🟦 معرفی ابزار هوش مصنوعی SMMRY

🔹 با استفاده از این ابزار می توانید متن های طولانی مانند متن مقالات و... را خلاصه کنید و در زمان خود صرفه جویی نمایید.

🔹 ویژگی های کلیدی این ابزار:

1️⃣ امکان ارسال فایل یا آدرس سایت
2️⃣ تنظیم طول متن خلاصه شده
3️⃣ امکان دانلود متن خلاصه شده در قابل فایل ورد

🔗 آدرس سایت: https://smmry.com/

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پیشرفت‌های بالقوه با ChatGPT در انگل‌شناسی

🔹 مقدمه:
از زمان عرضه ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، این ابزار تأثیر قابل توجهی در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آموزش، نگارش، پژوهش، گزارش‌های موردی، مشاوره‌های بالینی و برنامه‌نویسی گذاشته است و توانایی پاسخ‌گویی به سؤالات عمومی، پردازش متن، تحلیل زبان، و تولید پاسخ شبیه به انسان را دارد.

🔹 پتانسیل ChatGPT در انگل‌شناسی:

با وجود محدودیت‌های ذاتی، ChatGPT می‌تواند در زمینه پژوهش و آموزش تحول ایجاد کند؛ زیرا برای پاسخ‌گویی به طیف وسیعی از سؤالات و وظایف عمومی طراحی شده است، ChatGPT می‌تواند به‌سرعت پاسخ‌ها یا اطلاعات اولیه را تولید کند و در نتیجه، زمان بیشتری برای انجام کارهای ارزشمند باقی می‌گذارد. همچنین ابزاری عالی برای استخراج اطلاعات پایه و شفاف‌سازی مفاهیم است.

در دوران کنونی که تعداد مقالات انگل‌شناسی به‌سرعت در حال افزایش است، جمع‌بندی اطلاعات و دستیابی به پاسخ‌های مناسب برای پرسش‌های کلینیکی یا پژوهشی، دشوارتر شده است. هم دانشجویان تازه‌کار و هم پژوهشگران با‌تجربه با این چالش‌ها روبه‌رو هستند؛ دانشجویان برای درک مفاهیم پیچیده به کمک نیاز دارند و متخصصان باتجربه نیز هنگام برخورد با مسائل میان‌رشته‌ای، باید با حجم بالایی از اطلاعات آشنا شوند.
ترکیب ChatGPT با پژوهش‌های انگل‌شناسی، می‌تواند روند کشف درمان‌ها و روش‌های تشخیصی جدید برای بیماری‌های انگلی را تسریع کند.

1⃣ کمک به پژوهش: تولید فرضیه، تحلیل داده‌ها، و کشف ارتباطات میان یافته‌های مختلف.

2⃣ مرور سریع منابع: کاربرد در نگارش مرور سیستماتیک و متاآنالیز با مدل‌هایی مانند Auto-GPT.

3⃣ کمک به آموزش: توضیح مفاهیم پیچیده، پشتیبانی از جلسات آموزشی گروهی.

4⃣ تشخیص و درمان: استفاده از تصاویر میکروسکوپی در نسخه‌های پیشرفته‌تر برای شناسایی انگل‌ها.

🔹 بحث و نتیجه گیری:

آینده ChatGPT در انگل‌شناسی بسیار امیدبخش به نظر می‌رسد و می‌تواند آموزش، پژوهش و خدمات بالینی را دگرگون کند.
برای دستیابی به آینده‌ای مؤثر، کارآمد و مبتنی بر همکاری، پارازیتولوژیست‌ها باید از آخرین پیشرفت‌ها آگاه باشند و فرصت‌های ناشی از مدل‌های زبانی بزرگ را بپذیرند.
همچنین، بررسی جنبه‌های اخلاقی و صداقت علمی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش و آموزش باید به‌عنوان یک محور اصلی در مطالعات آینده در نظر گرفته شود.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI

🔹 بهترین محیط های برنامه نویسی هر زبان:

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 PyCharm 🔹

🔷 یک محیط برنامه‌نویسی (IDE) برای برنامه‌نویسی به زبان Python است که توسط JetBrains توسعه یافته و دارای ویژگی‌های زیر است:

🔹 ویرایشگر کد هوشمند: تکمیل خودکار و شناسایی خطاها.

🔹 دیباگر قوی: امکان دیباگ کردن کد به صورت گام به گام.

🔹 مدیریت پروژه: ساختار پروژه را به راحتی مدیریت میکند.

🔹 پشتیبانی از فریم‌ورک‌ها: کار با فریم‌ورک‌های Django، Flask و غیره.

🔹 کنترل نسخه: یکپارچگی با Git و دیگر سیستم‌های کنترل نسخه(VCS).

🔹 پشتیبانی از پایگاه داده: اتصال و اجرای کوئری‌های SQL.

🔹 محیط مجازی: مدیریت محیط‌های مجازی Python.


🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 کاربرد یادگیری ماشین در دامپزشکی 🔹

✅ تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI

〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖  @Veterinary_AI  🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🟦 تیم Veterinary ~ AI برگزار میکند:

🤖 کارگاه آموزشی مبانی برنامه نویسی پایتون با دید دامپزشکی

👨‍🏫 مدرس: سورن محمدی

🔗 به مناسبت هفته سرآمدی آموزش، با همکاری انجمن علمی دانشگاه فردوسی مشهد

✅ جهت ثبت‌نام به آیدی درج شده در بیو پیام دهید.

#دوره_آموزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🤖  @Veterinary_AI  🐎
➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🟦 هوش مصنوعی نقش پررنگی در انتخاب نام پاپ جدید داشت!

🔹 پاپ جدید واتیکان می‌گوید هوش مصنوعی نقش پررنگی در انتخاب نام او داشت.
پاپ لئو چهاردهم هنگام تشریح برنامه‌های خود برای دوران زمامداری در سخنرانی مقابل کاردینال‌ها، دلیل انتخاب نام خود را توضیح داد؛ کاری که به گفته‌ی او، هوش مصنوعی در آن ایفای نقش کرده است.

🔹 بر اساس بیانیه‌ی رسمی واتیکان، لئو چهاردهم می‌گوید که نام خود را با الهام از پاپ لئو دوازدهم انتخاب کرده است؛ رهبر کلیسایی که در آغاز انقلاب صنعتی بر مسند قدرت بود.

🔹 کلیسای کاتولیک طی سال‌های اخیر توجه ویژه‌ای به توسعه‌ی هوش مصنوعی داشته است. در سندی که اوایل ۲۰۲۵ منتشر شد، واتیکان به بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی، ارتباطش با حقیقت و ملاحظات اخلاقی توسعه و استفاده از این فناوری پرداخت.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 هوش مصنوعی و پاتولوژی 🔹

🎥 ویدئوی تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Artificial Intelligence for Lameness Detection in Horses—A Preliminary Study

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تحولی در تشخیص لنگش اسب‌ها با فناوری‌های نوین هوش مصنوعی

🔹 در دنیای پرشتاب فناوری‌های دیجیتال، جایی که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مرزهای علم را درنوردیده‌اند، محققان موفق به توسعه سامانه‌ای پیشرفته شده‌اند که می‌تواند لنگش در اسب‌ها را با دقتی بی‌سابقه تشخیص دهد. این دستاورد نه تنها تحولی عظیم در صنعت پرورش و ورزش اسب محسوب می‌شود، بلکه گامی بلند در جهت ارتقای سلامت و رفاه این حیوانات نجیب به شمار می‌رود.

🔹 فناوری تشخیص لنگش: از رویا تا واقعیت

سیستم جدید که مبتنی بر الگوریتم‌های پیشرفته تخمین پوز (Pose Estimation) و یادگیری عمیق توسعه یافته است، قادر است با تحلیل ویدئوهای معمولی که با تلفن‌های همراه ثبت شده‌اند، الگوهای حرکتی اسب‌ها را با دقت بالا بررسی کند. این فناوری که پیش‌تر در علوم انسانی و دامپزشکی برای ردیابی حرکات بدن بدون نیاز به نصب حسگر استفاده شده بود، اکنون به سطحی از دقت رسیده که می‌تواند کوچک‌ترین ناهنجاری‌های حرکتی را تشخیص دهد.

🔹 مکانیسم عملکرد: نگاهی به زیرساخت‌های فنی

سیستم مذکور با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچیده و الگوریتم‌های پردازش تصویر پیشرفته، قادر است:

▪️ ۵۸ نقطه کلیدی آناتومیک را روی بدن اسب شناسایی کند.

▪️ الگوهای حرکتی را در حالت‌های مختلف راه رفتن تحلیل نماید.

▪️ ناهنجاری‌های حرکتی را با دقت بالا تشخیص دهد.

▪️ عضو آسیب دیده را به طور دقیق مشخص کند.

🔹 مزایای قابل توجه سیستم جدید

1️⃣ دقت تشخیص بی‌نظیر:

▪️ تشخیص لنگش اندام‌های جلو با دقت ۱۰۰٪

▪️ تشخیص لنگش اندام‌های عقب با دقت ۹۰٪

▪️ توانایی شناسایی لنگش‌های خفیف (درجه ۱ و ۲ AAEP)

2️⃣ سهولت استفاده:

▪️ عدم نیاز به تجهیزات تخصصی

▪️ امکان استفاده با تلفن‌های همراه معمولی

▪️ فرآیند تشخیص سریع و غیرتهاجمی

3️⃣ صرفه‌جویی اقتصادی:

▪️ کاهش هزینه‌های تشخیصی

▪️ جلوگیری از هزینه‌های درمانی ناشی از تشخیص دیرهنگام

▪️ بهینه‌سازی زمان دامپزشکان و متخصصان

🔹 چالش‌ها و محدودیت‌ها

هر چند این سیستم از توانایی‌های چشمگیری برخوردار است، اما با برخی چالش‌ها نیز روبروست:

▫️ تأثیر شرایط نوری نامناسب بر دقت تشخیص

▫️ مشکلات در تشخیص اسب‌هایی با پوشش یکدست

▫️ نیاز به آموزش بیشتر سیستم برای تشخیص لنگش‌های بسیار خفیف

▫️ وابستگی به کیفیت ویدئوی ورودی

▫️ کاربردهای عملی و آینده پژوهی

این فناوری نوین می‌تواند در حوزه‌های متعددی به کار گرفته شود مثل کلینیک‌های تخصصی اسب | مراکز پرورش و تربیت اسب | مسابقات و رویدادهای سوارکاری | پژوهش‌های دامپزشکی | آموزش دانشجویان دامپزشکی.

🔹 آینده این فناوری

با توجه به روند توسعه این سیستم، می‌توان پیش‌بینی کرد که در آینده‌ای نزدیک شاهد افزایش دقت تشخیص تا سطح ۹۵٪ برای همه انواع لنگش و توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی باشیم. ادغام با سیستم‌های هوشمند مانیتورینگ سلامت اسب و گسترش کاربرد به سایر حیوانات اهلی هم می تواند از نتایج نه چندان دور این برنامه بود.

🔹 گذر به عصری جدید در دامپزشکی

این دستاورد علمی نه تنها پنجره‌ای جدید به دنیای دامپزشکی هوشمند گشوده است، بلکه نویدبخش آینده‌ای است که در آن فناوری و سلامت حیوانات در هم می‌آمیزند. با توسعه بیشتر این سیستم و رفع چالش‌های موجود، به زودی شاهد تحولی اساسی در روش‌های تشخیص و درمان بیماری‌های حرکتی اسب‌ها خواهیم بود.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎