Forwarded from 「VoP」維尼之聲 - Voice of Pooh🔊
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2月4日傍晚,许广高速湖南境内望城收费站附近多车相撞起火。
据当地应急部门消息,消防、高速交警都已到现场处置,目前伤亡情况不明。网友发布的视频中,多辆大货车和小车挤在一起,大火熊熊燃烧,现场浓烟滚滚。
据当地应急部门消息,消防、高速交警都已到现场处置,目前伤亡情况不明。网友发布的视频中,多辆大货车和小车挤在一起,大火熊熊燃烧,现场浓烟滚滚。
Forwarded from 互联网从业者充电站
ChatGPT中美差距究竟有多大
1、一位百度资深人士:他“没有兴趣”谈论ChatGPT,言语之间,五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人:面对ChatGPT的惊艳表现,心痒痒也迷茫,失眠了。他坦承,从模型的规模到效果,差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT:ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型,国内大模型的答案带有明显的拼凑感,夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且,在回复速度上,ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO:目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型,业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车,趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为,在ChatGPT所涉及的技术上,中美是“平级”的,但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群,在黄大年茶思屋的讨论中坦承,中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距,虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型,但训练的充分程度,是远远不够的。“我估计到现在为止,没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到,在GPT-3之后,OpenAI所有的模型都没有开源,但它提供了API调用。在这个过程中,它干了一件事,就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮,它非常重视真实世界数据的调用,以及这些数据对模型的迭代。当然,在此过程中,它也养活了美国一大帮创业公司,建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究,是A公司训练了一个,B公司也训练了一个,打个广告就完了,模型开源,你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司,把数据和模型的飞轮完整转起来。所以,我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题,在一定程度上,国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司,从算力上跟谷歌等相比,差距也是比较明显的。
有业内人士称:从数据质量来说,整个互联网的中文数据质量,相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法,做中英文不同语言之间的数据互补。”
1、一位百度资深人士:他“没有兴趣”谈论ChatGPT,言语之间,五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人:面对ChatGPT的惊艳表现,心痒痒也迷茫,失眠了。他坦承,从模型的规模到效果,差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT:ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型,国内大模型的答案带有明显的拼凑感,夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且,在回复速度上,ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO:目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型,业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车,趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为,在ChatGPT所涉及的技术上,中美是“平级”的,但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群,在黄大年茶思屋的讨论中坦承,中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距,虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型,但训练的充分程度,是远远不够的。“我估计到现在为止,没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到,在GPT-3之后,OpenAI所有的模型都没有开源,但它提供了API调用。在这个过程中,它干了一件事,就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮,它非常重视真实世界数据的调用,以及这些数据对模型的迭代。当然,在此过程中,它也养活了美国一大帮创业公司,建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究,是A公司训练了一个,B公司也训练了一个,打个广告就完了,模型开源,你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司,把数据和模型的飞轮完整转起来。所以,我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题,在一定程度上,国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司,从算力上跟谷歌等相比,差距也是比较明显的。
有业内人士称:从数据质量来说,整个互联网的中文数据质量,相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法,做中英文不同语言之间的数据互补。”
Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮 (Alfonso Sandalphon)
"网上购物类App"个人信息收集情况测试报告
测试选取了19家应用商店排名前10的"网上购物类App"。
测试场景包括启动App、搜索商品、购物下单、后台静默4种。
测试内容包括系统权限调用、个人信息上传、网络上传流量3项。
测试结果发现
10款App在4种场景下调用了位置、设备信息、剪切板、应用列表4类系统权限,未发现调用相机、麦克风、通讯录等其他权限。
10款App上传了6种类型个人信息:
①位置信息,包括经纬度、街道地址、当前连接WiFi MAC地址、当前连接基站信息、周边可用WiFi MAC地址等;
②唯一设备识别码,包括IMEI(国际移动设备识别码)、IMSI(SIM卡国际移动用户识别码)、Android ID(安卓ID)、OAID(开放匿名设备标识符)、手机MAC地址等;
③剪切板内容信息,包括商品分享链接、最近复制的文本等;
④应用列表信息,包括手机上已安装、正在运行、新安装和新卸载的应用信息等;
⑤购物信息,包括商品搜索词、订单信息等;
⑥登录信息,包括用户ID、登录状态等。
CNCERT完整报告
🤖 投稿:@ZaiHuabot
📣 频道:@TestFlightCN
测试选取了19家应用商店排名前10的"网上购物类App"。
测试场景包括启动App、搜索商品、购物下单、后台静默4种。
测试内容包括系统权限调用、个人信息上传、网络上传流量3项。
测试结果发现
10款App在4种场景下调用了位置、设备信息、剪切板、应用列表4类系统权限,未发现调用相机、麦克风、通讯录等其他权限。
10款App上传了6种类型个人信息:
①位置信息,包括经纬度、街道地址、当前连接WiFi MAC地址、当前连接基站信息、周边可用WiFi MAC地址等;
②唯一设备识别码,包括IMEI(国际移动设备识别码)、IMSI(SIM卡国际移动用户识别码)、Android ID(安卓ID)、OAID(开放匿名设备标识符)、手机MAC地址等;
③剪切板内容信息,包括商品分享链接、最近复制的文本等;
④应用列表信息,包括手机上已安装、正在运行、新安装和新卸载的应用信息等;
⑤购物信息,包括商品搜索词、订单信息等;
⑥登录信息,包括用户ID、登录状态等。
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🤖 投稿:@ZaiHuabot
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Forwarded from 墙国趣闻录
我们怀念他🤣