تو این ویدیو درباره نتایج مسابقه ساخت داروی مهار کردن کروناویروس جدید صحبت می کنن
جالبه
هوش مصنوعی و دیتاساینس ازونی که فک می کنم مهم تر و به درد بخورتره

https://www.youtube.com/watch?v=EVoZMRmtBkY

#حل #کتاب #آمار
حل المسائل کتاب آمار جان فروند.
#Statistics

کتاب پردازش متن در پایتون!

کتاب Applied Text Analysis with Python توسط انتشارات O’Reilly در سال 2018 منتشر شده است. در این کتاب که یکی از منابع خوب جهت فراگیری متدها و مفاهیم متن‌کاوی در زبان برنامه‌نویسی پایتون هست سرفصل‌های زیر پوشش داده‌ می‌شود.

▪️استخراج ویژگی از متن

▪️طبقه بندی متن

▪️خوشه‌بندی متن

▪️مصورسازی داده‌های متنی

▪️تحلیل ساختار گرافی متون

▪️راه‌اندازی چت بات هوشمند

▪️پردازش متن در پلتفرم پردازشی Spark

▪️تحلیل احساسات با یادگیری عمیق

مطالعه این کتاب را به تمامی متخصصین علم‌داده علاقه‌ به کار با داده‌های غیرساخت‌یافته متنی پیشنهاد می‌کنم.

@DataAnalysis

کتاب پردازش متن در پایتون!

@DataAnalysis

👨🏻‍💻 آموزش مجازی دوره برنامه نویسی Scala و Apache Spark

📖 جلسه دوم: معرفی Spark SQL و آموزش دیتافریم ها.

📦 لینک دانلود فایل فشرده این ویدئو

🕓 مدت زمان این جلسه: یک ساعت و یازده دقیقه

🎥 کیفیت فیلم: 720p


📢 کانال آکادمی لوپ:
@LoopAcademy

ویدیوهای دوره Deep Learning Specialization دکتر Andrew Ng که در سایت کورسرا به آدرس

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

ارائه شده است، در آپارات به آدرس های زیر آپلود شده است:

—---------—

COURSE 1 Neural Networks and Deep Learning
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376


COURSE 2 Improving Deep Neural Networks Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585


COURSE 3 Structuring Machine Learning Projects
https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843


COURSE 4 Convolutional Neural Networks
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518


COURSE 5 Sequence Models
https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814

#بانک_اطلاعاتی

با تشکر از کانال @irandeeplearning

نام کتاب:
"A Heavily Commented Linux Kernel
Source Code"
نویسنده:
"Zhao Jiong"
درباره کتاب:
"This book suits as the assistant and practical teaching material of university computer major student study operating system
course, also suitable for self-study reference book of Linux lovers as learning kernel operating principle, also can be used as the
reference book that the general technical personnel develops the embedded system."

#بانک_اطلاعاتی
اگر شما هم مثل من در کار کردن با کتابخونه MATHPLOTLIB مشکل دارید در پایتون توصیه میکنم حتما نوت بوک زیر در کولب را مشاهده کنید بخشی از مشکلات را حل میکند
https://colab.research.google.com/github/ageron/handson-ml2/blob/master/tools_matplotlib.ipynb#scrollTo=-swCWFAHRh40

انتشارات اشپرینگر لیستی از کتابهای خود را رایگان برای دانلود گذاشته است.
جلوی هر کتاب لینک وجود دارد. روی آن کلیک کنید و دانلود کنید. در استفاده از آن به هیچ وجه تردید نکنید، خیلی از آنها بسبار گران هستند و در این ایام خاص رایگان است.

#کتاب
#book

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

💠 سلام دوستان.

🔰 میخواهیم یک بخش جدید به کانال اضافه کنیم که مطالب و نوشته های جالب تخصصی در medium و ویرگول و kaggle و ... را اشتراک گذاری کنیم. ✌️✌️

🔰قطعا تعداد این ارسال ها در روز محدود خواهد بود .

❇️ شما هم میتوانید مطالب تخصصی را که به نظرتان جالب است برای ادمین های کانال ارسال کنید تا با درج نامتان در کانال قرار دهند . از این که ما را همراهی میکنید متشکریم .🌺

پ.ن: عنوان این پست ها #تخصصی #بلاگ خواهد بود.

❇️کار با mathplotlib

🔰 شاید یکی از مهم ترین چالش های شخصی که در بحث های مربوط به داده دارم سر و کله زدن با کتابخانه مصور سازی mathplotlib در پایتون است . در پست زیر یکی از ابتدایی ترین چالش هایی که در کار کردن با این کتابخانه دچار آن می شوید را توضیح میدهد . این مطلب شروع خوبی برای درک بهتر کتابخانه mathplot می باشد .

#تخصصی #بلاگ

https://towardsdatascience.com/plt-xxx-or-ax-xxx-that-is-the-question-in-matplotlib-8580acf42f44

❇️لزوم نرمال کردن داده ها در شبکه عصبی

🔰در بحث شبکه های عصبی شاید نکات ساده ای باشند که به آنها اهمیت داده نمیشود یکی از این نکات نرمال کردن دیتا قبل از ورود به شبکه عصبی است . در این مطلب لزوم نرمال سازی داده ها در شبکه های عصبی توضیح داده می‌شود.

#تخصصی #بلاگ

https://towardsdatascience.com/why-data-should-be-normalized-before-training-a-neural-network-c626b7f66c7d

چند وقته که François Chollet خالق Keras، نوت‌بوک‌هایی را مبتنی بر سینتکس Tensorflow2 ی Keras به روز رسانی و یا آماده می‌کنه و به صورت پراکنده در توئیترش معرفی می‌کنه.
تصمیم گرفتم در پوشه‌ای با نام chollet notebooks در مخزن گیت‌هابی که به آموزش‌های مرتبط با استفاده بهتر از Keras با Tensorflow2 اختصاص داده بودم این نوت بوک‌ها را کپی کنم که می‌تونید شما به صورت یکجا دانلود کنید...

https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial
#بانک_اطلاعاتی
با تشکر از علیرضا اخوان

#بلاگ #تخصصی
در این مطلب آشنایی پیدا میکنیم با مفهوم لایه های کانولوشنی . این که ریاضیات پشت آنها چگونه است و واقعا مفهوم این لایه ها چیست .

https://towardsdatascience.com/conv2d-to-finally-understand-what-happens-in-the-forward-pass-1bbaafb0b148

A 2020 Vision of Linear Algebra
Gilbert Strang

پرفسور گیلبرت استرانگ،استاد دانشگاه MIT، پیشنهاد جدید خود درباره چگونگی یادگیری جبرخطی را در 6 ویدئوی کوتاه ضبط شده در 2020 ارائه کرده است. این فیلم های کوتاه ، مروری بر دوره کامل جبر خطی وی در 18.06 Linear Algebra ارائه می دهد.

🔗 لینک در MIT OCW [+]
🔗 لینک در یوتیوب [+]

📚بانک اطلاعاتی آکادمیک
🆔@academicdata

How Spotify Uses Machine Learning to Personalize the User Experience
By Mounia Lamlas

https://learning.oreilly.com/case-studies/machine-learning/how-spotify-uses-machine-learn/9781491991336-video325407/


برای تماشای کامل این کنفرانس و کنفرانس‌های دیگر می‌توانید اکانت 10 روزه‌ی رایگان بسازید و از کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی انتشارات Oreilly بدون محدودیت استفاده کنید.

@academicdata

اگر قصد دارید یادگیری ماشین یاد بگیرید یا احیانا کتاب در زمینه ماشین لرنینگ و تیپ لرنینگ بخونید به گروه زیر بپیوندید

https://news.1rj.ru/str/joinchat/Fzkr0hpLEuOZ1J90Y-kDvg

#بانک_اطلاعاتی
کارگاه Scipy 2019 با موضوع آموزش استفاده از پکیج matplotlib .
اگر شما هم در استفاده از این پکیج دچار سردرگمی شده اید یا میخواهید استفاده از آن را تازه شروع کنید حتما توصیه میکنم این ویدیو را نگاه کنید .
https://www.youtube.com/watch?v=Tr4DYo4v5AY

The Missing Semester of Your CS Education


About the course:

Classes teach you all about advanced topics within CS, from operating systems to machine learning, but there’s one critical subject that’s rarely covered, and is instead left to students to figure out on their own: proficiency with their tools. We’ll teach you how to master the command-line, use a powerful text editor, use fancy features of version control systems, and much more!

Students spend hundreds of hours using these tools over the course of their education (and thousands over their career), so it makes sense to make the experience as fluid and frictionless as possible. Mastering these tools not only enables you to spend less time on figuring out how to bend your tools to your will, but it also lets you solve problems that would previously seem impossibly complex.


Course website:
https://missing.csail.mit.edu/

Lectures:
https://www.youtube.com/channel/UCuXy5tCgEninup9cGplbiFw