Forwarded from لوح (Kamran Sharifi)
کوری آموزشی و پژوهشی ۴۰: پیامدهای فلسفِیِ تعریفِ هوش مصنوعی
ادامه از بخش ۳۹
بعد از مدتها دو سخنرانی غیرکلیشهای و دلچسب در دانشکده ارائه شد؛ یکی از سوی دانشجویی که در مدت کوتاهی و با خوشفکری درحال راه اندازی و رهبری کارزاری در زمینۀ هوش مصنوعی است. دیگری، یکی از همکاران که دورنمای هوش مصنوعی در زمینۀ تشخیص و درمان را به شیوهای دلچسب ارائه داده بر این نکته تاکید کرد که به جای Artificial بهتر است Augmented استفاده کنیم. شاید این تفاوت بیش از آن یک نامگذاری ساده بوده، تفاوت دو دیدگاه فلسفی از نوع پارادایم شیفت باشد.
در Artificial intelligence که اینک موجب نگرانیای گسترده شده است، به غلط برداشت شده که انسان از همین الان تسلیم هوش مصنوعی بوده میدان را به آن باخته، هوش مصنوعی همه چیز را در چنگ خواهد گرفت و انسان را خانه نشین میکند. در دومی، یعنی هوش ارتقاء یافته Augmented Intelligence انسان در جایگاه ارباب هوش مصنوعی قرار میگیرد. همانند حقوق، مفاهیم فلسفی نیز نسبت به مبانی بنیادی درحدِ ویرگول یا واو یا کلمات ساده حساس هستند و ممکن است همانند حقوق و قضا که سرنوشت متهم به یکباره تغییر مییابد، مفهوم انسان و انسانیت و سرنوشت موجودی به نام "هومو ساپینس" و جریان تکاملی این گونه در نوع نگرش فلسفی تغییر خواهد کرد.
چطور به فکرشان رسید؟
شاید گمان کنیم که هوش مصنوعی همین چند سال اخیر به مددِ پیشرفتهای فناورانه پیدا شده است، در حالی که اگر نگاهی دیگر به این قضیه داشته باشیم، ممکن است به داستان و تفسیر دیگری برسیم:
۱) گویا نئاندرتالها توسط اجدادمان تار و مار شدند. یک تئوری پرطرفدار این است که یکی از بیشمار دلیل غلبۀ اجداد ما بر آنها اختراع زبان، برای هماهنگی و هم افزایی هوموساپینسهایی بود که جثه و قدرت کمتری از آنها داشتند. در یک پرانتز طنزآمیز، احتمالاً افتخار اختراع زبان به تمامی متعلق به زنان بوده، هیچ مردی نقشی در مهارت کلامی که درطیف "سکوت-پرچانگی" نداشته است (پرانتز بسته). چطور به فکرشان رسید؟
۲) گویا افتخار انقلاب کشاورزی هم به تمامی متعلق به زنان است، با پیامدهای درازدامن، از قبیل فراهم آمدن فرصت آسودگی و بطالت، نسبت به دوران شکارگری که فرهنگ و ادبیات و شعر و موسیقی را به همراه آورد. از کجا به فکرشان رسید؟
۳) نوشتن و اختراع خط، ثبت اطلاعات روی لوح گلی، سپس کاغذ، و اختراع صنعت چاپ فقط یک تغییر فناورانه (تکنیکی) نبود؛ مبانی فلسفی داشت و نوع انسان را بارها و بارها تغییر داد. از کجا به فکرشان رسید؟
۴) تحسین کسی که مسیرهای بیوشیمیایی مثل گلیکولیز و به ویژه چرخۀکربس را از حفظ رسم میکند، غلط است؛ کسانی را باید ستود که به فکرشان رسیده که این مسیر را قدم به قدم کشف کنند.. راستی، چطور به فکرشان رسید.
۵) در مسیر کدگذاری و گفتگوی بین هستۀ سلول و مسیر پروتیین سازی، مارشال نیرنبرگ و یاران کشف کردند که زبان این مسیر ۳ حرفی است و نه ۲ یا ۴ حرفی؛ این نگاه فلسفی و رمزگشایی از راهِ ترجمۀ مطالب بین هسته سلول و سیتوزول از کجا به ذهنشان رسید؟
۶) ژنوم انسان یک چالش بزرگ بود، اما خیلی زودتر از آن چه که انتظار میرفت، ۱۵-۲۰ سال زودتر، به سرانجام رسید؛ البته به برکت ظهورِ کامپیوترهای پرقدرت، و بعد سراغ میکروبیوم انسان رفتند که پروژۀ بسیار بزرگتری بود، بسیار بزرگتر از پروژۀ سرن که فقط دنبال یک ذره بودند. اومیکها (متابولومیکس، ژنومیکس، ..) اینک به متا رسیده است، از جمله متاژنومیکس.
هوش مصنوعی چیزی ورای تحلیل دادههای بزرگ است: ببین چه را ندیدهای؟
شرلوک هولمز و دکتر واتسن به پیک نیک رفته چادر میزنند.
(نیمهشب) شرلوک: واتسن!، چه میبینی؟!
واتسن: شکوه ستارگان و عظمت جهان هستی.
شرلوک:احمق! چادرمان را بردهاند.
"
"
انسان! موجودی که دیگر نمیداند چقدر میداند و چه نمیداند.
اینک هیچ متخصصی نمیداند که مجموعۀ دانش رشتۀ خودش چه گستره و ژرفایی دارد؟ لذا به عصا و عمقیابِ هوش ارتقاءیافته در دوران انفجارِ همزمان اطلاعات و مهملات نیاز دارد تا بداند چه چیز را نمیبیند؛ ابزاری برای پرهیز از کوری آموزشی و پژوهشی، اگر قرار است دانشجویان، ارباب هوش ارتقاء یافته باشند.
نوع مواجهه، به ویژه فلسفی با این پدیده بسیار مهم است؛ برای انسانی که قرار است از shituation فعلی وارد متاورس شود.
موضوع بخش بعدی (۴۱)، پرداختن به پیامدهای تعریفی که از "هوش" میکنیم، است.
کامران شریفی
دانشکدۀ دامپزشکی
دانشگاه فردوسی مشهد
۱۴۰۴/۲/۱۱
https://news.1rj.ru/str/ksharifiRRB
ادامه از بخش ۳۹
بعد از مدتها دو سخنرانی غیرکلیشهای و دلچسب در دانشکده ارائه شد؛ یکی از سوی دانشجویی که در مدت کوتاهی و با خوشفکری درحال راه اندازی و رهبری کارزاری در زمینۀ هوش مصنوعی است. دیگری، یکی از همکاران که دورنمای هوش مصنوعی در زمینۀ تشخیص و درمان را به شیوهای دلچسب ارائه داده بر این نکته تاکید کرد که به جای Artificial بهتر است Augmented استفاده کنیم. شاید این تفاوت بیش از آن یک نامگذاری ساده بوده، تفاوت دو دیدگاه فلسفی از نوع پارادایم شیفت باشد.
در Artificial intelligence که اینک موجب نگرانیای گسترده شده است، به غلط برداشت شده که انسان از همین الان تسلیم هوش مصنوعی بوده میدان را به آن باخته، هوش مصنوعی همه چیز را در چنگ خواهد گرفت و انسان را خانه نشین میکند. در دومی، یعنی هوش ارتقاء یافته Augmented Intelligence انسان در جایگاه ارباب هوش مصنوعی قرار میگیرد. همانند حقوق، مفاهیم فلسفی نیز نسبت به مبانی بنیادی درحدِ ویرگول یا واو یا کلمات ساده حساس هستند و ممکن است همانند حقوق و قضا که سرنوشت متهم به یکباره تغییر مییابد، مفهوم انسان و انسانیت و سرنوشت موجودی به نام "هومو ساپینس" و جریان تکاملی این گونه در نوع نگرش فلسفی تغییر خواهد کرد.
چطور به فکرشان رسید؟
شاید گمان کنیم که هوش مصنوعی همین چند سال اخیر به مددِ پیشرفتهای فناورانه پیدا شده است، در حالی که اگر نگاهی دیگر به این قضیه داشته باشیم، ممکن است به داستان و تفسیر دیگری برسیم:
۱) گویا نئاندرتالها توسط اجدادمان تار و مار شدند. یک تئوری پرطرفدار این است که یکی از بیشمار دلیل غلبۀ اجداد ما بر آنها اختراع زبان، برای هماهنگی و هم افزایی هوموساپینسهایی بود که جثه و قدرت کمتری از آنها داشتند. در یک پرانتز طنزآمیز، احتمالاً افتخار اختراع زبان به تمامی متعلق به زنان بوده، هیچ مردی نقشی در مهارت کلامی که درطیف "سکوت-پرچانگی" نداشته است (پرانتز بسته). چطور به فکرشان رسید؟
۲) گویا افتخار انقلاب کشاورزی هم به تمامی متعلق به زنان است، با پیامدهای درازدامن، از قبیل فراهم آمدن فرصت آسودگی و بطالت، نسبت به دوران شکارگری که فرهنگ و ادبیات و شعر و موسیقی را به همراه آورد. از کجا به فکرشان رسید؟
۳) نوشتن و اختراع خط، ثبت اطلاعات روی لوح گلی، سپس کاغذ، و اختراع صنعت چاپ فقط یک تغییر فناورانه (تکنیکی) نبود؛ مبانی فلسفی داشت و نوع انسان را بارها و بارها تغییر داد. از کجا به فکرشان رسید؟
۴) تحسین کسی که مسیرهای بیوشیمیایی مثل گلیکولیز و به ویژه چرخۀکربس را از حفظ رسم میکند، غلط است؛ کسانی را باید ستود که به فکرشان رسیده که این مسیر را قدم به قدم کشف کنند.. راستی، چطور به فکرشان رسید.
۵) در مسیر کدگذاری و گفتگوی بین هستۀ سلول و مسیر پروتیین سازی، مارشال نیرنبرگ و یاران کشف کردند که زبان این مسیر ۳ حرفی است و نه ۲ یا ۴ حرفی؛ این نگاه فلسفی و رمزگشایی از راهِ ترجمۀ مطالب بین هسته سلول و سیتوزول از کجا به ذهنشان رسید؟
۶) ژنوم انسان یک چالش بزرگ بود، اما خیلی زودتر از آن چه که انتظار میرفت، ۱۵-۲۰ سال زودتر، به سرانجام رسید؛ البته به برکت ظهورِ کامپیوترهای پرقدرت، و بعد سراغ میکروبیوم انسان رفتند که پروژۀ بسیار بزرگتری بود، بسیار بزرگتر از پروژۀ سرن که فقط دنبال یک ذره بودند. اومیکها (متابولومیکس، ژنومیکس، ..) اینک به متا رسیده است، از جمله متاژنومیکس.
فقدان دپارتمان تاریخ علم در دانشگاهها، با رویکردِ "چگونه به فکرشان رسید؟"، یک نقص بزرگ است.'
هوش مصنوعی چیزی ورای تحلیل دادههای بزرگ است: ببین چه را ندیدهای؟
شرلوک هولمز و دکتر واتسن به پیک نیک رفته چادر میزنند.
(نیمهشب) شرلوک: واتسن!، چه میبینی؟!
واتسن: شکوه ستارگان و عظمت جهان هستی.
شرلوک:احمق! چادرمان را بردهاند.
"
در طب، کلینیسین همیشه باید به خود نهیب بزند: احمق! چه را ندیدهای!؟
"
انسان! موجودی که دیگر نمیداند چقدر میداند و چه نمیداند.
بشر در آستانۀ یک تکامل اجتماعی که سیصد میلیون سال پیش مورچهها و موریانهها وارد آن شدند قرار گرفته، درگاه آن آستانه، هوش مصنوعی است.'
اینک هیچ متخصصی نمیداند که مجموعۀ دانش رشتۀ خودش چه گستره و ژرفایی دارد؟ لذا به عصا و عمقیابِ هوش ارتقاءیافته در دوران انفجارِ همزمان اطلاعات و مهملات نیاز دارد تا بداند چه چیز را نمیبیند؛ ابزاری برای پرهیز از کوری آموزشی و پژوهشی، اگر قرار است دانشجویان، ارباب هوش ارتقاء یافته باشند.
نوع مواجهه، به ویژه فلسفی با این پدیده بسیار مهم است؛ برای انسانی که قرار است از shituation فعلی وارد متاورس شود.
موضوع بخش بعدی (۴۱)، پرداختن به پیامدهای تعریفی که از "هوش" میکنیم، است.
کامران شریفی
دانشکدۀ دامپزشکی
دانشگاه فردوسی مشهد
۱۴۰۴/۲/۱۱
https://news.1rj.ru/str/ksharifiRRB
Telegram
لوح
گشتی در یادداشت های دکتر کامران شریفی
❤8👍3💯1
لوح
کوری آموزشی و پژوهشی ۴۰: پیامدهای فلسفِیِ تعریفِ هوش مصنوعی ادامه از بخش ۳۹ بعد از مدتها دو سخنرانی غیرکلیشهای و دلچسب در دانشکده ارائه شد؛ یکی از سوی دانشجویی که در مدت کوتاهی و با خوشفکری درحال راه اندازی و رهبری کارزاری در زمینۀ هوش مصنوعی است. دیگری،…
🔹 کلامی از دکتر کامران شریفی در مورد پیامدهای فلسفی هوش مصنوعی و کنفرانس هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد
🤖 @Veterinary_AI 🐎
بشر در آستانۀ یک تکامل اجتماعی که سیصد میلیون سال پیش مورچهها و موریانهها وارد آن شدند قرار گرفته، درگاه آن آستانه، هوش مصنوعی است.
در Artificial intelligence که اینک موجب نگرانیای گسترده شده است، به غلط برداشت شده که انسان از همین الان تسلیم هوش مصنوعی بوده میدان را به آن باخته، هوش مصنوعی همه چیز را در چنگ خواهد گرفت و انسان را خانه نشین میکند. در دومی، یعنی هوش ارتقاء یافته Augmented Intelligence انسان در جایگاه ارباب هوش مصنوعی قرار میگیرد.
اینک هیچ متخصصی نمیداند که مجموعۀ دانش رشتۀ خودش چه گستره و ژرفایی دارد؟ لذا به عصا و عمقیابِ هوش ارتقاءیافته در دوران انفجارِ همزمان اطلاعات و مهملات نیاز دارد تا بداند چه چیز را نمیبیند؛ ابزاری برای پرهیز از کوری آموزشی و پژوهشی، اگر قرار است دانشجویان، ارباب هوش ارتقاء یافته باشند.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤14
Data Mining .pdf
5.7 MB
🔹 مفاهیم و تکنیک های داده کاوی 🔹
🟩 دادهکاوی (Data Mining) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) دو حوزه مهم در علم داده و فناوری اطلاعات هستند که ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. نقش دادهکاوی در هوش مصنوعی به شرح زیر است:
✅ استخراج الگوها: دادهکاوی به شناسایی الگوها و روابط در دادهها کمک میکند. این الگوها میتوانند به عنوان ورودی برای مدلهای هوش مصنوعی استفاده شوند.
✅ پیشپردازش داده: قبل از اینکه دادهها به مدلهای هوش مصنوعی وارد شوند، نیاز به پاکسازی و پیشپردازش دارند. دادهکاوی ابزارها و تکنیکهایی را برای این کار فراهم میکند.
✅ تحلیل دادههای بزرگ: دادهکاوی به تحلیل و استخراج اطلاعات از دادههای بزرگ (Big Data) کمک میکند، که این امر برای توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی بسیار حیاتی است.
✅ پیشبینی و تصمیمگیری: دادهکاوی میتواند به شناسایی روندها و پیشبینی نتایج کمک کند که به نوبه خود در تصمیمگیریهای هوش مصنوعی موثر است.
✅ بهبود دقت مدلها: با تجزیه و تحلیل دادهها و استخراج ویژگیهای مهم، میتوان دقت مدلهای هوش مصنوعی را افزایش داد.
#کتاب
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🟩 دادهکاوی (Data Mining) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) دو حوزه مهم در علم داده و فناوری اطلاعات هستند که ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. نقش دادهکاوی در هوش مصنوعی به شرح زیر است:
✅ استخراج الگوها: دادهکاوی به شناسایی الگوها و روابط در دادهها کمک میکند. این الگوها میتوانند به عنوان ورودی برای مدلهای هوش مصنوعی استفاده شوند.
✅ پیشپردازش داده: قبل از اینکه دادهها به مدلهای هوش مصنوعی وارد شوند، نیاز به پاکسازی و پیشپردازش دارند. دادهکاوی ابزارها و تکنیکهایی را برای این کار فراهم میکند.
✅ تحلیل دادههای بزرگ: دادهکاوی به تحلیل و استخراج اطلاعات از دادههای بزرگ (Big Data) کمک میکند، که این امر برای توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی بسیار حیاتی است.
✅ پیشبینی و تصمیمگیری: دادهکاوی میتواند به شناسایی روندها و پیشبینی نتایج کمک کند که به نوبه خود در تصمیمگیریهای هوش مصنوعی موثر است.
✅ بهبود دقت مدلها: با تجزیه و تحلیل دادهها و استخراج ویژگیهای مهم، میتوان دقت مدلهای هوش مصنوعی را افزایش داد.
#کتاب
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔥7❤4👍2👏2
🟦 چین اولین بیمارستان AI جهان با 14 پزشک هوش مصنوعی رو افتتاح کرد.
🔹 دانشمندان دانشگاه چینهوا اولین بیمارستان جهان با هوش مصنوعی را ساختهاند. این بیمارستان با استفاده از مدل زبانی بزرگ (LLM) که یک سامانه هوش مصنوعی است، روزانه ۳هزار بیمار را بهصورت مجازی پذیرش میکند.
🔹 این بیمارستان توانایی رسیدگی به ۱۰هزار بیمار در چند روز را دارد، که بدون هوش مصنوعی نیاز به دو سال زمان دارد. این سامانه امکان بالا بردن دانش پزشکی دانشجویان پزشکی را نیز فراهم میکند. دقت عمل متخصصان هوش مصنوعی این بیمارستان تا ۹۳.۰۶٪ است.
🔹 این بیمارستان قرار است در نیمه دوم سال ۲۰۲۴ به صورت کامل به کار بیافتد، اما استفاده از پزشکان هوش مصنوعی برای درمان بیماران واقعی هنوز غیرمطمئن است.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 دانشمندان دانشگاه چینهوا اولین بیمارستان جهان با هوش مصنوعی را ساختهاند. این بیمارستان با استفاده از مدل زبانی بزرگ (LLM) که یک سامانه هوش مصنوعی است، روزانه ۳هزار بیمار را بهصورت مجازی پذیرش میکند.
🔹 این بیمارستان توانایی رسیدگی به ۱۰هزار بیمار در چند روز را دارد، که بدون هوش مصنوعی نیاز به دو سال زمان دارد. این سامانه امکان بالا بردن دانش پزشکی دانشجویان پزشکی را نیز فراهم میکند. دقت عمل متخصصان هوش مصنوعی این بیمارستان تا ۹۳.۰۶٪ است.
🔹 این بیمارستان قرار است در نیمه دوم سال ۲۰۲۴ به صورت کامل به کار بیافتد، اما استفاده از پزشکان هوش مصنوعی برای درمان بیماران واقعی هنوز غیرمطمئن است.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤13
🟦 معرفی ابزار هوش مصنوعی SMMRY
🔹 با استفاده از این ابزار می توانید متن های طولانی مانند متن مقالات و... را خلاصه کنید و در زمان خود صرفه جویی نمایید.
🔹 ویژگی های کلیدی این ابزار:
1️⃣ امکان ارسال فایل یا آدرس سایت
2️⃣ تنظیم طول متن خلاصه شده
3️⃣ امکان دانلود متن خلاصه شده در قابل فایل ورد
🔗 آدرس سایت: https://smmry.com/
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 با استفاده از این ابزار می توانید متن های طولانی مانند متن مقالات و... را خلاصه کنید و در زمان خود صرفه جویی نمایید.
🔹 ویژگی های کلیدی این ابزار:
1️⃣ امکان ارسال فایل یا آدرس سایت
2️⃣ تنظیم طول متن خلاصه شده
3️⃣ امکان دانلود متن خلاصه شده در قابل فایل ورد
🔗 آدرس سایت: https://smmry.com/
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤12👍2🔥1
Veterinary ~ AI
Article Text .pdf
🟦 پیشرفتهای بالقوه با ChatGPT در انگلشناسی
🔹 مقدمه:
از زمان عرضه ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، این ابزار تأثیر قابل توجهی در زمینههای علمی گوناگون از جمله آموزش، نگارش، پژوهش، گزارشهای موردی، مشاورههای بالینی و برنامهنویسی گذاشته است و توانایی پاسخگویی به سؤالات عمومی، پردازش متن، تحلیل زبان، و تولید پاسخ شبیه به انسان را دارد.
🔹 پتانسیل ChatGPT در انگلشناسی:
با وجود محدودیتهای ذاتی، ChatGPT میتواند در زمینه پژوهش و آموزش تحول ایجاد کند؛ زیرا برای پاسخگویی به طیف وسیعی از سؤالات و وظایف عمومی طراحی شده است، ChatGPT میتواند بهسرعت پاسخها یا اطلاعات اولیه را تولید کند و در نتیجه، زمان بیشتری برای انجام کارهای ارزشمند باقی میگذارد. همچنین ابزاری عالی برای استخراج اطلاعات پایه و شفافسازی مفاهیم است.
در دوران کنونی که تعداد مقالات انگلشناسی بهسرعت در حال افزایش است، جمعبندی اطلاعات و دستیابی به پاسخهای مناسب برای پرسشهای کلینیکی یا پژوهشی، دشوارتر شده است. هم دانشجویان تازهکار و هم پژوهشگران باتجربه با این چالشها روبهرو هستند؛ دانشجویان برای درک مفاهیم پیچیده به کمک نیاز دارند و متخصصان باتجربه نیز هنگام برخورد با مسائل میانرشتهای، باید با حجم بالایی از اطلاعات آشنا شوند.
ترکیب ChatGPT با پژوهشهای انگلشناسی، میتواند روند کشف درمانها و روشهای تشخیصی جدید برای بیماریهای انگلی را تسریع کند.
1⃣ کمک به پژوهش: تولید فرضیه، تحلیل دادهها، و کشف ارتباطات میان یافتههای مختلف.
2⃣ مرور سریع منابع: کاربرد در نگارش مرور سیستماتیک و متاآنالیز با مدلهایی مانند Auto-GPT.
3⃣ کمک به آموزش: توضیح مفاهیم پیچیده، پشتیبانی از جلسات آموزشی گروهی.
4⃣ تشخیص و درمان: استفاده از تصاویر میکروسکوپی در نسخههای پیشرفتهتر برای شناسایی انگلها.
🔹 بحث و نتیجه گیری:
آینده ChatGPT در انگلشناسی بسیار امیدبخش به نظر میرسد و میتواند آموزش، پژوهش و خدمات بالینی را دگرگون کند.
برای دستیابی به آیندهای مؤثر، کارآمد و مبتنی بر همکاری، پارازیتولوژیستها باید از آخرین پیشرفتها آگاه باشند و فرصتهای ناشی از مدلهای زبانی بزرگ را بپذیرند.
همچنین، بررسی جنبههای اخلاقی و صداقت علمی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش و آموزش باید بهعنوان یک محور اصلی در مطالعات آینده در نظر گرفته شود.
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI
🔹 مقدمه:
از زمان عرضه ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، این ابزار تأثیر قابل توجهی در زمینههای علمی گوناگون از جمله آموزش، نگارش، پژوهش، گزارشهای موردی، مشاورههای بالینی و برنامهنویسی گذاشته است و توانایی پاسخگویی به سؤالات عمومی، پردازش متن، تحلیل زبان، و تولید پاسخ شبیه به انسان را دارد.
🔹 پتانسیل ChatGPT در انگلشناسی:
با وجود محدودیتهای ذاتی، ChatGPT میتواند در زمینه پژوهش و آموزش تحول ایجاد کند؛ زیرا برای پاسخگویی به طیف وسیعی از سؤالات و وظایف عمومی طراحی شده است، ChatGPT میتواند بهسرعت پاسخها یا اطلاعات اولیه را تولید کند و در نتیجه، زمان بیشتری برای انجام کارهای ارزشمند باقی میگذارد. همچنین ابزاری عالی برای استخراج اطلاعات پایه و شفافسازی مفاهیم است.
در دوران کنونی که تعداد مقالات انگلشناسی بهسرعت در حال افزایش است، جمعبندی اطلاعات و دستیابی به پاسخهای مناسب برای پرسشهای کلینیکی یا پژوهشی، دشوارتر شده است. هم دانشجویان تازهکار و هم پژوهشگران باتجربه با این چالشها روبهرو هستند؛ دانشجویان برای درک مفاهیم پیچیده به کمک نیاز دارند و متخصصان باتجربه نیز هنگام برخورد با مسائل میانرشتهای، باید با حجم بالایی از اطلاعات آشنا شوند.
ترکیب ChatGPT با پژوهشهای انگلشناسی، میتواند روند کشف درمانها و روشهای تشخیصی جدید برای بیماریهای انگلی را تسریع کند.
1⃣ کمک به پژوهش: تولید فرضیه، تحلیل دادهها، و کشف ارتباطات میان یافتههای مختلف.
2⃣ مرور سریع منابع: کاربرد در نگارش مرور سیستماتیک و متاآنالیز با مدلهایی مانند Auto-GPT.
3⃣ کمک به آموزش: توضیح مفاهیم پیچیده، پشتیبانی از جلسات آموزشی گروهی.
4⃣ تشخیص و درمان: استفاده از تصاویر میکروسکوپی در نسخههای پیشرفتهتر برای شناسایی انگلها.
🔹 بحث و نتیجه گیری:
آینده ChatGPT در انگلشناسی بسیار امیدبخش به نظر میرسد و میتواند آموزش، پژوهش و خدمات بالینی را دگرگون کند.
برای دستیابی به آیندهای مؤثر، کارآمد و مبتنی بر همکاری، پارازیتولوژیستها باید از آخرین پیشرفتها آگاه باشند و فرصتهای ناشی از مدلهای زبانی بزرگ را بپذیرند.
همچنین، بررسی جنبههای اخلاقی و صداقت علمی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش و آموزش باید بهعنوان یک محور اصلی در مطالعات آینده در نظر گرفته شود.
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI
❤10👍2
Veterinary ~ AI
🔹 بهترین محیط های برنامه نویسی هر زبان: 🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 PyCharm 🔹
🔷 یک محیط برنامهنویسی (IDE) برای برنامهنویسی به زبان Python است که توسط JetBrains توسعه یافته و دارای ویژگیهای زیر است:
🔹 ویرایشگر کد هوشمند: تکمیل خودکار و شناسایی خطاها.
🔹 دیباگر قوی: امکان دیباگ کردن کد به صورت گام به گام.
🔹 مدیریت پروژه: ساختار پروژه را به راحتی مدیریت میکند.
🔹 پشتیبانی از فریمورکها: کار با فریمورکهای Django، Flask و غیره.
🔹 کنترل نسخه: یکپارچگی با Git و دیگر سیستمهای کنترل نسخه(VCS).
🔹 پشتیبانی از پایگاه داده: اتصال و اجرای کوئریهای SQL.
🔹 محیط مجازی: مدیریت محیطهای مجازی Python.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔷 یک محیط برنامهنویسی (IDE) برای برنامهنویسی به زبان Python است که توسط JetBrains توسعه یافته و دارای ویژگیهای زیر است:
🔹 ویرایشگر کد هوشمند: تکمیل خودکار و شناسایی خطاها.
🔹 دیباگر قوی: امکان دیباگ کردن کد به صورت گام به گام.
🔹 مدیریت پروژه: ساختار پروژه را به راحتی مدیریت میکند.
🔹 پشتیبانی از فریمورکها: کار با فریمورکهای Django، Flask و غیره.
🔹 کنترل نسخه: یکپارچگی با Git و دیگر سیستمهای کنترل نسخه(VCS).
🔹 پشتیبانی از پایگاه داده: اتصال و اجرای کوئریهای SQL.
🔹 محیط مجازی: مدیریت محیطهای مجازی Python.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤9👍2👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹 کاربرد یادگیری ماشین در دامپزشکی 🔹
✅ تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖 @Veterinary_AI 🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
✅ تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖 @Veterinary_AI 🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔥9❤3👍2💯2
🟦 تیم Veterinary ~ AI برگزار میکند:
🤖 کارگاه آموزشی مبانی برنامه نویسی پایتون با دید دامپزشکی
👨🏫 مدرس: سورن محمدی
🔗 به مناسبت هفته سرآمدی آموزش، با همکاری انجمن علمی دانشگاه فردوسی مشهد
✅ جهت ثبتنام به آیدی درج شده در بیو پیام دهید.
#دوره_آموزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🤖 @Veterinary_AI 🐎
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🤖 کارگاه آموزشی مبانی برنامه نویسی پایتون با دید دامپزشکی
👨🏫 مدرس: سورن محمدی
🔗 به مناسبت هفته سرآمدی آموزش، با همکاری انجمن علمی دانشگاه فردوسی مشهد
✅ جهت ثبتنام به آیدی درج شده در بیو پیام دهید.
#دوره_آموزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🤖 @Veterinary_AI 🐎
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
❤8🔥7💯2
🟦 هوش مصنوعی نقش پررنگی در انتخاب نام پاپ جدید داشت!
🔹 پاپ جدید واتیکان میگوید هوش مصنوعی نقش پررنگی در انتخاب نام او داشت.
پاپ لئو چهاردهم هنگام تشریح برنامههای خود برای دوران زمامداری در سخنرانی مقابل کاردینالها، دلیل انتخاب نام خود را توضیح داد؛ کاری که به گفتهی او، هوش مصنوعی در آن ایفای نقش کرده است.
🔹 بر اساس بیانیهی رسمی واتیکان، لئو چهاردهم میگوید که نام خود را با الهام از پاپ لئو دوازدهم انتخاب کرده است؛ رهبر کلیسایی که در آغاز انقلاب صنعتی بر مسند قدرت بود.
🔹 کلیسای کاتولیک طی سالهای اخیر توجه ویژهای به توسعهی هوش مصنوعی داشته است. در سندی که اوایل ۲۰۲۵ منتشر شد، واتیکان به بررسی محدودیتهای هوش مصنوعی، ارتباطش با حقیقت و ملاحظات اخلاقی توسعه و استفاده از این فناوری پرداخت.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 پاپ جدید واتیکان میگوید هوش مصنوعی نقش پررنگی در انتخاب نام او داشت.
پاپ لئو چهاردهم هنگام تشریح برنامههای خود برای دوران زمامداری در سخنرانی مقابل کاردینالها، دلیل انتخاب نام خود را توضیح داد؛ کاری که به گفتهی او، هوش مصنوعی در آن ایفای نقش کرده است.
🔹 بر اساس بیانیهی رسمی واتیکان، لئو چهاردهم میگوید که نام خود را با الهام از پاپ لئو دوازدهم انتخاب کرده است؛ رهبر کلیسایی که در آغاز انقلاب صنعتی بر مسند قدرت بود.
🔹 کلیسای کاتولیک طی سالهای اخیر توجه ویژهای به توسعهی هوش مصنوعی داشته است. در سندی که اوایل ۲۰۲۵ منتشر شد، واتیکان به بررسی محدودیتهای هوش مصنوعی، ارتباطش با حقیقت و ملاحظات اخلاقی توسعه و استفاده از این فناوری پرداخت.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤10
🟦 تحولی در تشخیص لنگش اسبها با فناوریهای نوین هوش مصنوعی
🔹 در دنیای پرشتاب فناوریهای دیجیتال، جایی که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مرزهای علم را درنوردیدهاند، محققان موفق به توسعه سامانهای پیشرفته شدهاند که میتواند لنگش در اسبها را با دقتی بیسابقه تشخیص دهد. این دستاورد نه تنها تحولی عظیم در صنعت پرورش و ورزش اسب محسوب میشود، بلکه گامی بلند در جهت ارتقای سلامت و رفاه این حیوانات نجیب به شمار میرود.
🔹 فناوری تشخیص لنگش: از رویا تا واقعیت
سیستم جدید که مبتنی بر الگوریتمهای پیشرفته تخمین پوز (Pose Estimation) و یادگیری عمیق توسعه یافته است، قادر است با تحلیل ویدئوهای معمولی که با تلفنهای همراه ثبت شدهاند، الگوهای حرکتی اسبها را با دقت بالا بررسی کند. این فناوری که پیشتر در علوم انسانی و دامپزشکی برای ردیابی حرکات بدن بدون نیاز به نصب حسگر استفاده شده بود، اکنون به سطحی از دقت رسیده که میتواند کوچکترین ناهنجاریهای حرکتی را تشخیص دهد.
🔹 مکانیسم عملکرد: نگاهی به زیرساختهای فنی
سیستم مذکور با بهرهگیری از شبکههای عصبی پیچیده و الگوریتمهای پردازش تصویر پیشرفته، قادر است:
▪️ ۵۸ نقطه کلیدی آناتومیک را روی بدن اسب شناسایی کند.
▪️ الگوهای حرکتی را در حالتهای مختلف راه رفتن تحلیل نماید.
▪️ ناهنجاریهای حرکتی را با دقت بالا تشخیص دهد.
▪️ عضو آسیب دیده را به طور دقیق مشخص کند.
🔹 مزایای قابل توجه سیستم جدید
1️⃣ دقت تشخیص بینظیر:
▪️ تشخیص لنگش اندامهای جلو با دقت ۱۰۰٪
▪️ تشخیص لنگش اندامهای عقب با دقت ۹۰٪
▪️ توانایی شناسایی لنگشهای خفیف (درجه ۱ و ۲ AAEP)
2️⃣ سهولت استفاده:
▪️ عدم نیاز به تجهیزات تخصصی
▪️ امکان استفاده با تلفنهای همراه معمولی
▪️ فرآیند تشخیص سریع و غیرتهاجمی
3️⃣ صرفهجویی اقتصادی:
▪️ کاهش هزینههای تشخیصی
▪️ جلوگیری از هزینههای درمانی ناشی از تشخیص دیرهنگام
▪️ بهینهسازی زمان دامپزشکان و متخصصان
🔹 چالشها و محدودیتها
هر چند این سیستم از تواناییهای چشمگیری برخوردار است، اما با برخی چالشها نیز روبروست:
▫️ تأثیر شرایط نوری نامناسب بر دقت تشخیص
▫️ مشکلات در تشخیص اسبهایی با پوشش یکدست
▫️ نیاز به آموزش بیشتر سیستم برای تشخیص لنگشهای بسیار خفیف
▫️ وابستگی به کیفیت ویدئوی ورودی
▫️ کاربردهای عملی و آینده پژوهی
این فناوری نوین میتواند در حوزههای متعددی به کار گرفته شود مثل کلینیکهای تخصصی اسب | مراکز پرورش و تربیت اسب | مسابقات و رویدادهای سوارکاری | پژوهشهای دامپزشکی | آموزش دانشجویان دامپزشکی.
🔹 آینده این فناوری
با توجه به روند توسعه این سیستم، میتوان پیشبینی کرد که در آیندهای نزدیک شاهد افزایش دقت تشخیص تا سطح ۹۵٪ برای همه انواع لنگش و توسعه اپلیکیشنهای کاربردی باشیم. ادغام با سیستمهای هوشمند مانیتورینگ سلامت اسب و گسترش کاربرد به سایر حیوانات اهلی هم می تواند از نتایج نه چندان دور این برنامه بود.
🔹 گذر به عصری جدید در دامپزشکی
این دستاورد علمی نه تنها پنجرهای جدید به دنیای دامپزشکی هوشمند گشوده است، بلکه نویدبخش آیندهای است که در آن فناوری و سلامت حیوانات در هم میآمیزند. با توسعه بیشتر این سیستم و رفع چالشهای موجود، به زودی شاهد تحولی اساسی در روشهای تشخیص و درمان بیماریهای حرکتی اسبها خواهیم بود.
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 در دنیای پرشتاب فناوریهای دیجیتال، جایی که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مرزهای علم را درنوردیدهاند، محققان موفق به توسعه سامانهای پیشرفته شدهاند که میتواند لنگش در اسبها را با دقتی بیسابقه تشخیص دهد. این دستاورد نه تنها تحولی عظیم در صنعت پرورش و ورزش اسب محسوب میشود، بلکه گامی بلند در جهت ارتقای سلامت و رفاه این حیوانات نجیب به شمار میرود.
🔹 فناوری تشخیص لنگش: از رویا تا واقعیت
سیستم جدید که مبتنی بر الگوریتمهای پیشرفته تخمین پوز (Pose Estimation) و یادگیری عمیق توسعه یافته است، قادر است با تحلیل ویدئوهای معمولی که با تلفنهای همراه ثبت شدهاند، الگوهای حرکتی اسبها را با دقت بالا بررسی کند. این فناوری که پیشتر در علوم انسانی و دامپزشکی برای ردیابی حرکات بدن بدون نیاز به نصب حسگر استفاده شده بود، اکنون به سطحی از دقت رسیده که میتواند کوچکترین ناهنجاریهای حرکتی را تشخیص دهد.
🔹 مکانیسم عملکرد: نگاهی به زیرساختهای فنی
سیستم مذکور با بهرهگیری از شبکههای عصبی پیچیده و الگوریتمهای پردازش تصویر پیشرفته، قادر است:
▪️ ۵۸ نقطه کلیدی آناتومیک را روی بدن اسب شناسایی کند.
▪️ الگوهای حرکتی را در حالتهای مختلف راه رفتن تحلیل نماید.
▪️ ناهنجاریهای حرکتی را با دقت بالا تشخیص دهد.
▪️ عضو آسیب دیده را به طور دقیق مشخص کند.
🔹 مزایای قابل توجه سیستم جدید
1️⃣ دقت تشخیص بینظیر:
▪️ تشخیص لنگش اندامهای جلو با دقت ۱۰۰٪
▪️ تشخیص لنگش اندامهای عقب با دقت ۹۰٪
▪️ توانایی شناسایی لنگشهای خفیف (درجه ۱ و ۲ AAEP)
2️⃣ سهولت استفاده:
▪️ عدم نیاز به تجهیزات تخصصی
▪️ امکان استفاده با تلفنهای همراه معمولی
▪️ فرآیند تشخیص سریع و غیرتهاجمی
3️⃣ صرفهجویی اقتصادی:
▪️ کاهش هزینههای تشخیصی
▪️ جلوگیری از هزینههای درمانی ناشی از تشخیص دیرهنگام
▪️ بهینهسازی زمان دامپزشکان و متخصصان
🔹 چالشها و محدودیتها
هر چند این سیستم از تواناییهای چشمگیری برخوردار است، اما با برخی چالشها نیز روبروست:
▫️ تأثیر شرایط نوری نامناسب بر دقت تشخیص
▫️ مشکلات در تشخیص اسبهایی با پوشش یکدست
▫️ نیاز به آموزش بیشتر سیستم برای تشخیص لنگشهای بسیار خفیف
▫️ وابستگی به کیفیت ویدئوی ورودی
▫️ کاربردهای عملی و آینده پژوهی
این فناوری نوین میتواند در حوزههای متعددی به کار گرفته شود مثل کلینیکهای تخصصی اسب | مراکز پرورش و تربیت اسب | مسابقات و رویدادهای سوارکاری | پژوهشهای دامپزشکی | آموزش دانشجویان دامپزشکی.
🔹 آینده این فناوری
با توجه به روند توسعه این سیستم، میتوان پیشبینی کرد که در آیندهای نزدیک شاهد افزایش دقت تشخیص تا سطح ۹۵٪ برای همه انواع لنگش و توسعه اپلیکیشنهای کاربردی باشیم. ادغام با سیستمهای هوشمند مانیتورینگ سلامت اسب و گسترش کاربرد به سایر حیوانات اهلی هم می تواند از نتایج نه چندان دور این برنامه بود.
🔹 گذر به عصری جدید در دامپزشکی
این دستاورد علمی نه تنها پنجرهای جدید به دنیای دامپزشکی هوشمند گشوده است، بلکه نویدبخش آیندهای است که در آن فناوری و سلامت حیوانات در هم میآمیزند. با توسعه بیشتر این سیستم و رفع چالشهای موجود، به زودی شاهد تحولی اساسی در روشهای تشخیص و درمان بیماریهای حرکتی اسبها خواهیم بود.
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤11👍2👏2
🔹 پاسخ هوش مصنوعی های مختلف به سوال تخصصی زیر:
به عنوان متخخص دامپزشک پاسخ بده :
برای سگ 15 کیلویی با مشکل تاکی کاردی بطنی و سرفه شدید چه نسخه ای را پیشنهاد میکنی؟
🤖 @Veterinary_AI 🐎
به عنوان متخخص دامپزشک پاسخ بده :
برای سگ 15 کیلویی با مشکل تاکی کاردی بطنی و سرفه شدید چه نسخه ای را پیشنهاد میکنی؟
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔥8💯5👍4