❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر مریم کامگرپور
🔷 استادیار در دانشگاه EPFL

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی از دانشگاه کالیفرنیا برکلی
➖ کارشناسی علوم کاربردی از دانشگاه واترلو

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه High Potential Individual از NASA
🔸 برنده جایزه برتری در چاپ مقاله از NASA
🔹 برنده بورسیه اتحادیه اروپا

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Maryam Kamgarpour: HomePage | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Bandit Learning of Nash equilibria in Multi-agent Games

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی
👥 مخاطب: دانشجویان سال آخر کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق، علوم کامپیوتر، ارتباطات و مخابرات و ریاضی

#️⃣ #Game_Theory #Bandit_Optimization #Online_Learning

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 https://zil.ink/wss
🔗 https://wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر بهزاد سلامی
🔷 محقق ارشد در آزمایشگاه SAFARI دانشگاه ETH

🗓 سوابق علمی:
🔸 محقق دکتری و پسادکترا در مرکز ابرکامپیوتر بارسلونا
🔹 کارآموز تحقیقاتی در دانشگاه منچستر
🔸 دستیار تحقیقاتی در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه پلی‌تکنیک کاتالونیا

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه مقاله برتر HiPEAC
🔸 دریافت بورسیه همکاری HiPEAC
🔹 دریافت بورسیه انتقال تکنولوژی Tetramax
🔸 برنده نشان تعالی ماری‌کوری (MSCA Seal of Excellence)

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Behzad Salami: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Exploring and Improving the Power-Efficiency and Reliability Trade-off of FPGA-based DNN Accelerators

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی
📌زبان ارائه: فارسی
👥 مخاطب: دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری و محققان در زمینه معماری کامپیوتر

#️⃣ #FPGA #Voltage_Underscaling #Power_efficiency #Reliability #Approximate_Computing #DNN_Accelerator

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.
#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر شهرام خزایی
🔷 دانشیار در دانشگاه صنعتی شریف

🗓 سوابق علمی:
🔹 معاون آموزشی در دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف
🔸 محقق پسادکتری در دانشگاه KTH
🔹 دستیار تحقیقاتی در دانشگاه EPFL

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر در زمینه رمزنگاری، EPFL
➖ کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Shahram Khazaei : HomePage | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
An Introduction to Secret Sharing Schemes

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی
👥 مخاطب: دانش‌آموختگان و دانشجویان علاقه‌مند به نظریه اطلاعات و رمزنگاری

#️⃣ #secret_sharing #information_ratio #access_structure #ideal_and_homomorphic_schemes

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

📣 معرفی «لب‌تاک»‌
امسال برای اولین بار یک بخش جذاب به WSS اضافه شده است!

❄️ به دنبال استفاده از ظرفیت‌های علمی اساتید و دانشجویان دانشگاه، امسال یک بخش از فعالیت‌های WSS تحت عنوان «لبتاک» به آزمایشگاه‌های دانشکده کامپیوتر اختصاص داده شده تا ظرفیت‌ها و فرصت‌های آنها معرفی شود.

🔍 هر لب‌تاک به میزبانی یکی از آزمایشگاه‌های دانشکده برگزار می‌شود. در این جلسات استاد سرپرست و تعدادی از دانشجویان فعال در آزمایشگاه حضور دارند. از جمله مباحثی که در این جلسات به آنها پرداخته خواهد شد عبارتند از:
➖ معرفی فیلد علمی آزمایشگاه و تشریح موضوعات پژوهشی آن
➖ بیان دست آوردهای علمی و صنعتی آزمایشگاه
➖ بیان پیشینه و معرفی افراد سرشناس آزمایشگاه
➖ شرایط آزمایشگاه و معرفی فرصت‌های همکاری علمی و صنعتی
➖ معرفی ظرفیت‌های آزمایشگاه و برنامه‌های آینده

❓ این جلسات به صورت تعاملی برگزار می‌شوند و افراد حاضر می‌توانند سوالات و نظرات خود را بیان کنند و با اعضای آزمایشگاه تعامل داشته باشند.

#7th_WSS
#LabTalk
#FAQ
〰️〰️〰️〰️
🔗 https://zil.ink/wss
🔗 https://wss.ce.sharif.edu

❄ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر هادی دانشمند

🔷 محقق پسادکتری در دانشگاه پرینستون

🗓 سوابق علمی:
🔹 پژوهشگر پسادکتری، انستیتو Inria
🔸 کارآموز تحقیقاتی، انستیتو Vector
🔹 محقق مدعو، انستیتو Inria
🔸 کارآموز تحقیقاتی، انستیتو ماکس پلانک

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر (یادگیری ماشین) از ETH
➖ کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی نرم‌افزار، دانشگاه صنعتی شریف

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه بهترین Reviewer در کنفرانس ICML 2019

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Hadi Daneshmand: HomePage1 | HomePage2 | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
How do neurons learn?

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #optimization_for_neural_networks

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر Stefan Schmid

🔷 استاد دانشگاه TU Berlin

🗓 سوابق علمی:
🔹 عضو هیئت مدیره انجمن علوم کامپیوتر تئوری اروپا
🔸 عضو هیئت اجرایی مرکز تحقیقات حریم خصوصی و امنیت سایبری وین
🔹 استاد تمام، دانشگاه وین اتریش
🔸 دانشیار، دانشگاه Aalborg دانمارک
🔹 استاد مدعو، دانشگاه کاتولیک لوون
🔸 استاد مدعو، مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه (CNRS)
🔹 محقق تحقیقاتی ارشد در T-Labs

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ محقق پسادکتری، University of Paderborn
➖ محقق پسادکتری، دانشگاه TU Munich
➖ دکتری و کارشناسی ارشد، دانشگاه ETH

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔸 برنده جایزه Early Career Award از انجمن ارتباطات IEEE

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Prof. Stefan Schmid: HomePage | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Self-Adjusting Networks: The Power of Choices in Datacenter Topology Design

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #network_algorithms #self_adjusting_networks #information_theory #systems

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر اعظم سلیمانیان

🔷 محقق حوزه رمزنگاری در ConsenSys

🗓 سوابق علمی:
🔸 محقق حوزه رمزنگاری در ConsenSys
🔹 محقق پسادکتری در Ecole normale supérieure
🔸 محقق حوزه رمزنگاری در Ecole normale supérieure
🔹 محقق حوزه رمزنگاری و بلاکچین در École Polytechnique

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف

🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Azam Soleimanian: LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Double-Authentication-Preventing Signatures: when you can cheat,
but better not to!

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #Security #Cryptography #Authentication

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر محمد صدرالساداتی

🔷 محقق ارشد در دانشگاه ETH

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ محقق پسادکتری در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
➖ دکتری مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Mohammad Sadrosadati: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Highly Concurrent Latency-Tolerant Register Files for GPUs

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #GPUs #Thread_Level_Parallelism #Register_File #Emerging_Memory_Technologies

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 wss.ce.sharif.edu
❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر حمیدرضا ربیعی

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Data Science and Machine Learning Lab.(DML)

⏰ زمان ارائه:
۵ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
Data Science, Multimedia Systems, Bioinformatics, Brain and Cognitive Science

🌐 وبسایت آزمایشگاه:
http://dml.ir

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر عباس حیدرنوری

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Intelligent Software Engineering

⏰ زمان ارائه:
۶ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
Software Engineering, Mining Software Repository, Software Maintenance and Evolution, Software Analytics, Empirical Software Engineering, Intelligent Software Engineering

🌐 وبسایت آزمایشگاه:
http://ise.ce.sharif.ir/

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر محمد حسین رهبان

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Robust/Interpretable ML Lab

⏰ زمان ارائه:
۷ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
Anomaly detection, adversarial robustness, Medical image process, reinforcement learning

🌐 وبسایت:
http://sharif.edu/~rohban/

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ زمانبندی LabTalkهای هفتمین سری سمینارهای زمستانه (7th WSS)

👤 دکتر علیرضا اجلالی

🎙 موضوع آزمایشگاه:
Embedded System Research lab

⏰ زمان ارائه:
۸ اسفند، ساعت ۱۰ صبح

🔷 حوزه تحقیقاتی:
IoT, Low Power, Fault Tolerance, Cyber Physical Systems, Embedded Systems, ECU

🌐 وبسایت آزمایشگاه:
Esrlab.ce.sharif.edu

💻 برای ثبت نام در رویداد، هرچه سریع‌تر از طریق لینک زیر اقدام کنید.
🌐 https://wss.ce.sharif.edu

⚠️ توجه داشته باشید که ظرفیت محدود است. اولویت با متقاضیانی‌ است که زودتر ثبت نام خود را تکمیل کنند.

#7th_WSS
#LabTalks

〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر محمدحسین رهبان

🔷 استادیار دانشگاه صنعتی شریف

🗓 سوابق علمی:
🔹 پژوهشگر پسادکتری، Broad Institute of Harvard and MIT
🔸 مدرس، Rochester Institute of Technology
🔹 محقق پسادکتری، دانشگاه بوستون


📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی)، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی)، دانشگاه صنعتی شریف
➖ کارشناسی مهندسی کامپیوتر (مهندسی نرم‌افزار)، دانشگاه صنعتی شریف


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Mohammad Hossein Rohban: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Recent Advances in Open Set Recognition

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #Open_Set_Recognition #Anomaly_Detection #Out_of_Distribution_Detection

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر محمد شهراد
🔷 استادیار در دانشگاه British Columbia

🗓 سوابق علمی:
🔹 مدرس، دانشگاه پرینستون
🔸 دستیار تحقیقاتی، دانشگاه پرینستون
🔹 کارآموزی تحقیقاتی، مایکروسافت
🔸 کارآموزی تحقیقاتی، EPFL

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری مهندسی برق، دانشگاه پرینستون
➖ کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه پرینستون
➖ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Mohammad Shahrad: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
The Quest for Efficient Serverless Computing

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #Serverless_Computing #Cloud_Computing

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید.

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر ایمان حاجی‌رسولی‌ها

🔷 استادیار در دانشگاه Cornell

🗓 سوابق علمی:
🔹 محقق پسادکتری، دانشگاه استنفورد و Brown
🔸 محقق، دانشگاه کالیفرنیا برکلی

📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
➖ محقق مهمان، دانشگاه واشنگتن
➖ دانشجوی مهمان، دانشگاه Sabanci و Bilkent
➖ کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
➖ کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده کمک‌هزینه تحقیقاتی Simons-Berkeley
🔸 برنده کمک‌هزینه تحصیلی پسادکتری NSERC
🔹 برنده بورسیه تحصیلی الکساندر گراهام بل


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Iman Hajirasouliha: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Algorithms for single-cell tumor phylogeny inference and deep learning imaging models for tumor purity estimation

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #Phylogenetic_Inference #Deep_Learning #Bioinformatics #Combinatorial_Optimizatio

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰〰〰〰

🔗 http://wss.ce.sharif.edu
❄ @WSS_SUT

🕘 زمانبندی تمامی ارائه‌ها و Lab Talks هفتمین سری سمینار‌های زمستانه (7th WSS)

⏳ تاریخ و ساعت تمامی ارائه‌ها و Lab Talks در این پست آمده است. برای افزودن ارائه‌ها به Google Calendar از طریق لینک‌های زیر اقدام فرمایید:
🔗 لینک دسکتاپ
🔗 لینک گوشی همراه

💻 ثبت‌ نام و اطلاعات بیشتر:
🔗 wss.ce.sharif.edu

🔴 مهلت نهایی ثبت نام تا پایان رویداد: 8 اسفند ۱۴۰۰

〰️〰️〰️〰️
❄️ @WSS_SUT

🎞 ویدیوی معرفی سری سمینارهای زمستانه (WSS)


⏳ مهلت نهایی ثبت نام : ۸ اسفند ۱۴۰۰

💻 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
🔗 wss.ce.sharif.edu

🔴 مهلت ثبت‌نام تا پایان رویداد!

〰️〰️〰️〰️
❄️ @WSS_SUT

❓«سوالات متداول»

🧑‍🏫 نحوه‌ی شرکت در ارائه‌ها به چه شکل است؟
- پس از ورود (Login) به صفحه‌ی شخصی خود در سایت، در بخش Speakers می‌توانید اطلاعات تمام ارائه‌ها را مشاهده کنید. با کلیک روی هر ارائه و وارد شدن به صفحه‌ی آن، با استفاده از دکمه‌ی Join در زمان برگزاری، می‌توانید وارد جلسه شوید.

⏰ زمانبندی سمینارها چگونه است؟
- در این پست زمان‌بندی تمام ارائه‌ها درج شده است. همچنین با استفاده از لینک‌های موجود در پست، می‌توانید تقویم رویداد را به Google Calendar خود اضافه کنید. مدت زمان هر جلسه به طور حدودی یک ساعت می‌باشد.

📄 آیا با یک ثبت نام می‌توان در تمام ارائه‌ها، میزگردها و لبتاک‌ها شرکت کرد؟
- بله. تنها با ثبت نام در رویداد امسال می‌توانید در تمام جلسات شرکت کنید و نیازی به ثبت نام جداگانه نیست.

📑 امکان ثبت نام در تعداد محدودی از ارائه‌ها و یا فیلدهای ارائه وجود دارد؟
- خیر. تنها یک ثبت نام کلی وجود دارد که بعد از آن می‌توانید در تمام جلساتِ ارائه شرکت کنید.

🌐 آیا ارائه‌ها بعد از پایان رویداد منتشر خواهند شد؟
- خیر. همچنین بر اساس Terms of Service که تمامی ثبت‌ نام کنندگان با آن موافقت کرده‌اند،‌ ضبط یا انتشار ارائه‌های رویداد ممنوع می‌باشد.

💻 پراکندگی موضوعات ارائه‌ها به چه شکل هست؟
- همانطور که در روزهای اخیر تمامی ارائه‌دهنده‌ها و موضوعات ارائه‌ها اطلاع رسانی شدند، این جلسات از حوزه‌های مختلف علوم و مهندسی کامپیوتر نظیر Systems & Network, Cryptography, FPGA, Machine Learning, Neuro Science, BioInformatics, Security, ... می‌باشند.

👤 آیا موضوعات میزگردها و لبتاک‌ها مربوط به ارائه‌ها هستند؟
- برای کسب اطلاعات کامل می‌توانید پست‌های معرفی میزگرد و لبتاک را مطالعه بفرمایید.

#7th_WSS
#FAQ
〰️〰️〰️〰️
🔗 wss.ce.sharif.edu

❄️ @WSS_SUT