🔹 NoteBook LM 🔹

✔️ یک ابزار هوش مصنوعی از گوگل است که بر پایه مدل Gemini کار می‌کند و برای مدیریت، تحلیل و خلاصه‌سازی اسناد شخصی (مانند PDF، متن، ویدیوهای یوتیوب و فایل‌های صوتی) طراحی شده است.

✔️ این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا محتوای پیچیده را به خلاصه، گزارش، راهنما، یا حتی پادکست صوتی و فیلم (با پشتیبانی از زبان فارسی) تبدیل کنند.

✅ رایگان ✅ نیازمند VPN

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

☑️ Podcast ☑️ Video
☑️ Mind Map ☑️ Video

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

💙 پیشرفت و تعالی همواره از بحث و همفکری نشأت می‌گیرد. با گفتگو و بررسی نظرات مختلف می‌توان نقاط ضعف را شناسایی کرده و به ایده‌های نو دست پیدا کرد و این باعث می‌شود به سوی بهتر شدن حرکت کنیم.

💙 از این رو، چهارشنبه ۹ مهر ساعت 21:00 در گروه چت این کانال در مورد "تاثیر هوش مصنوعی بر جایگاه شغلی دامپزشکان" به بحث و گفت‌و‌گو می‌پردازیم. از همه شما عزیزانِ اعضای کانال هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI ، اساتید گرامی، دامپزشکان محترم، مهندسان محترم و دانشجویان عزیز جهت شرکت در این بحث دعوت میکنیم.

💙 بی‌شک نظرات شما عزیزان راهگشای مسیر ماست، مسیری که نیازمند آزمون و خطای بسیار است‌. چنین برنامه ای قطعا بدون مشارکت شما پیش نخواهد رفت. پس از شما تقاضا می‌شود کمی از وقت گرانبهای خود را جهت تلاش برای ارتقای دامپزشکی کشور در اختیار ما گذاشته و در این همفکری مشارکت کنید. برحسب بازخورد، موضوعات متنوع بیشتری را در ادامه میتوانیم مورد بررسی قرار دهیم.

🔹🔹 @Veterinary_AI_Chat 🔹🔹

🔹 تاثیر هوش مصنوعی بر جایگاه شغلی دامپزشکان

به #بحث در گروه چت بپیوندید 👇

☑️ @Veterinary_AI_Chat

🟦 پیش‌بینی سلامت شما در ۱۰ سال آینده؛ هوش مصنوعی و پیشگویی پزشکی

🔹 دانشمندان می‌گویند هوش مصنوعی جدیدشان می‌تواند الگوهای پنهان در سوابق پزشکی افراد را شناسایی و خطر ابتلا به بیش از هزار بیماری را تا یک دهه آینده پیش‌بینی کند. این سامانه که شبیه چَت‌جی‌پی‌تی عمل می‌کند، می‌تواند انقلابی در پیشگیری از بیماری‌ها و مدیریت منابع بیمارستانی ایجاد کند.

🔹 این مدل هوش مصنوعی که دِلفی-۲ اِم (Delphi-2M) نام دارد، از فناوری مشابه چت‌بات‌های شناخته‌شده‌ای مانند چَت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کند. چت‌بات‌ها برای فهم الگوهای زبانی آموزش دیده‌اند، اما دِلفی-۲ اِم برای یافتن الگوها در سوابق پزشکی ناشناس آموزش داده شده تا بتواند رویدادهای آینده و زمان وقوع آن‌ها را پیش‌بینی کند.

🔹 این مدل هوش مصنوعی در ابتدا با استفاده از مجموعه‌ای از اطلاعات پزشکی ناشناس مربوط به ۴۰۰ هزار نفر از مردم بریتانیا (از جمله پذیرش در بیمارستان‌ها، سوابق پزشکی عمومی و عادات سبک زندگی مانند سیگار کشیدن) توسعه یافت؛ سپس با استفاده از داده‌های یک میلیون و ۹۰۰ هزار نفر در دانمارک آزمایش شد.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 ImpriMed 🔹

✔️ ایمپری‌مد یک پلتفرم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از داده‌های واقعی بالینی و تحلیل سلول‌های زنده سرطانی، پیش‌بینی‌های دقیق برای درمان سرطان در سگ‌ها و گربه‌ها ارائه می‌دهد.

✔️ ایمپری‌مد با بهره‌گیری از آزمایش‌های سیتوتوکسیک و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پاسخ به داروهای ضدسرطان را برای هر بیمار خاص پیش‌بینی کرده و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده را پیشنهاد می‌کند.

✔️ این رویکرد می‌تواند جایگزینی مؤثر برای روش‌های سنتی درمانی باشد و نرخ بقا را تا سه برابر افزایش دهد، در حالی که عوارض جانبی را به حداقل می‌رساند و امکان درمان‌های هدفمند در کلینیک‌های دامپزشکی را فراهم می‌آورد.

☑️ ImpriMed
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 ChatGPT Prompts Book 🔹

🔹 هدف این کتاب استفاده بهینه از ChatGPT با تکیه بر اصول مهندسی پرامپت (مانند نوشتن دقیق، پرایمینگ، و آموزش مدل) است و کاربردهای آن را در نوشتن محتوا، ترجمه و آموزش شخصی‌سازی‌شده بررسی می‌کند.

📚 #کتاب #پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Artificial Intelligence and its Application in Animal Disease Diagnosis

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های حیوانات

🔹 تحلیل تصاویر رادیولوژی دامپزشکی برای تشخیص بیماری‌ها (مثلاً تشخیص بزرگ‌شدگی دهلیز چپ در سگ‌ها با دقت ۸۲.۷۱%)

🔹 سیستم‌هایی مانند NADRES (سیستم ملی ارجاع بیماری‌های دام) از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و کنترل بیماری‌ها استفاده می‌کنند. 

🔹 پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌هایی مانند نارسایی کلیه، بیماری‌های قلبی

🔹 پیش‌بینی نیاز به جراحی در اسب‌های مبتلا به کولیک با دقت ۸۷.۷%

🔹 تشخیص ورم پستان با استفاده از سطح لاکتوز و حجم شیر. 

🔹 تشخیص تومورهای مغزی سگ‌ها با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) با دقت ۹۴%

🔹 شناسایی بیماری‌های عفونی و پوستی در طیور و حیوانات خانگی با الگوریتم‌های یادگیری عمیق

🔹 الگوریتم‌های پرکاربرد: 

یادگیری ماشین:
۱. رگرسیون خطی: برای پیش‌بینی متغیرهای پیوسته
۲‌ درخت تصمیم: برای طبقه‌بندی داده‌ها
۳. جنگل تصادفی: ترکیب چند درخت تصمیم برای بهبود دقت
۴. ماشین بردار پشتیبان (SVM): برای طبقه‌بندی و رگرسیون

یادگیری عمیق:
۱. شبکه‌های عصبی CNN: برای پردازش تصاویر. مانند: AlexNet , VGG-16 , GoogLeNet

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺 سیستم NADRES یا National Animal Disease Referral Expert System یک سامانه ملی در حوزه دامپزشکی است که برای ثبت، تحلیل و مدیریت اطلاعات بیماری‌های دامی طراحی شده است. هدف اصلی این سیستم، جمع‌آوری داده‌های مربوط به شیوع بیماری‌ها در حیوانات، ارائه مشاوره تخصصی به دامپزشکان و مسئولین بهداشتی، و کمک به پیشگیری و کنترل بهتر بیماری‌های دامی است.

🔺 شبکه عصبی VGG یک مدل عمیق برای تشخیص تصویر است که از لایه‌های کوچک کانولوشن ۳×۳ پشت سر هم استفاده می‌کند. این ساختار ساده و منظم باعث دقت بالا در شناسایی تصاویر شده و مدل‌های معروف آن شامل VGG16 و VGG19 هستند. VGG پایه‌ای قوی برای بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین و یادگیری انتقالی محسوب می‌شود. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 شبکه عصبی کانولوشنی عمیق AlexNet شامل ۸ لایه‌ است و از تکنیک‌هایی برای کاهش بیش‌برازش بهره می‌برد. AlexNet با برنده شدن در مسابقه ImageNet 2012، نشان داد که شبکه‌های عمیق کانولوشنی می‌توانند به طور چشمگیری دقت تشخیص تصویر را بهبود بخشند و پایه‌ای برای توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر مانند VGG و ResNet شدند. ◀️ توضیحات بیشتر

🤖  @Veterinary_AI  🐎

💙 تیم Veterinary AI روز ملی دامپزشک را خدمت همه شما عزیزان تبریک عرض می‌کند.

دامپزشک، قهرمانی است که با دانش و عشق، پل احساسی میان انسان و حیوان را مستحکم می‌کند.

💐  @Veterinary_AI  💐

🟦 امارات از هوش مصنوعی K2 Think رونمایی کرد؛ رقیب OpenAI و دیپ‌سیک

🔹 دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید امارات از یک مدل استدلال‌گر جدید و کم‌هزینه به نام K2 Think رونمایی کرد. این مدل با همکاری شرکت اماراتی G42 توسعه یافته است؛ به ادعای سازندگان، این مدل با وجود اندازه‌ای بسیار کوچک‌تر، عملکردی در سطح مدل‌های پرچمدار و بزرگ شرکت‌های پیشرو مانند OpenAI و DeepSeek ارائه می‌دهد.

🔹 شگفت‌انگیزترین ویژگی K2 Think اندازه آن است. این مدل فقط ۳۲ میلیارد پارامتر دارد که در مقایسه با مدل R1 شرکت چینی DeepSeek با ۶۷۱ میلیارد پارامتر بسیار کوچک به نظر می‌رسد. بااین‌حال، محققان G42 ادعا می‌کنند که K2 Think در بنچمارک‌های دشوار مرتبط با ریاضیات، کدنویسی و علوم (مانند AIME24 و GPQA-Diamond) عملکردی برابر یا حتی بهتر از رقبای خود داشته است.

☑️ K2 Think
🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Cornell Vet Consultant 🔹

✔️ این سایت یک ابزار تخصصی طراحی شده توسط دانشگاه کرنل آمریکا است و به دامپزشکان در تشخیص بیماری‌های حیوانات بر اساس علائم بالینی کمک کند.

✔️ با وارد کردن علائم بیماری، این پلتفرم لیستی از بیماری‌های احتمالی را ارائه می‌دهد و امکان فیلتر بر اساس گونه حیوان وجود دارد.

✅ کاملا رایگان و تحت نظارت علمی دانشگاه کرنل

☑️ Cornell Vet Consultant
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 کتاب هوش مصنوعی در پزشکی

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 کتاب «اصول هوش مصنوعی در پزشکی»

🔹 کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی (MRI، CT، X-ray)، ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود تصمیم‌گیری بالینی.

🔹 هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
آموزش پزشکان و دانشجویان با شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه و سیستم‌های آموزشی هوشمند.

🔹 تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
استخراج الگوهای مفید از پایگاه‌های بیگ دیتای بالینی و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای پشتیبانی از تصمیمات درمانی.

🔹 ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها
نیاز به دقت بالینی و اعتماد به الگوریتم‌ها، شفافیت و قابلیت تفسیر نتایج، رعایت حریم خصوصی بیماران و محدودیت‌های داده‌ای.

☑️ کتاب مشابه فارسی

☑️ کتاب مشابه دامپزشکی

📚 #کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 VetRec 🔹

🟦 اپ VetRec یه پلتفرم جذاب و قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که کاغذبازی را از فعالیت‌های روزمره کلینیک حذف می‌کند و به‌صورت خودکار یادداشت‌های SOAP، گزارش‌های جراحی و اسناد بالینی را تولید می‌کند.

🔹 این ابزار می‌تواند مکالمات دامپزشک و اونر را ضبط کند و با کمک AI، صحبت‌ها را تحلیل کرده و درعرض چند ثانیه گزارش پزشکی مرتبی را تحویل دهد. همچنین می‌تواند تمامی سوابق پت را به سرعت خلاصه کند.

🔹 دارای الگوهای قابل تنظیم برای شرایط مختلف (عمومی، اورژانسی، حیوانات خاص، دندان‌پزشکی و...)

🔹 یکپارچگی با سیستم‌های مدیریت کلینیک (PiMS) برای حذف کارهای تکراری.

🔹 ابزارهای ارتباط با مشتری شامل ارسال خلاصه‌ها، تماس از طریق شماره‌ی کلینیک و ثبت آن‌ها در پرونده.

🔹 پشتیبانی هوشمند شامل تحلیل روندها، پیشنهادها، احساسات و اعلان‌های بهبود عملکرد بالینی.

✅ نسخه آزمایشی رایگان
❌ عدم پشتیبانی زبان فارسی

✔️ ویدئوی معرفی ابزار در کامنت

✔️ سایر ویدئوهای کار با این ابزار را می‌توانید از YouTube مشاهده کنید.
 
☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پروژه ترجمه زبان حیوانات شرکت بایدو

🔹 بایدو یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین است که در زمینه‌های جستجوی اینترنتی، هوش مصنوعی، خودروهای خودران و مدل‌های زبانی فعالیت دارد.

🔹 در این پروژه از مدل Ernie 4.5 Turbo، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، تحلیل صوت با LibROSA، اینترنت اشیاء و سنسورهای پوشیدنی و دوربین‌های دقیق استفاده می‌شود.

🔹 داده‌های صوتی(فرکانس، شدت، تن صدا و...)، تحلیل حالات بدنی (مثل حالت دم، گوش، ژست بدن و سرعت حرکت) و سیگنال‌های زیستی مثل دما و ضربان قلب جمع‌آوری می‌شوند، سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی احساساتی مانند ترس، درد، گرسنگی یا نیاز به توجه را تشخیص می‌دهند. نتایج با بازخورد انسان‌ها بهبود می‌یابد. (پروژه هنوز در مرحله‌ی تحقیق و توسعه است)

🔹 چالش‌ها شامل پیچیدگی زبان حیوانات، کمبود داده‌های علمی، و تفاوت نژادی بین گونه‌ها است. ارتباطات حیوانی فقط صوتی نیستند، بلکه شامل حرکات، و گاهی سیگنال‌های شیمیایی (مثل فرومون‌ها) هم می‌شوند.

🔹 پروژه‌های Earth Species Project و CETI نیز به طور مشابه با هدف رمزگشایی ارتباطات جانوری در حال اجرا هستند. ◀️ توضیحات بیشتر

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Vet Study 🔹

✔️ نرم‌افزار Vet Study یک پلتفرم آموزش الکترونیکی کاملا رایگان دامپزشکی است که بر اساس سرفصل‌های شورای دامپزشکی هند (VCI) طراحی شده. این اپ شامل یادداشت‌ها، pdf کتاب‌ها، دستورالعمل‌های عملی، بانک سوالات، فرهنگ لغت و فهرست داروها است و همه چیز را بر اساس ترم تحصیلی و دروس مرتب کرده تا مطالعه راحت‌تر شود.

☑️ Vet study ☑️ Download
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Pilot study: Application of artificial intelligence for detecting left atrial enlargement on canine thoracic radiographs

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص بزرگی دهلیز چپ در رادیوگرافی قفسه سینه سگ

🔹 در این پژوهش ۷۹۲ تصویر رادیوگرافی جانبی راست قفسه سینه از سگ‌هایی که به‌طور همزمان اکوکاردیوگرام داشتند، برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون الگوریتم هوش مصنوعی استفاده شد. نتایج حاصل با تفسیر رادیولوژیست‌های دارای بورد تخصصی مقایسه گردید.

🔹 الگوریتم هوش مصنوعی توانست با دقت حدود ۸۲ درصد، حساسیت ۶۸ تا ۷۴ درصد و ویژگی ۸۱ تا ۸۷ درصد، بزرگی دهلیز چپ را شناسایی کند. عملکرد کلی آن تقریباً برابر با رادیولوژیست‌های دامپزشکی متخصص بود و تطابق بین نتایج هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها حدود ۸۵ درصد گزارش شد.

🔹 این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق می‌تواند به‌عنوان یک ابزار تشخیص به کمک رایانه (CAD) در دامپزشکی، به‌ویژه در ارزیابی بیماری‌های قلبی، مورد استفاده قرار گیرد.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎