Видимо в ближайшее время мы увидим релиз GPT-5.4

Уровень 1. РАЗРУШЕНИЕ ИЛЛЮЗИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
#АрхитектураМышления
ФРАГМЕНТ 6. Ясность не равно точность

Здесь мы разбираем одну из самых незаметных ловушек при работе с ИИ - иллюзию понимания. Когда структура уже выстроена, аргументы звучат убедительно, логика аккуратная, появляется ощущение, что модель точная. Но ясность формулировки не гарантирует соответствие реальности.

Разбираем:

— когнитивный механизм иллюзии глубины понимания
— параллель между работой мозга и работой LLM
— практический протокол проверки через ИИ
— конкретное домашнее задание с измеримым результатом

Этот фрагмент важен для всех, кто уже начал выстраивать алгоритм или стратегию. Потому что именно на этапе «всё стало понятно» чаще всего и начинаются системные ошибки.

Если вы работаете с ИИ всерьёз, этот материал нужно не просто прочитать, а применить.

Файл: «Реальные кейсы применения OpenClaw».

Это 34 задокументированных сценария реального применения OpenClaw от контент-фабрик и автономных пайплайнов до инфраструктурных агентов и бумажной торговли.

У каждого кейса логика, архитектура, необходимые скиллы и пример формулировки задачи.
По сути, это срез того, как люди уже выстраивают агентные контуры: где ИИ не отвечает, а действует в рамках системы.


#openclaw #автоматизация #гайд #агент

В просторах тг каналов, я обратил внимание на это видео со словами - «Посмотри стоит того»

Я включил - и понял, что действительно стоит поделиться.

2 марта не стало Умара Джабраилова. Ему было 67 лет.
Для тех, кто не совсем понимает масштаб фигуры - немного контекста.

Джабраилов был человеком из той самой эпохи 90-х, где биографии больше похожи на сценарии фильмов. Родился в Грозном, окончил МГИМО с отличием.

В девяностые выстроил серьёзный бизнес: сеть АЗС «Данако», группа «Плаза» (включая «Охотный Ряд», «Смоленский пассаж» и гостиницу «Россия»). Управлял «Рэдиссон Славянская» — тем самым отелем, где когда-то останавливался Билл Клинтон.

В 2000 году даже участвовал в выборах президента России. Занял 11-е место с результатом 0,08%, но сам факт участия многое говорит о масштабе амбиций. Позже был сенатором от Чечни, работал в ПАСЕ и поддерживал отношения с Кадыровым.

Отдельная часть его жизни - светская хроника.
В нулевые он встречался с 19-летней Ксенией Собчак, которая позже говорила, что именно он показал ей «московскую жизнь во всей её скорости». Частные самолёты, бутики Margiela в то время, когда большинство ещё выбирало Chanel. Ему также приписывали отношения с Наоми Кэмпбелл, Шэрон Стоун, Орнеллой Мути, Тиной Канделаки - в начале 2000-х он был настоящим персонажем московской тусовки.

Были и скандальные моменты.
В 2017 году история с выстрелами из наградного пистолета в потолок номера Four Seasons рядом с Кремлём. Итог штраф 500 тысяч рублей и исключение из «Единой России».

В 2020 году произошла первая попытка суицида - тогда его спасли. Последние годы были тяжёлыми: финансовые проблемы, заблокированные счета, изоляция. В конце 2025 года его имя также появилось в файлах Эпштейна.

Но есть сторона его жизни, о которой знают гораздо меньше.
Джабраилов был серьёзным коллекционером искусства и меценатом. Он возглавлял попечительский совет ММОМА, был почётным академиком Российской академии художеств и вице-президентом Творческого союза художников.
Музею он передал более 200 работ среди них Пепперштейн, Тимур Новиков, Звездочётов и другие художники. Стоимость коллекции оценивали более чем в миллион долларов. Галеристы говорили, что у него было редкое чувство вкуса и умение видеть ценность в современном искусстве. Во многом именно он в начале 2000-х запустил интерес к коллекционированию российского contemporary.

Это одно из его последних интервью — для проекта «Арт Патруль» в ММОМА.
Разговор об искусстве и о том, как он его видел.
Такого Джабраилова большинство людей просто не знало.

Посмотреть можно здесь:
https://youtu.be/mZHNIOrl040

Так что мужики, если вы уважаете своих дам , не дарите дорогие подарки 😁

Уровень 1. РАЗРУШЕНИЕ ИЛЛЮЗИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
#АрхитектураМышления
ФРАГМЕНТ 7. Точность требует столкновения.
Как проверить свои модели на прочность, спроектировать эксперимент и получить чистые данные. На примере Эдисона и с готовым промтом для ИИ.