Так, докладываю мои субъективные заметки. Пока opus 4.1 на claude code в мясо разносит codex cli на codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="high"
Разносит в том самом смысле агентности, опус и сам отладит и логи посмотрит и пофиксит и опять все передеплоит и придумает скрипт для тестирования и опять пофиксит и где-то меня позовет посмотреть. А gpt-5 reasoning high пока выглядит по агентности лучше чем было с o3, оно умное да, но не самостоятельное…
А про агентов так вообще молчу, на одном контекстном окне может часами работать за счет них. То есть anhtropic сейчас реально доминирует на рынке разработки
Разносит в том самом смысле агентности, опус и сам отладит и логи посмотрит и пофиксит и опять все передеплоит и придумает скрипт для тестирования и опять пофиксит и где-то меня позовет посмотреть. А gpt-5 reasoning high пока выглядит по агентности лучше чем было с o3, оно умное да, но не самостоятельное…
А про агентов так вообще молчу, на одном контекстном окне может часами работать за счет них. То есть anhtropic сейчас реально доминирует на рынке разработки
👍7🤔1
🛠 Туториал: как добавить custom-команды в Claude Code для проекта
👉 Зачем?
Я очень подсел на commands в Claude code. Делюсь с вами.
Чтобы не писать одно и то же руками, а превратить повторяющиеся запросы в быстрые /slash-команды. Очень удобно кодить с ними с телефона.
⸻
1. Создай папку для команд
В корне проекта:
⸻
2. Добавь свой первый шаблон
Пример: хотим команду /optimize для анализа кода.
Создаём файл:
Теперь в сессии Claude Code можно вызвать:
⸻
3. Используй аргументы
Можно передавать параметры прямо в команде.
Пример: команда для фикса issue:
Вызываем:
→ Claude подставит 123 вместо $ARGUMENTS.
⸻
4. Организуй команды по папкам
Чтобы не захламлять всё в одном месте:
⸻
5. Добавь описание и права (frontmatter)
Файл может начинаться с YAML-блока:
Теперь:
→ Claude сделает git-коммит с этим сообщением.
⸻
6. Проверь команды
В сессии набери:
Claude покажет список всех доступных команд (project + user).
⸻
🎯 Итого
1. .claude/commands/ → для команд проекта
2. ~/.claude/commands/ → для личных глобальных команд
3. Используй $ARGUMENTS, подпапки и frontmatter для гибкости
4. Храни команды в git → команда получает инфраструктуру сразу при клонировании проекта
👉 Зачем?
Я очень подсел на commands в Claude code. Делюсь с вами.
Чтобы не писать одно и то же руками, а превратить повторяющиеся запросы в быстрые /slash-команды. Очень удобно кодить с ними с телефона.
⸻
1. Создай папку для команд
В корне проекта:
mkdir -p .claude/commands⸻
2. Добавь свой первый шаблон
Пример: хотим команду /optimize для анализа кода.
Создаём файл:
echo "Analyze this code for performance issues and suggest optimizations:" > .claude/commands/optimize.mdТеперь в сессии Claude Code можно вызвать:
/optimize⸻
3. Используй аргументы
Можно передавать параметры прямо в команде.
Пример: команда для фикса issue:
echo "Fix issue #\$ARGUMENTS using best practices." > .claude/commands/fix-issue.mdВызываем:
/fix-issue 123→ Claude подставит 123 вместо $ARGUMENTS.
⸻
4. Организуй команды по папкам
Чтобы не захламлять всё в одном месте:
.claude/commands/frontend/component.md → /component (project:frontend)
.claude/commands/backend/api.md → /api (project:backend)⸻
5. Добавь описание и права (frontmatter)
Файл может начинаться с YAML-блока:
---
denoscription: Commit with proper message
argument-hint: [message]
allowed-tools: Bash(git add:*), Bash(git commit:*)
model: claude-3-5-haiku-20241022
---
Create a git commit with message: $ARGUMENTSТеперь:
/commit "fix bug in auth flow"→ Claude сделает git-коммит с этим сообщением.
⸻
6. Проверь команды
В сессии набери:
/helpClaude покажет список всех доступных команд (project + user).
⸻
🎯 Итого
1. .claude/commands/ → для команд проекта
2. ~/.claude/commands/ → для личных глобальных команд
3. Используй $ARGUMENTS, подпапки и frontmatter для гибкости
4. Храни команды в git → команда получает инфраструктуру сразу при клонировании проекта
🔥5✍2
🎛 5 кастомных команд для Claude Code, которые экономят время
👉 Добавь их в .claude/commands/ и работай как я) 🚀
⸻
1️⃣ /test-all
🧪 Запуск всех тестов с кратким отчётом.
⸻
2️⃣ /lint
✨ Линтинг и автофикс.
⸻
3️⃣ /deploy-staging
🚀 Сборка и деплой на staging.
⸻
4️⃣ /review-pr [номер]
🔍 Ревью Pull Request с анализом качества кода.
⸻
5️⃣ /ready
✅ Чеклист перед пушем.
⸻
⚡️ Добавляй свои шаблоны → /help покажет список доступных команд.
📂 Делись .claude/commands/ в репо → у всей команды будет одинаковый набор.
👉 Добавь их в .claude/commands/ и работай как я) 🚀
⸻
1️⃣ /test-all
🧪 Запуск всех тестов с кратким отчётом.
Run all project tests. Summarize results and highlight failures.⸻
2️⃣ /lint
✨ Линтинг и автофикс.
Run project linter. Autofix what can be fixed. Summarize remaining issues.⸻
3️⃣ /deploy-staging
🚀 Сборка и деплой на staging.
Build Docker image, push it to registry, and deploy latest version to staging.⸻
4️⃣ /review-pr [номер]
🔍 Ревью Pull Request с анализом качества кода.
Checkout PR #$ARGUMENTS. Analyze changes and suggest improvements.⸻
5️⃣ /ready
✅ Чеклист перед пушем.
1. Run linter & tests
2. Check build errors
3. Confirm docs updated
4. If all good → commit & push⸻
⚡️ Добавляй свои шаблоны → /help покажет список доступных команд.
📂 Делись .claude/commands/ в репо → у всей команды будет одинаковый набор.
👍5✍2
Forwarded from Банкста
Компания Anthropic, разработчик Claude — самого продвинутого ИИ для программирования — выяснила, что хакеры эффективно использовали ее агента Claude Code для кибератак.
По ее данным, в одном случае хакеры за месяц украли данные у 17 учреждений, причем ИИ выступил и техническим оператором (включая начальный поиск уязвимостей), и консультантом. А в дальнейшем — специалистом по психологическим операциям, писавшим «профилированные под конкретный профиль вымогательские письма» тем, чьи данные были украдены. Заодно подгоняя сумму выкупа под конкретного человека.
Исследователи обнаружили компьютерный вирус на базе ИИ — PromptLock. Он использует открытую модель от OpenAI, чтобы писать вредоносные скрипты в реальном времени. После этого программа может «украсть» или зашифровать данные. @banksta
По ее данным, в одном случае хакеры за месяц украли данные у 17 учреждений, причем ИИ выступил и техническим оператором (включая начальный поиск уязвимостей), и консультантом. А в дальнейшем — специалистом по психологическим операциям, писавшим «профилированные под конкретный профиль вымогательские письма» тем, чьи данные были украдены. Заодно подгоняя сумму выкупа под конкретного человека.
Исследователи обнаружили компьютерный вирус на базе ИИ — PromptLock. Он использует открытую модель от OpenAI, чтобы писать вредоносные скрипты в реальном времени. После этого программа может «украсть» или зашифровать данные. @banksta
Кому токенов не хватает можно бесплатно покодить) Я посмотрю отпишусь тоже как оно работает
Forwarded from XOR
Произошел ночной подгон от Маска: xAI тихонько выпустили Grok Code
Это гибридная модель с 37B активными параметрами, заточенная под программирование. Контекстное окно — 262K токенов. Модель раньше скрывалась под именем «sonic», и первые пользователи от в восторге от ее скорости и точности. Бенчей пока нет.
Зато модель уже доступна в Cursor и Opencode бесплатно до 2 сентября🤩
@xor_journal
Это гибридная модель с 37B активными параметрами, заточенная под программирование. Контекстное окно — 262K токенов. Модель раньше скрывалась под именем «sonic», и первые пользователи от в восторге от ее скорости и точности. Бенчей пока нет.
Зато модель уже доступна в Cursor и Opencode бесплатно до 2 сентября
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Forwarded from Machinelearning
400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью.
📖 В книге:
- продвинутые техники промптинга
- паттерны для мульти-агентов
- использование инструментов и MCP
- практические примеры с кодом
⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Agents #Google #OpenSource #freebook
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍6🔥4✍2
https://github.com/charmbracelet/crush
Новый терминальный агент, много кто из наших контрибутит. Реальный конкурент Claude code, но не поддерживает подписки
Новый терминальный агент, много кто из наших контрибутит. Реальный конкурент Claude code, но не поддерживает подписки
GitHub
GitHub - charmbracelet/crush: The glamourous AI coding agent for your favourite terminal 💘
The glamourous AI coding agent for your favourite terminal 💘 - charmbracelet/crush
https://www.youtube.com/watch?v=Yf_1w00qIKc
Вышло видео с создателем Claude Code Борисом Черным.
0:00 — Вступление и контекст
• Разговор Алекса Альберта (Anthropic) с Борисом Черным (создатель Claude Code) о том, что такое Claude Code, зачем он появился и как им пользоваться. Основной фокус — «агентное кодирование» в терминале как универсальной среде.
4:49 — Для кого и за что платим
• Кому особенно полезен инструмент: проф. разработчикам и командам с разными IDE/стеками.
• Стоимость и модель использования (в т.ч. в составе подписок Max) — ориентир для «серьёзной работы».
7:15 — Почему именно терминал
• Терминал выбран как «наименьший общий знаменатель» между Vim/VS Code/Zed и т.д.; так проще интегрироваться в любые пайплайны и быстрее эволюционировать продукт.
9:35 — Что умеет прямо сейчас
• Агент читает файлы, строит план, вносит набор согласованных правок, пишет тесты и т.д. Это не «автодополнение», а самостоятельная работа под присмотром.
• Переход от «пишем код» к «оркестрируем агента и ревьюим результаты».
12:23 — Claude 4 и сдвиг в качестве
• По сравнению с 3.7 Sonnet, линейка Claude 4 лучше «держит» инструкции и чаще попадает «с первого выстрела» (в т.ч. по тестам). Это расширяет набор задач, которые можно отдавать агенту.
12:23–15:16 — Интеграции: GitHub Actions и «фоновый программист»
• Установка GitHub Action из самого Claude Code; можно упоминать бота в issue/PR, чтобы он чинил, дописывал тесты и подготавливал PR «в фоне». Это меняет модель работы команды.
15:16 — Практические советы (best practices)
• Сначала «попросить составить план», затем — реализация.
• Давать фазу «прочитай файлы → подумай → кодируй» (extended thinking).
• Параллелить простые задачи (auto-accept), а сложные вести вручную в IDE-терминале.
17:33 — Claude.md и память
• Многоуровневые Claude.md: проектный/командный/личный/глобальный/вложенный — для стиля, правил, частых команд; есть «memory mode» для запоминания полезных паттернов.
Дальше — взгляд вперёд
• Глубже интегрироваться с инструментами (IDE, CI) и упростить «вызов агента» вне терминала (например, из чатов/таск-трекеров) — цель сделать доступ к «лёгким задачам» ещё проще.
Вышло видео с создателем Claude Code Борисом Черным.
0:00 — Вступление и контекст
• Разговор Алекса Альберта (Anthropic) с Борисом Черным (создатель Claude Code) о том, что такое Claude Code, зачем он появился и как им пользоваться. Основной фокус — «агентное кодирование» в терминале как универсальной среде.
4:49 — Для кого и за что платим
• Кому особенно полезен инструмент: проф. разработчикам и командам с разными IDE/стеками.
• Стоимость и модель использования (в т.ч. в составе подписок Max) — ориентир для «серьёзной работы».
7:15 — Почему именно терминал
• Терминал выбран как «наименьший общий знаменатель» между Vim/VS Code/Zed и т.д.; так проще интегрироваться в любые пайплайны и быстрее эволюционировать продукт.
9:35 — Что умеет прямо сейчас
• Агент читает файлы, строит план, вносит набор согласованных правок, пишет тесты и т.д. Это не «автодополнение», а самостоятельная работа под присмотром.
• Переход от «пишем код» к «оркестрируем агента и ревьюим результаты».
12:23 — Claude 4 и сдвиг в качестве
• По сравнению с 3.7 Sonnet, линейка Claude 4 лучше «держит» инструкции и чаще попадает «с первого выстрела» (в т.ч. по тестам). Это расширяет набор задач, которые можно отдавать агенту.
12:23–15:16 — Интеграции: GitHub Actions и «фоновый программист»
• Установка GitHub Action из самого Claude Code; можно упоминать бота в issue/PR, чтобы он чинил, дописывал тесты и подготавливал PR «в фоне». Это меняет модель работы команды.
15:16 — Практические советы (best practices)
• Сначала «попросить составить план», затем — реализация.
• Давать фазу «прочитай файлы → подумай → кодируй» (extended thinking).
• Параллелить простые задачи (auto-accept), а сложные вести вручную в IDE-терминале.
17:33 — Claude.md и память
• Многоуровневые Claude.md: проектный/командный/личный/глобальный/вложенный — для стиля, правил, частых команд; есть «memory mode» для запоминания полезных паттернов.
Дальше — взгляд вперёд
• Глубже интегрироваться с инструментами (IDE, CI) и упростить «вызов агента» вне терминала (например, из чатов/таск-трекеров) — цель сделать доступ к «лёгким задачам» ещё проще.
YouTube
A conversation on Claude Code
Anthropic’s Boris Cherny (Claude Code) and Alex Albert (Claude Relations) talk about Claude Code—how it started as Anthropic's own internal agentic coding tool, and practical tips for getting the most out of your experience.
Find out more: https://www.…
Find out more: https://www.…
👍4
🧑💻 Вопрос про лимиты и токены Anthropic
Меня тут спрашивали — как обойти лимиты у Anthropic? А я спрошу в ответ: зачем вообще?
Сейчас есть куча бесплатных топовых моделей от китайцев, доступных прямо в OpenRouter. Один минус — они будут обучаться на вашем коде (если это критично, просто не используйте).
✨ Примеры свежих State-of-the-Art моделей:
• DeepSeek 3.1
• Qwen Coder 480B (самая большая кодер-модель)
• Kimi K2 (последняя версия)
И все они доступны бесплатно через OpenRouter.
⚙️ Как подключить:
1. Регистрируетесь в OpenRouter.
2. Делаете API-ключ.
3. Подключаете его к Crush — терминальному агенту, про который я недавно рассказывал.
После этого можно использовать бесплатные модели прямо в терминале.
🚀 Скоро еще покажу несколько интересных китайских терминальных агентов.
Меня тут спрашивали — как обойти лимиты у Anthropic? А я спрошу в ответ: зачем вообще?
Сейчас есть куча бесплатных топовых моделей от китайцев, доступных прямо в OpenRouter. Один минус — они будут обучаться на вашем коде (если это критично, просто не используйте).
✨ Примеры свежих State-of-the-Art моделей:
• DeepSeek 3.1
• Qwen Coder 480B (самая большая кодер-модель)
• Kimi K2 (последняя версия)
И все они доступны бесплатно через OpenRouter.
⚙️ Как подключить:
1. Регистрируетесь в OpenRouter.
2. Делаете API-ключ.
3. Подключаете его к Crush — терминальному агенту, про который я недавно рассказывал.
После этого можно использовать бесплатные модели прямо в терминале.
🚀 Скоро еще покажу несколько интересных китайских терминальных агентов.
GitHub
GitHub - charmbracelet/crush: The glamourous AI coding agent for your favourite terminal 💘
The glamourous AI coding agent for your favourite terminal 💘 - charmbracelet/crush
1👍6❤2🔥2
Forwarded from эйай ньюз
Китайцы из Zhipu запустили подписку для Claude Code
В основе — собственная модель Zhipu, GLM 4.5. Работает исключительно с Claude Code, подписчикам выдаётся API ключ для эндпоинта совместимого с API Anthropic, который можно засунуть в агента от Антропик. Основной селлинг поинт — повышенные лимиты по сравнению с подпиской от Anthropic и меньше цена ($3 в месяц за Lite подписку и $15 за Pro). Вообще интересно наблюдать как, несмотря на закрытость Claude Code, всё больше провайдеров прилагают кучу усилий чтобы поддерживать именно его, а не что-то более открытое.
z.ai/subscribe
@ai_newz
В основе — собственная модель Zhipu, GLM 4.5. Работает исключительно с Claude Code, подписчикам выдаётся API ключ для эндпоинта совместимого с API Anthropic, который можно засунуть в агента от Антропик. Основной селлинг поинт — повышенные лимиты по сравнению с подпиской от Anthropic и меньше цена ($3 в месяц за Lite подписку и $15 за Pro). Вообще интересно наблюдать как, несмотря на закрытость Claude Code, всё больше провайдеров прилагают кучу усилий чтобы поддерживать именно его, а не что-то более открытое.
z.ai/subscribe
@ai_newz
❤4
Чуть не пропустил
https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes/xcode-26-release-notes
Apple вслед за JetBrains активно докатывает большие coding LLM себе в интерфейс, что очень радует конечно. Но тут самое главное чтоб там был агент который умеет работать непосредственно с тулингом среды разработки, а не просто код писать. Код писать уже любая модель умеет…
https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes/xcode-26-release-notes
Apple вслед за JetBrains активно докатывает большие coding LLM себе в интерфейс, что очень радует конечно. Но тут самое главное чтоб там был агент который умеет работать непосредственно с тулингом среды разработки, а не просто код писать. Код писать уже любая модель умеет…
👍2
💡 Vibe Coding: сначала план, потом код (или в сотый раз о самом важном)
Многие садятся вайб кодить — и тонут в хаосе. В Vibe Coding у нас всегда два этапа: Планируем → Кодируем. Это не бюрократия — это ускоритель.
⸻
1️⃣ План (обязательный артефакт)
• Сформулируй цель и границы.
• Собери доп. инфо: API/схемы/примеры/риски/ограничения.
• Определи DoD (критерии приёмки) и тест-кейс-скелет.
• Спланируй ветки и параллельные треки.
• Загрузите план в контекст ИИ (чтобы модель не «уходила в лес»).
Мини-шаблон (кидай в контекст перед кодом):
# План
Цель:
Объем/границы:
Входы/выходы:
API/контракты/схемы:
Ограничения/риски:
Артефакты на выходе:
DoD (критерии приёмки):
Тесты/метрики:
Ветки/параллельные треки:
План обзора (review):
⸻
2️⃣ Кодирование (строго по плану)
• Работаем в отдельных ветках: feature/..., fix/..., spike/....
• Для параллели используем git worktrees + Claude Code (удобно держать несколько сессий):
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees
• Регулярный синк: фиксируем расхождения → обновляем план → только потом продолжаем код.
⸻
3️⃣ Обзор (review)
Сверяем результат с DoD и тестами. Не совпало? Сначала корректируем план, затем код. Так гасим галлюцинации ИИ, отвлечения и «забывание».
⸻
Почему это важно
✅ Меньше хаоса и бесконечных доработок.
✅ Быстрее поставка за счёт фокуса.
✅ Легче масштабировать команду и параллельные треки.
Анти-паттерн
«Сейчас накидаю, а там разберёмся» → путаница, хотфиксы, долгий хвост.
Чек-лист запуска
☑️ 15–30 мин на план → ☑️ загрузить в контекст → ☑️ ветки + worktrees → ☑️ регулярный синк → ☑️ review по DoD.
Многие садятся вайб кодить — и тонут в хаосе. В Vibe Coding у нас всегда два этапа: Планируем → Кодируем. Это не бюрократия — это ускоритель.
⸻
1️⃣ План (обязательный артефакт)
• Сформулируй цель и границы.
• Собери доп. инфо: API/схемы/примеры/риски/ограничения.
• Определи DoD (критерии приёмки) и тест-кейс-скелет.
• Спланируй ветки и параллельные треки.
• Загрузите план в контекст ИИ (чтобы модель не «уходила в лес»).
Мини-шаблон (кидай в контекст перед кодом):
# План
Цель:
Объем/границы:
Входы/выходы:
API/контракты/схемы:
Ограничения/риски:
Артефакты на выходе:
DoD (критерии приёмки):
Тесты/метрики:
Ветки/параллельные треки:
План обзора (review):
⸻
2️⃣ Кодирование (строго по плану)
• Работаем в отдельных ветках: feature/..., fix/..., spike/....
• Для параллели используем git worktrees + Claude Code (удобно держать несколько сессий):
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees
• Регулярный синк: фиксируем расхождения → обновляем план → только потом продолжаем код.
⸻
3️⃣ Обзор (review)
Сверяем результат с DoD и тестами. Не совпало? Сначала корректируем план, затем код. Так гасим галлюцинации ИИ, отвлечения и «забывание».
⸻
Почему это важно
✅ Меньше хаоса и бесконечных доработок.
✅ Быстрее поставка за счёт фокуса.
✅ Легче масштабировать команду и параллельные треки.
Анти-паттерн
«Сейчас накидаю, а там разберёмся» → путаница, хотфиксы, долгий хвост.
Чек-лист запуска
☑️ 15–30 мин на план → ☑️ загрузить в контекст → ☑️ ветки + worktrees → ☑️ регулярный синк → ☑️ review по DoD.
Claude Code Docs
Common workflows - Claude Code Docs
Learn about common workflows with Claude Code.
1✍4👍3💯1