🧑💻 GitHub Copilot رایگان شد – البته با محدودیتهایی
🗞 GitHub اعلام کرده که نسخهای رایگان از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی خودش، یعنی Copilot، رو برای کاربران Visual Studio Code (VS Code) عرضه کرده. این نسخه با هدف دسترسی بیشتر برای توسعه دهندگان با نیازهای سبکتر و بودجه محدود ارائه شده.
🔹 چه امکاناتی داره؟
▫️ ۲,۰۰۰ تکمیل کد و ۵۰ پیام چت در ماه، پس از ورود با حساب GitHub شخصی
▫️ ویرایش چندفایلی با استفاده از Copilot Edits، که ترکیبی از چت و تولید کد هوشمنده
▫️ کمک در ترمینال برای تفسیر و اجرای دستورات خط فرمان
⚠️ این نسخه از مدلهای پیشرفتهای مانند Claude 3.5 Sonnet از Anthropic و GPT-4o از OpenAI بهره میبره. برای دسترسی به مدلهای بیشتر نیاز به تهیه نسخه پرو دارید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🗞 GitHub اعلام کرده که نسخهای رایگان از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی خودش، یعنی Copilot، رو برای کاربران Visual Studio Code (VS Code) عرضه کرده. این نسخه با هدف دسترسی بیشتر برای توسعه دهندگان با نیازهای سبکتر و بودجه محدود ارائه شده.
🔹 چه امکاناتی داره؟
▫️ ۲,۰۰۰ تکمیل کد و ۵۰ پیام چت در ماه، پس از ورود با حساب GitHub شخصی
▫️ ویرایش چندفایلی با استفاده از Copilot Edits، که ترکیبی از چت و تولید کد هوشمنده
▫️ کمک در ترمینال برای تفسیر و اجرای دستورات خط فرمان
⚠️ این نسخه از مدلهای پیشرفتهای مانند Claude 3.5 Sonnet از Anthropic و GPT-4o از OpenAI بهره میبره. برای دسترسی به مدلهای بیشتر نیاز به تهیه نسخه پرو دارید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍5
🎬 راهنمای کامل صفر تا صد ساخت عکس و تبدیل آن به ویدیو با Kling AI (ویژه مبتدیها!)
با آکادمی تورینگ یاد بگیر چطور فقط با یک عکس و چند خط متن، یک ویدیوی حرفهای خلق کنی! این آموزش به زبان ساده، قدم به قدم همراهت خواهد بود👇
🎨 مرحله اول: ساخت عکس مناسب برای Kling
Kling نیاز به یک تصویر اولیه (Image) داره که بعداً به ویدیو تبدیل بشه.
✅ گزینه ۱: ساخت عکس با هوش مصنوعی (مثلاً DALL·E یا Midjourney)
- یک تصویر در ذهنت داشته باش، مثلاً:
«یک رقصنده باله در حال آماده شدن برای پرش»
- در DALL·E یا Midjourney این جمله رو به انگلیسی بنویس:
- تصویر تولیدشده رو ذخیره کن.
✅ گزینه ۲: استفاده از عکسی که خودت داری
میتونی از تصویر شخصی، طراحی دیجیتال یا حتی نقاشی اسکن شده استفاده کنی.
فقط دقت کن که:
- پسزمینه خیلی شلوغ نباشه.
- شخصیت اصلی واضح باشه (صورت و بدن قابل دیدن باشن).
- حرکتها در تصویر قابل تصور باشن (مثلاً حالت آماده به پرش یا دست بالا رفته برای ضربه).
🎬 مرحله دوم: ورود به Kling AI
1. به سایت 👉 [https://kling.ai](https://kling.ai) برو (نیاز به ثبتنام داره).
2. وارد حساب کاربریت شو.
3. گزینهی Image-to-Video رو انتخاب کن.
4. عکس موردنظر رو آپلود کن.
✍️ مرحله سوم: نوشتن متن حرکتی (Prompt)
اینجا مهمترین بخش ماجراست! باید توضیح بدی که شخصیت داخل عکس چه حرکتی انجام بده.
🔑 نکات کلیدی برای نوشتن پرامپت:
- ساده و واضح بنویس.
- حرکات رو مرحله به مرحله شرح بده.
- از عبارتهایی مثل "realistic motion" و "smoothly" استفاده کن.
- از کلمات مبهم یا دوپهلو استفاده نکن.
📝 نمونهی یک پرامپت خوب:
🚫 مرحله چهارم: نوشتن پرامپت منفی (Negative Prompt)
این متن به Kling میگه چه چیزهایی رو نخواد.
🧼 نمونه پرامپت منفی برای همان صحنه:
▶️ مرحله پنجم: تولید ویدیو
1. پرامپت مثبت و منفی رو وارد کن.
2. روی گزینهی Generate کلیک کن.
3. چند دقیقه صبر کن تا Kling ویدیو رو بسازه.
4. ویدیو رو دانلود یا ذخیره کن.
💡 نکات بیشتر:
- اگه حرکت خاصی مد نظرت هست (مثل چرخش، دویدن یا پریدن)، حتماً دقیق توضیح بده.
مثلا:
"She spins clockwise twice while raising her right leg."
📢 برای آموزشهای بیشتر، کانال ما رو دنبال کن و برای دوستات بفرست:
🌐 وبسایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
با آکادمی تورینگ یاد بگیر چطور فقط با یک عکس و چند خط متن، یک ویدیوی حرفهای خلق کنی! این آموزش به زبان ساده، قدم به قدم همراهت خواهد بود👇
🎨 مرحله اول: ساخت عکس مناسب برای Kling
Kling نیاز به یک تصویر اولیه (Image) داره که بعداً به ویدیو تبدیل بشه.
✅ گزینه ۱: ساخت عکس با هوش مصنوعی (مثلاً DALL·E یا Midjourney)
- یک تصویر در ذهنت داشته باش، مثلاً:
«یک رقصنده باله در حال آماده شدن برای پرش»
- در DALL·E یا Midjourney این جمله رو به انگلیسی بنویس:
A ballet dancer standing in a graceful pose on stage, wearing a white flowing outfit.
- تصویر تولیدشده رو ذخیره کن.
✅ گزینه ۲: استفاده از عکسی که خودت داری
میتونی از تصویر شخصی، طراحی دیجیتال یا حتی نقاشی اسکن شده استفاده کنی.
فقط دقت کن که:
- پسزمینه خیلی شلوغ نباشه.
- شخصیت اصلی واضح باشه (صورت و بدن قابل دیدن باشن).
- حرکتها در تصویر قابل تصور باشن (مثلاً حالت آماده به پرش یا دست بالا رفته برای ضربه).
🎬 مرحله دوم: ورود به Kling AI
1. به سایت 👉 [https://kling.ai](https://kling.ai) برو (نیاز به ثبتنام داره).
2. وارد حساب کاربریت شو.
3. گزینهی Image-to-Video رو انتخاب کن.
4. عکس موردنظر رو آپلود کن.
✍️ مرحله سوم: نوشتن متن حرکتی (Prompt)
اینجا مهمترین بخش ماجراست! باید توضیح بدی که شخصیت داخل عکس چه حرکتی انجام بده.
🔑 نکات کلیدی برای نوشتن پرامپت:
- ساده و واضح بنویس.
- حرکات رو مرحله به مرحله شرح بده.
- از عبارتهایی مثل "realistic motion" و "smoothly" استفاده کن.
- از کلمات مبهم یا دوپهلو استفاده نکن.
📝 نمونهی یک پرامپت خوب:
The dancer bends her knees slightly, then jumps high with graceful motion. While in the air, she turns her body slightly to the left. Her arms move fluidly above her head. Her dress flows naturally. She lands softly on her toes with a slight bounce. Natural and realistic motion.
🚫 مرحله چهارم: نوشتن پرامپت منفی (Negative Prompt)
این متن به Kling میگه چه چیزهایی رو نخواد.
🧼 نمونه پرامپت منفی برای همان صحنه:
cartoony motion, slow motion, blurry frames, unnatural pose changes, unstable feet, flickering, jitter, awkward clothing movement, inconsistent body proportions
▶️ مرحله پنجم: تولید ویدیو
1. پرامپت مثبت و منفی رو وارد کن.
2. روی گزینهی Generate کلیک کن.
3. چند دقیقه صبر کن تا Kling ویدیو رو بسازه.
4. ویدیو رو دانلود یا ذخیره کن.
💡 نکات بیشتر:
- اگه حرکت خاصی مد نظرت هست (مثل چرخش، دویدن یا پریدن)، حتماً دقیق توضیح بده.
مثلا:
"She spins clockwise twice while raising her right leg."
📢 برای آموزشهای بیشتر، کانال ما رو دنبال کن و برای دوستات بفرست:
🌐 وبسایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍16👏12❤3
🤖 عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents): آیندهای فراتر از چتباتها
🗞 مجمع جهانی اقتصاد (World Economic Forum) در گزارشی جدید به بررسی نسل بعدی هوش مصنوعی پرداخته: عاملهای هوش مصنوعی یا همون AI Agents. این سیستمها قراره فراتر از چتباتهای فعلی عمل کنن و به صورت خودکار، تصمیم گیری و اقدام کنن.
🔍 عامل هوش مصنوعی (AI Agents) چیه؟
🔺 عاملهای هوش مصنوعی سیستمهایی هستن که میتونن محیط اطرافشون رو درک کنن، تصمیم بگیرن و اقدامات لازم رو انجام بدن. این اقدامات میتونه در دنیای دیجیتال یا حتی فیزیکی باشه.
به عنوان مثال:
فرض کنید در حال رانندگی به سمت مقصد تعطیلاتتون هستید. ناگهان هوا تغییر میکنه و ترافیک افزایش پیدا میکنه. سیستم هوشمند خودرو، با تحلیل این دادهها، دمای داخل رو تنظیم میکنه، مسیر جدیدی پیشنهاد میده و حتی یه رستوران مناسب برای توقف معرفی میکنه. 😯
طبق گزارش Deloitte، تا سال ۲۰۲۷، نیمی از شرکتهایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنن، پروژههایی با عاملهای هوش مصنوعی راهاندازی خواهند کرد.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🗞 مجمع جهانی اقتصاد (World Economic Forum) در گزارشی جدید به بررسی نسل بعدی هوش مصنوعی پرداخته: عاملهای هوش مصنوعی یا همون AI Agents. این سیستمها قراره فراتر از چتباتهای فعلی عمل کنن و به صورت خودکار، تصمیم گیری و اقدام کنن.
🔍 عامل هوش مصنوعی (AI Agents) چیه؟
🔺 عاملهای هوش مصنوعی سیستمهایی هستن که میتونن محیط اطرافشون رو درک کنن، تصمیم بگیرن و اقدامات لازم رو انجام بدن. این اقدامات میتونه در دنیای دیجیتال یا حتی فیزیکی باشه.
به عنوان مثال:
فرض کنید در حال رانندگی به سمت مقصد تعطیلاتتون هستید. ناگهان هوا تغییر میکنه و ترافیک افزایش پیدا میکنه. سیستم هوشمند خودرو، با تحلیل این دادهها، دمای داخل رو تنظیم میکنه، مسیر جدیدی پیشنهاد میده و حتی یه رستوران مناسب برای توقف معرفی میکنه. 😯
طبق گزارش Deloitte، تا سال ۲۰۲۷، نیمی از شرکتهایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنن، پروژههایی با عاملهای هوش مصنوعی راهاندازی خواهند کرد.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🔥6👍2👏2❤1
صدرنشینی یه مدل تازه تو رقابت غولهای تصویرسازی AI
🗞 امروز، ۱۳ آوریل ۲۰۲۵، تو لیدربورد معتبر Artificial Analysis Image Arena یه اتفاق جالب افتاد:
مدلی به اسم موگائو (Mogao) تونست همه مدلهای معروف رو پشت سر بذاره و با امتیاز ELO 1164 بره صدر جدول! 😮
📊 برای مقایسه:
GPT-4o از OpenAI امتیاز 1159 داره
آیدیوگرام 3.0 امتیاز 1093 گرفته
ولی موگائو همه رو پشت سر گذاشت!
عملکرد درخشان تو تستهای سنگین 🔥
توی معیار 90 درصد بهترین عملکرد (90th % ELO)،
موگائو امتیاز 1285 رو از 12,852 تست گرفته!
یعنی تو تعداد تست کمتر، بازدهی بالاتری داشته😳
🎨 چی کار میکنه؟
موگائو یه مدل تبدیل متن به تصویر (Text-to-Image) جدیده.
✅ دقت بالا به دستورات (Prompt Adherence)
✅ سبکهای انیمه و کارتونی خیلی خوب درمیاد
❌ ولی تو زیبایی بصری (رنگ، پرسپکتیو) یه ذره از مدلایی مثل Ideogram عقبتره
❌ تو گذاشتن نوشته تو تصویر (Text Rendering) هم ضعیف عمل میکنه
🔘 چی درباره ساختارش میدونیم؟
تقریباً هیچی! 😐
سازندههای موگائو فعلاً اطلاعات فنی منتشر نکردن و همین هم باعث کنجکاوی بیشتر شده.
تو شبکههای اجتماعی مثل X پر شده از سوال کاربرها:
«موگائو از کجا پیداش شد؟»، «گیتهاب داره؟»، «جدی این از GPT-4o بهتره؟»
موگائو فعلاً با عملکرد خیره کنندهاش حسابی خبرساز شده.
مدلی که شاید اسمش ناآشنا باشه، ولی با اعداد و نتایجش، به نظر میاد باید جدی گرفته بشه.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🗞 امروز، ۱۳ آوریل ۲۰۲۵، تو لیدربورد معتبر Artificial Analysis Image Arena یه اتفاق جالب افتاد:
مدلی به اسم موگائو (Mogao) تونست همه مدلهای معروف رو پشت سر بذاره و با امتیاز ELO 1164 بره صدر جدول! 😮
📊 برای مقایسه:
GPT-4o از OpenAI امتیاز 1159 داره
آیدیوگرام 3.0 امتیاز 1093 گرفته
ولی موگائو همه رو پشت سر گذاشت!
عملکرد درخشان تو تستهای سنگین 🔥
توی معیار 90 درصد بهترین عملکرد (90th % ELO)،
موگائو امتیاز 1285 رو از 12,852 تست گرفته!
یعنی تو تعداد تست کمتر، بازدهی بالاتری داشته😳
🎨 چی کار میکنه؟
موگائو یه مدل تبدیل متن به تصویر (Text-to-Image) جدیده.
✅ دقت بالا به دستورات (Prompt Adherence)
✅ سبکهای انیمه و کارتونی خیلی خوب درمیاد
❌ ولی تو زیبایی بصری (رنگ، پرسپکتیو) یه ذره از مدلایی مثل Ideogram عقبتره
❌ تو گذاشتن نوشته تو تصویر (Text Rendering) هم ضعیف عمل میکنه
🔘 چی درباره ساختارش میدونیم؟
تقریباً هیچی! 😐
سازندههای موگائو فعلاً اطلاعات فنی منتشر نکردن و همین هم باعث کنجکاوی بیشتر شده.
تو شبکههای اجتماعی مثل X پر شده از سوال کاربرها:
«موگائو از کجا پیداش شد؟»، «گیتهاب داره؟»، «جدی این از GPT-4o بهتره؟»
موگائو فعلاً با عملکرد خیره کنندهاش حسابی خبرساز شده.
مدلی که شاید اسمش ناآشنا باشه، ولی با اعداد و نتایجش، به نظر میاد باید جدی گرفته بشه.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍9😐4🤔2
🧠 تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
در دنیای امروز، اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) به وفور شنیده میشوند. با این حال، درک دقیق تفاوت میان آنها برای بسیاری از افراد چالش برانگیز است. در ادامه، تفاوت این مفاهیم را بررسی میکنیم:
🔺 هوش مصنوعی (AI): مفهوم کلی و مادر
▫️ هوش مصنوعی به ساخت سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به تقلید از فرآیندهای ذهنی انسان هستند؛ از جمله استدلال، تصمیمگیری، یادگیری و حل مسئله. هدف اصلی AI، طراحی ماشینهایی است که بتوانند به شکل هوشمندانه و مستقل عمل کنند.
◾️ به عنوان مثال دستیارهای دیجیتال مانند Siri یا Alexa که توانایی درک فرمانهای صوتی، پاسخگویی هوشمندانه، یادآوری قرارها و پیشنهاد فعالیتها را دارند، نمونههایی از کاربرد عملی هوش مصنوعی هستند.
هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه گسترده، شامل زیرمجموعههایی مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد نیز میشود.
🔻 یادگیری ماشین (Machine Learning): زیرمجموعه دادهمحور هوش مصنوعی
▫️ یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعی است که به سیستمها اجازه میدهد بدون برنامهنویسی صریح، از دادهها یاد بگیرند. برخلاف برنامهنویسی سنتی که قواعد مشخصی از پیش تعیین میشود، الگوریتمهای ML از طریق تحلیل دادهها و شناسایی الگوها، عملکرد خود را بهبود میبخشند.
◾️ سه دسته اصلی یادگیری ماشین عبارتند از:
یادگیری نظارتشده (Supervised Learning): مدل با استفاده از دادههای برچسبخورده آموزش میبیند و بازخورد دریافت میکند تا پیشبینیها را بهبود بخشد. مثال: تشخیص ایمیلهای اسپم.
یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): مدل بدون برچسب، الگوهای پنهان در داده را شناسایی میکند. مثال: خوشهبندی مشتریان.
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مدل از طریق آزمون و خطا در یک محیط و با دریافت پاداش یا جریمه، به بهترین تصمیم میرسد. مثال: بازیهای رایانهای و رباتیک.
🔻 یادگیری عمیق (Deep Learning): شبکهای الهامگرفته از مغز انسان
▫️ یادگیری عمیق نوعی پیشرفته از یادگیری ماشین است که از ساختار شبکههای عصبی مصنوعی استفاده میکند؛ ساختاری که تا حدی از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است.
◾️ این مدلها در تحلیل دادههای پیچیده مانند تصویر، صوت و زبان طبیعی بسیار موفق عمل کردهاند. معماریهای شناختهشده در یادگیری عمیق عبارتند از:
شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN): مناسب برای تحلیل تصاویر و ویدیوها.
شبکههای عصبی بازگشتی (RNN): مناسب برای دادههای ترتیبی مانند متن یا صوت.
مدلهای ترنسفورمر (Transformers): تحول بزرگی در پردازش زبان طبیعی که در چتباتها و ترجمه ماشینی استفاده میشوند.
یادگیری عمیق، پایه اصلی بسیاری از فناوریهای مدرن مانند تشخیص چهره، ترجمه خودکار و خودروهای خودران است.
🔻 هوش مصنوعی مولد (Generative AI): تولید محتوا با استفاده از دادههای قبلی
▫️ هوش مصنوعی مولد یکی از شاخههای تخصصی هوش مصنوعی است که بر تولید محتوای جدید مانند متن، تصویر، موسیقی یا ویدیو تمرکز دارد. برخلاف مدلهای پیشبینیگر یا دستهبندی، این نوع هوش مصنوعی خروجیهایی تولید میکند که پیشتر وجود نداشتهاند.
◾️ نمونههای شناختهشده:
ChatGPT: تولید متن، پاسخدهی و نگارش داستان یا مقاله.
DALL·E: خلق تصاویر بر اساس دستورات متنی.
MusicLM: تولید موسیقی بر اساس توصیف کلامی کاربر.
مدلهای GenAI معمولاً بر پایه یادگیری عمیق و معماریهایی مانند GAN یا ترنسفورمر طراحی میشوند.
در کل درک تفاوت میان این مفاهیم برای هر کسی که در حوزه فناوری، تولید محتوا، تحلیل داده یا توسعه محصول فعالیت دارد ضروری است. با شناخت دقیق جایگاه و کاربرد هرکدام، میتوان تصمیمهای بهتری در انتخاب ابزار، طراحی پروژهها و تحلیل روندهای فناوری اتخاذ کرد.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
در دنیای امروز، اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) به وفور شنیده میشوند. با این حال، درک دقیق تفاوت میان آنها برای بسیاری از افراد چالش برانگیز است. در ادامه، تفاوت این مفاهیم را بررسی میکنیم:
🔺 هوش مصنوعی (AI): مفهوم کلی و مادر
▫️ هوش مصنوعی به ساخت سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به تقلید از فرآیندهای ذهنی انسان هستند؛ از جمله استدلال، تصمیمگیری، یادگیری و حل مسئله. هدف اصلی AI، طراحی ماشینهایی است که بتوانند به شکل هوشمندانه و مستقل عمل کنند.
◾️ به عنوان مثال دستیارهای دیجیتال مانند Siri یا Alexa که توانایی درک فرمانهای صوتی، پاسخگویی هوشمندانه، یادآوری قرارها و پیشنهاد فعالیتها را دارند، نمونههایی از کاربرد عملی هوش مصنوعی هستند.
هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه گسترده، شامل زیرمجموعههایی مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد نیز میشود.
🔻 یادگیری ماشین (Machine Learning): زیرمجموعه دادهمحور هوش مصنوعی
▫️ یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعی است که به سیستمها اجازه میدهد بدون برنامهنویسی صریح، از دادهها یاد بگیرند. برخلاف برنامهنویسی سنتی که قواعد مشخصی از پیش تعیین میشود، الگوریتمهای ML از طریق تحلیل دادهها و شناسایی الگوها، عملکرد خود را بهبود میبخشند.
◾️ سه دسته اصلی یادگیری ماشین عبارتند از:
یادگیری نظارتشده (Supervised Learning): مدل با استفاده از دادههای برچسبخورده آموزش میبیند و بازخورد دریافت میکند تا پیشبینیها را بهبود بخشد. مثال: تشخیص ایمیلهای اسپم.
یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): مدل بدون برچسب، الگوهای پنهان در داده را شناسایی میکند. مثال: خوشهبندی مشتریان.
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مدل از طریق آزمون و خطا در یک محیط و با دریافت پاداش یا جریمه، به بهترین تصمیم میرسد. مثال: بازیهای رایانهای و رباتیک.
🔻 یادگیری عمیق (Deep Learning): شبکهای الهامگرفته از مغز انسان
▫️ یادگیری عمیق نوعی پیشرفته از یادگیری ماشین است که از ساختار شبکههای عصبی مصنوعی استفاده میکند؛ ساختاری که تا حدی از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است.
◾️ این مدلها در تحلیل دادههای پیچیده مانند تصویر، صوت و زبان طبیعی بسیار موفق عمل کردهاند. معماریهای شناختهشده در یادگیری عمیق عبارتند از:
شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN): مناسب برای تحلیل تصاویر و ویدیوها.
شبکههای عصبی بازگشتی (RNN): مناسب برای دادههای ترتیبی مانند متن یا صوت.
مدلهای ترنسفورمر (Transformers): تحول بزرگی در پردازش زبان طبیعی که در چتباتها و ترجمه ماشینی استفاده میشوند.
یادگیری عمیق، پایه اصلی بسیاری از فناوریهای مدرن مانند تشخیص چهره، ترجمه خودکار و خودروهای خودران است.
🔻 هوش مصنوعی مولد (Generative AI): تولید محتوا با استفاده از دادههای قبلی
▫️ هوش مصنوعی مولد یکی از شاخههای تخصصی هوش مصنوعی است که بر تولید محتوای جدید مانند متن، تصویر، موسیقی یا ویدیو تمرکز دارد. برخلاف مدلهای پیشبینیگر یا دستهبندی، این نوع هوش مصنوعی خروجیهایی تولید میکند که پیشتر وجود نداشتهاند.
◾️ نمونههای شناختهشده:
ChatGPT: تولید متن، پاسخدهی و نگارش داستان یا مقاله.
DALL·E: خلق تصاویر بر اساس دستورات متنی.
MusicLM: تولید موسیقی بر اساس توصیف کلامی کاربر.
مدلهای GenAI معمولاً بر پایه یادگیری عمیق و معماریهایی مانند GAN یا ترنسفورمر طراحی میشوند.
در کل درک تفاوت میان این مفاهیم برای هر کسی که در حوزه فناوری، تولید محتوا، تحلیل داده یا توسعه محصول فعالیت دارد ضروری است. با شناخت دقیق جایگاه و کاربرد هرکدام، میتوان تصمیمهای بهتری در انتخاب ابزار، طراحی پروژهها و تحلیل روندهای فناوری اتخاذ کرد.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
❤10👍7
🎥 آموزش کامل تولید محتوای چندرسانهای با هوش مصنوعی Hedra!
آیا میخوای بدون مهارت خاصی، ویدیو بسازی؟ تصویر و صدا تولید کنی؟
Hedra یه پلتفرم قدرتمند تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعیه که همه اینا رو برات آسون کرده!
🚀 چطور با Hedra شروع کنیم؟
1. ثبتنام
📍 وارد سایت [hedra.com] شو
🖱 روی گزینهی Sign Up کلیک کن و اکانت بساز
🔑 بعدش با گزینهی Sign In وارد شو
🧭 آشنایی با محیط کار Hedra
بعد از ورود، وارد یه داشبورد شیک میشی که این بخشها رو داره:
🎨 Create برای ساختن محتوای جدید
✨ Stylize برای افکت دادن به محتوا
📁 Library پروژههای قبلیت
🌐 Community برای دیدن آثار کاربران دیگه
🛠 چطور محتوا تولید کنیم؟
📷 تولید تصویر
- وارد بخش Create > Image شو
- عکس آپلود کن یا از آرشیو استفاده کن
- با ابزارهای هوشمند شخصیسازیش کن!
🎙 تولید صدا
- برو به Create > Audio
- یه متن بنویس، صدای دلخواه رو انتخاب کن
- و خروجی صدا رو بگیر یا تو پروژههات استفاده کن
🎬 تولید ویدیو با آواتار سخنگو
- برو به Create > Video
- یه تصویر صورت آپلود کن
- متن و زبان و صدا رو انتخاب کن
- Hedra یه ویدیوی واقعی با آواتار سخنگو برات میسازه!
💎 امکانات ویژه و اشتراکها
🪙 هر کاربر روزانه یه تعداد credit رایگان داره
⏱️ با پلن پریمیوم میتونی زمان تولید ویدیو رو افزایش بدی
📥 خروجیها رو به راحتی دانلود کن و استفاده کن
🎓 منابع آموزشی Hedra
❓ سوالات متداول سایت Hedra
👥 انجمن Discord برای تبادل نظر با کاربرها
📢 بخش Feedback برای ارسال نظرات و پیشنهادات
🧠 اگه دوست داری تو هم از این مدل محتواها درست کنی ولی نمیدونی از کجا شروع کنی...
آکادمی تورینگ برات دوتا دوره ویژه طراحی کرده:
🎓 دوره مقدماتی هوش مصنوعی برای تولید محتوا
🎨 دوره ساخت انیمیشن و آواتار با هوش مصنوعی
🤖 پشتیبانی : @TuringAcademyaiSupport
🌐 وبسایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
آیا میخوای بدون مهارت خاصی، ویدیو بسازی؟ تصویر و صدا تولید کنی؟
Hedra یه پلتفرم قدرتمند تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعیه که همه اینا رو برات آسون کرده!
🚀 چطور با Hedra شروع کنیم؟
1. ثبتنام
📍 وارد سایت [hedra.com] شو
🖱 روی گزینهی Sign Up کلیک کن و اکانت بساز
🔑 بعدش با گزینهی Sign In وارد شو
🧭 آشنایی با محیط کار Hedra
بعد از ورود، وارد یه داشبورد شیک میشی که این بخشها رو داره:
🎨 Create برای ساختن محتوای جدید
✨ Stylize برای افکت دادن به محتوا
📁 Library پروژههای قبلیت
🌐 Community برای دیدن آثار کاربران دیگه
🛠 چطور محتوا تولید کنیم؟
📷 تولید تصویر
- وارد بخش Create > Image شو
- عکس آپلود کن یا از آرشیو استفاده کن
- با ابزارهای هوشمند شخصیسازیش کن!
🎙 تولید صدا
- برو به Create > Audio
- یه متن بنویس، صدای دلخواه رو انتخاب کن
- و خروجی صدا رو بگیر یا تو پروژههات استفاده کن
🎬 تولید ویدیو با آواتار سخنگو
- برو به Create > Video
- یه تصویر صورت آپلود کن
- متن و زبان و صدا رو انتخاب کن
- Hedra یه ویدیوی واقعی با آواتار سخنگو برات میسازه!
💎 امکانات ویژه و اشتراکها
🪙 هر کاربر روزانه یه تعداد credit رایگان داره
⏱️ با پلن پریمیوم میتونی زمان تولید ویدیو رو افزایش بدی
📥 خروجیها رو به راحتی دانلود کن و استفاده کن
🎓 منابع آموزشی Hedra
❓ سوالات متداول سایت Hedra
👥 انجمن Discord برای تبادل نظر با کاربرها
📢 بخش Feedback برای ارسال نظرات و پیشنهادات
🧠 اگه دوست داری تو هم از این مدل محتواها درست کنی ولی نمیدونی از کجا شروع کنی...
آکادمی تورینگ برات دوتا دوره ویژه طراحی کرده:
🎓 دوره مقدماتی هوش مصنوعی برای تولید محتوا
🎨 دوره ساخت انیمیشن و آواتار با هوش مصنوعی
🤖 پشتیبانی : @TuringAcademyaiSupport
🌐 وبسایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍15❤5
۳ کاربردی و مفید برای تنظیم رزومه
📌 پرامپت ۱: شناسایی مهارتهای کلیدی از آگهی شغلی
پرامپت انگلیسی:
پرامپت فارسی:
📌 پرامپت ۲: بازنویسی خلاصه رزومه متناسب با آگهی شغلی
پرامپت انگلیسی:
پرامپت فارسی:
📌 پرامپت ۳: پیشنهاد برای اضافه کردن مهارتها و تجربیات جدید
پرامپت انگلیسی:
پرامپت فارسی:
🌐 وبسایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
📌 پرامپت ۱: شناسایی مهارتهای کلیدی از آگهی شغلی
پرامپت انگلیسی:
Can you please analyze this job denoscription provided below and provide 2-3 key skills/requirements I should highlight on my resume for this [Your Role]?
[Paste Your Job Denoscription]
پرامپت فارسی:
«لطفاً این آگهی شغلی که در ادامه میفرستم رو بررسی کن و ۲ تا ۳ مهارت یا ویژگی کلیدیای که باید توی رزومهام برای این نقش [نقش موردنظر شما] برجسته کنم رو بهم بگو.»
(اینجا آگهی شغلی رو قرار بدید)
📌 پرامپت ۲: بازنویسی خلاصه رزومه متناسب با آگهی شغلی
پرامپت انگلیسی:
Please rework the summary section of my resume given below to better emphasize my relevant qualifications for this [Your Role] detailed in the job denoscription [Job Denoscription].
Here is my summary:
[Paste Your Summary Section]
پرامپت فارسی:
«لطفاً بخش خلاصه رزومهام رو که در ادامه میفرستم، بازنویسی کن تا با تأکید بیشتری روی تواناییها و تجربههای مرتبط من برای این موقعیت شغلی [نقش موردنظر شما]، متناسب با آگهی زیر باشه.»
(اینجا آگهی شغلی و خلاصه رزومهتان را وارد کنید)
📌 پرامپت ۳: پیشنهاد برای اضافه کردن مهارتها و تجربیات جدید
پرامپت انگلیسی:
Are there any additional skills or experiences I should mention to strengthen my candidacy for this [Your Role]?
If so, where would you recommend adding them to my resume?
Here is my resume:
[Paste Your Resume]
پرامپت فارسی:
«آیا مهارت یا تجربه دیگهای هست که پیشنهاد بدی برای تقویت رزومهام جهت این موقعیت شغلی [نقش موردنظر شما] بهش اضافه کنم؟
اگه هست، لطفاً بگو کجا توی رزومهام اضافهش کنم.
رزومهام رو در ادامه میفرستم:»
(رزومه خود را اینجا قرار دهید)
🌐 وبسایت
📥 تلگرام
📸 اینستاگرام
🎥 یوتیوب: [آکادمی هوش مصنوعی تورینگ]
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍7🔥2
📚 چطور با هوش مصنوعی مقالههایی شبیه ویکیپدیا یا گزارش تحقیقاتی بنویسیم؟
🔘 اگه دنبال نوشتن یه مقاله کامل، منظم و دقیق با سبک ویکیپدیا هستید یا میخواید یه گزارش حرفهای برای تحقیقتون آماده کنید، پلتفرم STORM میتونه کمکتون کنه.
آموزش مرحله به مرحله استفاده از STORM:
▫️ مرحله ۱: وارد STORM شوید
مرورگر رو باز کنید، وارد پلتفرم STORM شوید و یک حساب درست کنید.
▫️ مرحله ۲: موضوع رو وارد کنید
توی نوار جستجو، موضوع مورد نظرتون رو وارد کنید.
⚠️ موضوع باید مشخص و قابل فهم باشه.
مثلاً ننویسید "آب"، بنویسید: "تأثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آب خاورمیانه".
▫️ مرحله ۳: منتظر آنالیز شوید
چند دقیقه صبر کنید تا STORM اطلاعات رو از صدها منبع تحلیلی و بهروز جمعآوری کنه.
▫️ مرحله ۴: پرامپت بدید
یه نمونه پرامپت ساده:
✏️ Write a Wikipedia-like article on [موضوع شما]
یا مثلاً:
✏️ Generate a research report on the impact of AI on education in 2025
▫️ مرحله ۵: خروجی رو بررسی کنید
نتیجه شامل یه مرور کامل، آپدیتهای جدید و دیدگاههای مختلفه که میتونید ازش برای مقالهنویسی، سخنرانی، پروژه یا تولید محتوا استفاده کنید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🔘 اگه دنبال نوشتن یه مقاله کامل، منظم و دقیق با سبک ویکیپدیا هستید یا میخواید یه گزارش حرفهای برای تحقیقتون آماده کنید، پلتفرم STORM میتونه کمکتون کنه.
آموزش مرحله به مرحله استفاده از STORM:
▫️ مرحله ۱: وارد STORM شوید
مرورگر رو باز کنید، وارد پلتفرم STORM شوید و یک حساب درست کنید.
▫️ مرحله ۲: موضوع رو وارد کنید
توی نوار جستجو، موضوع مورد نظرتون رو وارد کنید.
⚠️ موضوع باید مشخص و قابل فهم باشه.
مثلاً ننویسید "آب"، بنویسید: "تأثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آب خاورمیانه".
▫️ مرحله ۳: منتظر آنالیز شوید
چند دقیقه صبر کنید تا STORM اطلاعات رو از صدها منبع تحلیلی و بهروز جمعآوری کنه.
▫️ مرحله ۴: پرامپت بدید
یه نمونه پرامپت ساده:
✏️ Write a Wikipedia-like article on [موضوع شما]
یا مثلاً:
✏️ Generate a research report on the impact of AI on education in 2025
▫️ مرحله ۵: خروجی رو بررسی کنید
نتیجه شامل یه مرور کامل، آپدیتهای جدید و دیدگاههای مختلفه که میتونید ازش برای مقالهنویسی، سخنرانی، پروژه یا تولید محتوا استفاده کنید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍8
عملکرد عالی Grok 3 در بنچمارک CaseLaw (می ۲۰۲۵)
در تازهترین نتایج بنچمارک CaseLaw، مدل Grok 3 Beta با دقت ۸۸.۱٪ صدرنشین شد و عملکردی بهتر از مدلهای برجسته دیگر از خود نشان داد.
🔹 Grok 3 Beta
این مدل با دقت ۸۸.۱٪، حدود ۲٪ بهتر از Gemini 2.5 Pro عمل کرده است.
🔹 Gemini 2.5 Pro
مدل Gemini 2.5 Pro با دقت ۸۶.۱٪ در جایگاه سوم قرار گرفته است.
🔹 Claude 3.7 Sonnet
مدل Claude 3.7 Sonnet با دقت ۸۴.۸٪ در رتبه پنجم قرار دارد.
🔹 Llama 3.1 70B
مدل Llama 3.1 70B عملکرد قابل توجهی داشته و از سایر مدلهای منبع باز پیشی گرفته است.
⚠️ البته با وجود پیشرفتهای قابل توجه، بسیاری از مدلها هنوز در درک زمینه (context) با چالش مواجه هستند و به جای تمرکز بر محتوای خاص سند، به دانش عمومی تکیه میکنند، حتی زمانی که به صراحت از آنها خواسته میشود این کار را نکنند.
پ.ن: CaseLaw یک بنچمارک تخصصی برای ارزیابی درک مدلهای هوش مصنوعی از متون حقوقی و قضایی است.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
در تازهترین نتایج بنچمارک CaseLaw، مدل Grok 3 Beta با دقت ۸۸.۱٪ صدرنشین شد و عملکردی بهتر از مدلهای برجسته دیگر از خود نشان داد.
🔹 Grok 3 Beta
این مدل با دقت ۸۸.۱٪، حدود ۲٪ بهتر از Gemini 2.5 Pro عمل کرده است.
🔹 Gemini 2.5 Pro
مدل Gemini 2.5 Pro با دقت ۸۶.۱٪ در جایگاه سوم قرار گرفته است.
🔹 Claude 3.7 Sonnet
مدل Claude 3.7 Sonnet با دقت ۸۴.۸٪ در رتبه پنجم قرار دارد.
🔹 Llama 3.1 70B
مدل Llama 3.1 70B عملکرد قابل توجهی داشته و از سایر مدلهای منبع باز پیشی گرفته است.
⚠️ البته با وجود پیشرفتهای قابل توجه، بسیاری از مدلها هنوز در درک زمینه (context) با چالش مواجه هستند و به جای تمرکز بر محتوای خاص سند، به دانش عمومی تکیه میکنند، حتی زمانی که به صراحت از آنها خواسته میشود این کار را نکنند.
پ.ن: CaseLaw یک بنچمارک تخصصی برای ارزیابی درک مدلهای هوش مصنوعی از متون حقوقی و قضایی است.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍6🔥2❤1
هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی
📝 تحولات هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی، تغییرات چشمگیری در نحوه ارائه خدمات، تحلیل دادهها و تصمیم گیریهای اقتصادی ایجاد کرده است. در گذشته، بانکداری بر روشهای سنتی مبتنی بر نیروی انسانی متکی بود که شامل فرآیندهای زمانبر، خطاهای انسانی و نیاز به منابع مالی گسترده برای انجام عملیات مالی بود. اما با ورود هوش مصنوعی، این روشها به طور قابل توجهی دگرگون شدهاند و مؤسسات مالی اکنون میتوانند از الگوریتمهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل کلان دادهها برای ارائه خدمات سریعتر و کارآمدتر بهره ببرند.
بانکها با استفاده از هوش مصنوعی، قادر به بهینه سازی فرآیندهای داخلی، کاهش هزینهها و افزایش دقت در تحلیل دادههای مشتریان شدهاند. این تحول، نه تنها سرعت پردازش اطلاعات را افزایش داده، بلکه زمینهساز ارائه خدماتی شخصی سازی شده و هدفمند برای مشتریان نیز بوده است. به عنوان مثال، بانکها اکنون میتوانند بر اساس الگوهای رفتاری کاربران، پیشنهادهای مالی متناسب با نیازهای آنها ارائه دهند.
متن کامل مقاله
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
📝 تحولات هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی، تغییرات چشمگیری در نحوه ارائه خدمات، تحلیل دادهها و تصمیم گیریهای اقتصادی ایجاد کرده است. در گذشته، بانکداری بر روشهای سنتی مبتنی بر نیروی انسانی متکی بود که شامل فرآیندهای زمانبر، خطاهای انسانی و نیاز به منابع مالی گسترده برای انجام عملیات مالی بود. اما با ورود هوش مصنوعی، این روشها به طور قابل توجهی دگرگون شدهاند و مؤسسات مالی اکنون میتوانند از الگوریتمهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل کلان دادهها برای ارائه خدمات سریعتر و کارآمدتر بهره ببرند.
بانکها با استفاده از هوش مصنوعی، قادر به بهینه سازی فرآیندهای داخلی، کاهش هزینهها و افزایش دقت در تحلیل دادههای مشتریان شدهاند. این تحول، نه تنها سرعت پردازش اطلاعات را افزایش داده، بلکه زمینهساز ارائه خدماتی شخصی سازی شده و هدفمند برای مشتریان نیز بوده است. به عنوان مثال، بانکها اکنون میتوانند بر اساس الگوهای رفتاری کاربران، پیشنهادهای مالی متناسب با نیازهای آنها ارائه دهند.
متن کامل مقاله
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍4👎1
معرفی Project Ambience هوش مصنوعی برای کمک به ساخت محیطی برای تمرکز!
👇🏻👇🏻👇🏻
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👇🏻👇🏻👇🏻
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍3
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
معرفی Project Ambience هوش مصنوعی برای کمک به ساخت محیطی برای تمرکز! 👇🏻👇🏻👇🏻 آکادمی هوش مصنوعی تورینگ @TuringAcademyAI
وقتی هوش مصنوعی، سکوت رو با تمرکز پر میکنه
🔘 تو دنیایی که سر و صدا و حواس پرتی همیشه اطرافمونه، تمرکز کردن گاهی غیرممکن به نظر میرسه.
Project Ambience یه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که صداهایی میسازه تا بتونید بهتر فکر کنید، کار کنید، بخوابید یا حتی فقط یه لحظه نفس بکشید.
این مدل با گرفتن ورودی از شما، ترکیبی از صداها رو میسازه که متناسب با کاریه که میخواید انجام بدید. نه موسیقی حواس پرت کن، نه سکوت مطلق. یه چیزی بین این دو.
🔺 براساس تستهای واقعی، استفاده از این محیطها باعث بهبود قابل توجه تمرکز شده، مخصوصاً توی کارهایی که ذهن نباید از مسیرش منحرف بشه.
🎼 انواع محیطهایی که میتونید انتخاب کنید:
▫️ Focus: برای کار، پروژه یا برنامهنویسی
◾️ Read & Study: برای یادگیری عمیق و مطالعه طولانی
▫️ Calm & Sleep: برای کاهش استرس و آماده شدن برای خواب
◾️ Creative Flow: مخصوص نویسندهها، هنرمندا و طراحها
▫️ Work Café یا Rainy Office: شبیهسازی محیط دلخواهت برای تمرکز بیشتر
همه اینها نه فقط به صورت آماده، بلکه با هوش مصنوعی تولید میشن، یعنی مخصوص خودتون و لحظهای که در اون هستین.
امکانات کاربردی دیگهای مثل تایمر Pomodoro برای کار منظم، ساخت محیطهای صوتی با پرامپت دلخواه، ترکیب صداها و کنترل دقیق شدت و نوع صوت، امکان ذخیره محیطهای مورد علاقه و ... هم داره.
💰 دو پلن برای استفاده داره:
رایگان: دسترسی به همه امکانات پایه، ۵ تولید با AI
پلن ۵ دلاری: تولید تا ۵۰ محیط سفارشی با هوش مصنوعی + همه امکانات رایگان
🤔 اینو در نظر بگیرید که Project Ambience قرار نیست براتون موسیقی بذاره، قراره براتون یک فضا بسازه، فضایی که ذهنتون توش بتونه کار کنه، آروم شه یا فقط چند لحظه از دنیای بیرون فاصله بگیره.
لینک Project Ambience
#معرفی_هوش_مصنوعی
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🔘 تو دنیایی که سر و صدا و حواس پرتی همیشه اطرافمونه، تمرکز کردن گاهی غیرممکن به نظر میرسه.
Project Ambience یه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که صداهایی میسازه تا بتونید بهتر فکر کنید، کار کنید، بخوابید یا حتی فقط یه لحظه نفس بکشید.
این مدل با گرفتن ورودی از شما، ترکیبی از صداها رو میسازه که متناسب با کاریه که میخواید انجام بدید. نه موسیقی حواس پرت کن، نه سکوت مطلق. یه چیزی بین این دو.
🔺 براساس تستهای واقعی، استفاده از این محیطها باعث بهبود قابل توجه تمرکز شده، مخصوصاً توی کارهایی که ذهن نباید از مسیرش منحرف بشه.
🎼 انواع محیطهایی که میتونید انتخاب کنید:
▫️ Focus: برای کار، پروژه یا برنامهنویسی
◾️ Read & Study: برای یادگیری عمیق و مطالعه طولانی
▫️ Calm & Sleep: برای کاهش استرس و آماده شدن برای خواب
◾️ Creative Flow: مخصوص نویسندهها، هنرمندا و طراحها
▫️ Work Café یا Rainy Office: شبیهسازی محیط دلخواهت برای تمرکز بیشتر
همه اینها نه فقط به صورت آماده، بلکه با هوش مصنوعی تولید میشن، یعنی مخصوص خودتون و لحظهای که در اون هستین.
امکانات کاربردی دیگهای مثل تایمر Pomodoro برای کار منظم، ساخت محیطهای صوتی با پرامپت دلخواه، ترکیب صداها و کنترل دقیق شدت و نوع صوت، امکان ذخیره محیطهای مورد علاقه و ... هم داره.
💰 دو پلن برای استفاده داره:
رایگان: دسترسی به همه امکانات پایه، ۵ تولید با AI
پلن ۵ دلاری: تولید تا ۵۰ محیط سفارشی با هوش مصنوعی + همه امکانات رایگان
🤔 اینو در نظر بگیرید که Project Ambience قرار نیست براتون موسیقی بذاره، قراره براتون یک فضا بسازه، فضایی که ذهنتون توش بتونه کار کنه، آروم شه یا فقط چند لحظه از دنیای بیرون فاصله بگیره.
لینک Project Ambience
#معرفی_هوش_مصنوعی
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍5👏4
با این پرامپت و کمی تغییر دادنش میتونید عکسهای این سبکی بسازید 😁
#پیشنهاد_پرامپت
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
An artistic collage featuring fragmented Greco-Roman sculptures with modern yet vintage poster design, incorporating bold typography in a palette of mustard yellow, muted navy, and cream." --chaos 20 --ar 2:3 --stylize 300
#پیشنهاد_پرامپت
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
❤9👍2🔥2
💻 AI PC دقیقاً یعنی چی؟ لازمه تو ۲۰۲۵ بخریمش؟
📌 مایکروسافت و سازندههای لپتاپ مثل Dell و HP دارن نسل جدیدی از کامپیوترها رو وارد بازار میکنن به اسم AI PC یا Copilot+ PC.
🔍 چی داره این کامپیوترها رو خاص میکنه؟
✅ پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی (NPU)
✅ قابلیت انجام کارهای هوشمند بدون نیاز به اینترنت (مثل ترجمه زنده، سرچ هوشمند، خلاصهسازی، ساخت تصویر و...)
✅ سرعت بیشتر + باتری طولانیتر
✅ امکانات اختصاصی ویندوز مثل «Recall» (جستجو در کارهای قبلی)، «Live Captions» برای ترجمه آنی صدا
🧠 هدف اصلی اینه که یه بخشی از قدرت مدلهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT رو بیاره داخل لپتاپ و بدون نیاز به اینترنت یا ارسال اطلاعات به سرور، ازش استفاده کنید.
🤔 بخریم یا نه؟
📌 اگه استفادتون از هوش مصنوعی جدیتر از صرفاً چت با ChatGPT تو مرورگره
📌 اگه با فایل، عکس، زبان، ترجمه، تولید محتوا، یا برنامهنویسی کار میکنید
📌 یا اگه براتون مهمه دادههاتون روی خود سیستم بمونه و جایی نره...
اون موقع خرید یه AI PC میتونه یه انتخاب آینده نگرانه باشه. 🧐
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
📌 مایکروسافت و سازندههای لپتاپ مثل Dell و HP دارن نسل جدیدی از کامپیوترها رو وارد بازار میکنن به اسم AI PC یا Copilot+ PC.
🔍 چی داره این کامپیوترها رو خاص میکنه؟
✅ پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی (NPU)
✅ قابلیت انجام کارهای هوشمند بدون نیاز به اینترنت (مثل ترجمه زنده، سرچ هوشمند، خلاصهسازی، ساخت تصویر و...)
✅ سرعت بیشتر + باتری طولانیتر
✅ امکانات اختصاصی ویندوز مثل «Recall» (جستجو در کارهای قبلی)، «Live Captions» برای ترجمه آنی صدا
🧠 هدف اصلی اینه که یه بخشی از قدرت مدلهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT رو بیاره داخل لپتاپ و بدون نیاز به اینترنت یا ارسال اطلاعات به سرور، ازش استفاده کنید.
🤔 بخریم یا نه؟
📌 اگه استفادتون از هوش مصنوعی جدیتر از صرفاً چت با ChatGPT تو مرورگره
📌 اگه با فایل، عکس، زبان، ترجمه، تولید محتوا، یا برنامهنویسی کار میکنید
📌 یا اگه براتون مهمه دادههاتون روی خود سیستم بمونه و جایی نره...
اون موقع خرید یه AI PC میتونه یه انتخاب آینده نگرانه باشه. 🧐
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍12🤔1
🎗 نتایج یک مطالعه جدید در غربالگری سرطان سینه
🗞 بر اساس تحقیقی که در بریتانیا انجام شده و توسط The Guardian منتشر شده، استفاده از هوش مصنوعی در فرایند غربالگری سرطان سینه باعث شده تعداد موارد کشف شده افزایش پیدا کنه، بدون اینکه کیفیت یا دقت کاهش پیدا کنه. 😯
این مطالعه روی بیش از ۸۰ هزار زن در سوئد انجام شده. در گروههایی که از AI برای کمک به رادیولوژیستها استفاده شده، موارد بیشتری از سرطان شناسایی شده. در عین حال، میزان ارجاعهای غیرضروری یا خطاهای تشخیصی افزایش نداشته. 👌🏻
هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه، کاهش بار کاری متخصصان، افزایش دقت و کمک به شناسایی زودهنگام تومورهاست.
👩⚕️ این مطالعه نشون میده که هوش مصنوعی نه جایگزین پزشکان، بلکه همکار قابل اتکایی برای اونا در غربالگریهای جمعی و حساس محسوب میشه. 👍🏻
🔻 لینک مقاله اگه جزییات بیشتری از این مطالعه نیاز دارید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🗞 بر اساس تحقیقی که در بریتانیا انجام شده و توسط The Guardian منتشر شده، استفاده از هوش مصنوعی در فرایند غربالگری سرطان سینه باعث شده تعداد موارد کشف شده افزایش پیدا کنه، بدون اینکه کیفیت یا دقت کاهش پیدا کنه. 😯
این مطالعه روی بیش از ۸۰ هزار زن در سوئد انجام شده. در گروههایی که از AI برای کمک به رادیولوژیستها استفاده شده، موارد بیشتری از سرطان شناسایی شده. در عین حال، میزان ارجاعهای غیرضروری یا خطاهای تشخیصی افزایش نداشته. 👌🏻
هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه، کاهش بار کاری متخصصان، افزایش دقت و کمک به شناسایی زودهنگام تومورهاست.
👩⚕️ این مطالعه نشون میده که هوش مصنوعی نه جایگزین پزشکان، بلکه همکار قابل اتکایی برای اونا در غربالگریهای جمعی و حساس محسوب میشه. 👍🏻
🔻 لینک مقاله اگه جزییات بیشتری از این مطالعه نیاز دارید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍9🔥3👏2
تولید ویدیو از متن، با کیفیت سینمایی
🗞 گوگل به تازگی مدل پیشرفته هوش مصنوعی خود به نام "Veo 2" را معرفی کرده است. این مدل به کاربران این امکان را میدهد که با وارد کردن یک دستور متنی، ویدیوهای کوتاه 8 ثانیهای با وضوح 720p و فرمت افقی 16:9 تولید کنند. Veo 2 به گونهای طراحی شده که درک بهتری از فیزیک واقعی و حرکات انسانی دارد، به طوری که ویدیوهای تولید شده دارای صحنههای واقعی و حرکات روان شخصیتها هستند.
برای استفاده از Veo 2، باید مشترک سرویسهای "Gemini Advanced" یا "Google One AI Premium" با هزینه ماهانه 20 دلار باشید. توجه داشته باشید که حتی با اشتراک، تعداد ویدیوهایی که میتوانید تولید کنید محدود است و گوگل به شما اطلاع میدهد که به سقف استفاده نزدیک شدهاید.
علاوه بر این، گوگل ابزار جدیدی به نام "Whisk Animate" معرفی کرده است که به کمک آن میتوانید تصاویر ثابت را به ویدیوهای 8 ثانیهای تبدیل کنید. این ابزار نیز در دسترس کاربران Gemini Advanced از طریق Google Labs قرار دارد.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🗞 گوگل به تازگی مدل پیشرفته هوش مصنوعی خود به نام "Veo 2" را معرفی کرده است. این مدل به کاربران این امکان را میدهد که با وارد کردن یک دستور متنی، ویدیوهای کوتاه 8 ثانیهای با وضوح 720p و فرمت افقی 16:9 تولید کنند. Veo 2 به گونهای طراحی شده که درک بهتری از فیزیک واقعی و حرکات انسانی دارد، به طوری که ویدیوهای تولید شده دارای صحنههای واقعی و حرکات روان شخصیتها هستند.
برای استفاده از Veo 2، باید مشترک سرویسهای "Gemini Advanced" یا "Google One AI Premium" با هزینه ماهانه 20 دلار باشید. توجه داشته باشید که حتی با اشتراک، تعداد ویدیوهایی که میتوانید تولید کنید محدود است و گوگل به شما اطلاع میدهد که به سقف استفاده نزدیک شدهاید.
علاوه بر این، گوگل ابزار جدیدی به نام "Whisk Animate" معرفی کرده است که به کمک آن میتوانید تصاویر ثابت را به ویدیوهای 8 ثانیهای تبدیل کنید. این ابزار نیز در دسترس کاربران Gemini Advanced از طریق Google Labs قرار دارد.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍6❤2
🗞 OpenAI به تازگی از خانواده جدید مدلهای هوش مصنوعی خود به نامهای GPT-4.1، GPT-4.1 Mini و GPT-4.1 Nano رونمایی کرده است. این مدلها به طور ویژه برای توسعه دهندگان طراحی شدهاند و از طریق API در دسترس هستند.
GPT-4.1 بهبودهایی در زمینههای کدنویسی، پیروی از دستورالعملها و درک متون بلند (تا یک میلیون توکن) ارائه میدهد. این مدلها بهطور میانگین ۴۰٪ سریعتر و ۸۰٪ ارزانتر از مدل قبلی GPT-4o هستند. همچنین، مدل Mini هزینهها را تا ۸۳٪ کاهش میدهد.
این مدلها به ویژه برای توسعه دهندگانی که نیاز به پردازش کدهای طولانی یا دستورالعملهای پیچیده دارند، مناسب هستند. با این حال، برای استفاده از آنها باید به API OpenAI دسترسی داشته باشید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
GPT-4.1 بهبودهایی در زمینههای کدنویسی، پیروی از دستورالعملها و درک متون بلند (تا یک میلیون توکن) ارائه میدهد. این مدلها بهطور میانگین ۴۰٪ سریعتر و ۸۰٪ ارزانتر از مدل قبلی GPT-4o هستند. همچنین، مدل Mini هزینهها را تا ۸۳٪ کاهش میدهد.
این مدلها به ویژه برای توسعه دهندگانی که نیاز به پردازش کدهای طولانی یا دستورالعملهای پیچیده دارند، مناسب هستند. با این حال، برای استفاده از آنها باید به API OpenAI دسترسی داشته باشید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍3
🗞 گروک، چتبات هوش مصنوعی شرکت xAI، به تازگی قابلیت جدیدی به نام "گروک استودیو" را معرفی کرده است. این ابزار مشابه با محیطهای طراحی بصری مانند Canvas به کاربران این امکان را میدهد که بهصورت تعاملی با هوش مصنوعی در ایجاد مستندات، کد، گزارشها و حتی بازیهای مرورگری همکاری کنند.
با استفاده از گروک استودیو، کاربران میتوانند کدهایی به زبانهای مختلف مانند پایتون، C++ و جاوا اسکریپت را اجرا کنند و پیشنمایش HTML را مشاهده نمایند. همچنین، این ابزار از ادغام با گوگل درایو پشتیبانی میکند، به این معنی که میتوانید فایلهای مستندات، صفحات گسترده و ارائهها را مستقیماً از حساب گوگل درایو خود به گروک متصل کنید و در فرآیند تولید محتوا از آنها استفاده نمایید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
با استفاده از گروک استودیو، کاربران میتوانند کدهایی به زبانهای مختلف مانند پایتون، C++ و جاوا اسکریپت را اجرا کنند و پیشنمایش HTML را مشاهده نمایند. همچنین، این ابزار از ادغام با گوگل درایو پشتیبانی میکند، به این معنی که میتوانید فایلهای مستندات، صفحات گسترده و ارائهها را مستقیماً از حساب گوگل درایو خود به گروک متصل کنید و در فرآیند تولید محتوا از آنها استفاده نمایید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍5
🗞 OpenAI به تازگی قابلیتی جدید به ChatGPT اضافه کرده که به کاربران امکان میدهد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را به راحتی مشاهده و مدیریت کنند. این ویژگی به صورت تدریجی برای کاربران رایگان، پلاس و پرو در دسترس قرار گرفته است.
با استفاده از این قابلیت، کاربران میتوانند به بخش جدیدی به نام "کتابخانه" در نوار کناری ChatGPT دسترسی پیدا کنند. در این بخش، یک گرید از تصاویر قبلاً ایجاد شده نمایش داده میشود و کاربران میتوانند با استفاده از یک دکمه جدید، تصاویر جدیدی تولید کنند.
این ویژگی به ویژه برای کاربرانی که بهطور مداوم از ChatGPT برای تولید تصاویر استفاده میکنند، مفید است و امکان مرور و مدیریت آسانتر آثار هنری هوش مصنوعی را فراهم میکند.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
با استفاده از این قابلیت، کاربران میتوانند به بخش جدیدی به نام "کتابخانه" در نوار کناری ChatGPT دسترسی پیدا کنند. در این بخش، یک گرید از تصاویر قبلاً ایجاد شده نمایش داده میشود و کاربران میتوانند با استفاده از یک دکمه جدید، تصاویر جدیدی تولید کنند.
این ویژگی به ویژه برای کاربرانی که بهطور مداوم از ChatGPT برای تولید تصاویر استفاده میکنند، مفید است و امکان مرور و مدیریت آسانتر آثار هنری هوش مصنوعی را فراهم میکند.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍6🔥1
Claude AI به زودی با صدای طبیعیتر در دسترس خواهد بود
🗞 Anthropic در حال آماده سازی قابلیت جدیدی برای چتبات هوش مصنوعی خود، Claude، است که به آن امکان صحبت کردن با صدای طبیعی را میدهد. این ویژگی که به عنوان «حالت صوتی» شناخته میشود، شامل سه صدای انگلیسی به نامهای Airy، Mellow و Buttery خواهد بود. انتظار میرود این قابلیت به زودی در دسترس قرار گیرد.
این اقدام در راستای رقابت مستقیم با قابلیتهای مشابه در ChatGPT در زمینه تعاملات صوتی با هوش مصنوعی است.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🗞 Anthropic در حال آماده سازی قابلیت جدیدی برای چتبات هوش مصنوعی خود، Claude، است که به آن امکان صحبت کردن با صدای طبیعی را میدهد. این ویژگی که به عنوان «حالت صوتی» شناخته میشود، شامل سه صدای انگلیسی به نامهای Airy، Mellow و Buttery خواهد بود. انتظار میرود این قابلیت به زودی در دسترس قرار گیرد.
این اقدام در راستای رقابت مستقیم با قابلیتهای مشابه در ChatGPT در زمینه تعاملات صوتی با هوش مصنوعی است.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
🆒4👍1
🗞 OpenAI در حال توسعه یک شبکه اجتماعی جدید است که شباهتهایی به X (پیشتر توییتر) دارد. این پروژه هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد و شامل یک نمونه داخلی است که بر اساس قابلیتهای تولید تصویر ChatGPT طراحی شده و فید اجتماعی دارد.
هدف از این شبکه اجتماعی، افزایش تعامل کاربران و دسترسی به دادههای تولید شده توسط آنهاست تا بتوان مدلهای هوش مصنوعی را بهبود بخشید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
هدف از این شبکه اجتماعی، افزایش تعامل کاربران و دسترسی به دادههای تولید شده توسط آنهاست تا بتوان مدلهای هوش مصنوعی را بهبود بخشید.
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI
👍4😐2