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这个功能对那些只用tg看小黄片的人来说事噩梦罢（）
#Telegram
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这个功能对那些只用tg看小黄片的人来说事噩梦罢（）
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Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮 (Alfonso Sandalphon)
集成 ChatGPT 的 Microsoft Bing 功能细节泄露
该 ChatGPT 由 OpenAI 的最新模型 GPT-4 驱动。与截至2021年训练数据的版本不同，新 Bing ChatGPT 将能够访问最新信息，并且可以发表观点。
Bing 搜索栏将替换为一个有1000字符限制的大文本框，用户可为请求提供大量细节 ，如上下文、特定说明或提供示例。
AI 会对你的问题进行解释并进行多项相关搜索，然后编译结果并为用户编写摘要。Bing 会在返回结果中突显特定短语并引用它的信息来源，以便用户验证信源。
功能上线后可报名候补名单 :
bing.com/new
🤖 投稿：@ZaiHuabot
📣 频道：@TestFlightCN
该 ChatGPT 由 OpenAI 的最新模型 GPT-4 驱动。与截至2021年训练数据的版本不同，新 Bing ChatGPT 将能够访问最新信息，并且可以发表观点。
Bing 搜索栏将替换为一个有1000字符限制的大文本框，用户可为请求提供大量细节 ，如上下文、特定说明或提供示例。
AI 会对你的问题进行解释并进行多项相关搜索，然后编译结果并为用户编写摘要。Bing 会在返回结果中突显特定短语并引用它的信息来源，以便用户验证信源。
功能上线后可报名候补名单 :
bing.com/new
🤖 投稿：@ZaiHuabot
📣 频道：@TestFlightCN
Forwarded from VmShell VPS Channel (CMI.HK VmShell INC)
近几日观察到从中国移动网内进来的DDOS攻击强度大大超过电信和联通，峰值高达600Gbps，均为TCP攻击。看到有人反映香港各机房的CMI大网出国方向不太稳定，有可能是由于这种高强度的攻击影响大网导致。
绝大部分从以下网段发出
183.249.66.0/24
183.248.220.0/24
120.240.101.0/24
111.31.109.0/24
183.249.20.0/24
183.232.149.0/24
112.15.88.0/24
223.93.159.0/24
36.158.196.0/24
112.48.231.0/24
120.232.203.0/24
120.232.175.0/24
221.131.191.0/24
36.150.1.0/24
120.240.98.0/24
112.49.47.0/24
183.240.49.0/24
183.239.25.0/24
120.233.68.0/24
120.232.208.0/24
120.232.42.0/24
183.232.202.0/24
以下为部分攻击IP sample，由于很多.0 .1 的IP，相信是由网内设备伪造发出，大概率是租用了机房的中国移动带宽发包，但由于机房URPF配置不够严格，所以还能伪造同个网段的IP。
此前曾经向中国移动国际公司反映过，但国际公司表示因为是国内发出，他们无法直接处理， 只能向中移动集团反映。
183.249.66.0
183.232.149.0
112.15.88.1
183.248.220.9
183.248.220.5
183.248.220.11
223.93.159.95
183.248.220.8
221.131.191.69
183.249.20.77
183.249.20.74
111.31.109.5
111.31.109.6
111.31.109.7
111.31.109.8
183.249.20.75
183.240.49.25
36.158.196.135
112.48.231.9
36.158.196.133
120.232.175.237
120.240.98.106
112.48.231.12
112.49.47.236
112.49.47.235
120.240.101.1
120.232.203.3
120.232.203.5
绝大部分从以下网段发出
183.249.66.0/24
183.248.220.0/24
120.240.101.0/24
111.31.109.0/24
183.249.20.0/24
183.232.149.0/24
112.15.88.0/24
223.93.159.0/24
36.158.196.0/24
112.48.231.0/24
120.232.203.0/24
120.232.175.0/24
221.131.191.0/24
36.150.1.0/24
120.240.98.0/24
112.49.47.0/24
183.240.49.0/24
183.239.25.0/24
120.233.68.0/24
120.232.208.0/24
120.232.42.0/24
183.232.202.0/24
以下为部分攻击IP sample，由于很多.0 .1 的IP，相信是由网内设备伪造发出，大概率是租用了机房的中国移动带宽发包，但由于机房URPF配置不够严格，所以还能伪造同个网段的IP。
此前曾经向中国移动国际公司反映过，但国际公司表示因为是国内发出，他们无法直接处理， 只能向中移动集团反映。
183.249.66.0
183.232.149.0
112.15.88.1
183.248.220.9
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183.248.220.11
223.93.159.95
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221.131.191.69
183.249.20.77
183.249.20.74
111.31.109.5
111.31.109.6
111.31.109.7
111.31.109.8
183.249.20.75
183.240.49.25
36.158.196.135
112.48.231.9
36.158.196.133
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120.240.98.106
112.48.231.12
112.49.47.236
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120.240.101.1
120.232.203.3
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Forwarded from 「VoP」維尼之聲 - Voice of Pooh🔊
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2月4日傍晚，许广高速湖南境内望城收费站附近多车相撞起火。
据当地应急部门消息，消防、高速交警都已到现场处置，目前伤亡情况不明。网友发布的视频中，多辆大货车和小车挤在一起，大火熊熊燃烧，现场浓烟滚滚。
据当地应急部门消息，消防、高速交警都已到现场处置，目前伤亡情况不明。网友发布的视频中，多辆大货车和小车挤在一起，大火熊熊燃烧，现场浓烟滚滚。
Forwarded from 互联网从业者充电站
ChatGPT中美差距究竟有多大
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”