▪️محمد صالحه عزیز، دانشجوی دکتری در دانشگاه تورنتو😞
سخنران در WSS 2019

روحش شاد🖤
@WSS_SUT
#WSS2019

❄️ شرکت کنندگان محترم "پنجمین سری سمینارهای زمستانه" می توانند تصاویر رویداد را از طریق کانال تصاویر مشاهده کنند.

@WSS_SUT
#photos
#WSS2019

ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

❄️توییتر
❄️تلگرام
❄️لینکدین
❄️اینستاگرام
❄️فیسبوک
🔸#WSS_2020
🔸#web_conference
🔸#webinar

❄️ از تمامی افرادی که تمایل به برگزاری ورکشاپ در ششمین دوره سمینارهای زمستانه (WSS 2020) دانشکده‌ی کامپیوتر دانشگاه شریف را دارند، دعوت میشود فرم زیر را تکمیل کنند.

🔸 حداقل مقطع فعلی برای برگزاری ورکشاپ، کارشناسی ارشد می‌باشد.

🗺 شرکت در این رویداد محدود به دانشگاه شریف نمی باشد.

🌐 برای کسب اطلاعات بیشتر درباره رویداد، به سایت ما مراجعه فرمایید.

❄️ تیم برگزاری رویداد WSS
انجمن علمی دانشکده کامپیوتر (SSC)

🔗 فرم : فراخوان برگزاری ورکشاپ WSS 2020

〰️〰️〰️〰️
❄️ @wss_sut
🆔 @SSC_Public

❄️ درباره‌ی سری سمینارهای زمستانه (WSS) چه می دانید؟
#wss_2020
#web_conference
#webinar

🌐 سری سمینارهای زمستانه (WSS) رویدادی سالانه است که زمستان هر سال در دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود.

📜 سمینارهای این رویداد درباره‌ی مباحث مرتبط با علوم و مهندسی کامپیوتر هستند. آغاز رویداد پنج سال پیش و هدف از برگزاری آن گردهمایی ایرانیان موفق در این حوزه‌ها از سراسر جهان بوده است. در این برنامه محققان حوزه‌های مختلف از جدیدترین پژوهش‌ها، دستاوردها، چالش‌ها و مقاله های مرتبط با آن صحبت خواهند کرد.

👤 مخاطب اصلی این برنامه دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی هستند. حضور در این رویداد فرصت مناسبی برای آشنایی با مسائل روز و محققان در ارتباط با مباحث گوناگون برای مخاطبان فراهم می‌کند.

✏️ این برنامه توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود.

🌐 Winter Seminar Series (WSS) is an annual event held every winter in Sharif University of Technology.

📜 These seminars, focusing on the fields of Computer Science and Engineering, have started 5 years ago with the goal of gathering successful Iranians in these fields from all around the world. In this program, researchers of different fields give a speech about the newest researchs, achievements, challenges and related papers.

👤 The intended audience of WSS are students and graduates of MS. and PhD degrees. Moreover, these seminars are a great opportunity to get to know current debates and researchers in various fields.

✏️ This program is held by Students’ Scientific Chapter (SSC) of Computer Engineering department of Sharif University of Technology.

❄️ @WSS_SUT

❄️ تصاویری از WSS 2019

راهروهای مجازی!

"وقتی وارد سالن برگزاری شدم کسی رو نمیشناختم، تلاشی برای شروع صحبت با کسی نکردم، راستش همه مشغول کار خودشون بودن و نزدیک شدن بهشون غیر ممکن بنظر می‌اومد. مستقیم سراغ میز خوراکی‌ها رفتم اما هنوز چیزی قرار داده نشده بود، مجبور شدم یه گوشه بایستم و پیام‌هام رو چک کنم تا وقتی رویداد شروع شه، بجز ارائه‌ها بقیه روز هم به همین منوال گذشت، آخر رویداد خسته بودم و یه مقدار گرفته... تو فکرم این بود بیشتر با حوزه‌ام و آدمایی که توش کار میکنن آشنا بشن، این رویداد هم موقعیت خوبی بنظر میومد، نمیدونم، شاید اگه فرصت صحبت با افراد دیگه برام فراهم بود استفاده‌ی بهتری داشتم..."

📬 این متن بخشی از نظرات ارسالی یکی از شرکت کنندگان سال‌های اخیر است.

📝سمینارها علاوه بر ارائه‌ها، بستر ایجاد ارتباط با سایر شرکت کنندگان برای آشنا شدن با حوزه‌های کاری و همچنین بستر ارتباط برای همکاری‌های آینده هستند. همین مسئله باعث بهتر شدن تجربه حضور در رویداد و استفاده بیشتر از آن می‌گردد. این ارتباط نیازمند توجه و تعامل فعال شرکت کنندگان با یکدیگر است و مشخصا تعامل نیازمند بستری برای شکل گیری است که با مجازی شدن رویدادها شکل گیری تعاملات ناممکن‌تر به نظر می‌آید.

💡امسال در رویداد WSS تدابیری اندیشیده شده‌است تا افراد مختلف بتوانند با یکدیگر درباره‌ی چالش‌های روز حوزه‌ی مهندسی و علوم کامپیوتر گفت‌ و گو کنند. هم‌چنین، دانشجویان می‌توانند با یکدیگر درباره پروژه‌های آکادمیک و یا پژوهش‌ها، صحبت و در صورت امکان هم‌کاری داشته باشند.

✅ بدین ترتیب، این رویداد علاوه بر برگزاری سمینارهای علمی، بستری پویا برای آشنایی و تعامل افراد به ویژه دانش‌جویان درمورد مسائل روز دنیا ایجاد خواهد کرد.

#WSS_2020
#networking
#webinar

❄️ @WSS_SUT

🌐 تیزر ششمین سری سمینار‌های زمستانه (WSS)

🗓 ۱۱ تا ۱۴ دی ماه
📍 آنلاین

📌 برای مشاهده اطلاعات دوره‌ی قبل، به اینجا مراجعه کنید

❄️ @WSS_SUT
🆔 @SSC_Public

#WSS_2020
#Webinar

💻 ارائه‌هایی از سال‌های گذشته سری سمینارهای زمستانه (WSS) را می‌توانید در کانال یوتوب رویداد مشاهده کنید.

❄️ @WSS_SUT

#WSS_2020
#Webinar

🎙 مصاحبه با برخی از ارائه‌دهندگان رویداد سال گذشته

❄️ @WSS_SUT

#WSS2019
#WSS_2020
#Webinar

🖊 اگر در دوره‌های پیشین سری سمینار‌های زمستانه (WSS) شرکت کرده باشید، با روند سخنرانی‌ها و کارگاه‌ها و تفاوت‌های آن‌ آشنایی دارید. هدف کارگاه‌ها پرداختن بیشتر به مباحث عملی است. ارائه‌دهندگان کارگاه‌ها را دانشجویان دکترا تشکیل میدهند. همچنین تعداد افراد شرکت‌کننده در آن کمتر از سخنرانی‌ها می‌باشد و شرکت‌کنندگان آسان‌تر می‌توانند با ارائه‌دهنده تعامل داشته باشند. تعاملی بودن کارگاه یکی از ویژگی‌های اصلی آن می‌باشد.
⏰ در روزهای ۷ تا ۱۰ دی‌ماه، همه‌ روزه از ساعت ۱۷ الی ۲۰ یک یا چند کارگاه آموزشی به صورت همزمان برگزار خواهد شد و علاقمندان می‌توانند در آنها نیز علاوه بر سخنرانی‌های اصلی که از ۱۱ تا ۱۴ دی‌ماه برگزار میگردد، شرکت نمایند.

👤 درادامه به ارائه‌دهندگان کارگاه‌ها و سخنرانی‌ها خواهیم پرداخت.

📆 ثبت‌نام از چند روز آینده آغاز خواهد شد.

#WSS_2020
#Webinar
#Workshop

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مصطفی دهقانی

🔸محقق در حوزه یادگیری عمیق در Google brain
🔹فعالیت پیرامون آزمون تورینگ
🔸دکترا از دانشگاه آمستردام
🔹کارشناسی ارشد از دانشگاه تهران

💡 موضوع ارائه
‏Going Off-the-Grid: Towards Non-convolutional Architectures for Image Recognition

📘 مخاطب : علاقمندان حوزه یادگیری عمیق

#Webinar
#WSS_2020

#ML
#DeepLearning

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مونا آزادکیا

🔸پژوهشگر فوق دکترای سمینار آماری از ETH زوریخ
🔹دکترای آمار از استنفورد
🔸کارشناسی و کارشناسی ارشد ریاضیات از شریف

💡 موضوع ارائه
‏A Simple Measure Of Conditional Dependence

📘 مخاطب: علاقمندان حوزه احتمال، آمار و یادگیری ماشین


#Webinar
#WSS_2020

#ML
#Statistics
#Probability

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 امین امین‌زاده گوهری

🔸دانشیار در موسسه مطالعات پیشرفته تهران
🔹دستیار ویرایشگر IEEE Transactions در نظریه اطلاعات
🔸فوق دکترا از دانشگاه هنک کنگ و دکترای مهندسی برق از دانشگاه برکلی
🔹کسب جایزه Eli Jury و جایزه برنارد فریدمن از دانشگاه برکلی
🔸مدال طلای المپیاد ریاضی و دریافت اولین جایزه از نهمین دوره مسابقات بین‌المللی ریاضی دانشجویان دانشگاه
🔹جایزه‌های متعدد در بهترین مقاله‌های دانشجویی و بین المللی


💡 موضوع ارائه
‏Measures of Dependence and Their Applications

📘 مخاطب: دانشجویان تحصیلات تکمیلی

#Webinar
#WSS_2020

#GraduateStudents
#Transactions
#CommunicationNetworks

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مهرداد فرج‌تبار

🔸دانشمند محقق در Google DeepMind
🔹دکترای علوم و مهندسی محاسبات از دانشگاه جورجیا
🔸ارشد هوش مصنوعی و کارشناسی نرم افزار از دانشگاه صنعتی شریف
🔹فعالیت در حوزه یادگیری ماشین و برنامه‌های کاربردی
🔸پژوهش‌های اخیر پیرامون شبکه‌های عصبی و یادگیری تحت توزیع داده‌های تکامل یافته

💡 موضوع ارائه
‏Understanding the role of training regimes in continual training of neural networks

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

#Webinar
#WSS_2020

#DeepLearning
#NeuralNetworks
#ContinualLearning
#CatastrophicForgetting

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 محمد‌حسین رهبان

🔹دانشیار در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
🔸پژوهشگر فوق دکترا در هاروارد و MIT
🔹دکترا، کارشناسی ارشد و کارشناسی از دانشگاه صنعتی شریف
🔸فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، anomaly detection و زیست محاسباتی
🔹دارای چندین مقاله درباره زیست محاسباتی و یادگیری ماشین در مجلات معتبر

💡 موضوع ارائه
‏Recent Advances on the Anomaly Detection in Images

📘 مخاطب: دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد برق و علوم و مهندسی کامپیوتر

#Webinar
#WSS_2020

#ML
#AnomalyDetection
#Autoencoders
#SelfSupervisedLearning

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 سید محسن موسوی دزفولی

🔸پژوهشگر فوق دکترا در ETH زوریخ
🔹دکترای علوم کامپیوتر و ارتباطات از EPFL
🔸کارشناسی ارشد از EPFL و کارشناسی از دانشگاه امیرکبیر
🔹فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، بینایی رایانه و پردازش سیگنال
🔸پژوهش‌های اخیر پیرامون معماری‌های عمیق
🔹گذراندن کارآموزی در بخش هوش مصنوعی شرکت Apple

💡 موضوع ارائه
‏Neural anisotropy directions

📘 مخاطب: دانشجویان تحصیلات تکمیلی

#Webinar
#WSS_2020

#ML
#Nueralnetwork
#Deeplearning
#GraduateStudents

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 احسان کاظمی

🔸محقق و مهندس نرم افزار در گوگل
🔹فوق دکترای علوم شبکه از دانشگاه Yale و دکترا از EPFL
🔸فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، داده‌کاوی و کاربرد این زمینه‌ها در زیست محاسباتی و شبکه‌های اجتماعی
🔹کارشناسی و کارشناسی ارشد از دانشگاه صنعتی شریف
🔸برنده مسابقات NOKIA Mobile Data Challenge
🔹دریافت کننده بورس تحصیلی از SNSF و کمک هزینه تحقیقاتی از گروه TATA

💡 موضوع ارائه
‏Submodular Maximization: From Theory to Practice

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث الگوریتمی


#Webinar
#WSS_2020

#DiscreteOptimization
#Submodularity
#ScalableAlgorithms
#Software
#ComutationalBiology

❄️ @WSS_SUT