Veterinary ~ AI – Telegram
Veterinary ~ AI
1.74K subscribers
208 photos
60 videos
48 files
218 links
🌟 تیم Veterinary ~ AI حامی ایده‌ های نو 🌟


Contact : @Soren_Mohammadi
Download Telegram
جزوه هوش مصنوعی راسل.pdf
3.9 MB
🟦 Artificial Intelligence: A Modern Approach

🔹 جزوه فارسی کتاب هوش مصنوعی راسل؛ کتاب مرجع در زمینه آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه‌های جهان که مباحثی مانند یادگیری ماشین، منطق احتمالی، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری را پوشش می‌دهد.  

📚 #کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎
15
🟦 هوش مصنوعی جایگزین کولونوسکوپی می‌شود.

🔹 پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه روشی جدید برای تشخیص سرطان کولورکتال (سرطان روده) شده‌اند که تنها با یک آزمایش ساده مدفوع، ۹۰ درصد از موارد سرطان را با دقت شناسایی می‌کند.

🔹 پژوهشگران دانشگاه ژنو (UNIGE) با استفاده از یادگیری ماشین، همه باکتری‌های روده انسان را با سطحی بی‌سابقه‌ از جزئیات، نقشه‌برداری کرده‌اند که درک بهتری از نقش فیزیولوژیک زیرگروه‌های میکروبی مختلف فراهم می‌کند.

🔹 اکنون دانشمندان با استفاده از این فهرست می‌توانند سرطان روده بزرگ را فقط با یک آزمایش ساده روی نمونه مدفوع تشخیص دهند. این روش جدید، جایگزینی ارزان‌تر و آسان‌تر برای کولونوسکوپی‌های دردسرساز است و حتی ممکن است در آینده برای تشخیص سرطان‌های دیگر یا درک بهتر تأثیر میکروبیوتای روده بر سلامت کلی بدن هم به کار رود.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
105
AlphaChimp.pdf
35.1 MB
🔹 AlphaChimp: Tracking and Behavior
Recognition of Chimpanzees

🤖  @Veterinary_AI  🐎
💯9
🟦 انقلاب در رفتارشناسی حیوانات با پروژه‌ی AlphaChimp 🦍

محققان سیستمی به نام AlphaChimp طراحی کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند حرکت، هویت و رفتار شامپانزه‌ها را به‌صورت خودکار از روی ویدئو تشخیص دهد.

🔷 ویژگی‌های کلیدی AlphaChimp:

🔹 ردیابی دقیق هر فرد: حتی وقتی چند شامپانزه کنار هم حرکت می‌کنند، سیستم می‌تواند آن‌ها را از هم تفکیک کند.
🔹 تشخیص رفتارهای پیچیده: بازی کردن، دنبال کردن، درگیری، تعامل دوستانه و حتی حرکات ظریف اجتماعی شناسایی می‌شود.
🔹 یادگیری عمیق (Deep Learning): ترکیب شبکه‌های عصبی و ساختارهای شبیه Transformer باعث می‌شود مدل درک بهتری از توالی رفتارها داشته باشد.
🔹 کاهش خطا و صرفه‌جویی در زمان: پژوهشگران به جای ساعت‌ها مشاهده و یادداشت‌برداری دستی، می‌توانند داده‌های رفتاری دقیق را خیلی سریع‌تر استخراج کنند.
🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎
👏75
Veterinary ~ AI
🟦 انقلاب در رفتارشناسی حیوانات با پروژه‌ی AlphaChimp 🦍 محققان سیستمی به نام AlphaChimp طراحی کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند حرکت، هویت و رفتار شامپانزه‌ها را به‌صورت خودکار از روی ویدئو تشخیص دهد. 🔷 ویژگی‌های کلیدی AlphaChimp: 🔹 ردیابی دقیق…
☑️ پی‌نوشت:

🔺 تحقیقات انجام شده در رفتارشناسی حیوانات نشان داده است که حیوانات نسبت به موسیقی واکنش‌های جالبی از خود نشان می‌دهند!

🦜 پرنده‌ها:
طوطی‌ها و کاسکوها با ریتم آهنگ سر و پا خود را تکان می‌دهند.
🐒 میمون‌ها و شامپانزه‌ها:
موسیقی کلاسیک باعث اجتماعی‌تر و آرام‌تر شدن این حیوانات می‌شود. ولی ممکن است بعضی گونه‌ها نسبت به موسیقی واکنش منفی از خود نشان دهند.
🐘 فیل‌ها:
فیل‌های باغ‌وحش هنگام موسیقی کلاسیک حرکات استرس‌زای کمتری از خود نشان می‌دهند.
🐭 موش‌ها:
با شنیدن موتزارت اضطراب موش‌ها کاهش پیدا می‌کند!
🐶 سگ‌ها:
سگ‌های پناهگاه هنگام گوش دادن به موسیقی کلاسیک بیشتر می‌خوابند و آرام‌تر هستند.
🐱 گربه‌ها:
ترجیح گربه‌ها گوش دادن به موسیقی مخصوص خود است (موسیقی مخصوص گربه‌ ساخته شده است)
🐄 گاوها و بوفالوها:
موسیقی ملایم باعث افزایش آرامش و شیردهی گاوها می‌شود. (تا ۳٪ افزایش تولید شیر)
🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎
211🗿8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 NoteBook LM 🔹

✔️ یک ابزار هوش مصنوعی از گوگل است که بر پایه مدل Gemini کار می‌کند و برای مدیریت، تحلیل و خلاصه‌سازی اسناد شخصی (مانند PDF، متن، ویدیوهای یوتیوب و فایل‌های صوتی) طراحی شده است.

✔️ این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا محتوای پیچیده را به خلاصه، گزارش، راهنما، یا حتی پادکست صوتی و فیلم (با پشتیبانی از زبان فارسی) تبدیل کنند.

رایگان نیازمند VPN


🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai



☑️ Podcast ☑️ Video
☑️ Mind Map ☑️ Video

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
1👏10🔥5
💙 پیشرفت و تعالی همواره از بحث و همفکری نشأت می‌گیرد. با گفتگو و بررسی نظرات مختلف می‌توان نقاط ضعف را شناسایی کرده و به ایده‌های نو دست پیدا کرد و این باعث می‌شود به سوی بهتر شدن حرکت کنیم.

💙 از این رو، چهارشنبه ۹ مهر ساعت 21:00 در گروه چت این کانال در مورد "تاثیر هوش مصنوعی بر جایگاه شغلی دامپزشکان" به بحث و گفت‌و‌گو می‌پردازیم. از همه شما عزیزانِ اعضای کانال هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI ، اساتید گرامی، دامپزشکان محترم، مهندسان محترم و دانشجویان عزیز جهت شرکت در این بحث دعوت میکنیم.

💙 بی‌شک نظرات شما عزیزان راهگشای مسیر ماست، مسیری که نیازمند آزمون و خطای بسیار است‌. چنین برنامه ای قطعا بدون مشارکت شما پیش نخواهد رفت. پس از شما تقاضا می‌شود کمی از وقت گرانبهای خود را جهت تلاش برای ارتقای دامپزشکی کشور در اختیار ما گذاشته و در این همفکری مشارکت کنید. برحسب بازخورد، موضوعات متنوع بیشتری را در ادامه میتوانیم مورد بررسی قرار دهیم.

🔹🔹 @Veterinary_AI_Chat 🔹🔹
512🔥2
Veterinary ~ AI pinned «💙 پیشرفت و تعالی همواره از بحث و همفکری نشأت می‌گیرد. با گفتگو و بررسی نظرات مختلف می‌توان نقاط ضعف را شناسایی کرده و به ایده‌های نو دست پیدا کرد و این باعث می‌شود به سوی بهتر شدن حرکت کنیم. 💙 از این رو، چهارشنبه ۹ مهر ساعت 21:00 در گروه چت این کانال در مورد…»
Veterinary ~ AI pinned «🔹 تاثیر هوش مصنوعی بر جایگاه شغلی دامپزشکان به #بحث در گروه چت بپیوندید 👇 ☑️ @Veterinary_AI_Chat»
🟦 پیش‌بینی سلامت شما در ۱۰ سال آینده؛ هوش مصنوعی و پیشگویی پزشکی

🔹 دانشمندان می‌گویند هوش مصنوعی جدیدشان می‌تواند الگوهای پنهان در سوابق پزشکی افراد را شناسایی و خطر ابتلا به بیش از هزار بیماری را تا یک دهه آینده پیش‌بینی کند. این سامانه که شبیه چَت‌جی‌پی‌تی عمل می‌کند، می‌تواند انقلابی در پیشگیری از بیماری‌ها و مدیریت منابع بیمارستانی ایجاد کند.

🔹 این مدل هوش مصنوعی که دِلفی-۲ اِم (Delphi-2M) نام دارد، از فناوری مشابه چت‌بات‌های شناخته‌شده‌ای مانند چَت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کند. چت‌بات‌ها برای فهم الگوهای زبانی آموزش دیده‌اند، اما دِلفی-۲ اِم برای یافتن الگوها در سوابق پزشکی ناشناس آموزش داده شده تا بتواند رویدادهای آینده و زمان وقوع آن‌ها را پیش‌بینی کند.

🔹 این مدل هوش مصنوعی در ابتدا با استفاده از مجموعه‌ای از اطلاعات پزشکی ناشناس مربوط به ۴۰۰ هزار نفر از مردم بریتانیا (از جمله پذیرش در بیمارستان‌ها، سوابق پزشکی عمومی و عادات سبک زندگی مانند سیگار کشیدن) توسعه یافت؛ سپس با استفاده از داده‌های یک میلیون و ۹۰۰ هزار نفر در دانمارک آزمایش شد.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
103
🔹 ImpriMed 🔹

✔️ ایمپری‌مد یک پلتفرم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از داده‌های واقعی بالینی و تحلیل سلول‌های زنده سرطانی، پیش‌بینی‌های دقیق برای درمان سرطان در سگ‌ها و گربه‌ها ارائه می‌دهد.

✔️ ایمپری‌مد با بهره‌گیری از آزمایش‌های سیتوتوکسیک و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پاسخ به داروهای ضدسرطان را برای هر بیمار خاص پیش‌بینی کرده و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده را پیشنهاد می‌کند.

✔️ این رویکرد می‌تواند جایگزینی مؤثر برای روش‌های سنتی درمانی باشد و نرخ بقا را تا سه برابر افزایش دهد، در حالی که عوارض جانبی را به حداقل می‌رساند و امکان درمان‌های هدفمند در کلینیک‌های دامپزشکی را فراهم می‌آورد.

☑️ ImpriMed
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
12
ChatGPT Prompts Book (2024).pdf
8 MB
🔹 ChatGPT Prompts Book 🔹

🔹 هدف این کتاب استفاده بهینه از ChatGPT با تکیه بر اصول مهندسی پرامپت (مانند نوشتن دقیق، پرایمینگ، و آموزش مدل) است و کاربردهای آن را در نوشتن محتوا، ترجمه و آموزش شخصی‌سازی‌شده بررسی می‌کند.

📚 #کتاب #پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎
16💯4
AI & Animal Disease Diagnosis.pdf
860.2 KB
🔹 Artificial Intelligence and its Application in Animal Disease Diagnosis

🤖  @Veterinary_AI  🐎
9
🟦 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های حیوانات

🔹 تحلیل تصاویر رادیولوژی دامپزشکی برای تشخیص بیماری‌ها (مثلاً تشخیص بزرگ‌شدگی دهلیز چپ در سگ‌ها با دقت ۸۲.۷۱%)

🔹 سیستم‌هایی مانند NADRES (سیستم ملی ارجاع بیماری‌های دام) از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و کنترل بیماری‌ها استفاده می‌کنند. 

🔹 پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌هایی مانند نارسایی کلیه، بیماری‌های قلبی

🔹 پیش‌بینی نیاز به جراحی در اسب‌های مبتلا به کولیک با دقت ۸۷.۷%

🔹 تشخیص ورم پستان با استفاده از سطح لاکتوز و حجم شیر. 

🔹 تشخیص تومورهای مغزی سگ‌ها با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) با دقت ۹۴%

🔹 شناسایی بیماری‌های عفونی و پوستی در طیور و حیوانات خانگی با الگوریتم‌های یادگیری عمیق

🔹 الگوریتم‌های پرکاربرد: 

یادگیری ماشین:
۱. رگرسیون خطی: برای پیش‌بینی متغیرهای پیوسته
۲‌ درخت تصمیم: برای طبقه‌بندی داده‌ها
۳. جنگل تصادفی: ترکیب چند درخت تصمیم برای بهبود دقت
۴. ماشین بردار پشتیبان (SVM): برای طبقه‌بندی و رگرسیون

یادگیری عمیق:
۱. شبکه‌های عصبی CNN: برای پردازش تصاویر. مانند: AlexNet , VGG-16 , GoogLeNet


🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎
10
Veterinary ~ AI
🟦 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های حیوانات 🔹 تحلیل تصاویر رادیولوژی دامپزشکی برای تشخیص بیماری‌ها (مثلاً تشخیص بزرگ‌شدگی دهلیز چپ در سگ‌ها با دقت ۸۲.۷۱%) 🔹 سیستم‌هایی مانند NADRES (سیستم ملی ارجاع بیماری‌های دام) از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و کنترل…
☑️ پی‌نوشت:

🔺 سیستم NADRES یا National Animal Disease Referral Expert System یک سامانه ملی در حوزه دامپزشکی است که برای ثبت، تحلیل و مدیریت اطلاعات بیماری‌های دامی طراحی شده است. هدف اصلی این سیستم، جمع‌آوری داده‌های مربوط به شیوع بیماری‌ها در حیوانات، ارائه مشاوره تخصصی به دامپزشکان و مسئولین بهداشتی، و کمک به پیشگیری و کنترل بهتر بیماری‌های دامی است.

🔺 شبکه عصبی VGG یک مدل عمیق برای تشخیص تصویر است که از لایه‌های کوچک کانولوشن ۳×۳ پشت سر هم استفاده می‌کند. این ساختار ساده و منظم باعث دقت بالا در شناسایی تصاویر شده و مدل‌های معروف آن شامل VGG16 و VGG19 هستند. VGG پایه‌ای قوی برای بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین و یادگیری انتقالی محسوب می‌شود. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 شبکه عصبی کانولوشنی عمیق AlexNet شامل ۸ لایه‌ است و از تکنیک‌هایی برای کاهش بیش‌برازش بهره می‌برد. AlexNet با برنده شدن در مسابقه ImageNet 2012، نشان داد که شبکه‌های عمیق کانولوشنی می‌توانند به طور چشمگیری دقت تشخیص تصویر را بهبود بخشند و پایه‌ای برای توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر مانند VGG و ResNet شدند. ◀️ توضیحات بیشتر

🤖  @Veterinary_AI  🐎
9
💙 تیم Veterinary AI روز ملی دامپزشک را خدمت همه شما عزیزان تبریک عرض می‌کند.

دامپزشک، قهرمانی است که با دانش و عشق، پل احساسی میان انسان و حیوان را مستحکم می‌کند.

💐  @Veterinary_AI  💐
421😇3
🟦 امارات از هوش مصنوعی K2 Think رونمایی کرد؛ رقیب OpenAI و دیپ‌سیک

🔹 دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید امارات از یک مدل استدلال‌گر جدید و کم‌هزینه به نام K2 Think رونمایی کرد. این مدل با همکاری شرکت اماراتی G42 توسعه یافته است؛ به ادعای سازندگان، این مدل با وجود اندازه‌ای بسیار کوچک‌تر، عملکردی در سطح مدل‌های پرچمدار و بزرگ شرکت‌های پیشرو مانند OpenAI و DeepSeek ارائه می‌دهد.

🔹 شگفت‌انگیزترین ویژگی K2 Think اندازه آن است. این مدل فقط ۳۲ میلیارد پارامتر دارد که در مقایسه با مدل R1 شرکت چینی DeepSeek با ۶۷۱ میلیارد پارامتر بسیار کوچک به نظر می‌رسد. بااین‌حال، محققان G42 ادعا می‌کنند که K2 Think در بنچمارک‌های دشوار مرتبط با ریاضیات، کدنویسی و علوم (مانند AIME24 و GPQA-Diamond) عملکردی برابر یا حتی بهتر از رقبای خود داشته است.

☑️ K2 Think
🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎
10
🔹 Cornell Vet Consultant 🔹

✔️ این سایت یک ابزار تخصصی طراحی شده توسط دانشگاه کرنل آمریکا است و به دامپزشکان در تشخیص بیماری‌های حیوانات بر اساس علائم بالینی کمک کند.

✔️ با وارد کردن علائم بیماری، این پلتفرم لیستی از بیماری‌های احتمالی را ارائه می‌دهد و امکان فیلتر بر اساس گونه حیوان وجود دارد.

کاملا رایگان و تحت نظارت علمی دانشگاه کرنل

☑️ Cornell Vet Consultant
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎
153💯2🔥1
Artificial Intelligence in Medicine.pdf
25.8 MB
🔹 کتاب هوش مصنوعی در پزشکی

🤖  @Veterinary_AI  🐎
👏43
Veterinary ~ AI
Artificial Intelligence in Medicine.pdf
🟦 کتاب «اصول هوش مصنوعی در پزشکی»

🔹 کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی (MRI، CT، X-ray)، ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود تصمیم‌گیری بالینی.

🔹 هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
آموزش پزشکان و دانشجویان با شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه و سیستم‌های آموزشی هوشمند.

🔹 تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
استخراج الگوهای مفید از پایگاه‌های بیگ دیتای بالینی و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای پشتیبانی از تصمیمات درمانی.

🔹 ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها
نیاز به دقت بالینی و اعتماد به الگوریتم‌ها، شفافیت و قابلیت تفسیر نتایج، رعایت حریم خصوصی بیماران و محدودیت‌های داده‌ای.

☑️ کتاب مشابه فارسی

☑️ کتاب مشابه دامپزشکی

📚 #کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎
11