🌐 تیزر ششمین سری سمینار‌های زمستانه (WSS)

🗓 ۱۱ تا ۱۴ دی ماه
📍 آنلاین

📌 برای مشاهده اطلاعات دوره‌ی قبل، به اینجا مراجعه کنید

❄️ @WSS_SUT
🆔 @SSC_Public

#WSS_2020
#Webinar

💻 ارائه‌هایی از سال‌های گذشته سری سمینارهای زمستانه (WSS) را می‌توانید در کانال یوتوب رویداد مشاهده کنید.

❄️ @WSS_SUT

#WSS_2020
#Webinar

🎙 مصاحبه با برخی از ارائه‌دهندگان رویداد سال گذشته

❄️ @WSS_SUT

#WSS2019
#WSS_2020
#Webinar

🖊 اگر در دوره‌های پیشین سری سمینار‌های زمستانه (WSS) شرکت کرده باشید، با روند سخنرانی‌ها و کارگاه‌ها و تفاوت‌های آن‌ آشنایی دارید. هدف کارگاه‌ها پرداختن بیشتر به مباحث عملی است. ارائه‌دهندگان کارگاه‌ها را دانشجویان دکترا تشکیل میدهند. همچنین تعداد افراد شرکت‌کننده در آن کمتر از سخنرانی‌ها می‌باشد و شرکت‌کنندگان آسان‌تر می‌توانند با ارائه‌دهنده تعامل داشته باشند. تعاملی بودن کارگاه یکی از ویژگی‌های اصلی آن می‌باشد.
⏰ در روزهای ۷ تا ۱۰ دی‌ماه، همه‌ روزه از ساعت ۱۷ الی ۲۰ یک یا چند کارگاه آموزشی به صورت همزمان برگزار خواهد شد و علاقمندان می‌توانند در آنها نیز علاوه بر سخنرانی‌های اصلی که از ۱۱ تا ۱۴ دی‌ماه برگزار میگردد، شرکت نمایند.

👤 درادامه به ارائه‌دهندگان کارگاه‌ها و سخنرانی‌ها خواهیم پرداخت.

📆 ثبت‌نام از چند روز آینده آغاز خواهد شد.

#WSS_2020
#Webinar
#Workshop

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مصطفی دهقانی

🔸محقق در حوزه یادگیری عمیق در Google brain
🔹فعالیت پیرامون آزمون تورینگ
🔸دکترا از دانشگاه آمستردام
🔹کارشناسی ارشد از دانشگاه تهران

💡 موضوع ارائه
‏Going Off-the-Grid: Towards Non-convolutional Architectures for Image Recognition

📘 مخاطب : علاقمندان حوزه یادگیری عمیق

#Webinar
#WSS_2020

#ML
#DeepLearning

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مونا آزادکیا

🔸پژوهشگر فوق دکترای سمینار آماری از ETH زوریخ
🔹دکترای آمار از استنفورد
🔸کارشناسی و کارشناسی ارشد ریاضیات از شریف

💡 موضوع ارائه
‏A Simple Measure Of Conditional Dependence

📘 مخاطب: علاقمندان حوزه احتمال، آمار و یادگیری ماشین


#Webinar
#WSS_2020

#ML
#Statistics
#Probability

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 امین امین‌زاده گوهری

🔸دانشیار در موسسه مطالعات پیشرفته تهران
🔹دستیار ویرایشگر IEEE Transactions در نظریه اطلاعات
🔸فوق دکترا از دانشگاه هنک کنگ و دکترای مهندسی برق از دانشگاه برکلی
🔹کسب جایزه Eli Jury و جایزه برنارد فریدمن از دانشگاه برکلی
🔸مدال طلای المپیاد ریاضی و دریافت اولین جایزه از نهمین دوره مسابقات بین‌المللی ریاضی دانشجویان دانشگاه
🔹جایزه‌های متعدد در بهترین مقاله‌های دانشجویی و بین المللی


💡 موضوع ارائه
‏Measures of Dependence and Their Applications

📘 مخاطب: دانشجویان تحصیلات تکمیلی

#Webinar
#WSS_2020

#GraduateStudents
#Transactions
#CommunicationNetworks

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مهرداد فرج‌تبار

🔸دانشمند محقق در Google DeepMind
🔹دکترای علوم و مهندسی محاسبات از دانشگاه جورجیا
🔸ارشد هوش مصنوعی و کارشناسی نرم افزار از دانشگاه صنعتی شریف
🔹فعالیت در حوزه یادگیری ماشین و برنامه‌های کاربردی
🔸پژوهش‌های اخیر پیرامون شبکه‌های عصبی و یادگیری تحت توزیع داده‌های تکامل یافته

💡 موضوع ارائه
‏Understanding the role of training regimes in continual training of neural networks

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

#Webinar
#WSS_2020

#DeepLearning
#NeuralNetworks
#ContinualLearning
#CatastrophicForgetting

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 محمد‌حسین رهبان

🔹دانشیار در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
🔸پژوهشگر فوق دکترا در هاروارد و MIT
🔹دکترا، کارشناسی ارشد و کارشناسی از دانشگاه صنعتی شریف
🔸فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، anomaly detection و زیست محاسباتی
🔹دارای چندین مقاله درباره زیست محاسباتی و یادگیری ماشین در مجلات معتبر

💡 موضوع ارائه
‏Recent Advances on the Anomaly Detection in Images

📘 مخاطب: دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد برق و علوم و مهندسی کامپیوتر

#Webinar
#WSS_2020

#ML
#AnomalyDetection
#Autoencoders
#SelfSupervisedLearning

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 سید محسن موسوی دزفولی

🔸پژوهشگر فوق دکترا در ETH زوریخ
🔹دکترای علوم کامپیوتر و ارتباطات از EPFL
🔸کارشناسی ارشد از EPFL و کارشناسی از دانشگاه امیرکبیر
🔹فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، بینایی رایانه و پردازش سیگنال
🔸پژوهش‌های اخیر پیرامون معماری‌های عمیق
🔹گذراندن کارآموزی در بخش هوش مصنوعی شرکت Apple

💡 موضوع ارائه
‏Neural anisotropy directions

📘 مخاطب: دانشجویان تحصیلات تکمیلی

#Webinar
#WSS_2020

#ML
#Nueralnetwork
#Deeplearning
#GraduateStudents

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 احسان کاظمی

🔸محقق و مهندس نرم افزار در گوگل
🔹فوق دکترای علوم شبکه از دانشگاه Yale و دکترا از EPFL
🔸فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، داده‌کاوی و کاربرد این زمینه‌ها در زیست محاسباتی و شبکه‌های اجتماعی
🔹کارشناسی و کارشناسی ارشد از دانشگاه صنعتی شریف
🔸برنده مسابقات NOKIA Mobile Data Challenge
🔹دریافت کننده بورس تحصیلی از SNSF و کمک هزینه تحقیقاتی از گروه TATA

💡 موضوع ارائه
‏Submodular Maximization: From Theory to Practice

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث الگوریتمی


#Webinar
#WSS_2020

#DiscreteOptimization
#Submodularity
#ScalableAlgorithms
#Software
#ComutationalBiology

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان
#سخنران_خارجی

👤 الکساندر الاهی

🔸استادیار در EPFL
🔹فوق دکترا از دانشگاه استفورد و دکترای بینایی ماشین از EPFL
🔸فعالیت پیرامون کمک به ماشین‌ها برای درک جهان خود و حل مشکلات در زمینه حمل و نقل و محیط های هوشمند
🔹پژوهش‌های اخیر پیرامون چالش‌های سیستم‌های مجهز به هوش اجتماعی
🔸کسب جایزه NSF سوئیس برای کار در زمینه پیش بینی رفتار اجتماعی انسان
🔹کسب جایزه CVPR Open Source و ICDSC Challenge
🔸انتشار مقالات در سطح بین‌الملل و مجلات معتبر
🔹حضور در جمع 20 مدیر برتر سال سوئیس در سال 2010

💡 موضوع ارائه
‏Visual Intelligence for Transportation

📘 مخاطب: علاقمندان در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین


#Webinar
#WSS_2020

#AI
#ComputerVision
#DeepLearning
#Robotics


❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 درسا صدیق

🔸استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی برق در دانشگاه استنفورد
🔹دکترای مهندسی برق و علوم کامپیوتر از دانشگاه برکلی
🔸فعالیت در حوزه تقاطع رباتیک، یادگیری و نظریه کنترل و یادگیری ماشین
🔹پژوهش‌های اخیر پیرامون توسعه الگوریتم‌هایی برای تعامل ایمن و سازگار انسان و ربات
🔸کارشناسی از دانشگاه برکلی
🔹دارای جایزه‌های IEEE TCCPS و جایزه Google faculty و همچنین جایزه تحقیقات دانشکده آمازون

💡 موضوع ارائه
‏Walking the Boundary of Learning and Interaction

📘 مخاطب: علاقمندان به حوزه یادگیری ماشین



#Webinar
#WSS_2020

#ML
#HumanRobotInteraction
#RobotLearning
#RepresentationLearning
#MultiAgentInteraction

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مهدی سلطان الکتابی

🔸استادیار مهندسی برق و علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی
🔹فوق دکترا از دانشگاه برکلی و دکترای مهندسی برق از دانشگاه استنفورد
🔸فعالیت در حوزه توسعه مبانی ریاضی علوم داده مدرن، یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، مباحث آمار با ابعاد بالا، تصویربرداری محاسباتی و هوش مصنوعی
🔹جایزه بهترین مقاله جامعه نظریه اطلاعات و جایزه شغلی NSF و تحقیقات دانشکده گوگل
🔸دریافت کننده بورس تحصیلی Packard و Sloan

💡 موضوع ارائه
‏Learning via early stopping and untrained neural nets

📘 مخاطب: علاقمندان به حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی


#Webinar
#WSS_2020

#ML
#AI
#NueralNetwork
#ImageReconstruction


❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 محمود قندی

🔸مدیر زیست شناسی محاسباتی در Monte Rosa Therapeutics در بوستون
🔹دکترای مهندسی پزشکی از دانشگاه Johns Hopkins
🔸فعالیت در حوزه مکانیسم‌های مولکولی سرطان، شناسایی اهداف درمانی و آسیب پذیری‌های جدید و بررسی مکانیسم‌های مقاومت دارویی
🔹استفاده از روش Gapped k-mer Support Vector Machine برای مدل سازی توالی‌های بیولوژیکی در دوران دکترا
🔸سابقه مدیریت برنامه سرطان در موسسه Broad MIT و هاروارد
🔹 گذراندن دوره کارآموزی در NextBio و Bristol-Myers Squibb
🔸نویسنده مقاله برای چندین نشریه علمی و دارنده مدال نقره ICPC
🔹کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی از دانشگاه صنعتی شریف
🔸کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه صنعتی شریف

💡 موضوع ارائه
‏Quantitative proteomics of the cancer cell line encyclopedia

📘 مخاطب: متخصصان و علاقمندان به بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی


#Webinar
#WSS_2020

#CancerGenomics
#CancerModels
#Proteomics


❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 سپهر اسدی

🔸استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه Rutgers
🔹دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه پنسیلوانیا
🔸فعالیت در مبانی نظری پردازش مجموعه داده های عظیم و به ویژه جریان و الگوریتم های زیرخطی و مرزهای پایین برای مشکلات بهینه سازی ترکیبی
🔹جایزه EATCS Distinguished Dissertation و ACM-EATCS Principles of Distributed Computing Dissertation برای پایان‌نامه دکترا
🔸دارای عنوان بهترین پایان نامه دکترا در دانشگاه پنسیلوانیا و دریافت جایزه Rubinoff Dissertation
🔹سابقه تحقیق در دانشگاه پرینستون


💡 موضوع ارائه
‏Sublinear Algorithms for (Delta+1) Vertex Coloring

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث الگوریتم‌های گرافی


#Webinar
#WSS_2020

#GraphStreaming
#SublinearTimeAlgorithms
#GraphColoring


❄️ @WSS_SUT

🌐 آغاز ثبت‌نام در «ششمین سری سمینارهای زمستانه WSS»

📆 زمان برگزاری: ۱۱ الی ۱۴ دی ماه
⏳ مهلت ثبت‌نام: تا پایان ۵ دی ماه
🎙 رویداد به صورت آنلاین برگزار می‌شود.
💳 هزینه ثبت‌نام: ۴۰ هزار تومان

⚠️ ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت‌نام خود را تکمیل کنند.

🔵 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
🔗 http://wss.ce.sharif.edu
🔗 https://sharif-wss.ir

💻 ارتباط با ما:
🔗 https://wss2020.contactin.bio/

❄️ @WSS_SUT
🆔 @SSC_Public

#WSS_2020
#Webinar

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد مهدی سمیعی

🔸دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
🔹 فعالیت در حوزه هوش مصنوعی

💡 موضوع کارگاه
‏Transfer Learning in NLP with Huggingface

📆 زمان ارائه: ۱۰ دی ( ۳۰ دسامبر )
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث پردازش زبان‌های طبیعی
💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshop/26


#Webinar
#WSS_2020

#TransferLearning
#NaturalLanguageProcessing
#Transformers
#Huggingface

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد دهقانی

🔸 دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه‌های پیچیده دانشگاه تربیت مدرس
🔹 فعالیت در حوزه شبکه‌های پیچیده

💡 موضوع کارگاه
‏A brief history of word embeddings and implement the sentiment analysis project with bert

📆 زمان کارگاه: ۸ دی ( ۲۸ دسامبر‌)

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث پردازش زبان‌های طبیعی
💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshop/23


#Webinar
#WSS_2020

#NaturalLanguageProcessing
#WordEmbedding
#SentimentAnalysis
#Word2vec
#FastText
#Bert

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد فاضلی

🔸کارشناسی ارشد از دانشگاه صنعتی شریف
🔹 فعالیت در علوم کامپیوتر

💡 موضوع کارگاه
‏Machine Learning on Persian Text: Using Transfer Learning Word and Document Vectors(word2vec and doc2vec)

📆 زمان ارائه: ۹ دی (‌۲۹ دسامبر)
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث یادگیری ماشین
💻 اطلاعات بیشتر:
https://sharif-wss.ir/workshop/24

#Webinar
#WSS_2020

#DocumentClassification
#DocumentClustering
#NaturalLanguageProcessing
#TextClassification
#WordEmbeddings
#DocumentEmbedding
#LanguageModels

❄️ @WSS_SUT