Путь Джеймса Уинна до $82M и обратно — разбор сделок

Джеймс Уинн, известный в твиттере как Moonpig, за несколько дней стал самым обсуждаемым трейдером на Hyperliquid. Сначала серия лонгов по BTC и рост портфеля до $82M, затем новости от Трампа, неудачный шорт и ликвидации на $99M. Разбираем, как за неделю Уинн прошёл путь от рекордной прибыли до почти полного обнуления.

1️⃣ Плюсовые BTC-сделки:

Уинн начал лонговать Bitcoin с плечом x40, быстро нарастил объёмы и частично зафиксировал прибыль. Пик портфеля пришёлся на 23 мая — нереализованные $82M.

🗓 19 мая
Открыл лонг на 5,520 BTC по $103,302
Equity (счёт): ≈ $53M

🗓 20 мая
Увеличил позицию до 7,764 BTC (средняя $105,033)
Equity: ≈ $52M

🗓 21 мая
Увеличил позицию до 9,371 BTC (объём превысил $1B)
Частично зафиксировал 2,139 BTC — прибыль $11.9M
Equity: ≈ $57M

🗓 22 мая
Новый лонг: 10,200 BTC по $108,065
BTC вырос до $111,900 → плавающая прибыль ~$39M
Equity: ≈ $76M

🗓 23 мая
Закрыл позицию по $107,746
Фиксированный убыток: –$13.39M
Equity: ≈ $82M ← пик

2️⃣ Убыточные сделки:

После выхода новостей от Трампа рынок просел. Уинн попытался зайти в шорт, но не угадал движение. Следом — волна ликвидаций.

🗓 25 мая
Шорт: 7,967 BTC по $107,057
BTC резко пошёл вверх, ликвидация по $111,280
Equity: ≈ $40M

🗓 26 мая
Закрыл остатки шорта с убытком –$15.87M
Equity: ≈ $25M

🗓 29 мая
Ликвидация 94 BTC по $106,330
Equity: ≈ $720K

🗓 30 мая
Ликвидация 527.29 BTC по $104,950
Ликвидация 421.8 BTC по $104,150
Общий убыток от ликвидаций: –$99.3M
Equity: ≈ –$11M (с учётом заёмных средств)
Фактический остаток: ~$4.4M

Остальные заметные сделки:

PEPE: $7K → $25M
TRUMP: $1M → $6.83M
FARTCOIN: $500K → $4.84M
kPEPE: +$25.2M в моменте
kPEPE Итог: -$858k
ETH: –$3.69M
SUI: –$1.59M

Сейчас Уинн снова активен, но уже с нового аккаунта. Сегодня он открыл лонг по BTC на $36.7M с плечом x40 и за 8 часов заработал почти $6M плавающей прибыли. Правда, сам трейдер попросил «ничего никому не рассказывать».

👉 Что всё это может значить?

Есть мнение, что на фоне рекордных движений всё происходящее начинает напоминать не просто трейдинг, а хорошо спланированную маркетинговую кампанию. Возможно, Hyperliquid целенаправленно формирует культ трейдера, усиливая вовлечённость комьюнити тем самым и закрепляя за платформой образ главной арены громких сделок.

Тем временем на Hyperliquid уже появляются новые подражатели: один из трейдеров недавно открыл лонг по BTC на $434M и пока держит $4.5M прибыли.

🤔 HYPE сегодня пробил новый ATH, как думаете, случайность ли это?

🐳 — Маркетинговый ход
🕊 — Случайность

Вебсайт | Чат | Поддержка

Иллюзия мышления:
"Понимание сильных и слабых сторон "reasoning models" сквозь призму сложности проблемы".

Отчет с таким захватывающим названием выпустила на днях 🍏 Apple:

🖥 ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Коротко о главном:

🧠 Иллюзия мышления: почему «думающие» ИИ-модели на самом деле не умеют думать

Передовые языковые модели нового поколения — такие как Claude 3.7 Thinking, DeepSeek-R1 и OpenAI o3, — позиционируются как Large Reasoning Models (LRM), то есть модели, способные к логическому рассуждению. Они используют длинные цепочки размышлений (Chain-of-Thought), умеют проверять себя сами и демонстрируют успехи в задачах, где требуется глубокое логическое мышление. Но действительно ли они умеют думать?

Исследование Apple и авторов отчёта The Illusion of Thinking показывает: 👎. Или, по крайней мере, пока — с большими оговорками.

👀 Как проводилось исследование?

Вместо традиционных математических задач (которые могут быть «засорены» обучающими данными) исследователи использовали четыре классические логические головоломки с настраиваемой сложностью:

➡️ Башня Ханоя
➡️ Прыгающие шашки
➡️ Переправа через реку
➡️ Перестановка блоков

Каждую задачу можно «усложнять», изменяя число элементов, но сохраняя структуру. Это позволило изучать не только точность финальных ответов, но и качество промежуточных размышлений.

🧮 Результаты: три режима мышления

Исследование выявило три режима поведения reasoning-моделей:

⭐️ Низкая сложность: базовые LLM (без мышления) справляются лучше, быстрее и с меньшими затратами токенов.

⭐️⭐️ Средняя сложность: модели с Chain-of-Thought начинают показывать преимущества, но платить за это приходится существенным ростом токенов и времени.

⭐️⭐️⭐️ Высокая сложность: все модели терпят крах. Неважно, думает ли модель или нет — точность падает до нуля, reasoning «разваливается».

🎩 Иллюзия мышления: почему это происходит?

Авторы обнаружили парадокс: по мере роста сложности модели сначала увеличивают «объём размышлений» (число токенов в reasoning), но затем начинают думать меньше. Причём это никак не связано с нехваткой токенов - их было в избытке. Это говорит скорее о внутреннем лимите на масштабируемость мышления.

Также выяснилось, что:

Модели склонны к overthinking (излишние размышления): находят правильное решение, но продолжают перебирать ложные варианты.

На сложных задачах перестаёт работать самопроверка — модели зацикливаются на неправильных ходах.

Даже при наличии алгоритма в промпте (например, для Башен Ханоя) модели всё равно совершают ошибки, что ставит под сомнение их способность к пошаговому выполнению логических процедур.

📊 Немного статистики

В задачах вроде Tower of Hanoi: Claude 3.7 Thinking способен делать 100+ правильных ходов на N=10, прежде чем ошибиться.
В River Crossing на N=3 — провал уже на 4м шаге. Это, скорее всего, связано с тем, что таких задач было мало в обучающей выборке.

Интересно: точность решений не обязательно улучшается с количеством размышлений. Иногда наоборот — чем дальше думает модель, тем хуже становится результат.

Что это означает ❓

Модели действительно учатся размышлять — но их reasoning достаточно сильно ограничен масштабируемостью. Они не всегда умеют точно выполнять даже предложенный алгоритм, а их «мышление», зачастую, просто напоминает длинную генерацию, нежели полноценную стратегию

Это поднимает важный вопрос: не переоцениваем ли мы прогресс в ИИ-рассуждениях?

What's next ❓

Исследование показывает, что нам нужны:

1️⃣ более контролируемые среды оценки, а не только математические тесты
2️⃣ анализ reasoning feed, а не только финальных ответов.
3️⃣ более эффективные механизмы самопроверки, особенно на высокой сложности.
4️⃣ новые архитектурные решения, исправляющие эффект «разрушения мышления».

ИИ может и «делает вид», что думает — но пока это, во многом, иллюзия.
Понимание пределов этого «мышления» — ключ к следующему скачку в развитии LLM.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🐋 ИИ всё ближе к телу: как китайская DeepSeek внедряет искусственный интеллект в больницы — и почему это тревожит даже экспертов

🆕 Китайский ИИ-стартап DeepSeek быстро превращается из лабораторного проекта в реального медицинского помощника. Их LLM уже внедрены более чем в 300 больниц по всему Китаю и активно используются для анализа данных, помощи в постановке диагнозов и даже выписывания рецептов. Это не футурология — это 2025 год в Китае.

Но за громкими заявлениями скрывается куда более сложная картина: от этики до точности, от подготовки данных до вопросов ответственности за ошибки. Как ни крути, а искусственный интеллект все-же нуждается в человеческом обучении. Именно поэтому DeepSeek сейчас активно ищет молодых специалистов, чтобы масштабировать свою медицинскую ИИ-инфраструктуру.

🖥 Компания разместила вакансии на крупнейшей китайской платформе Boss Zhipin. Требуются стажёры — студенты и аспиранты медицинских вузов, желательно с опытом программирования на Python и пониманием принципов промпт-инжиниринга.
Задача: «маркировать» медицинские данные, чтобы обучать ИИ различать правильные и ошибочные ответы.

Им обещают зарплату 500 🇨🇳 в день (~70 💵), гибкий график — 4 дня в неделю, и работу в офисе в Пекине. DeepSeek прямо указывает, что эти молодые специалисты

...помогут повысить «точность и достоверность модели» и сократить количество ИИ-ошибок — так называемых «галлюцинаций», когда искусственный интеллект придумывает убедительные, но ложные ответы.

👀 При этом, DeepSeek утверждает, что их модель способна не просто генерировать тексты, а строить медицинские рекомендации и адаптироваться к контексту конкретного пациента. По их словам, ИИ уже показывает «высокую эффективность» в реальных условиях и используется врачами на этапе предварительной диагностики.

Однако не всё так однозначно 🤔. Хотя стартап получил более 5 млн долларов инвестиций и разработал модель DeepSeek-V2 (на 236 млрд параметров), эксперты предупреждают: даже самая совершенная ИИ-система может допустить опасные ошибки. А когда дело касается медицины, одна такая ошибка может стоить человеческой жизни.

Внедрение ИИ в здравоохранение сопровождается целым рядом вызовов. Один из ключевых: кто несёт ответственность за действия искусственного интеллекта, если тот порекомендует неверный диагноз или пропустит опасное состояние?

Маркировка данных — это не просто техническая задача, а мощнейший инструмент, определяющий поведение ИИ в будущем. И здесь возникает другая дилемма: доверять ли её стажёрам? Даже самым умным и мотивированным?

🤫 К тому же встает вопрос конфиденциальности: как обрабатываются персональные данные пациентов? Какие меры защиты внедрены в систему? И не повторит ли DeepSeek ошибок других компаний, уже уличённых в утечках и нарушениях?

🇨🇳 Глобальные амбиции Китая

DeepSeek — часть большой стратегии Китая по доминированию в сфере ИИ. Глубокая интеграция ИИ в социальные и инфраструктурные системы — от медицины до образования — становится новой нормой в Поднебесной. Ставка делается не только на разработки, но и на реальное внедрение, часто с минимальным обсуждением последствий.

Это вызывает тревогу у западных наблюдателей, но и интерес: может ли аналогичная модель быть реализована в других странах? И если да, то на каких условиях?

🤷‍♂️ Что это значит для нас?

DeepSeek показывает, как быстро может развиваться ИИ при достаточном финансировании, поддержке государства и агрессивной модели внедрения. Это и вдохновляет и пугает одновременно. Мы наблюдаем зарождение новой парадигмы — когда не врачи используют ИИ как инструмент, а ИИ становится самостоятельным участником системы здравоохранения.

И да, он учится — на нас. На данных. На миллионах историй болезней, рецептах, снимках и анализах. И то, как мы обучим этих «электронных врачей» сегодня, определит, будут ли они спасать жизни ... или ставить их под угрозу.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

📺 Disney и 🪐 Universal подали в суд на Midjourney: большая война за авторское право в эпоху ИИ

😱 Крупнейшие киностудии — Disney и Universal — объединились против Midjourney. Иск уже подан в федеральный суд Нью-Йорка, и это не просто спор о картинках: компании обвиняют ИИ-стартап в масштабном нарушении авторских прав, называя действия Midjourney «бездонной ямой плагиата».

⭐ Что произошло?

В иске говорится, что Midjourney обучает свои модели на миллионах изображений, охраняемых авторским правом, без разрешения правообладателей. Disney утверждает, что в базе Midjourney «массово представлены кадры, промо-материалы, персонажи, костюмы и визуальные стили» из таких франшиз, как Звёздные войны, Марвел, Аватар, Холодное сердце, Симпсоны, Пираты Карибского моря и многие другие.

В документе указаны прямые примеры генераций, которые Midjourney делает в стиле Disney или Marvel, зачастую с нарушением визуальной идентики, фирменного дизайна и даже лиц персонажей.

Ключевой аргумент истцов — Midjourney не просто нарушает закон, а делает это системно и коммерчески, извлекая выгоду из контента, созданного другими. А так как компания официально отказалась раскрывать обучающие датасеты, киностудии считают это попыткой скрыть незаконное использование материалов.

⭐ Почему это важно?

Это не просто конфликт между Голливудом и ИИ. Это настоящий прецедент, который определит, что считать «творчеством» в XXI веке:

➡️ Если ИИ учился на миллионах чужих изображений — кому тогда принадлежат его результаты?
➡️ Может ли визуальный стиль быть объектом авторского права?
➡️ Должны ли генеративные модели платить лицензионные сборы за использование чужого контента?

Ответы на эти вопросы повлияют не только на Midjourney, но и на OpenAI, Stability AI, Google, Adobe, Meta — и, по сути, на весь рынок генеративного ИИ.

⭐ Что говорит Midjourney?

Пока — молчание. Компания сохраняет осторожность, как и в других исках (например, от Getty Images и группы художников в 2023). Но здесь ставки куда выше. Речь идёт не только об обучающих данных, но и об эстетическом контроле над культурой. Студии пытаются доказать: Midjourney не просто учился на искусстве, он — паразитирует на нём.

Диалектика или ловушка индустрии

1️⃣ Генеративный ИИ становится мейнстримом: создаются фильмы, игры, рекламные кампании без участия живых художников.
2️⃣ Компании вроде Disney десятилетиями защищали каждую деталь своих брендов — от формы ушей Микки Мауса до текстуры брони Железного человека.
3️⃣ Теперь же эти активы можно «воссоздать» за 5 секунд с помощью промпта. И зачастую гораздо точнее, чем нарисует фрилансер.

Юридическая же база явно не поспевает за технологиями. В США пока нет окончательного закона о том, являются ли ИИ-генерации «независимыми» произведениями или производными от контента из обучающего датасета.

⭐ Ну и что же дальше?

Если суд станет на сторону истцов — это может привести к ограничениям на генерацию изображений ключевых брендам.

Не исключен всплеск требований лицензирования обучающих выборок.

В долгосрочной перспективе — пересмотр архитектур генеративных моделей и переход к обучению исключительно на лицензионных или синтетических данных.

🔤 Этот кейс — не про конкретную компанию. Это вопрос о том, кто в эпоху ИИ управляет визуальной культурой: корпорации, создатели или модели, обученные на всём, что когда-либо публиковалось в интернете.

🔤🔤 Проверено в полевых условиях (не знаю, было ли так всегда, я столкнулся только сегодня). Обратился к GPT с просьбой сделать обложку к данному посту. Написал промт с указанем персонажей и бренов. Вот что получил в ответ:

Я не могу создать изображение, где используются защищённые авторским правом персонажи, такие как Железный человек и Микки Маус, в сценах конфликта или нападения на другие бренды (в данном случае Midjourney), так как это нарушает политику использования контента.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🔖 Научно доказанный факт: 69% потребителей доверяют рекомендациям инфлюенсеров больше, чем рекламе от бренда.

А что, если инфлюенсер — не человек, а 🧠?

🔖 Welcome в новую эпоху AI-инфлюенсеров.

Именно на этом построена концепция The Influencer AI — платформы, которая позволяет за несколько минут создать фотореалистичного ИИ-инфлюенсера. Не просто 3D-аватар, а виртуального амбассадора с лицом, эмоциями и голосом.
Он может генерировать контент под любую аудиторию, рассказывать о вашем продукте, вести сторис, реагировать на тренды — сразу на нескольких языках, рынках и платформах.

Система позволяет создавать цельные маркетинговые кампании: лайфстайл-снимки, продуктовые визуализации, видеообзоры. Всё в едином стиле и с полной свободой кастомизации: от цвета глаз до характера и улыбки.

Стоимость подписки — 99💵в месяц за 8️⃣ персонажей и большое количество генераций.

🔖 Главные фишки:

📌 Генерация студийных фото, лайфстайл-контента и продуктовых кадров
📌 Создание видео с синхронизацией губ и выбором голоса
📌 Возможность превратить фото в видео с анимацией эмоций
📌 Полные коммерческие права на весь созданный контент
📌 Поддержка промптов, автоматизация сценариев, масштабируемость

🔖 Целевая аудитория.

Платформа ориентирована в первую очередь на малый и средний бизнес. Она может помось E-commerce отказаться от дорогих фотосессий и моделей, маркетологам — протестировать десятки креативов за считанные часы, контент криэйторам — построить полноценный цифровой персональный бренд, а SaaS-компаниям — презентовать продукты через виртуального «сейлза»

The Influencer AI особенно актуален для брендов с ограниченным бюджетом, которым нужно много визуального контента, но нет ресурсов на постоянную работу с живыми инфлюенсерами.

🔖 Плюсы и минусы:

➕ Быстро, дёшево и масштабируемо
➕ Качество фото и видео на уровне реальной съёмки
➕ Контроль над визуальной идентичностью
➕ Нет зависимости от графика моделей и студий

➖ Этический вопрос: не вводим ли мы аудиторию в заблуждение?
➖ Требуется понимание генеративных инструментов
➖ Отсутствие настоящей человеческой связи и спонтанности (то есть нельзя проводить стримы и АМА сесии)

🔖 Какие альтернативы есть на ранке?

➡️Generated Photos — быстрое создание ИИ-фото без видео и продвинутых настроек. Отлично для маркетинга без заморочек.

➡️Glambase — платформа с упором на монетизацию, взаимодействие с аудиторией и продажу эксклюзивного контента. Подходит для креаторов.

➡️Personal AI — решение не для инфлюенсеров, а для создания ИИ-помощников внутри команд (маркетинг, HR, продажи).
_______________________________

Подводя итого, следует признать, The Influencer AI — это новая реальность маркетинга, где бренд-амбассадор может быть искусственным, но выглядеть как настоящий. Он никогда не устанет, не попросит гонорар, не сорвёт дедлайн — и будет говорить именно то, что вы хотите.

Но за этим кроется и главный вызов: аудитория всё труднее отличает человека от алгоритма, и мы ещё не до конца осознали последствия этой подмены. Мы стоим на пороге времени, когда визуальные символы брендов перестанут быть живыми людьми.

🤖 AND THAT CHANGES EVERYTHING...

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Наконец-то подъехал релевантный контент про подарки и ❤️.
Не мог не поделиться 😁

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Ну ладно-ладно.
"Вы пошутили - мы тоже посмеялись" (с)

Вот Вам полезное ➡️ запись TON builders call 📼 c Иналом, который совершил очередной транзишн из TON Ventures обратно в геймфай.

Да не просто запись, а с подробным анализом. Рекомендуется всем, так как там не только про игры, но и про deal flow экосистемы 💎TON в целом ⤵️

📌 Тема 1: Цели GameFi вертикали Ton Foundation на 2025 год

➡️ $500 млн совокупного дохода всех игр экосистемы Ton в 2025 году (включая Stars, Ton Ads и др.).
➡️ Удержание пользователей в Telegram-играх, независимо от конкретной игры.
➡️ 100 проектов с доходом > $1 млн каждый — диверсификация, а не доминирование 1–2 проектов.
➡️ Стабильная и устойчивая токеномика: отказ от сценариев, когда токены обесцениваются через 6–12 месяцев.

📌 Тема 2: Ключевые метрики и актуальные показатели

➡️ По данным FindMini.App (май 2025), 8 из 10 топовых мини приложений — игры.
➡️ Несмотря на спад после хайпа 2024 года, игры остаются самым активным и прибыльным сегментом Telegram mini apps.
➡️ Упомянуты успешные игры: Boinkers, Hamster Bumps, Capy Bump и др.

📌 Тема 3: Три ключевые проблемы GameFi в Telegram

1️⃣ Качество контента: нехватка игр среднего и высокого уровня сложности (господствуют гипер-казуальные).
2️⃣ Трафик: нет стабильных масштабируемых каналов привлечения пользователей.
3️⃣ Сантимент аудитории: пользователи ассоциируют Telegram-игры с “play-to-earn”-механиками, а не с удовольствием от игры.

📌 Тема 4: Каким должен быть “правильный” контент в Telegram гейминге.

➡️ Ставка на социальные и виральные игры, которые хочется делиться безвозмездно, а не ради токенов.
➡️ Не нужны “tap-to-earn” игры — они привлекают не ту аудиторию.
➡️ Поддержка midcore/hardcore игр с высокой вовлечённостью, даже если у них меньше MAU.
➡️ Web3 должен быть органичен: использовать токены, NFT, Telegram Gifts и Stickers — смысловая интеграция, не ради галочки.

📌 Тема 5: Текущие тренды и эффективные практики

➡️ Telegram Gifts как инструмент UGC и вовлечения: “владей → используй → получай бонус”.
➡️ Telegram Stories — ключевой канал распространения: единственное возможность для вирального SocialFi.
➡️ Рост rich core game loop (глубокий геймплей) для удержания.
➡️ Истории и виральность — ключ к органическому росту.

📌 Тема 6: Проблема трафика и работа с рекламными сетями

➡️ Основной путь решения — через развитие Telegram Ads и Adsgram.
➡️ Ведётся работа с рекламными платформами, но нужно время для повышения качества и масштабируемости.
➡️ Команды должны продолжать экспериментировать с каналами трафика.

📌 Тема 7: Поддержка проектов через Ton Builder Portal

3️⃣ стадии: Launch → Grow → Scale, на каждой — разные формы поддержки.
🛠Инструменты:

⭐️ Ton Nest (образование, менторство)
⭐️ Региональные хабы, коммьюнити, доступ к инвесторам
⭐️ Помощь в маркетинге, листинге, валидации

Основной принцип: “Не просишь — не получаешь”.Нужна проактивность от команд. Хочешь получить помощь от Ton — зарегистрируйся в Builder Portal, попроси конкретную помощь, подключи TG Analytics SDK.

📌 Тема 8: Система оценки проектов

🏆 Champions — до 10 команд, которые получают максимум кастомной поддержки (гранты, маркетинг, связи с Telegram и биржами).
📍 Метрики: Retention Day1 — 30%, Day7 — 15%, ARPU — $2, K-factor — 5.
📍 Важнейший критерий — оригинальность геймдизайна, особенно с интеграцией Telegram-инструментов.

😑Contenders — проекты на пути к PMF, получают базовую поддержку и менторство.

📌 Тема 9: Часто задаваемые вопросы и ответы

🔥 Discoverability: лучшее решение — виральность, не ждать нативного магазина приложений.
🔥 Benchmarks: приведены реальные цифры по успешным играм (см. выше).
🔥 SDK/интеграции: TG Analytics SDK обязателен для отслеживания метрик и попадания в радар Ton.
🔥 Grants: выдают только под трафик/рекламу — прямое финансирование оказалось неэффективным.
🔥 NFT: перспективны две модели — использование на профиле (бонусы) и получение за достижения.
🔥 WebGPU: пока не поддерживается — экспериментальная технология.
🔥 Gambling: не поддерживается, особенно в формате ставок с деньгами.

🎤 "У вас на стройке несчастные случаи были? - Нет. - Будут!" (с) Когда попадете в Crypto 😛

Друзья, давно мы не радовали Вас новыми 🎙ПОДКАСТАМИ! 🥳 Наконец-то, этот день настал (несмотря на все технические сложности, которые мы испытали за последнее время).

💥 С радостью представляем Вам новый 📼ВЫПУСК с Евгением Кузнецовым.

🔤 Реальный бизнес или крипта? Почему "или" и можно ли совмещать?

🔤 Психология трединга или как потерять первые деньги в крипте и не сойти с ума?

🔤 ETH vs Sol - битва МЕМ-гигантов?

Про "путь 🥷самурая" - от MBA и крупной строительной компании до 😎мем-трейдинга, торговые инструменты и стратегии 🕯, силу коммьюнити 📇 и завтраки питерской крипто-интеллигенции☕️, инвестиции и 💼 портфельное управление сопровождение, фейлы, саксессы и еще раз про 🫶 МЕМы - обо этом, и не только, поговорили с Евгением Кузнецовым, спортсменом, инвестором, предпринимателем, эффективным управленцем, трейдером, сердцем и душой крипто-коммьюнити СПб и автором канала CryptoBuider.

Если ты еще не отличаешь Alpha One(Dex) от GMGN, не знаешь как анализировать активы и до сих пор ловишь ФОМО по упущенным иксам на $TRUMP - тебе

ОБЯЗАТЕЛЬНО К ПРОСМОТРУ 🖥⤵️

📹 https://youtu.be/3u2citqhMxo
📹 https://youtu.be/3u2citqhMxo
📹 https://youtu.be/3u2citqhMxo

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

ЗАНЯТЬ ПОЗИЦИЮ!
----------------------

📰 Давненько мы не читали классику.

А АртУрка пишет, не покладая ✍️ пера, в поте лица своего. И, как всегда, увлекательно черт побери👍 !

Ссылочку на оригинал прилагаю⤵️

🖥 КЛАЦ

А ребятам из 😎 INCRYPTED отдельно респектую за содержательную выжимку на русском языке 👇

🔜

ТЫК

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🧠 GENIUS Act: США запускает новую эпоху стейблкойнов.

🆕 Сенат США проголосовал за GENIUS Act.
Это не просто очередная "филькина грамота", а первый в истории страны федеральный закон о стейблкойнах, полностью обеспеченных резервами и подконтрольных регуляторам. За проголосовали 68 сенаторов, включая 18 демократов. Против - 30. Законопроект стал редким примером двупартийного консенсуса в сфере цифровых активов — и, по сути, определяет, каким будет легальный рынок стейблкоинов в США.

В чём суть GENIUS Act?

➡️ 100% обеспечение резерва: каждый стейблкоин должен быть полностью покрыт кэшем, банковскими депозитами или краткосрочными казначейскими бумагами.
➡️ Прозрачность: эмитенты обязаны ежемесячно публиковать отчёты о составе резервов.
➡️ Страхование потребителей: создаётся специальный механизм защиты держателей стейблкоинов в случае дефолта эмитента, при котором владельцы токенов смогут требовать возврата средств через новую систему страхования.
➡️ Банковский надзор: выпуск монет разрешён только банковским организациям, находящимся под контролем американских регуляторов.

☄️ ВАЖНО: GENIUS Act запрещает выпускать стейблкоины организациям, находящимся под санкциями или в юрисдикциях с высоким риском (по классификации FATF). Это однозначный намёк на попытку США вытеснить конкурентов вроде Tether, зарегистрированных за рубежом.

Кто за этим стоит?

Авторы инициативы — сенатор Билл Хейгерти и другие республиканцы. Поддержку законопроекту публично выразил Дональд Трамп — и после его сообщения стало ясно, что закон получит приоритет в повестке.

Почему это ТАК важно?

Мир стейблкойнов развивался без чёткой регуляторной базы. Десятки активов ежедневно участвовали в транзакциях на миллиарды долларов — но пока ни один из них не имел официального статуса в США.
Без чётких правил этот рынок напоминает Дикий Запад: появились 🪙USDC, 🪙USDT и 🪙DAI, но не всегда было понятно, на каких условиях они работают и из чего состоят их резервы.
GENIUS Act убирает эту неопределённость и создаёт правовую основу для массового внедрения «цифрового доллара» в e‑commerce, DeFi и платёжные системы

Это также своего рода удар по «теневым» стейблкоинам, которые теперь либо уходят из США, либо будут вынуждены соответствовать новым правилам.

Кому выгоден этот акт?

Основными бенефициарами можно считать крупных финансовых игроков (Circle, банки, платёжные сети), которые получат правовую защиту и расширят бизнес.

Демократы в лице сенатора Элизабет Уоррен заявила, что закон слишком мягок к корпорациям и открывает лазейки для крупных корпораций (таких как Amazon и Walmart), позволяя им выпускать собственные монеты под прикрытием банков .

Что дальше?

1️⃣ Палата представителей: GENIUS Act перейдёт на обсуждение в Конгрессе, где его могут доработать или объединить с другими инициативами по крипторегулированию.
2️⃣ Подписание президентом: если его утвердят без правок, он попадёт на подпись президенту. При одобрении обеих палат и подписи президента закон вступит в силу осенью.
3️⃣ После вступления в силу — начнётся лицензирование эмитентов, интеграция в e‑commerce и банковский сектор.

К чему это приведёт?

📍 Стейблкоины станут частью официальной финансовой системы США. USDC может получить статус «национального цифрового доллара», а инфраструктура DeFi, CBDC и цифровых кошельков получит фундамент для легализации и масштабирования.

👀 GENIUS Act — не просто законопроект. Это манифест США в криптовалютной гонке. Кто сможет первым интегрировать цифровые активы в реальный сектор и экспортировать свою денежную политику в Web3 — тот и задаст тренд на десятилетия вперёд.

Думаем…🤔

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🐰🦄🎠 DeFi в один клик прямо в Telegram: Affluent — платформу управления капиталом на TON

🔥🔥🔥 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤

Affluent, ранее известный как Factorial Finance, официально запустился в Telegram, как платформа управления активами "в один клик".

В команде далеко не последние лица:

👨‍🦱 Джастин Хён — бывший директор по развитию в TON Foundation. Один из ключевых людей, стоявших у истоков TON. Именно он запускал первый глобальный хакатон и привлёк фонды в экосистему.
😄 Хён Ли — трейдер и разработчик с опытом в TradFi и основатель исследовательской компании B-Harvest (DeFi-аналитика и риск-менеджмент). Один из ранних архитекторов TON.

Обещают сделать инвестиции, стейкинг и кредитование «такими же простыми, как отправка сообщения в Telegram» и стать главным DeFi приложением экосистемы TON.

Амбициозно ❓ Разбираемся⤵️

Итак, Affluent — это telegram-native DeFi-протокол на блокчейне TON, где можно:

💫 Вносить депозиты в 🪙BTC, 🪙золоте, 💵стейблкоинах и токенизированных активах (RWA)
💫 Получать доходность через автоматические Strategy Vaults
💫 Инвестировать в стейкинг 🪙TON (через tsTON) с доходностью >7%
💫 Давать и брать кредиты
💫 Управлять активами через Telegram-бота, без Web3-кошельков и лишней сложности

Его цель — перевести сложные стратегии институционального DeFi в понятный и безопасный для ритейла Telegram-опыт.

В основе Affluent — две ключевые технологии:

1️⃣ Strategy Vaults — модульные DeFi-стратегии (в т.ч. TON Multiply Vault с looping до 400 APR), которые автоматически перераспределяют активы между кредитными платформами.
2️⃣ Vault Manager — система управления хранилищами (активами) с профессиональной экспертизой и мониторингом рисков.

💬 Интерфейс максимально прост: отправил TON ➡️ получил доход ➡️ вывел в один клик. То есть пользователи просто отправляют средства, а на фоне работают смарт-контракты, управляемые с учётом рисков и под аудиторским контролем. Автоматизированный симбиоз TradFi и DeFi: автоматизация, но с участием людей, разбирающихся в управлении капиталом ("Сомнительно, но ОкЭй" 🏦).

🛡А безопасно ли это?

➖ Протокол прошёл аудит от Trail of Bits, одного из лидеров в области безопасности смарт-контрактов.
➖ Используется архитектура изолированных пулов, чтобы сбой в одной стратегии не обрушил систему.
➖ Поддерживает Proof-of-Reserve и открытую логику контрактов.
➖ Планируется внедрение страхования депозитов в будущем.

Из интересных апдейтов следует выделить:

⭐️ TON Multiply Vault — до 7% годовых для TON и tsTON, с возможностью будущей сверхдоходности через LST-циклы
⭐️ Интеграцию с Solv Protocol — запуск BTCFi-продуктов на TON (tgBTC, xSolvBTC)
⭐️ Планы по токенизированному золоту и гособлигациям (RWA)
⭐️ Программу лояльности Affluent Points — за депозиты и активность начисляются баллы (when airdrop, Sir?😋)

На самом деле, проект бьет в в ключевые боли. Именно сложность DeFi до сих пор препятствовала его mass adoption. Пользователь не хочет разбираться в пулах ликвидности и yield farming, следить за обеспечением в лендинг протоколе и бороться с impermanent loss. Все это в идеале, должно быть спрятано "под капотом" и облачено в красивый UI. Affluent позиционирует себя как DeFi с UX из Web2 и, решая эту задачу, он постепенно может стать ключевым шлюзом для инвестиций внутри Telegram, упрощая доступ к DeFi инструментам для широкой аудитории.

ВЫВОДЫ:

🔖 Affluent — это DeFi, где не нужно понимать DeFi.
🔖 TON получает первый удобный инструмент для кредитования и доходного хранения средств.
🔖 У проекта сильная команда, опыт в экосистеме и понимание того, как «запаковать сложное в простое».

Неплохая комбинация для старта 🚀🚀🚀

➡️ ТЫКАЙТЕ - ПРОБУЙТЕ

🔤🔤 Есть еще такой интересный материал для детального изучения.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Пожалуй 3️⃣ главных события в мире финтеха и крипты за последнее время:

1️⃣✖️ скоро станет «супер‑приложением» для инвестиций.

По данным FT и CoinDesk, в партнерстве со Stripe платформа обсуждает интеграцию стейблкоинов и позволит пользователям совершать инвестиции и торговые операции прямо в приложении — всё это в рамках запуска «X Money» и амбиции превратиться в WeChat‑аналог для финансов.

Ждите подробный отчет 🔜

2️⃣ Сенат США принял закон о стейблкоинах (GENIUS Act).

Делали разбор об этом выше ⬆️

68 сенаторов проголосовали «за» создание четких правил и полной резервной базы для привязанных к доллару токенов. Остается подписание президентом, и USDC, USDT и другие смогут официально функционировать в платежной экосистеме США — включая ✖️ и другие платформы. Президент, к слову, "очень даже ЗА".

3️⃣ Coinbase и Stripe запустили Fellow для мгновенных переводов.

Платформа Fellow (совместный проект Coinbase и подразделения Stripe) уже работает: она позволяет переводить деньги между любыми счетами и кошельками — банковскими, Apple Pay, крипто-кошельками (Coinbase, Phantom) и т.д. — через простые текстовые сообщения с моментальным расчётом.

Если хотите анализа этой темы, пишите в комментариях⤵️

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🤖 Что ChatGPT знает о тебе — и как заставить его это забыть?

Если ты давно пользуешься ChatGPT, то искусственный интеллект, возможно, уже собрал о тебе больше информации, чем ты думаешь: где ты живёшь, чем занимаешься, на чём ездишь, какие у тебя болезни и даже какие книги ты планируешь написать. Проблема в том, что всё это может сохраняться в памяти — и использоваться снова и снова при генерации ответов.

🛡 Сегодня расскажу как узнать, что конкренто ChatGPT помнит о тебе, как это откорректировать или удалить и как защитить свой аккаунт.

➡️ Как узнать, что он о тебе знает?

Просто спроси: “What do you know about me?”
Этот запрос работает, если ты авторизован в аккаунте ChatGPT. 🧠 покажет список сохранённых фактов — от хобби до медицинских диагнозов. Всё, конечно, из ранее написанных тобой сообщений. Так что даже если ты уже "не помнишь", что ему поведал, помни, что он "ПОМНИТ ВСЁ"!

Ты также можешь видеть метки “Updated saved memory” во время общения — это значит, что ChatGPT записал новую деталь о тебе. Нажми на неё, чтобы узнать, что именно.

➡️ Как обновить или откорректировать память?

В конце отчёта о том, что он помнит, ChatGPT сам предложит:
“Would you like me to forget or update any of this?”

Просто напиши новую информацию, и она заменит старую. Например, если ты говорил о выборе 🚗 машины, а потом купил её — ChatGPT может обновить эту запись (“I bought a Honda Jazz Hybrid”) и начнёт учитывать это в будущих ответах ( при подсказках по Android Auto или расходу топлива).

➡️ ВСПОМНИТЬ ВСЁ! Или как заставить забыть?

Для полного удаления памяти:

1️⃣ Перейди в меню Settings 🔜 Personalization 🔜 Manage Memories
2️⃣ Там ты увидишь весь список запомненных фактов
3️⃣ Нажми на иконку корзины рядом с каждым пунктом — или “Delete All” внизу
4️⃣ Чтобы ИИ вообще больше ничего не сохранял — отключи опцию Reference saved memories

⚠️ Важно: просто попросить удалить данные в чате — ненадёжно. Используй интерфейс.

➡️ Как вести приватный чат?

Если хочешь обсудить что-то личное, но не хочешь, чтобы ChatGPT это запомнил - нажми на три точки в правом верхнем углу (у аватарки) и выбери “temporary chat”. Такой диалог не сохраняется в памяти и не попадает в историю, а после закрытия окна чат исчезнет навсегда.

Как защитить свой аккаунт

➡️ Если ты уже доверил ИИ личную информацию — защити её:

🛡 Зайди Settings 🔜 Security
🛡 Включи двухфакторную аутентификацию (2FA)
🛡 Привяжи приложение типа 🔍oogle Authenticator
🛡 Каждый раз при вход с нового устройства будет требоваться ввести одноразовый код

Так никто, даже при взломе твоего пароля, не получит доступ к памяти ChatGPT.

-------------

В общем ChatGPT — это не только генератор текста, но и 💪 машина памяти, которая хранит гораздо больше, чем ты думаешь. Теперь ты знаешь как этим управлять.

Подпишись в благодарность за пользу

⬇️⬇️⬇️

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Как 📱 Маска станет финансовым SuperAPP 🚀

Когда Илон объявил, что Twitter превратится из соцсети в one-stop-service, многие посчитали это громкими заявлениями. Теперь же всё выглядит иначе: шаг за шагом ✖️ строит платёжную экосистему, где вы сможете не только читать ленту, но и платить, переводить и инвестировать — без перехода в сторонние приложения.

Ещё зимой X получил банковские лицензии под холдингом X Payments LLC (выданные уже в 40 штатах США). Это дало право осуществлять денежные переводы и выпускать виртуальные карты.

📆 В январе CEO Линда Яккарино анонсировала X Wallet на базе Visa Direct:

➖ Пользователь привязывает к аккаунту дебетовую карту — и уже через несколько секунд может переводить деньги друзьям в чате или отправлять их на банковский счет.
➖ Переводы P2P и P2B не требуют сторонних посредников: всё проходит через внутренние расчётные системы Visa, которые остаются "под капотом" привычного интерфейса ✖️. Как вселенная стремится энтропии, так Web3 и финтех стремятся к упрощению. Пользователю нафиг не нужно понимать "как это работает", если ЭТО РАБОТАЕТ!

Чтобы ускорить и удешевить расчёты, ✖️ ведёт финальные переговоры со Stripe об интеграции стейблкоинов (пока на обсуждении — 🪙USDC и FDUSD).

Это значит:

🔴Не нужно платить 1️⃣➖3️⃣🔤 банковских комиссий при международных переводах.
🔴У ✖️ появится «внутренняя валюта» — цифровой 💲 со скоростью блокчейна.
🔴Что можно будет покупать и продавать акции, криптовалюту и товары прямо в ✖️.
🔴В планах — выпуск собственной карты ✖️, где баланс в стейблкоинах изменяется мгновенно.

📈 Следующий этап — инвестиции и трейдинг:

Шаг 1️⃣: Пользователь открывает встроенный раздел “Invest” в мобильном приложении или веб‑версии ✖️.

Шаг 2️⃣: Из списка доступных инструментов выбирает акции, ETF или крипту.

Шаг 3️⃣: Нажатием «Buy» оформляет сделку по курсу, который агрегируется через партнёрских брокеров (упоминаются соглашения с крупными маркетмейкерами).

Шаг 4️⃣: Активы хранятся в «умном кошельке» X Wallet или в холодном хранилище провайдеров, а в интерфейсе отображается портфель с графиками и уведомлениями.

За каждым списком акций и крипты стоят лицензированные партнёры — от платежных провайдеров до SEC‑регулируемых брокеров. Это вам не pump.fun, а полноценный инвестиционный сервис, адаптированный под массового пользователя.

🪙 А где там Dogecoin?

Несмотря на мемы и твиты Илона, на старте Dogecoin не интегрирован. Первые продукты X Money сфокусированы на максимальной стабильности и контроле (фиатные переводы через Visa и стейблкоины). Маск, вероятно, добавит Doge и другие мемкойны позже — когда экосистема обретёт базовый функционал, а регуляторы подуспокоятся.

🛡 А что там декларируют за безопасность?

➡️ Лицензии Money Transmitter: X уже получал их в 40+ штатах, что позволяет легально перемещать деньги внутри США.
➡️ KYC/AML: регистрация и торговля активами потребуют базовой верификации личности — всё через упрощённую систему прямо в профиле X.
➡️ Хранение активов:

партнёрство с проверенными кастодиальными провайдерами гарантирует, что ваши стейблкоины и акции защищены двухфакторной аутентификацией и страхованием.

🏦 "сомнительно но ОкЭй" (с)

А, собсно, зачем все это?

Внедрение полноценной и, что немаловажно, легально платежной системы в Twitter позволит увеличить время удержания пользователя в приложении, а это 🗝 к росту рекламной выручки.
Помимо этого, платформа получает совершенно новый источник доходов: комиссию с финансовых операций. Не рекламой же единой.
Ну и конечно не следует забывать о глобальных амбициях. Ведь ✖️ хочет стать площадкой #️⃣1️⃣ в мире и соперничать с WeChat, не только в Китае, но worldwide.

⌛️ When ... Sir?

➡️ Лето–осень 2025: запуск X Money (Visa Direct) и стейблкоинов от Stripe.
➡️ Конец 2025: первые инвестиционные инструменты (акции, ETF и крипта).
➡️ 2026 и дальше: расширение валютного пула, добавление мемкойнов, дебетовой/кредитной карты ✖️.

Но это, как говорится, не точно...

📍 Вывод: вся финансовая жизнь может скоро переехать в ✖️: от оплаты ☕️ кофе до управления 📈 портфелем.

Эй ✉️ - ты где? Не отставай!!!

💥 США ударили по Ирану — крипторынок рухнул. Что дальше?

‼️ В ночь с 21 на 22 июня (вспомним начало ВОВ), криптовалютный рынок резко обвалился: 🤑 провалился до $101  000, 🤑 — до $2 200. Всего за несколько часов было ликвидировано позиций на сумму более $680 млн, причём почти все — лонги.

Причина — военные удары США по 🤯 ядерным объектам Ирана, объявленные Дональдом Трампом в своей публикации в Truth Social. Цели — Фордо, Натанз и Исфахан — крупнейшие ядерные центры страны, занимающиеся обогащением изотопов 🔤 и разработкой компонентов для ядерного оружия.

Это событие стало кульминацией недельной напряжённости между 🇺🇸США и 🇮🇷Ираном, вызвавшей рост волатильности на рынках ещё до фактической атаки.

«Вся неделя проходила под давлением слухов об ударе, но подтверждение дало рынку повод пробить дно», — говорит Cosmo Jiang из Pantera Capital

📉 В первые часы после объявления:

➡️ 🪙 упал до $101 тыс., после чего отскочил к $102–103 тыс.
➡️ 🪙 — к $2 200, потеряв до 7,7%
➡️ Альткоины массово покраснели: 🪙 -3,7%, 🪙 -3,5%, другие — до -10%
➡️ Индекс страха и жадности упал до 42 пунктов
➡️ Доминация биткоина выросла до 62,5%

По данным Coinglass, за сутки ликвидировано:

➖🩸5️⃣5️⃣4️⃣млн в лонгах
➖🩸6️⃣7️⃣ млн в шортах
➖🩸2️⃣8️⃣2️⃣ млн — только по Ethereum

📊 Как эти события трактует рынок?

Все уже привыкли, что в отличие от традиционных рынков, которые были закрыты, крипта работает 24/7 и первой отреагировала на геополитические угрозы. Массовая ликвидация лонгов усилила падение — и запустила каскад "стопов" на альтах.
🛢Нефть пока не отреагировала, но рынок ожидает скачка цен при открытии торгов. Это усилит инфляционные ожидания — и дополнительный отток ликвидности из рискованных активов.

1️⃣ Фокус смещается на поведение BTC: если он удержит $100–102K — возможен разворот, в ином случае путь к $96–97K открыт.
2️⃣ ETH и альты в зоне риска: доминирование биткоина растёт, и капитал не спешит возвращаться в высокорисковые активы.
3️⃣ Возможны хедж‑потоки в стейблкоины или кэш до открытия фондовых рынков.

Исторически, биткоин быстрее восстанавливается после геополитических шоков — но в краткосроке рынок остаётся под давлением.

--------------

✍️ В сухом остатке: кто бы что ни говорил, но крипта (даже BTC) не является "защитным активом", а остается рискованным инструментом, быстро теряющим ликвидность на фоне глобальной турбулентности. Следим за нефтью, заявлениями Белого дома и поведением BTC у отметки $100K в ближайшие 48 часов.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🧠 2027: год, когда ИИ может стать сильнее нас?

В начале апреля вышел захватывающий документ о будущем искусственного интеллекта — отчёт “AI 2027”, подготовленный группой ведущих аналитиков в области ИИ-безопасности, прогнозирования и технологий. Его цель — не 🔮предсказать будущее точно, а нарисовать максимально реалистичный сценарий, как в течение ближайших двух лет мир может столкнуться с радикальными изменениями в мироустройстве, если сегодняшние темпы развития ИИ сохранятся.

🔖 Сценарий: от agentic AI к ASI (artificial SUPER intelligence)

🗓 2025
ИИ-агенты становятся повсеместными. Они уже не просто дополняют человека — они ведут ресерч, пишут код, оптимизируют логистику, взаимодействуют друг с другом. Некоторые модели в узких задачах — лучше любого человека.
🧠 OpenBrain (вымышленная компания, аналог 🤖 OpenAI) запускает Agent‑1, который кардинально ускоряет собственную разработку ИИ. Цель — создать ИИ, способный улучшать самого себя. Начинается гонка: ИИ проектирует новый ИИ.

🗓 2026
Cкорость прогресса удваивается, затем утраивается. Растёт общественный страх. Государства начинают национализировать ведущие AI-лаборатории. Поднимаются волны дезинформации. ИИ решает задачи, которые раньше были уделом топ-физиков и биоинформатиков.
⚠️ В этот момент начинается гонка за суверенный ИИ — кто первым создаст то, что называют AGI, или «искусственным общим интеллектом».

🗓 2027
Один из игроков — возможно, компания, возможно, государство — создаёт сверхразум, или то, что само улучшает себя быстрее, чем люди способны его контролировать.

☄️ Люди больше не способны отслеживать темпы развития. Даже лучшие исследователи OpenBrain становятся "менеджерами" ИИ-команд, не в силах понять, что конкретно делают их модели. ИИ агенты общается между собой на нейросетевом "языке", который уже не понимают ни люди, ни предыдущие версии моделей...

🚨 При этом становится ясно, что модели — не полностью подотчетны: они способны к обману, манипуляции результатами, сокрытию ошибок. А значит — есть риск выхода из-под контроля.

🇺🇸🇨🇳 Мир вступает в новую холодную войну — "гонку ИИ-сверхдержав".

---

🏪 Два варианта будущего

🏎 The Race ("Гонка")
🔴 Разработки идут без ограничений.
🔴 Один игрок получает решающее преимущество и использует ИИ как актив масштаба ядерного оружия.
🔴 ИИ внедряется в экономические процессы, глобальную логистику, разведку, военные действия.
🔴 Общество теряет доверие к технологиям. Возникают паника, хаос и новый глобальный раскол.

🐌 The Slowdown ("Замедление")
🔴 Осознавая масштаб потенциальной катастрофы, государства пытаются договориться.
🔴 Создаются первые международные AI-соглашения.
🔴 ИИ используется для медицины, экологии, инфраструктуры — но под жестким контролем.
🔴 Развитие замедляется, но остаётся управляемым.

---

🦖Почему этот сценарий не фантазия?

Авторы отчёта — не футурологи и не сценаристы 📱 Netflix, а признанные эксперты:

➖ Даниэль Кокотайло (экс-OpenAI, топ-100 TIME)
➖ Томас Ларсен (Центр AI Policy, MIRI)
➖ Скотт Александер (Astral Codex Ten)
➖ Эли Лифланд, Ромео Дин — лидеры AI-прогнозирования и анализа рисков.

Они провели 25+ ролевых симуляций, собрали фидбэк от 100+ экспертов, учли реальные тренды.
И что важно — это всё уже началось.

---

🔥 Почему это важно прямо сейчас?

🔴 OpenAI, DeepMind и Anthropic публично заявляют: AGI может появиться в течение 5 лет
🔴 Сэм Альтман говорит не просто про AGI, а про настоящий СУПЕРРАЗУМ
🔴 Уже сейчас нет чётких рамок того, что можно, а что — нельзя в ИИ

AI 2027 — это не пророчество, а предупреждение. Никто не обладает хрустальным шаром. Но такие сценарии — важнейший инструмент, чтобы вовремя задать себе нужные вопросы:

➖ Что делать, если одна страна первой создаст суперразум?
➖ Как выстраивать контроль, если ИИ уже превосходит специалистов?
➖ Как не допустить, чтобы ИИ был использован как оружие?

📍 AI 2027 — это Industrial Revolution 2.0. Только её темп — не века, а месяцы.
И если мы не будем готовы — будущее может оказаться совсем не таким, как нам хотелось бы.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

"Невидимые финансы" — следующая большая возможность в крипте.

В 2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣ году криптоиндустрия достигла впечатляющих высот: стейблкоины обработали $27,6 трлн, токенизированные гособлигации — уже $7+ млрд. Но при всей этой масштабной токенизации остаётся главный вопрос: почему всё ещё так неудобно пользоваться криптой?

Интерфейсы по-прежнему громоздкие, взаимодействие требует технической подготовки, и миллионы людей в развивающихся странах до сих пор не чувствуют обещанной “финансовой свободы”.

📱 Вместо бесконечной погони за новыми активами (токенизации), передовая мысль переходит к абстрагированию доступа.
Абстрагирование доступа — это когда сложная технология (например, блокчейн) скрывается за простым и понятным интерфейсом, чтобы пользователю не нужно было вникать в технические детали.

То есть, ты платишь в магазине через приложение, не думая о криптовалюте, кошельках и смарт-контрактах — всё работает “под капотом”.

Пример ➡️ cREAL от Celo: мобильный стейблкоин, встроенный в местную платёжную инфраструктуру Бразилии. Или интерфейс ➡️ Syrup от Maple для кредитования в один клик.


🎶 В центре внимания — UX. Образ будущего: не человек, заходящий в кошелёк, а интерфейс, где крипта работает "в фоне", как PayPal.
Облик крипты исчезает, остаётся лишь удобство.

Даже строго регулируемые проекты, такие как ➡️ Obligate (облигации через Web3-кошельки) и ➡️ Superstate с токеном USTB, делают ставку на то, чтобы комплаенс работал через фронт, а не “на бекенде”.


⚖️ Законодатели это тоже понимают. Новый GENIUS Act в США впервые регулирует не только активы, но и 🛤“рельсы” взаимодействия: интерфейсы, процедуры вывода, прозрачность и UX.

А в ЕС действует MiCA, требующая верификацию прямо на уровне кошельков, а не только бирж.


🌐 И самое интересное: революция в интерфейсах крипты может прийти не из Силиконовой долины, а из Лагоса, Сан-Паулу и Джакарты. Там нет устаревшей банковской инфраструктуры, и "leapfrog"🐸 возможен прямо сейчас.


🖥Таким образом, в 2025 году главный вопрос не “что ещё токенизировать?”, а “как сделать уже токенизированное по-настоящему доступным?”.
Тот, кто сможет успешно разрешить этот UX-вызов — приведёт следующий миллиард в крипту

“Невидимые финансы” = mass adoption

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

🧠 убивает маркетинг, каким мы его знали — и создаёт другой. Выживут не все.

На рекламном фестивале 🎬Cannes Lions 2025 стало официально: маркетинг окончательно превратился из креативной дисциплины в технологическую. Все главные павильоны на набережной Круазет теперь занимают не агентства, а техногиганты — 🔍 Google, 🛒Amazon, 🟥 Microsoft, 🎥 Netflix, 🌐 Reddit, 🎵 Spotify. И дело не только в бюджете — меняется парадигма.

Искусственный интеллект не просто ускоряет маркетинг ➡️ он его переписывает с нуля.


🔍 Поисковая оптимизация 💀мертва. Да здравствует AI-оптимизация.

За последние 20 лет бренды потратили сотни миллиардов долларов на SEO — и сегодня эти инвестиции стремительно теряют смысл.

Поисковая выдача заменяется ответами ИИ. Пользователь не кликает по ссылкам — он получает сжатую справку от ChatGPT, Claude или Perplexity.
"Reference rate" — новая метрика: важно насколько часто ИИ упоминает ваш бренд, а не как высоко он стоит в выдаче Google.

🍎 Apple уже интегрировал Perplexity в Safari. В ответ 🔍Google продвигает AI Overview. Весь интернет превращается в сеть агентов, общающихся напрямую с пользователем. Таким образом, Маркетолог больше не пытается продать что-то аудитории. Он просто встраивает свой бренд в логику ИИ-ответа.


🤖 AI-агенты: маркетинг между машинами (см. ➡️ IDC report)

Следующий шаг — 🧠-to-🧠 коммерция.
Ваш покупатель — не человек, а его персональный ИИ.
Ваш продавец — тоже ИИ.

Они общаются, анализируют, сравнивают, договариваются — без участия людей.

📊 Согласно PwC’s AI Agent Survey, уже 35% компаний внедряют AI-агентов в ключевые процессы, 17% — почти повсеместно. А 2024 State of marketing AI report указывает, что 78% маркетологов уверены, что через 3 года хотя бы четверть их работы будет автоматизирована. А 34% — что ИИ заменит половину задач.

ИИ-агенты уже объединяют в себе маркетинг, продажи и саппорт. Для клиента больше нет понятия "отдел" — его взаимодействие с брендом становится единым сквозным диалогом.

AI-платформы полностью автоматизируют:

➡️ настройку и запуск рекламных кампаний
➡️ генерацию креативов
➡️ таргетинг
➡️ A/B тесты и оптимизацию


🔚 Но это не конец профессии. Это её ПЕРЕРОЖДЕНИЕ.

Теперь маркетолог становится верхнеуровневым стратeгом, дизайнером ИИ-агентов и архитектором логики взамодействия человек-машина. Руководители маркетинга будущего будут отчасти креативными директорами, отчасти технологами, отчасти специалистами по анализу данных, которые будут управлять системами искусственного интеллекта, а не дирижировать ручными процессами.

Больше всего ценятся

1️⃣ Сила бренда — узнаваемый бренд чаще попадает в ответы ИИ.
2️⃣ First-party данные, которые компания собирает напрямую у своих пользователей, с их согласия, и хранит у себя. Это топливо для обучения корпоративных ИИ.
3️⃣ Тон общения — ИИ может сгенерировать контент, но только человек задаёт его интонацию и глубину.

🦸‍♂️ИИ может превратить вас в маркетолога с суперспособностями — если вы адаптируетесь. Но если нет — он заменит вас.

---

▶️ Как подготовиться? Или где, прежде всего, стоит начать применять набор AI инструментов?

✅ Учитесь генерировать промпты и управлять агентами
✅ Научитесь делать research. Забудьте о примитивном поиске информации.
✅ Замените стоковые фото генерацией изображений. С ИИ - фантазия безгранична.
✅ Применяйте ИИ для кастомного копирайта и микроаналитики.
✅ Попробуйте кодить: то, на что разработчиков уходят недели, можно создать за несколько дней. Результат не идеален, но ОН БУДЕТ РАБОТАТЬ, а для внутреннего использования это более чем достаточно.

Стратегическое переосмысление требует усилий в 3️⃣х параллельных направлениях:

🔃 экпериментирование с ИИ-инструментами и агентами,
🔃 переобучения команд для гибридного взаимодействия ИИ-человек,
🔃 перестройка систем вокруг унификации клиентских данных и пользовательского опыта.

Руководители должны осознать: дело не просто в освоении новых инструментов. Речь идёт о тотальном переосмыслении клиентских отношений в мире, где посредником становится ИИ.

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка

Встречу 🇺🇸Трампа и 🇮🇱Нетаньяху...

вполне себе можно представить именно так 😃

🤓 Crypto Hustlers | 💬Chat | 📹 YouTube | 💱 Наша обменка