی اکنون می‌توانند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل کلان‌ داده‌ها برای ارائه خدمات سریع‌تر و کارآمدتر بهره ببرند.

بانک‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، قادر به بهینه‌ سازی فرآیندهای داخلی، کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت در تحلیل داده‌های مشتریان شده‌اند. این تحول، نه‌ تنها سرعت پردازش اطلاعات را افزایش داده، بلکه زمینه‌ساز ارائه خدماتی شخصی‌ سازی‌ شده و هدفمند برای مشتریان نیز بوده است. به عنوان مثال، بانک‌ها اکنون می‌توانند بر اساس الگوهای رفتاری کاربران، پیشنهادهای مالی متناسب با نیازهای آن‌ها ارائه دهند.

متن کامل مقاله

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

معرفی Project Ambience هوش مصنوعی برای کمک به ساخت محیطی برای تمرکز!

👇🏻👇🏻👇🏻


آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

وقتی هوش مصنوعی، سکوت رو با تمرکز پر می‌کنه

🔘 تو دنیایی که سر و صدا و حواس‌ پرتی همیشه اطرافمونه، تمرکز کردن گاهی غیرممکن به نظر می‌رسه.
‏Project Ambience یه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که صداهایی می‌سازه تا بتونید بهتر فکر کنید، کار کنید، بخوابید یا حتی فقط یه لحظه نفس بکشید.

این مدل با گرفتن ورودی از شما، ترکیبی از صداها رو می‌سازه که متناسب با کاریه که می‌خواید انجام بدید. نه موسیقی حواس‌ پرت‌ کن، نه سکوت مطلق. یه چیزی بین این دو.

🔺 براساس تست‌های واقعی، استفاده از این محیط‌ها باعث بهبود قابل‌ توجه تمرکز شده، مخصوصاً توی کارهایی که ذهن نباید از مسیرش منحرف بشه.

🎼 انواع محیط‌هایی که می‌تونید انتخاب کنید:

▫️ ‏Focus: برای کار، پروژه یا برنامه‌نویسی
◾️ ‏Read & Study: برای یادگیری عمیق و مطالعه طولانی
▫️ ‏Calm & Sleep: برای کاهش استرس و آماده شدن برای خواب
◾️ ‏Creative Flow: مخصوص نویسنده‌ها، هنرمندا و طراح‌ها
▫️ ‏Work Café یا Rainy Office: شبیه‌سازی محیط‌ دلخواهت برای تمرکز بیشتر

همه این‌ها نه فقط به‌ صورت آماده، بلکه با هوش مصنوعی تولید می‌شن، یعنی مخصوص خودتون و لحظه‌ای که در اون هستین.

امکانات کاربردی دیگه‌ای مثل تایمر Pomodoro برای کار منظم، ساخت محیط‌های صوتی با پرامپت دلخواه، ترکیب صداها و کنترل دقیق شدت و نوع صوت، امکان ذخیره محیط‌های مورد علاقه و ... هم داره.

💰 دو پلن برای استفاده داره:

رایگان: دسترسی به همه امکانات پایه، ۵ تولید با AI

پلن ۵ دلاری: تولید تا ۵۰ محیط سفارشی با هوش مصنوعی + همه امکانات رایگان

🤔 اینو در نظر بگیرید که Project Ambience قرار نیست براتون موسیقی بذاره، قراره براتون یک فضا بسازه، فضایی که ذهنتون توش بتونه کار کنه، آروم شه یا فقط چند لحظه از دنیای بیرون فاصله بگیره.

لینک Project Ambience

#معرفی_هوش_مصنوعی

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

با این پرامپت و کمی تغییر دادنش میتونید عکس‌های این سبکی بسازید 😁

An artistic collage featuring fragmented Greco-Roman sculptures with modern yet vintage poster design, incorporating bold typography in a palette of mustard yellow, muted navy, and cream." --chaos 20 --ar 2:3 --stylize 300

#پیشنهاد_پرامپت

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏💻 AI PC دقیقاً یعنی چی؟ لازمه تو ۲۰۲۵ بخریمش؟

📌 مایکروسافت و سازنده‌های لپ‌تاپ مثل Dell و HP دارن نسل جدیدی از کامپیوترها رو وارد بازار می‌کنن به اسم AI PC یا Copilot+ PC.

🔍 چی داره این کامپیوترها رو خاص می‌کنه؟

✅ پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی (NPU)
✅ قابلیت انجام کارهای هوشمند بدون نیاز به اینترنت (مثل ترجمه زنده، سرچ هوشمند، خلاصه‌سازی، ساخت تصویر و...)
✅ سرعت بیشتر + باتری طولانی‌تر
✅ امکانات اختصاصی ویندوز مثل «Recall» (جستجو در کارهای قبلی)، «Live Captions» برای ترجمه آنی صدا

🧠 هدف اصلی اینه که یه بخشی از قدرت مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT رو بیاره داخل لپ‌تاپ و بدون نیاز به اینترنت یا ارسال اطلاعات به سرور، ازش استفاده کنید.

🤔 بخریم یا نه؟

📌 اگه استفادتون از هوش مصنوعی جدی‌تر از صرفاً چت با ChatGPT تو مرورگره
📌 اگه با فایل، عکس، زبان، ترجمه، تولید محتوا، یا برنامه‌نویسی کار می‌کنید
📌 یا اگه براتون مهمه داده‌هاتون روی خود سیستم بمونه و جایی نره...

اون موقع خرید یه AI PC می‌تونه یه انتخاب آینده‌ نگرانه باشه. 🧐

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI