Ультимативный гайд по 🤖AI

для новичков…

меньше чем за 2️⃣ часа…

То что нужно для вечернего просмотра в субботу вечером 👍

Я пошел
⬇️⬇️⬇️

🧠 не убьёт журналистику — он может её спасти

С момента запуска 🤖ChatGPT в конце 2022 года начались разговоры о том, как ИИ-чат-боты якобы уничтожат профессию журналиста. В условиях, когда медиа и так переживают кризис, это вызвало волну паники. BuzzFeed уволил всю редакцию, Politico и Insider заговорили о замене сотрудников ИИ, множество изданий начали эксперименты с автоматической генерацией новостей.

Массовые увольнения не заставили себя ждать, а журналистов появились веские основания для беспокойства. Однако, есть ощущение, что руководители медиа слишком поспешно внедряют технологии и сокращают людей, что стало особенно очевидно после ряда скандальных случаев.
➡️ Так, CNET и Bankrate были подвергнуты критике за выпуск неточных статьи, сгенерированные ИИ.
➡️ G/O Media публиковала тексты без участия редакторов, и они были полны ошибок.
➡️ Microsoft и вовсе запостила рядом с новостью о мёртвой женщине неуместный ИИ-опрос.

😱 Так что 🔤🔤🔤, журналистам стоит быть настороже. Но 🔤🔤 — ИИ не заменит их полностью. Напротив, у медиа появляется шанс занять ключевую роль в ИИ-революции. Почему?

Потому что большие языковые модели (LLM) вроде GPT нуждаются в качественных данных для обучения, а надёжная, проверенная журналистика — один из самых ценных ресурсов.

☝️ ИИ-компании отдают предпочтение не твитам и мемам, а именно статьям из уважаемых изданий: с фактчекингом, редактурой и глубокой аналитикой. Эти данные помечаются как «надёжные», а значит, чаще используются и выводятся в результатах. СМИ, как это ни парадоксально, становятся более важными, чем раньше.

И это уже заметно:
➡️ The New York Times подала в суд на OpenAI,
➡️ многие другие (Condé Nast, Guardian, Forbes и др.) блокируют ИИ краулеров от сбора контента с их сайтов.

Но параллельно идут и переговоры:
➡️ OpenAI уже заключила партнёрства с более чем 20 издательствами, охватывающими более 160 медиа, включая The Washington Post, The New Yorker, Wired и др.
➡️ Perplexity подписала соглашения с AdWeek, The Independent, Los Angeles Times и World History Encyclopedia.

❗️ Почему это важно? Потому что AI-лаборатории уже "исчерпали" весь общедоступный качественный контент. Дальше — только по лицензиям. А значит, журналистика получает реальный шанс не просто выжить, а стать неотъемлемой частью новой цифровой инфраструктуры.

А пользователи тем временем массово переходят от Google к ИИ-поиску. Он 😵точнее, 🏎быстрее, и не заспамлен SEO-оптимизированным 🚯мусором. К примеру, автор Pragmatic Engineer отмечает, что ChatGPT уже даёт его блогу больше трафика, чем DuckDuckGo и Bing.

В будущем будет важно не попасть на первую страницу Google, а попасть в обучающий датасет ИИ. И путь туда — через сотрудничество с крупными медиа. Для брендов, стартапов и компаний это тоже новая точка входа к аудитории: ИИ будет давать рекомендации, делать обзоры, подбирать сервисы — и всё это основано на тех, чьи данные есть в обучении.
💡

И вот мы возвращаемся к началу: лучший способ попасть в обучающий датасет LLM — публиковаться в крупных, качественных новостных медиа, которые уже сотрудничают с OpenAI, Anthropic, Perplexity и другими лабораториями.

Медиа получают второй шанс. А оптимизация контента для включения в ИИ-обучение становится "новой формой SEO"...

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Илон Маск удалил пост о том, что тарифы Трампа приведут к рецессии во второй половине этого года.

"Power is Power, Mr. DOGEfather 🪙"

(c) DJ Trump

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

📈 Тем временем там $HYPE ATH 💪пробил. Даже Артур Хейс немного в шоке☝️

Даже 🪙 Binance US как будто намекают... Листинг или все-таки perp DEX с даркпулом от CZ???

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🆕 Из инересного:

➡️ Новое интервью Павла Дурова Такеру Карлсену и первое "после освобождения" из французской неволи

➡️ Подробности по делу Владимира Смеркиса от человека "присутствовавшего на открытом заседании".

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Trump 👊 Musk!Продолжение…

Все-таки заставили извиняться, бедолагу.

Интересно - пожар будет потушен публичными расшаркивания в 🤩 или Цезарь требует 🅱️🩸🩸🩸🩸?

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

☝️ Никогда не позволяйте эйфории или ожиданиям обмунуть себя !

Отрезвляйте свои мироощущения посредством изучения предыдущего опыта и делайте выводы.

С этой целью предлагаю вспомнить один из самых масштабных кризисов в Web3 индустрии - крах ☠️Terra Luna.

Не зря РБК подготовили по этому поводу короткую но емкую ➡️ статью
Есть еще прошлогодний материал от 💸 Binance

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🤖 Эра агентного ИИ: как SaaS перестаёт быть просто инструментом...

Когда-то SaaS полностью изменил бизнес. Затем в игру вступили RPA (tobotic process automation) — виртуальные боты-автоматизаторы, имитировавшие действия людей и избавлявшие сотрудников от рутинных задач.
А теперь — агентный ИИ, и это уже не просто технология. Это цифровые сотрудники, которые:

➡️ анализируют данные
➡️ принимают решения
➡️ выполняют задачи
➡️ координируют процессы в реальном времени

🧠 Такие агенты идут гораздо дальше обычного SaaS и RPA. Они способны к высокоуровневому рассуждению и не нуждаются в постоянных подсказках от человека. Каждый агент получает собственную цель — например, продажи, поддержка клиентов или управление производством, — и сам ищет пути её достижения. Они не просто генерируют тексты — как ChatGPT, — а самостоятельно путешествуют по базам данных, строят бизнес-процессы и выполняют их от начала до конца. Это уже не инструмент, а полноценная цифровая рабочая сила, которую можно внедрить в любую часть технологического стека и получать конкретные бизнес-результаты.

📊 По данным Gartner, к 2028 году треть корпоративного софта будет включать агентный ИИ. Сейчас — меньше 1%. Но 96% IT-директоров уже планируют его масштабное внедрение в ближайший год.

⚠️ Агентный ИИ 🟰 не просто автоматизация. Это новый трудовой, экономический и производственный уклад. Проблема нехватки рабочей силы в США сохраняется: вакансий больше, чем соискателей. Агентный ИИ должен не заменять людей, а усиливать их: повышать продуктивность, снимать рутину, ускорять выполнение задач.

Пример: менеджер по продажам ведёт CRM-базу клиентов. Агент может сам связаться с клиентами, выявить новые возможности, обновить записи и даже закрыть простые сделки. Если он работает 24/7 — это экономия времени и рост выручки.

Но вместе с новой парадигмой появляются и новые вызовы: старые модели ценообразования больше не работают.
Salesforce уже перестраивает ценообразование: на смену традицонному «за пользователя» приходит «за задачу» или даже «за результат».

🧑‍⚖️ Кто несет ответственность?

С внедрением агентного ИИ покупка ПО перестаёт быть просто приобретением функций — вы фактически делегируете ИИ право принимать решения и действовать от лица компании. Это требует серьезного переосмысления рисков.
❓ Кто несет ответственность и отвечает за ошибку?
❓ Как отследить действия агента?
❓ Как его остановить, если он вышел из-под контроля?

Компании должны менять критерии выбора ПО: фокус — не на списке фич, а на надёжности, прозрачности, соответствии корпоративным целям и принципам.

🔥 Что можно и нужно делать уже сейчас:

❌ Провести аудит ИТ-систем: где агенты могут снять нагрузку?
❌ Подумать о совместимости и API
❌ Подключить к обсуждению все ключевые департаменты: юристов, IT, операционный отдел.
❌ Обновить политики и регламенты по ИИ
❌ Переоценить ROI: лицензии и подписки уже не показатель

🔚 Агентный ИИ не заменит SaaS, но фундаментально изменит то, как компании работают с ПО. И те, кто не начнут перестраиваться сейчас, рискуют остаться позади.

🚀 И да, это не про будущее... Это уже происходит... прямо сейчас 🚀🚀🚀

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🌅Всем хорошего выходного (кто отдыхает) 🥂

В контент плане давно стояло подготовить вам детальный разбор "страха и ненависти" 🤕 боли и страдания Джеймса Уинна.

Пошел я значит в ресерч и увидел, что ребята из cryptorank.io уже сделали работу за меня (ох как я это люблю)🔥🔥🔥

Остается только репостнуть.
HERE WE GO⤵️

Путь Джеймса Уинна до $82M и обратно — разбор сделок

Джеймс Уинн, известный в твиттере как Moonpig, за несколько дней стал самым обсуждаемым трейдером на Hyperliquid. Сначала серия лонгов по BTC и рост портфеля до $82M, затем новости от Трампа, неудачный шорт и ликвидации на $99M. Разбираем, как за неделю Уинн прошёл путь от рекордной прибыли до почти полного обнуления.

1️⃣ Плюсовые BTC-сделки:

Уинн начал лонговать Bitcoin с плечом x40, быстро нарастил объёмы и частично зафиксировал прибыль. Пик портфеля пришёлся на 23 мая — нереализованные $82M.

🗓 19 мая
Открыл лонг на 5,520 BTC по $103,302
Equity (счёт): ≈ $53M

🗓 20 мая
Увеличил позицию до 7,764 BTC (средняя $105,033)
Equity: ≈ $52M

🗓 21 мая
Увеличил позицию до 9,371 BTC (объём превысил $1B)
Частично зафиксировал 2,139 BTC — прибыль $11.9M
Equity: ≈ $57M

🗓 22 мая
Новый лонг: 10,200 BTC по $108,065
BTC вырос до $111,900 → плавающая прибыль ~$39M
Equity: ≈ $76M

🗓 23 мая
Закрыл позицию по $107,746
Фиксированный убыток: –$13.39M
Equity: ≈ $82M ← пик

2️⃣ Убыточные сделки:

После выхода новостей от Трампа рынок просел. Уинн попытался зайти в шорт, но не угадал движение. Следом — волна ликвидаций.

🗓 25 мая
Шорт: 7,967 BTC по $107,057
BTC резко пошёл вверх, ликвидация по $111,280
Equity: ≈ $40M

🗓 26 мая
Закрыл остатки шорта с убытком –$15.87M
Equity: ≈ $25M

🗓 29 мая
Ликвидация 94 BTC по $106,330
Equity: ≈ $720K

🗓 30 мая
Ликвидация 527.29 BTC по $104,950
Ликвидация 421.8 BTC по $104,150
Общий убыток от ликвидаций: –$99.3M
Equity: ≈ –$11M (с учётом заёмных средств)
Фактический остаток: ~$4.4M

Остальные заметные сделки:

PEPE: $7K → $25M
TRUMP: $1M → $6.83M
FARTCOIN: $500K → $4.84M
kPEPE: +$25.2M в моменте
kPEPE Итог: -$858k
ETH: –$3.69M
SUI: –$1.59M

Сейчас Уинн снова активен, но уже с нового аккаунта. Сегодня он открыл лонг по BTC на $36.7M с плечом x40 и за 8 часов заработал почти $6M плавающей прибыли. Правда, сам трейдер попросил «ничего никому не рассказывать».

👉 Что всё это может значить?

Есть мнение, что на фоне рекордных движений всё происходящее начинает напоминать не просто трейдинг, а хорошо спланированную маркетинговую кампанию. Возможно, Hyperliquid целенаправленно формирует культ трейдера, усиливая вовлечённость комьюнити тем самым и закрепляя за платформой образ главной арены громких сделок.

Тем временем на Hyperliquid уже появляются новые подражатели: один из трейдеров недавно открыл лонг по BTC на $434M и пока держит $4.5M прибыли.

🤔 HYPE сегодня пробил новый ATH, как думаете, случайность ли это?

🐳 — Маркетинговый ход
🕊 — Случайность

Вебсайт | Чат | Поддержка

Иллюзия мышления:
"Понимание сильных и слабых сторон "reasoning models" сквозь призму сложности проблемы".

Отчет с таким захватывающим названием выпустила на днях 🍏 Apple:

🖥 ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Коротко о главном:

🧠 Иллюзия мышления: почему «думающие» ИИ-модели на самом деле не умеют думать

Передовые языковые модели нового поколения — такие как Claude 3.7 Thinking, DeepSeek-R1 и OpenAI o3, — позиционируются как Large Reasoning Models (LRM), то есть модели, способные к логическому рассуждению. Они используют длинные цепочки размышлений (Chain-of-Thought), умеют проверять себя сами и демонстрируют успехи в задачах, где требуется глубокое логическое мышление. Но действительно ли они умеют думать?

Исследование Apple и авторов отчёта The Illusion of Thinking показывает: 👎. Или, по крайней мере, пока — с большими оговорками.

👀 Как проводилось исследование?

Вместо традиционных математических задач (которые могут быть «засорены» обучающими данными) исследователи использовали четыре классические логические головоломки с настраиваемой сложностью:

➡️ Башня Ханоя
➡️ Прыгающие шашки
➡️ Переправа через реку
➡️ Перестановка блоков

Каждую задачу можно «усложнять», изменяя число элементов, но сохраняя структуру. Это позволило изучать не только точность финальных ответов, но и качество промежуточных размышлений.

🧮 Результаты: три режима мышления

Исследование выявило три режима поведения reasoning-моделей:

⭐️ Низкая сложность: базовые LLM (без мышления) справляются лучше, быстрее и с меньшими затратами токенов.

⭐️⭐️ Средняя сложность: модели с Chain-of-Thought начинают показывать преимущества, но платить за это приходится существенным ростом токенов и времени.

⭐️⭐️⭐️ Высокая сложность: все модели терпят крах. Неважно, думает ли модель или нет — точность падает до нуля, reasoning «разваливается».

🎩 Иллюзия мышления: почему это происходит?

Авторы обнаружили парадокс: по мере роста сложности модели сначала увеличивают «объём размышлений» (число токенов в reasoning), но затем начинают думать меньше. Причём это никак не связано с нехваткой токенов - их было в избытке. Это говорит скорее о внутреннем лимите на масштабируемость мышления.

Также выяснилось, что:

Модели склонны к overthinking (излишние размышления): находят правильное решение, но продолжают перебирать ложные варианты.

На сложных задачах перестаёт работать самопроверка — модели зацикливаются на неправильных ходах.

Даже при наличии алгоритма в промпте (например, для Башен Ханоя) модели всё равно совершают ошибки, что ставит под сомнение их способность к пошаговому выполнению логических процедур.

📊 Немного статистики

В задачах вроде Tower of Hanoi: Claude 3.7 Thinking способен делать 100+ правильных ходов на N=10, прежде чем ошибиться.
В River Crossing на N=3 — провал уже на 4м шаге. Это, скорее всего, связано с тем, что таких задач было мало в обучающей выборке.

Интересно: точность решений не обязательно улучшается с количеством размышлений. Иногда наоборот — чем дальше думает модель, тем хуже становится результат.

Что это означает ❓

Модели действительно учатся размышлять — но их reasoning достаточно сильно ограничен масштабируемостью. Они не всегда умеют точно выполнять даже предложенный алгоритм, а их «мышление», зачастую, просто напоминает длинную генерацию, нежели полноценную стратегию

Это поднимает важный вопрос: не переоцениваем ли мы прогресс в ИИ-рассуждениях?

What's next ❓

Исследование показывает, что нам нужны:

1️⃣ более контролируемые среды оценки, а не только математические тесты
2️⃣ анализ reasoning feed, а не только финальных ответов.
3️⃣ более эффективные механизмы самопроверки, особенно на высокой сложности.
4️⃣ новые архитектурные решения, исправляющие эффект «разрушения мышления».

ИИ может и «делает вид», что думает — но пока это, во многом, иллюзия.
Понимание пределов этого «мышления» — ключ к следующему скачку в развитии LLM.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🐋 ИИ всё ближе к телу: как китайская DeepSeek внедряет искусственный интеллект в больницы — и почему это тревожит даже экспертов

🆕 Китайский ИИ-стартап DeepSeek быстро превращается из лабораторного проекта в реального медицинского помощника. Их LLM уже внедрены более чем в 300 больниц по всему Китаю и активно используются для анализа данных, помощи в постановке диагнозов и даже выписывания рецептов. Это не футурология — это 2025 год в Китае.

Но за громкими заявлениями скрывается куда более сложная картина: от этики до точности, от подготовки данных до вопросов ответственности за ошибки. Как ни крути, а искусственный интеллект все-же нуждается в человеческом обучении. Именно поэтому DeepSeek сейчас активно ищет молодых специалистов, чтобы масштабировать свою медицинскую ИИ-инфраструктуру.

🖥 Компания разместила вакансии на крупнейшей китайской платформе Boss Zhipin. Требуются стажёры — студенты и аспиранты медицинских вузов, желательно с опытом программирования на Python и пониманием принципов промпт-инжиниринга.
Задача: «маркировать» медицинские данные, чтобы обучать ИИ различать правильные и ошибочные ответы.

Им обещают зарплату 500 🇨🇳 в день (~70 💵), гибкий график — 4 дня в неделю, и работу в офисе в Пекине. DeepSeek прямо указывает, что эти молодые специалисты

...помогут повысить «точность и достоверность модели» и сократить количество ИИ-ошибок — так называемых «галлюцинаций», когда искусственный интеллект придумывает убедительные, но ложные ответы.

👀 При этом, DeepSeek утверждает, что их модель способна не просто генерировать тексты, а строить медицинские рекомендации и адаптироваться к контексту конкретного пациента. По их словам, ИИ уже показывает «высокую эффективность» в реальных условиях и используется врачами на этапе предварительной диагностики.

Однако не всё так однозначно 🤔. Хотя стартап получил более 5 млн долларов инвестиций и разработал модель DeepSeek-V2 (на 236 млрд параметров), эксперты предупреждают: даже самая совершенная ИИ-система может допустить опасные ошибки. А когда дело касается медицины, одна такая ошибка может стоить человеческой жизни.

Внедрение ИИ в здравоохранение сопровождается целым рядом вызовов. Один из ключевых: кто несёт ответственность за действия искусственного интеллекта, если тот порекомендует неверный диагноз или пропустит опасное состояние?

Маркировка данных — это не просто техническая задача, а мощнейший инструмент, определяющий поведение ИИ в будущем. И здесь возникает другая дилемма: доверять ли её стажёрам? Даже самым умным и мотивированным?

🤫 К тому же встает вопрос конфиденциальности: как обрабатываются персональные данные пациентов? Какие меры защиты внедрены в систему? И не повторит ли DeepSeek ошибок других компаний, уже уличённых в утечках и нарушениях?

🇨🇳 Глобальные амбиции Китая

DeepSeek — часть большой стратегии Китая по доминированию в сфере ИИ. Глубокая интеграция ИИ в социальные и инфраструктурные системы — от медицины до образования — становится новой нормой в Поднебесной. Ставка делается не только на разработки, но и на реальное внедрение, часто с минимальным обсуждением последствий.

Это вызывает тревогу у западных наблюдателей, но и интерес: может ли аналогичная модель быть реализована в других странах? И если да, то на каких условиях?

🤷‍♂️ Что это значит для нас?

DeepSeek показывает, как быстро может развиваться ИИ при достаточном финансировании, поддержке государства и агрессивной модели внедрения. Это и вдохновляет и пугает одновременно. Мы наблюдаем зарождение новой парадигмы — когда не врачи используют ИИ как инструмент, а ИИ становится самостоятельным участником системы здравоохранения.

И да, он учится — на нас. На данных. На миллионах историй болезней, рецептах, снимках и анализах. И то, как мы обучим этих «электронных врачей» сегодня, определит, будут ли они спасать жизни ... или ставить их под угрозу.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

📺 Disney и 🪐 Universal подали в суд на Midjourney: большая война за авторское право в эпоху ИИ

😱 Крупнейшие киностудии — Disney и Universal — объединились против Midjourney. Иск уже подан в федеральный суд Нью-Йорка, и это не просто спор о картинках: компании обвиняют ИИ-стартап в масштабном нарушении авторских прав, называя действия Midjourney «бездонной ямой плагиата».

⭐ Что произошло?

В иске говорится, что Midjourney обучает свои модели на миллионах изображений, охраняемых авторским правом, без разрешения правообладателей. Disney утверждает, что в базе Midjourney «массово представлены кадры, промо-материалы, персонажи, костюмы и визуальные стили» из таких франшиз, как Звёздные войны, Марвел, Аватар, Холодное сердце, Симпсоны, Пираты Карибского моря и многие другие.

В документе указаны прямые примеры генераций, которые Midjourney делает в стиле Disney или Marvel, зачастую с нарушением визуальной идентики, фирменного дизайна и даже лиц персонажей.

Ключевой аргумент истцов — Midjourney не просто нарушает закон, а делает это системно и коммерчески, извлекая выгоду из контента, созданного другими. А так как компания официально отказалась раскрывать обучающие датасеты, киностудии считают это попыткой скрыть незаконное использование материалов.

⭐ Почему это важно?

Это не просто конфликт между Голливудом и ИИ. Это настоящий прецедент, который определит, что считать «творчеством» в XXI веке:

➡️ Если ИИ учился на миллионах чужих изображений — кому тогда принадлежат его результаты?
➡️ Может ли визуальный стиль быть объектом авторского права?
➡️ Должны ли генеративные модели платить лицензионные сборы за использование чужого контента?

Ответы на эти вопросы повлияют не только на Midjourney, но и на OpenAI, Stability AI, Google, Adobe, Meta — и, по сути, на весь рынок генеративного ИИ.

⭐ Что говорит Midjourney?

Пока — молчание. Компания сохраняет осторожность, как и в других исках (например, от Getty Images и группы художников в 2023). Но здесь ставки куда выше. Речь идёт не только об обучающих данных, но и об эстетическом контроле над культурой. Студии пытаются доказать: Midjourney не просто учился на искусстве, он — паразитирует на нём.

Диалектика или ловушка индустрии

1️⃣ Генеративный ИИ становится мейнстримом: создаются фильмы, игры, рекламные кампании без участия живых художников.
2️⃣ Компании вроде Disney десятилетиями защищали каждую деталь своих брендов — от формы ушей Микки Мауса до текстуры брони Железного человека.
3️⃣ Теперь же эти активы можно «воссоздать» за 5 секунд с помощью промпта. И зачастую гораздо точнее, чем нарисует фрилансер.

Юридическая же база явно не поспевает за технологиями. В США пока нет окончательного закона о том, являются ли ИИ-генерации «независимыми» произведениями или производными от контента из обучающего датасета.

⭐ Ну и что же дальше?

Если суд станет на сторону истцов — это может привести к ограничениям на генерацию изображений ключевых брендам.

Не исключен всплеск требований лицензирования обучающих выборок.

В долгосрочной перспективе — пересмотр архитектур генеративных моделей и переход к обучению исключительно на лицензионных или синтетических данных.

🔤 Этот кейс — не про конкретную компанию. Это вопрос о том, кто в эпоху ИИ управляет визуальной культурой: корпорации, создатели или модели, обученные на всём, что когда-либо публиковалось в интернете.

🔤🔤 Проверено в полевых условиях (не знаю, было ли так всегда, я столкнулся только сегодня). Обратился к GPT с просьбой сделать обложку к данному посту. Написал промт с указанем персонажей и бренов. Вот что получил в ответ:

Я не могу создать изображение, где используются защищённые авторским правом персонажи, такие как Железный человек и Микки Маус, в сценах конфликта или нападения на другие бренды (в данном случае Midjourney), так как это нарушает политику использования контента.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🔖 Научно доказанный факт: 69% потребителей доверяют рекомендациям инфлюенсеров больше, чем рекламе от бренда.

А что, если инфлюенсер — не человек, а 🧠?

🔖 Welcome в новую эпоху AI-инфлюенсеров.

Именно на этом построена концепция The Influencer AI — платформы, которая позволяет за несколько минут создать фотореалистичного ИИ-инфлюенсера. Не просто 3D-аватар, а виртуального амбассадора с лицом, эмоциями и голосом.
Он может генерировать контент под любую аудиторию, рассказывать о вашем продукте, вести сторис, реагировать на тренды — сразу на нескольких языках, рынках и платформах.

Система позволяет создавать цельные маркетинговые кампании: лайфстайл-снимки, продуктовые визуализации, видеообзоры. Всё в едином стиле и с полной свободой кастомизации: от цвета глаз до характера и улыбки.

Стоимость подписки — 99💵в месяц за 8️⃣ персонажей и большое количество генераций.

🔖 Главные фишки:

📌 Генерация студийных фото, лайфстайл-контента и продуктовых кадров
📌 Создание видео с синхронизацией губ и выбором голоса
📌 Возможность превратить фото в видео с анимацией эмоций
📌 Полные коммерческие права на весь созданный контент
📌 Поддержка промптов, автоматизация сценариев, масштабируемость

🔖 Целевая аудитория.

Платформа ориентирована в первую очередь на малый и средний бизнес. Она может помось E-commerce отказаться от дорогих фотосессий и моделей, маркетологам — протестировать десятки креативов за считанные часы, контент криэйторам — построить полноценный цифровой персональный бренд, а SaaS-компаниям — презентовать продукты через виртуального «сейлза»

The Influencer AI особенно актуален для брендов с ограниченным бюджетом, которым нужно много визуального контента, но нет ресурсов на постоянную работу с живыми инфлюенсерами.

🔖 Плюсы и минусы:

➕ Быстро, дёшево и масштабируемо
➕ Качество фото и видео на уровне реальной съёмки
➕ Контроль над визуальной идентичностью
➕ Нет зависимости от графика моделей и студий

➖ Этический вопрос: не вводим ли мы аудиторию в заблуждение?
➖ Требуется понимание генеративных инструментов
➖ Отсутствие настоящей человеческой связи и спонтанности (то есть нельзя проводить стримы и АМА сесии)

🔖 Какие альтернативы есть на ранке?

➡️Generated Photos — быстрое создание ИИ-фото без видео и продвинутых настроек. Отлично для маркетинга без заморочек.

➡️Glambase — платформа с упором на монетизацию, взаимодействие с аудиторией и продажу эксклюзивного контента. Подходит для креаторов.

➡️Personal AI — решение не для инфлюенсеров, а для создания ИИ-помощников внутри команд (маркетинг, HR, продажи).
_______________________________

Подводя итого, следует признать, The Influencer AI — это новая реальность маркетинга, где бренд-амбассадор может быть искусственным, но выглядеть как настоящий. Он никогда не устанет, не попросит гонорар, не сорвёт дедлайн — и будет говорить именно то, что вы хотите.

Но за этим кроется и главный вызов: аудитория всё труднее отличает человека от алгоритма, и мы ещё не до конца осознали последствия этой подмены. Мы стоим на пороге времени, когда визуальные символы брендов перестанут быть живыми людьми.

🤖 AND THAT CHANGES EVERYTHING...

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Наконец-то подъехал релевантный контент про подарки и ❤️.
Не мог не поделиться 😁

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Ну ладно-ладно.
"Вы пошутили - мы тоже посмеялись" (с)

Вот Вам полезное ➡️ запись TON builders call 📼 c Иналом, который совершил очередной транзишн из TON Ventures обратно в геймфай.

Да не просто запись, а с подробным анализом. Рекомендуется всем, так как там не только про игры, но и про deal flow экосистемы 💎TON в целом ⤵️

📌 Тема 1: Цели GameFi вертикали Ton Foundation на 2025 год

➡️ $500 млн совокупного дохода всех игр экосистемы Ton в 2025 году (включая Stars, Ton Ads и др.).
➡️ Удержание пользователей в Telegram-играх, независимо от конкретной игры.
➡️ 100 проектов с доходом > $1 млн каждый — диверсификация, а не доминирование 1–2 проектов.
➡️ Стабильная и устойчивая токеномика: отказ от сценариев, когда токены обесцениваются через 6–12 месяцев.

📌 Тема 2: Ключевые метрики и актуальные показатели

➡️ По данным FindMini.App (май 2025), 8 из 10 топовых мини приложений — игры.
➡️ Несмотря на спад после хайпа 2024 года, игры остаются самым активным и прибыльным сегментом Telegram mini apps.
➡️ Упомянуты успешные игры: Boinkers, Hamster Bumps, Capy Bump и др.

📌 Тема 3: Три ключевые проблемы GameFi в Telegram

1️⃣ Качество контента: нехватка игр среднего и высокого уровня сложности (господствуют гипер-казуальные).
2️⃣ Трафик: нет стабильных масштабируемых каналов привлечения пользователей.
3️⃣ Сантимент аудитории: пользователи ассоциируют Telegram-игры с “play-to-earn”-механиками, а не с удовольствием от игры.

📌 Тема 4: Каким должен быть “правильный” контент в Telegram гейминге.

➡️ Ставка на социальные и виральные игры, которые хочется делиться безвозмездно, а не ради токенов.
➡️ Не нужны “tap-to-earn” игры — они привлекают не ту аудиторию.
➡️ Поддержка midcore/hardcore игр с высокой вовлечённостью, даже если у них меньше MAU.
➡️ Web3 должен быть органичен: использовать токены, NFT, Telegram Gifts и Stickers — смысловая интеграция, не ради галочки.

📌 Тема 5: Текущие тренды и эффективные практики

➡️ Telegram Gifts как инструмент UGC и вовлечения: “владей → используй → получай бонус”.
➡️ Telegram Stories — ключевой канал распространения: единственное возможность для вирального SocialFi.
➡️ Рост rich core game loop (глубокий геймплей) для удержания.
➡️ Истории и виральность — ключ к органическому росту.

📌 Тема 6: Проблема трафика и работа с рекламными сетями

➡️ Основной путь решения — через развитие Telegram Ads и Adsgram.
➡️ Ведётся работа с рекламными платформами, но нужно время для повышения качества и масштабируемости.
➡️ Команды должны продолжать экспериментировать с каналами трафика.

📌 Тема 7: Поддержка проектов через Ton Builder Portal

3️⃣ стадии: Launch → Grow → Scale, на каждой — разные формы поддержки.
🛠Инструменты:

⭐️ Ton Nest (образование, менторство)
⭐️ Региональные хабы, коммьюнити, доступ к инвесторам
⭐️ Помощь в маркетинге, листинге, валидации

Основной принцип: “Не просишь — не получаешь”.Нужна проактивность от команд. Хочешь получить помощь от Ton — зарегистрируйся в Builder Portal, попроси конкретную помощь, подключи TG Analytics SDK.

📌 Тема 8: Система оценки проектов

🏆 Champions — до 10 команд, которые получают максимум кастомной поддержки (гранты, маркетинг, связи с Telegram и биржами).
📍 Метрики: Retention Day1 — 30%, Day7 — 15%, ARPU — $2, K-factor — 5.
📍 Важнейший критерий — оригинальность геймдизайна, особенно с интеграцией Telegram-инструментов.

😑Contenders — проекты на пути к PMF, получают базовую поддержку и менторство.

📌 Тема 9: Часто задаваемые вопросы и ответы

🔥 Discoverability: лучшее решение — виральность, не ждать нативного магазина приложений.
🔥 Benchmarks: приведены реальные цифры по успешным играм (см. выше).
🔥 SDK/интеграции: TG Analytics SDK обязателен для отслеживания метрик и попадания в радар Ton.
🔥 Grants: выдают только под трафик/рекламу — прямое финансирование оказалось неэффективным.
🔥 NFT: перспективны две модели — использование на профиле (бонусы) и получение за достижения.
🔥 WebGPU: пока не поддерживается — экспериментальная технология.
🔥 Gambling: не поддерживается, особенно в формате ставок с деньгами.

🎤 "У вас на стройке несчастные случаи были? - Нет. - Будут!" (с) Когда попадете в Crypto 😛

Друзья, давно мы не радовали Вас новыми 🎙ПОДКАСТАМИ! 🥳 Наконец-то, этот день настал (несмотря на все технические сложности, которые мы испытали за последнее время).

💥 С радостью представляем Вам новый 📼ВЫПУСК с Евгением Кузнецовым.

🔤 Реальный бизнес или крипта? Почему "или" и можно ли совмещать?

🔤 Психология трединга или как потерять первые деньги в крипте и не сойти с ума?

🔤 ETH vs Sol - битва МЕМ-гигантов?

Про "путь 🥷самурая" - от MBA и крупной строительной компании до 😎мем-трейдинга, торговые инструменты и стратегии 🕯, силу коммьюнити 📇 и завтраки питерской крипто-интеллигенции☕️, инвестиции и 💼 портфельное управление сопровождение, фейлы, саксессы и еще раз про 🫶 МЕМы - обо этом, и не только, поговорили с Евгением Кузнецовым, спортсменом, инвестором, предпринимателем, эффективным управленцем, трейдером, сердцем и душой крипто-коммьюнити СПб и автором канала CryptoBuider.

Если ты еще не отличаешь Alpha One(Dex) от GMGN, не знаешь как анализировать активы и до сих пор ловишь ФОМО по упущенным иксам на $TRUMP - тебе

ОБЯЗАТЕЛЬНО К ПРОСМОТРУ 🖥⤵️

📹 https://youtu.be/3u2citqhMxo
📹 https://youtu.be/3u2citqhMxo
📹 https://youtu.be/3u2citqhMxo

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

ЗАНЯТЬ ПОЗИЦИЮ!
----------------------

📰 Давненько мы не читали классику.

А АртУрка пишет, не покладая ✍️ пера, в поте лица своего. И, как всегда, увлекательно черт побери👍 !

Ссылочку на оригинал прилагаю⤵️

🖥 КЛАЦ

А ребятам из 😎 INCRYPTED отдельно респектую за содержательную выжимку на русском языке 👇

🔜

ТЫК

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🧠 GENIUS Act: США запускает новую эпоху стейблкойнов.

🆕 Сенат США проголосовал за GENIUS Act.
Это не просто очередная "филькина грамота", а первый в истории страны федеральный закон о стейблкойнах, полностью обеспеченных резервами и подконтрольных регуляторам. За проголосовали 68 сенаторов, включая 18 демократов. Против - 30. Законопроект стал редким примером двупартийного консенсуса в сфере цифровых активов — и, по сути, определяет, каким будет легальный рынок стейблкоинов в США.

В чём суть GENIUS Act?

➡️ 100% обеспечение резерва: каждый стейблкоин должен быть полностью покрыт кэшем, банковскими депозитами или краткосрочными казначейскими бумагами.
➡️ Прозрачность: эмитенты обязаны ежемесячно публиковать отчёты о составе резервов.
➡️ Страхование потребителей: создаётся специальный механизм защиты держателей стейблкоинов в случае дефолта эмитента, при котором владельцы токенов смогут требовать возврата средств через новую систему страхования.
➡️ Банковский надзор: выпуск монет разрешён только банковским организациям, находящимся под контролем американских регуляторов.

☄️ ВАЖНО: GENIUS Act запрещает выпускать стейблкоины организациям, находящимся под санкциями или в юрисдикциях с высоким риском (по классификации FATF). Это однозначный намёк на попытку США вытеснить конкурентов вроде Tether, зарегистрированных за рубежом.

Кто за этим стоит?

Авторы инициативы — сенатор Билл Хейгерти и другие республиканцы. Поддержку законопроекту публично выразил Дональд Трамп — и после его сообщения стало ясно, что закон получит приоритет в повестке.

Почему это ТАК важно?

Мир стейблкойнов развивался без чёткой регуляторной базы. Десятки активов ежедневно участвовали в транзакциях на миллиарды долларов — но пока ни один из них не имел официального статуса в США.
Без чётких правил этот рынок напоминает Дикий Запад: появились 🪙USDC, 🪙USDT и 🪙DAI, но не всегда было понятно, на каких условиях они работают и из чего состоят их резервы.
GENIUS Act убирает эту неопределённость и создаёт правовую основу для массового внедрения «цифрового доллара» в e‑commerce, DeFi и платёжные системы

Это также своего рода удар по «теневым» стейблкоинам, которые теперь либо уходят из США, либо будут вынуждены соответствовать новым правилам.

Кому выгоден этот акт?

Основными бенефициарами можно считать крупных финансовых игроков (Circle, банки, платёжные сети), которые получат правовую защиту и расширят бизнес.

Демократы в лице сенатора Элизабет Уоррен заявила, что закон слишком мягок к корпорациям и открывает лазейки для крупных корпораций (таких как Amazon и Walmart), позволяя им выпускать собственные монеты под прикрытием банков .

Что дальше?

1️⃣ Палата представителей: GENIUS Act перейдёт на обсуждение в Конгрессе, где его могут доработать или объединить с другими инициативами по крипторегулированию.
2️⃣ Подписание президентом: если его утвердят без правок, он попадёт на подпись президенту. При одобрении обеих палат и подписи президента закон вступит в силу осенью.
3️⃣ После вступления в силу — начнётся лицензирование эмитентов, интеграция в e‑commerce и банковский сектор.

К чему это приведёт?

📍 Стейблкоины станут частью официальной финансовой системы США. USDC может получить статус «национального цифрового доллара», а инфраструктура DeFi, CBDC и цифровых кошельков получит фундамент для легализации и масштабирования.

👀 GENIUS Act — не просто законопроект. Это манифест США в криптовалютной гонке. Кто сможет первым интегрировать цифровые активы в реальный сектор и экспортировать свою денежную политику в Web3 — тот и задаст тренд на десятилетия вперёд.

Думаем…🤔

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка