☑️ YouTube

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 VetCalculators 🔹

✔️ اپلیکیشنی تخصصی برای دامپزشکان، طراحی‌شده با پشتیبانی Sofie AI و منابع علمی معتبر با قابلیت محاسبه دوز بیش از ۲۰۰ داروی دامپزشکی بر اساس گونه، وزن و شرایط حیوان؛ محاسبات مایع‌درمانی و تغذیه‌ای، بررسی سمیت‌های رایج و دارای ابزارهای اورژانسی و بیهوشی

☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پروژه جدید ایلان ماسک؛ ساخت «جهان‌های هوش مصنوعی»!

🔹 شرکت xAI به دنبال نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی به نام World Models است، سیستم‌هایی که قادر هستند محیط‌های فیزیکی را درک، شبیه‌سازی و طراحی کنند.

🔹 تمرکز اولیه این پروژه روی بازی‌سازی است اما طبق نظر کارشناسان این فناوری می‌تواند آینده رباتیک و شبیه‌سازی واقعیت را هم متحول کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Animal Feed Formulation—Connecting Technologies to Build a
Resilient and Sustainable System

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی در جیره‌نویسی دام و طیور

🔹 از آنجایی که خوراک ۶۰ تا ۷۰٪ هزینه تولید را تشکیل می‌دهد، بهینه‌سازی آن اهمیت زیادی دارد.
روش‌های سنتی جیره‌نویسی محدودند و نمی‌توانند به شرایط لحظه‌ای مثل تغییر دما، بیماری یا نوسان قیمت مواد اولیه واکنش نشان دهند. اما هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های واقعی و پیچیده، جیره‌هایی دقیق، پویا ارائه می‌دهد که این باعث کمک به تصمیم‌گیری متخصصان و بهبود ضریب تبدیل غذایی می‌شود.

1⃣ پیش‌بینی لحظه‌ای نیازهای تغذیه‌ای

2⃣ بهینه‌سازی ترکیب خوراک بر اساس قیمت، در دسترس بودن مواد و ضریب تبدیل

3⃣ تحلیل میکروبیوم روده برای بهبود هضم

4⃣ شبیه‌سازی جیره‌ها پیش از اجرای واقعی

🔹 اما چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های استاندارد و حجیم، هزینه بالای سیستم‌های هوشمند و تفاوت شرایط اقلیمی و ژنتیکی مانع بهره‌برداری کامل ما از این فناوری می‌شوند.

🔹 استفاده از مدل‌های شفاف (Explainable AI)، ترکیب داده‌های ژنتیکی، متابولیکی و میکروبی؛ یادگیری تقویتی(RL) برای تنظیم خودکار جیره‌ها و سیستم‌های هوشمند یکپارچه به عنوان چشم‌انداز های آینده مطرح می‌شوند.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺 مدل‌های شفاف (Explainable AI) مدل‌هایی هستند که تصمیماتشان را به‌صورت قابل فهم برای انسان‌ها توضیح می‌دهند. این مدل‌ها اعتماد کاربران را افزایش می‌دهند و کمک می‌کنند خطاها و تعصبات شناسایی شوند و در حوزه‌های حساس مثل پزشکی و مالی ضروری‌اند.

🔺 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک عامل با انجام عمل‌ها در محیط و دریافت پاداش یا جریمه، یاد می‌گیرد چگونه بهترین تصمیم‌ها را بگیرد تا بیشترین پاداش را کسب کند.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 TeleVet 🔹

✔️ دستگاه کوچک و قابل اتصال به بدن حیوان که نوار قلب چندکاناله را در حین حرکت ثبت و از طریق بلوتوث/Wi-Fi ارسال می‌کند؛ تحلیل فوری و خودکار توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود.

✔️ موتور هوش مصنوعی اختصاصی CARDIO-VERA گزارش‌های تحلیلی، نمودار ECG دقیق و هشدار خودکار برای آریتمی‌ها و نوسانات حیاتی را ارائه می‌دهد.

✔️ این سیستم با نظارت در محیط طبیعی حیوان باعث کمتر شدن استرس و نتایج واقعی‌تر می‌شود، به تشخیص آریتمی‌های گذرا که در کلینیک از دست می‌روند کمک میکند و با پایش از راه دور حیوانات باعث کاهش مراجعات حضوری حیوانات خانگی یا اسب‌های مسابقه می‌شود.

☑️ TeleVet
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Cornell Vet Consultant 🔹

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تیم Veterinary AI با همکاری معاونت پژوهشی دانشکده دامپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌کند:
〰〰〰〰〰〰
✨ VET STAR ✨
〰〰〰〰〰〰
🔹 مسابقه ملی ایده‌پردازی
🔹 فرصتی برای ذهن‌‌های خلاق!
🔹 نشان بدهید که متفاوت می‌اندیشید!

📣  دانشجویان و علاقه‌مندان می‌توانند ایده‌ خود را در قالب یک فایل Word (مشابه چکیده مقاله، حداکثر ۶۰۰ کلمه) همراه با فرم مالکیت فکری و موافقت‌نامه انتشار ایده (پیوست در کامنت) به ایمیل پژوهشی دانشکده ارسال نمایند. ایده‌های دریافتی پس از داوری، در مراسم هفته پژوهش در سالن اجتماعات دانشکده معرفی خواهند شد.

📩 vet-research@ferdowsi.um.ac.ir

⏰ مهلت ارسال ایده‌ها: تا تاریخ 1404/09/07

📊 ملاک‌های ارزیابی:
نوآوری ✦ امکان‌پذیری ✦ پتانسیل تجاری‌سازی ✦ کاربرد در دامپزشکی کشور ✦ نحوه ارائه و مستندسازی

💡 محورهای مسابقه:
•  آموزش خلاقانه دامپزشکی
•  نوآوری در تغذیه دام و طیور
•  روش‌های مدیریتی نوین دامپزشکی
•  ایده‌های نو در تشخیص و درمان بیماری‌ها
•  فناوری‌های نوین (هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و...)

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
☑️ جهت راهنمایی با آیدی زیر در ارتباط باشید:

🆔 @Soren_Mohammadi
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 محققان دانشگاه USC الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی به نام RED ساخته‌اند که می‌تواند در کمتر از ۱۰ دقیقه، سلول‌های سرطانی نادر را در نمونه خون تشخیص دهد!

🔹 برخلاف روش‌های قدیمی که نیاز به شناخت دقیق شکل سلول‌های سرطانی دارند، این الگوریتم با بررسی میلیون‌ها سلول طبیعی، الگوهای غیرمعمول را پیدا می‌کند و بدون نیاز به جزئیات سلول‌ها، سرطان را شناسایی می‌کند.

🔹 این امر سرعت تشخیص سرطان را ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر کرده و دقت آن را به ۹۹٪ می‌رساند!

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

🔗 منبع

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تشخیص آنی انگل Trypanosoma cruzi با هوش مصنوعی و میکروسکوپ گوشی هوشمند

🔹 بیماری چاگاس حدود ۶ تا ۷ میلیون نفر را در جهان درگیر کرده و تشخیص سریع آن در مناطق کم‌منبع چالش‌برانگیز است.

🔹 در این پژوهش، سامانه‌ای هوش مصنوعی قابل‌حمل توسعه یافت که با آداپتور چاپ سه‌بعدی، دوربین گوشی را با میکروسکوپ هم‌راستا کرده و تصاویر را برای تحلیل خودکار به مدل‌های هوش مصنوعی ارسال می‌کند.

🔹 دو مدل سبک SSD-MobileNetV2 و YOLOv8 برای شناسایی آنی انگل‌ها در تصاویر میکروسکوپی استفاده شدند. داده‌های آموزشی شامل ۴۷۸ تصویر انسانی و ۵۷۰ تصویر از نمونه‌های موش بود.

🔹 مدل SSD-MobileNetV2 در نمونه‌های انسانی به دقت ۸۶٪، یادآوری ۸۷٪ و نمره F1 معادل ۸۶.۵٪ دست یافت. نتایج نشان‌دهنده عملکرد قابل‌اعتماد در شرایط متغیر تصویربرداری است.

🔹 این سامانه امکان تشخیص سریع و دقیق انگل را در محیط‌های میدانی بدون زیرساخت‌های پیشرفته فراهم می‌کند و قابلیت گسترش به سایر پاتوژن‌ها را دارد.

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎