❄️ ثبت نام هفتمین دوره‌ی سری سمینارهای زمستانه (7th WSS) آغاز شد

📆 زمان برگزاری: ۵ تا ۸ اسفند
⌛️ مهلت ثبت نام: ۳ اسفند
🎙 نحوه‌ی برگزاری: آنلاین
🏛 دانشگاه صنعتی شریف

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

💻 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

🔗 راه‌های ارتباطی:
📲 https://zil.ink/wss

〰️〰️〰️〰️
❄️ @WSS_SUT
🆔 @SSC_Public

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر فرزان فرنیا

🔷 استادیار در دانشگاه چینی هنگ‌کنگ

🗓 سوابق علمی:
🔹 محقق پسادکتری در دانشگاه MIT
🔸 دستیار تحقیقاتی در دانشگاه استنفورد
🔹 کارآموزی تحقیقاتی در شرکت مایکروسافت


📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی برق، دانشگاه استنفورد
➖ کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه استنفورد
➖ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف


🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه Numerical Technology Founders
🔸 برنده بورسیه تحصیلات تکمیلی استنفورد


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Farzan Farnia: HomePage | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
GANs vs. Maximum Likelihood: A Theoretical Comparison

💭 چکیده‌ی ارائه

📌زبان ارائه: فارسی

👥 مخاطب: دانشجویان آشنا با مباحث پایه‌ای یادگیری ماشین

#️⃣ #Deep_Learning #Generative_Adversarial_Networks #Maximum_Likelihood_Generalization

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 https://zil.ink/wss
📲 Telegram | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | Youtube

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر مریم کامگرپور
🔷 استادیار در دانشگاه EPFL

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی از دانشگاه کالیفرنیا برکلی
➖ کارشناسی علوم کاربردی از دانشگاه واترلو

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه High Potential Individual از NASA
🔸 برنده جایزه برتری در چاپ مقاله از NASA
🔹 برنده بورسیه اتحادیه اروپا

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Maryam Kamgarpour: HomePage | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Bandit Learning of Nash equilibria in Multi-agent Games

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی
👥 مخاطب: دانشجویان سال آخر کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق، علوم کامپیوتر، ارتباطات و مخابرات و ریاضی

#️⃣ #Game_Theory #Bandit_Optimization #Online_Learning

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 https://zil.ink/wss
🔗 https://wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر بهزاد سلامی
🔷 محقق ارشد در آزمایشگاه SAFARI دانشگاه ETH

🗓 سوابق علمی:
🔸 محقق دکتری و پسادکترا در مرکز ابرکامپیوتر بارسلونا
🔹 کارآموز تحقیقاتی در دانشگاه منچستر
🔸 دستیار تحقیقاتی در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه پلی‌تکنیک کاتالونیا

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه مقاله برتر HiPEAC
🔸 دریافت بورسیه همکاری HiPEAC
🔹 دریافت بورسیه انتقال تکنولوژی Tetramax
🔸 برنده نشان تعالی ماری‌کوری (MSCA Seal of Excellence)

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Behzad Salami: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Exploring and Improving the Power-Efficiency and Reliability Trade-off of FPGA-based DNN Accelerators

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی
📌زبان ارائه: فارسی
👥 مخاطب: دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری و محققان در زمینه معماری کامپیوتر

#️⃣ #FPGA #Voltage_Underscaling #Power_efficiency #Reliability #Approximate_Computing #DNN_Accelerator

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.
#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر شهرام خزایی
🔷 دانشیار در دانشگاه صنعتی شریف

🗓 سوابق علمی:
🔹 معاون آموزشی در دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف
🔸 محقق پسادکتری در دانشگاه KTH
🔹 دستیار تحقیقاتی در دانشگاه EPFL

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر در زمینه رمزنگاری، EPFL
➖ کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Shahram Khazaei : HomePage | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
An Introduction to Secret Sharing Schemes

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی
👥 مخاطب: دانش‌آموختگان و دانشجویان علاقه‌مند به نظریه اطلاعات و رمزنگاری

#️⃣ #secret_sharing #information_ratio #access_structure #ideal_and_homomorphic_schemes

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

📣 معرفی «لب‌تاک»‌
امسال برای اولین بار یک بخش جذاب به WSS اضافه شده است!

❄️ به دنبال استفاده از ظرفیت‌های علمی اساتید و دانشجویان دانشگاه، امسال یک بخش از فعالیت‌های WSS تحت عنوان «لبتاک» به آزمایشگاه‌های دانشکده کامپیوتر اختصاص داده شده تا ظرفیت‌ها و فرصت‌های آنها معرفی شود.

🔍 هر لب‌تاک به میزبانی یکی از آزمایشگاه‌های دانشکده برگزار می‌شود. در این جلسات استاد سرپرست و تعدادی از دانشجویان فعال در آزمایشگاه حضور دارند. از جمله مباحثی که در این جلسات به آنها پرداخته خواهد شد عبارتند از:
➖ معرفی فیلد علمی آزمایشگاه و تشریح موضوعات پژوهشی آن
➖ بیان دست آوردهای علمی و صنعتی آزمایشگاه
➖ بیان پیشینه و معرفی افراد سرشناس آزمایشگاه
➖ شرایط آزمایشگاه و معرفی فرصت‌های همکاری علمی و صنعتی
➖ معرفی ظرفیت‌های آزمایشگاه و برنامه‌های آینده

❓ این جلسات به صورت تعاملی برگزار می‌شوند و افراد حاضر می‌توانند سوالات و نظرات خود را بیان کنند و با اعضای آزمایشگاه تعامل داشته باشند.

#7th_WSS
#LabTalk
#FAQ
〰️〰️〰️〰️
🔗 https://zil.ink/wss
🔗 https://wss.ce.sharif.edu

❄ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر هادی دانشمند

🔷 محقق پسادکتری در دانشگاه پرینستون

🗓 سوابق علمی:
🔹 پژوهشگر پسادکتری، انستیتو Inria
🔸 کارآموز تحقیقاتی، انستیتو Vector
🔹 محقق مدعو، انستیتو Inria
🔸 کارآموز تحقیقاتی، انستیتو ماکس پلانک

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر (یادگیری ماشین) از ETH
➖ کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی نرم‌افزار، دانشگاه صنعتی شریف

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه بهترین Reviewer در کنفرانس ICML 2019

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Hadi Daneshmand: HomePage1 | HomePage2 | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
How do neurons learn?

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #optimization_for_neural_networks

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر Stefan Schmid

🔷 استاد دانشگاه TU Berlin

🗓 سوابق علمی:
🔹 عضو هیئت مدیره انجمن علوم کامپیوتر تئوری اروپا
🔸 عضو هیئت اجرایی مرکز تحقیقات حریم خصوصی و امنیت سایبری وین
🔹 استاد تمام، دانشگاه وین اتریش
🔸 دانشیار، دانشگاه Aalborg دانمارک
🔹 استاد مدعو، دانشگاه کاتولیک لوون
🔸 استاد مدعو، مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه (CNRS)
🔹 محقق تحقیقاتی ارشد در T-Labs

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ محقق پسادکتری، University of Paderborn
➖ محقق پسادکتری، دانشگاه TU Munich
➖ دکتری و کارشناسی ارشد، دانشگاه ETH

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔸 برنده جایزه Early Career Award از انجمن ارتباطات IEEE

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Prof. Stefan Schmid: HomePage | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Self-Adjusting Networks: The Power of Choices in Datacenter Topology Design

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #network_algorithms #self_adjusting_networks #information_theory #systems

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر اعظم سلیمانیان

🔷 محقق حوزه رمزنگاری در ConsenSys

🗓 سوابق علمی:
🔸 محقق حوزه رمزنگاری در ConsenSys
🔹 محقق پسادکتری در Ecole normale supérieure
🔸 محقق حوزه رمزنگاری در Ecole normale supérieure
🔹 محقق حوزه رمزنگاری و بلاکچین در École Polytechnique

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Azam Soleimanian: LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Double-Authentication-Preventing Signatures: when you can cheat,
but better not to!

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #Security #Cryptography #Authentication

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر محمد صدرالساداتی

🔷 محقق ارشد در دانشگاه ETH

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ محقق پسادکتری در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
➖ دکتری مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Mohammad Sadrosadati: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Highly Concurrent Latency-Tolerant Register Files for GPUs

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #GPUs #Thread_Level_Parallelism #Register_File #Emerging_Memory_Technologies

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر حمیدرضا ربیعی

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Data Science and Machine Learning Lab.(DML)

⏰ زمان ارائه:
۵ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
Data Science, Multimedia Systems, Bioinformatics, Brain and Cognitive Science

🌐 وبسایت آزمایشگاه:
http://dml.ir

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر عباس حیدرنوری

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Intelligent Software Engineering

⏰ زمان ارائه:
۶ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
Software Engineering, Mining Software Repository, Software Maintenance and Evolution, Software Analytics, Empirical Software Engineering, Intelligent Software Engineering

🌐 وبسایت آزمایشگاه:
http://ise.ce.sharif.ir/

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر محمد حسین رهبان

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Robust/Interpretable ML Lab

⏰ زمان ارائه:
۷ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
Anomaly detection, adversarial robustness, Medical image process, reinforcement learning

🌐 وبسایت:
http://sharif.edu/~rohban/

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر علیرضا اجلالی

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Embedded System Research lab

⏰ زمان ارائه:
۸ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
IoT, Low Power, Fault Tolerance, Cyber Physical Systems, Embedded Systems, ECU

🌐 وبسایت آزمایشگاه:
Esrlab.ce.sharif.edu

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر محمدحسین رهبان

🔷 استادیار دانشگاه صنعتی شریف

🗓 سوابق علمی:
🔹 پژوهشگر پسادکتری، Broad Institute of Harvard and MIT
🔸 مدرس، Rochester Institute of Technology
🔹 محقق پسادکتری، دانشگاه بوستون


📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی)، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی)، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی کامپیوتر (مهندسی نرم‌افزار)، دانشگاه صنعتی شریف


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Mohammad Hossein Rohban: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Recent Advances in Open Set Recognition

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #Open_Set_Recognition #Anomaly_Detection #Out_of_Distribution_Detection

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر محمد شهراد
🔷 استادیار در دانشگاه British Columbia

🗓 سوابق علمی:
🔹 مدرس، دانشگاه پرینستون
🔸 دستیار تحقیقاتی، دانشگاه پرینستون
🔹 کارآموزی تحقیقاتی، مایکروسافت
🔸 کارآموزی تحقیقاتی، EPFL

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی برق، دانشگاه پرینستون
➖ کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه پرینستون
➖ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Mohammad Shahrad: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
The Quest for Efficient Serverless Computing

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #Serverless_Computing #Cloud_Computing

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر ایمان حاجی‌رسولی‌ها

🔷 استادیار در دانشگاه Cornell

🗓 سوابق علمی:
🔹 محقق پسادکتری، دانشگاه استنفورد و Brown
🔸 محقق، دانشگاه کالیفرنیا برکلی

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
➖ محقق مهمان، دانشگاه واشنگتن
➖ دانشجوی مهمان، دانشگاه Sabanci و Bilkent
➖ کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
➖ کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده کمک‌هزینه تحقیقاتی Simons-Berkeley
🔸 برنده کمک‌هزینه تحصیلی پسادکتری NSERC
🔹 برنده بورسیه تحصیلی الکساندر گراهام بل


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Iman Hajirasouliha: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Algorithms for single-cell tumor phylogeny inference and deep learning imaging models for tumor purity estimation

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #Phylogenetic_Inference #Deep_Learning #Bioinformatics #Combinatorial_Optimizatio

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰〰〰〰

🔗 http://wss.ce.sharif.edu
❄ @WSS_SUT

🕘 زمانبندی تمامی ارائه‌ها و Lab Talks هفتمین سری سمینار‌های زمستانه (7th WSS)

⏳ تاریخ و ساعت تمامی ارائه‌ها و Lab Talks در این پست آمده است. برای افزودن ارائه‌ها به Google Calendar از طریق لینک‌های زیر اقدام فرمایید:
🔗 لینک دسکتاپ
🔗 لینک گوشی همراه

💻 ثبت‌ نام و اطلاعات بیشتر:
🔗 wss.ce.sharif.edu

🔴 مهلت نهایی ثبت نام تا پایان رویداد: 8 اسفند ۱۴۰۰

〰️〰️〰️〰️
❄️ @WSS_SUT