❇️کار با mathplotlib

🔰 شاید یکی از مهم ترین چالش های شخصی که در بحث های مربوط به داده دارم سر و کله زدن با کتابخانه مصور سازی mathplotlib در پایتون است . در پست زیر یکی از ابتدایی ترین چالش هایی که در کار کردن با این کتابخانه دچار آن می شوید را توضیح میدهد . این مطلب شروع خوبی برای درک بهتر کتابخانه mathplot می باشد .

#تخصصی #بلاگ

https://towardsdatascience.com/plt-xxx-or-ax-xxx-that-is-the-question-in-matplotlib-8580acf42f44

❇️لزوم نرمال کردن داده ها در شبکه عصبی

🔰در بحث شبکه های عصبی شاید نکات ساده ای باشند که به آنها اهمیت داده نمیشود یکی از این نکات نرمال کردن دیتا قبل از ورود به شبکه عصبی است . در این مطلب لزوم نرمال سازی داده ها در شبکه های عصبی توضیح داده می‌شود.

#تخصصی #بلاگ

https://towardsdatascience.com/why-data-should-be-normalized-before-training-a-neural-network-c626b7f66c7d

چند وقته که François Chollet خالق Keras، نوت‌بوک‌هایی را مبتنی بر سینتکس Tensorflow2 ی Keras به روز رسانی و یا آماده می‌کنه و به صورت پراکنده در توئیترش معرفی می‌کنه.
تصمیم گرفتم در پوشه‌ای با نام chollet notebooks در مخزن گیت‌هابی که به آموزش‌های مرتبط با استفاده بهتر از Keras با Tensorflow2 اختصاص داده بودم این نوت بوک‌ها را کپی کنم که می‌تونید شما به صورت یکجا دانلود کنید...

https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial
#بانک_اطلاعاتی
با تشکر از علیرضا اخوان

#بلاگ #تخصصی
در این مطلب آشنایی پیدا میکنیم با مفهوم لایه های کانولوشنی . این که ریاضیات پشت آنها چگونه است و واقعا مفهوم این لایه ها چیست .

https://towardsdatascience.com/conv2d-to-finally-understand-what-happens-in-the-forward-pass-1bbaafb0b148

A 2020 Vision of Linear Algebra
Gilbert Strang

پرفسور گیلبرت استرانگ،استاد دانشگاه MIT، پیشنهاد جدید خود درباره چگونگی یادگیری جبرخطی را در 6 ویدئوی کوتاه ضبط شده در 2020 ارائه کرده است. این فیلم های کوتاه ، مروری بر دوره کامل جبر خطی وی در 18.06 Linear Algebra ارائه می دهد.

🔗 لینک در MIT OCW [+]
🔗 لینک در یوتیوب [+]

📚بانک اطلاعاتی آکادمیک
🆔@academicdata

How Spotify Uses Machine Learning to Personalize the User Experience
By Mounia Lamlas

https://learning.oreilly.com/case-studies/machine-learning/how-spotify-uses-machine-learn/9781491991336-video325407/


برای تماشای کامل این کنفرانس و کنفرانس‌های دیگر می‌توانید اکانت 10 روزه‌ی رایگان بسازید و از کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی انتشارات Oreilly بدون محدودیت استفاده کنید.

@academicdata

اگر قصد دارید یادگیری ماشین یاد بگیرید یا احیانا کتاب در زمینه ماشین لرنینگ و تیپ لرنینگ بخونید به گروه زیر بپیوندید

https://news.1rj.ru/str/joinchat/Fzkr0hpLEuOZ1J90Y-kDvg

#بانک_اطلاعاتی
کارگاه Scipy 2019 با موضوع آموزش استفاده از پکیج matplotlib .
اگر شما هم در استفاده از این پکیج دچار سردرگمی شده اید یا میخواهید استفاده از آن را تازه شروع کنید حتما توصیه میکنم این ویدیو را نگاه کنید .
https://www.youtube.com/watch?v=Tr4DYo4v5AY

The Missing Semester of Your CS Education


About the course:

Classes teach you all about advanced topics within CS, from operating systems to machine learning, but there’s one critical subject that’s rarely covered, and is instead left to students to figure out on their own: proficiency with their tools. We’ll teach you how to master the command-line, use a powerful text editor, use fancy features of version control systems, and much more!

Students spend hundreds of hours using these tools over the course of their education (and thousands over their career), so it makes sense to make the experience as fluid and frictionless as possible. Mastering these tools not only enables you to spend less time on figuring out how to bend your tools to your will, but it also lets you solve problems that would previously seem impossibly complex.


Course website:
https://missing.csail.mit.edu/

Lectures:
https://www.youtube.com/channel/UCuXy5tCgEninup9cGplbiFw

#بانک_اطلاعاتی
منبع برای یادگیری و به روز ماندن در علوم داده و یادگیری ماشین .
مطالعه:
https://vrgl.ir/2AxQN

#بلاگ
#تخصصی
یک کار خلاقانه و جالب برای نمایش داده ها با استفاده از ابرواژگان در پایتون .
https://towardsdatascience.com/creating-typography-using-word-cloud-in-python-9652bd62fa69

آیا پرطرفدار بودن به معنی داشتن فالور یا ریویو بیشتر است؟!

#تخصصی
#بلاگ


مطلب زیر رو در تحلیل دیتای نویسندگان ثبت شده توو گودریدز رو بخونین

به نظرتون چه تحلیل های دیگه ای میشه رو این دیتا کرد؟ یا چه سوالای دیگه ای پرسید؟

https://virgool.io/@saeed.choobani/goodreads-part1-jgimcnudnbma

سلام
دوستانی که میخواهند در زمینه ی دیتاساینس / یادگیری ماشین / دیپ لرنینگ شغلی کسب کنند یا اینکه دارند خودشون را برای مصاحبه شغلی برای شرکت ها مانند گوگل ، آمازون ، فیس بوک و ....یا شرکت های داخلی آماده میکنند اگر قصد دارند در این زمینه کتابی را ترجمه کنند لینک زیر را ببینید
https://docs.google.com/document/d/1hJ9HhDnQvbexhgRDaOd9ZwL_SCOKBOYXyGKs23eMB3Y/edit?usp=sharing

Seeing Theory
A visual introduction to probability and statistics
https://seeing-theory.brown.edu/
معرفی سایت آموزشی
موضوع: #آمار و #احتمال
#Statistics
پویانمایی مفاهیم آمار و احتمال از جمله رگرسیون ، کورلشین، آنالیز واریانس، توزیع های احتمال و تفسیرهای آماری که با امکان تغییر پارامترها می توانند درک تجسمی شما از این موضوعات را بهبود بخشند.

📚بانک اطلاعاتی آکادمیک
🆔@academicdata

نام کتاب:
"Behave: The Biology of Humans at Our Best and Worst"
نویسنده:
Robert Sapolsky
درباره کتاب:
"Why do we do the things we do?
More than a decade in the making, this game-changing book is Robert Sapolsky's genre-shattering attempt to answer that question as fully as perhaps only he could, looking at it from every angle. Sapolsky's storytelling concept is delightful but it also has a powerful intrinsic logic: he starts by looking at the factors that bear on a person's reaction in the precise moment a behavior occurs, and then hops back in time from there, in stages, ultimately ending up at the deep history of our species and its evolutionary legacy. "

با نزدیک شدن به تابستون بحث کارآموزی داغ شده است اما چگونه می‌توان در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علوم داده موقعیت کارآموزی یافت.
https://vrgl.ir/3yVS1

#تخصصی #بلاگ

نام کتاب:
"Machine Learning Algorithms From Scratch"
نویسنده:
"Jason Brownlee"
پیشگفتار:
"Machine learning algorithms dominate applied machine learning. Because algorithms are sucha big part of machine learning you must spend time to get familiar with them and reallyunderstand how they work. I wrote this book to help you start this journey."