#بانک_اطلاعاتی
کارگاه Scipy 2019 با موضوع آموزش استفاده از پکیج matplotlib .
اگر شما هم در استفاده از این پکیج دچار سردرگمی شده اید یا میخواهید استفاده از آن را تازه شروع کنید حتما توصیه میکنم این ویدیو را نگاه کنید .
https://www.youtube.com/watch?v=Tr4DYo4v5AY

The Missing Semester of Your CS Education


About the course:

Classes teach you all about advanced topics within CS, from operating systems to machine learning, but there’s one critical subject that’s rarely covered, and is instead left to students to figure out on their own: proficiency with their tools. We’ll teach you how to master the command-line, use a powerful text editor, use fancy features of version control systems, and much more!

Students spend hundreds of hours using these tools over the course of their education (and thousands over their career), so it makes sense to make the experience as fluid and frictionless as possible. Mastering these tools not only enables you to spend less time on figuring out how to bend your tools to your will, but it also lets you solve problems that would previously seem impossibly complex.


Course website:
https://missing.csail.mit.edu/

Lectures:
https://www.youtube.com/channel/UCuXy5tCgEninup9cGplbiFw

#بانک_اطلاعاتی
منبع برای یادگیری و به روز ماندن در علوم داده و یادگیری ماشین .
مطالعه:
https://vrgl.ir/2AxQN

#بلاگ
#تخصصی
یک کار خلاقانه و جالب برای نمایش داده ها با استفاده از ابرواژگان در پایتون .
https://towardsdatascience.com/creating-typography-using-word-cloud-in-python-9652bd62fa69

آیا پرطرفدار بودن به معنی داشتن فالور یا ریویو بیشتر است؟!

#تخصصی
#بلاگ


مطلب زیر رو در تحلیل دیتای نویسندگان ثبت شده توو گودریدز رو بخونین

به نظرتون چه تحلیل های دیگه ای میشه رو این دیتا کرد؟ یا چه سوالای دیگه ای پرسید؟

https://virgool.io/@saeed.choobani/goodreads-part1-jgimcnudnbma

سلام
دوستانی که میخواهند در زمینه ی دیتاساینس / یادگیری ماشین / دیپ لرنینگ شغلی کسب کنند یا اینکه دارند خودشون را برای مصاحبه شغلی برای شرکت ها مانند گوگل ، آمازون ، فیس بوک و ....یا شرکت های داخلی آماده میکنند اگر قصد دارند در این زمینه کتابی را ترجمه کنند لینک زیر را ببینید
https://docs.google.com/document/d/1hJ9HhDnQvbexhgRDaOd9ZwL_SCOKBOYXyGKs23eMB3Y/edit?usp=sharing

Seeing Theory
A visual introduction to probability and statistics
https://seeing-theory.brown.edu/
معرفی سایت آموزشی
موضوع: #آمار و #احتمال
#Statistics
پویانمایی مفاهیم آمار و احتمال از جمله رگرسیون ، کورلشین، آنالیز واریانس، توزیع های احتمال و تفسیرهای آماری که با امکان تغییر پارامترها می توانند درک تجسمی شما از این موضوعات را بهبود بخشند.

📚بانک اطلاعاتی آکادمیک
🆔@academicdata

نام کتاب:
"Behave: The Biology of Humans at Our Best and Worst"
نویسنده:
Robert Sapolsky
درباره کتاب:
"Why do we do the things we do?
More than a decade in the making, this game-changing book is Robert Sapolsky's genre-shattering attempt to answer that question as fully as perhaps only he could, looking at it from every angle. Sapolsky's storytelling concept is delightful but it also has a powerful intrinsic logic: he starts by looking at the factors that bear on a person's reaction in the precise moment a behavior occurs, and then hops back in time from there, in stages, ultimately ending up at the deep history of our species and its evolutionary legacy. "

با نزدیک شدن به تابستون بحث کارآموزی داغ شده است اما چگونه می‌توان در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علوم داده موقعیت کارآموزی یافت.
https://vrgl.ir/3yVS1

#تخصصی #بلاگ

نام کتاب:
"Machine Learning Algorithms From Scratch"
نویسنده:
"Jason Brownlee"
پیشگفتار:
"Machine learning algorithms dominate applied machine learning. Because algorithms are sucha big part of machine learning you must spend time to get familiar with them and reallyunderstand how they work. I wrote this book to help you start this journey."

#بانک_اطلاعاتی
یک دوره خوب و مختصر در کورسرا برای شروع و فهمیدن ساختار و فرایندهای مسابقات علوم داده .
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

#بلاگ #تخصصی
شاید شما هم مثل من تنها پلتفرمی که برای مسابقات علوم داده می شناختید پلتفرم Kaggle بوده است اما در مطلب زیر در می یابید که پلتفرم های دیگری نیز موجود می باشند که میتوانند مهارت های شما را همانند Kaggle بالا ببرند . البته شخصا هنوز معتقدم بهترین پلتفرم همان Kaggle می باشد .
https://towardsdatascience.com/top-competitive-data-science-platforms-other-than-kaggle-2995e9dad93c