🟦 کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص بزرگی دهلیز چپ در رادیوگرافی قفسه سینه سگ

🔹 در این پژوهش ۷۹۲ تصویر رادیوگرافی جانبی راست قفسه سینه از سگ‌هایی که به‌طور همزمان اکوکاردیوگرام داشتند، برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون الگوریتم هوش مصنوعی استفاده شد. نتایج حاصل با تفسیر رادیولوژیست‌های دارای بورد تخصصی مقایسه گردید.

🔹 الگوریتم هوش مصنوعی توانست با دقت حدود ۸۲ درصد، حساسیت ۶۸ تا ۷۴ درصد و ویژگی ۸۱ تا ۸۷ درصد، بزرگی دهلیز چپ را شناسایی کند. عملکرد کلی آن تقریباً برابر با رادیولوژیست‌های دامپزشکی متخصص بود و تطابق بین نتایج هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها حدود ۸۵ درصد گزارش شد.

🔹 این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق می‌تواند به‌عنوان یک ابزار تشخیص به کمک رایانه (CAD) در دامپزشکی، به‌ویژه در ارزیابی بیماری‌های قلبی، مورد استفاده قرار گیرد.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی افسردگی را از چهره شما تشخیص می‌دهد.

🔹 دانشمندان از ۶۴ دانشجوی ژاپنی خواستند تا ویدئوهای کوتاه معرفی خود را ضبط کنند. سپس گروه دیگری متشکل از ۶۳ دانشجو، میزان دوستانه بودن و طبیعی بودن سخنرانان را ارزیابی کردند. این تیم همزمان، از یک سامانه هوش مصنوعی موسوم به «OpenFace 2.0» که حرکات کوچک در عضلات صورت را ردیابی می‌کند، برای تحلیل ویدئوها استفاده کرد.

🔹 نتایج یک الگوی ثابت را نشان داد. دانشجویانی که علائم «اضطراب زیر آستانه» را گزارش کرده بودند، توسط همتایانشان به میزان کمتری دوستانه، رسا و دوست‌داشتنی ارزیابی شدند. با این وجود، آنها به عنوان افراد خشک‌، ساختگی‌ یا عصبی‌ ارزیابی نشدند.

🔹 تحلیل هوش مصنوعی، الگوهای خاصی از حرکات چشم و دهان را مانند بالا بردن ابروها، بالا بردن پلک بالایی، کشیدن لب و حرکات باز شدن دهان نشان داد که در شرکت‌کنندگان دارای این اختلال رایج‌تر بود. این حرکات ظریف عضلانی به شدت با تعیین میزان افسردگی مرتبط بودند، اگرچه برای ناظران آموزش‌ندیده قابل تشخیص نبودند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 مهندسی‌ پزشکی و دامپزشکی 🔹

🎙 مصاحبه با مهندس امیررضا نجفی
کارشناس مهندسی پزشکی

✅ مهندسی پزشکی
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Non-invasive multiple cancer screening using trained detection canines and artificial intelligence: a prospective double-blind study

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تشخیص سرطان با دقت ۹۴ درصدی با کمک‌ها سگ‌ ها و هوش مصنوعی

🔹 استارتاپ اسرائیلی SpotitEarly با کمک AI تکنیک جدیدی را توسعه داده که پس از بو کردن بازدم انسان توسط سگ‌ها می‌تواند به صورت زودهنگام انواع رایج سرطان را با دقت ۹۴ درصد تشخیص دهد.

🔹 به گفته‌ مدیرعامل شرکت Shlomi Madar، علم بارها نشان داده که سگ‌ها می‌توانند بیماری‌ها به‌ویژه سرطان را در انسان‌ بو بکشند، و حتی مدت‌ها قبل از تشخیص رسمی متوجه بیماری شوند.

🔹 برای استفاده از این فناوری، کاربر باید نمونه‌ بازدم خود را جمع‌آوری و آن را برای آزمایشگاه SpotitEarly ارسال کند. سپس در این آزمایشگاه، ۱۸ سگ نژاد بیگل برای تشخیص بوهای خاص مربوط به سرطان آموزش دیده‌اند. سگ‌ها در صورت شناسایی ذرات مرتبط با سرطان(VOC)، می‌نشینند و سیستم هوش مصنوعی رفتار آنها نسبت به بو را تحلیل می‌کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ YouTube

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 VetCalculators 🔹

✔️ اپلیکیشنی تخصصی برای دامپزشکان، طراحی‌شده با پشتیبانی Sofie AI و منابع علمی معتبر با قابلیت محاسبه دوز بیش از ۲۰۰ داروی دامپزشکی بر اساس گونه، وزن و شرایط حیوان؛ محاسبات مایع‌درمانی و تغذیه‌ای، بررسی سمیت‌های رایج و دارای ابزارهای اورژانسی و بیهوشی

☑️ Google Play ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پروژه جدید ایلان ماسک؛ ساخت «جهان‌های هوش مصنوعی»!

🔹 شرکت xAI به دنبال نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی به نام World Models است، سیستم‌هایی که قادر هستند محیط‌های فیزیکی را درک، شبیه‌سازی و طراحی کنند.

🔹 تمرکز اولیه این پروژه روی بازی‌سازی است اما طبق نظر کارشناسان این فناوری می‌تواند آینده رباتیک و شبیه‌سازی واقعیت را هم متحول کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Animal Feed Formulation—Connecting Technologies to Build a
Resilient and Sustainable System

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی در جیره‌نویسی دام و طیور

🔹 از آنجایی که خوراک ۶۰ تا ۷۰٪ هزینه تولید را تشکیل می‌دهد، بهینه‌سازی آن اهمیت زیادی دارد.
روش‌های سنتی جیره‌نویسی محدودند و نمی‌توانند به شرایط لحظه‌ای مثل تغییر دما، بیماری یا نوسان قیمت مواد اولیه واکنش نشان دهند. اما هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های واقعی و پیچیده، جیره‌هایی دقیق، پویا ارائه می‌دهد که این باعث کمک به تصمیم‌گیری متخصصان و بهبود ضریب تبدیل غذایی می‌شود.

1⃣ پیش‌بینی لحظه‌ای نیازهای تغذیه‌ای

2⃣ بهینه‌سازی ترکیب خوراک بر اساس قیمت، در دسترس بودن مواد و ضریب تبدیل

3⃣ تحلیل میکروبیوم روده برای بهبود هضم

4⃣ شبیه‌سازی جیره‌ها پیش از اجرای واقعی

🔹 اما چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های استاندارد و حجیم، هزینه بالای سیستم‌های هوشمند و تفاوت شرایط اقلیمی و ژنتیکی مانع بهره‌برداری کامل ما از این فناوری می‌شوند.

🔹 استفاده از مدل‌های شفاف (Explainable AI)، ترکیب داده‌های ژنتیکی، متابولیکی و میکروبی؛ یادگیری تقویتی(RL) برای تنظیم خودکار جیره‌ها و سیستم‌های هوشمند یکپارچه به عنوان چشم‌انداز های آینده مطرح می‌شوند.

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺 مدل‌های شفاف (Explainable AI) مدل‌هایی هستند که تصمیماتشان را به‌صورت قابل فهم برای انسان‌ها توضیح می‌دهند. این مدل‌ها اعتماد کاربران را افزایش می‌دهند و کمک می‌کنند خطاها و تعصبات شناسایی شوند و در حوزه‌های حساس مثل پزشکی و مالی ضروری‌اند.

🔺 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک عامل با انجام عمل‌ها در محیط و دریافت پاداش یا جریمه، یاد می‌گیرد چگونه بهترین تصمیم‌ها را بگیرد تا بیشترین پاداش را کسب کند.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 TeleVet 🔹

✔️ دستگاه کوچک و قابل اتصال به بدن حیوان که نوار قلب چندکاناله را در حین حرکت ثبت و از طریق بلوتوث/Wi-Fi ارسال می‌کند؛ تحلیل فوری و خودکار توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود.

✔️ موتور هوش مصنوعی اختصاصی CARDIO-VERA گزارش‌های تحلیلی، نمودار ECG دقیق و هشدار خودکار برای آریتمی‌ها و نوسانات حیاتی را ارائه می‌دهد.

✔️ این سیستم با نظارت در محیط طبیعی حیوان باعث کمتر شدن استرس و نتایج واقعی‌تر می‌شود، به تشخیص آریتمی‌های گذرا که در کلینیک از دست می‌روند کمک میکند و با پایش از راه دور حیوانات باعث کاهش مراجعات حضوری حیوانات خانگی یا اسب‌های مسابقه می‌شود.

☑️ TeleVet
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Cornell Vet Consultant 🔹

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔥 ما را در اینستاگرام دنبال کنید:

https://www.instagram.com/veterinary_ai

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎