هوش مصنوعی در علوم بهداشتی – Telegram
هوش مصنوعی در علوم بهداشتی
283 subscribers
156 photos
42 videos
6 files
98 links
جدیدترین ابزارها، خبرها و یافته های حوزه هوش مصنوعی در علوم بهداشتی
Download Telegram
📢 کانال هوش مصنوعی در علوم بهداشتی افتتاح شد:

اخبار حوزه هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
معرفی سایت‌ها و ابزارهای مفید هوش مصنوعی
انجام پژوهش با هوش مصنوعی
معرفی کتاب های مرتبط
معرفی مقالات مرتبط
و...

‼️‼️ مناسب همه رشته های علوم بهداشتی و علوم پایه

ما را دنبال کنید تا از تازه‌های هوش مصنوعی در علوم بهداشتی باخبر باشید:

@AI_hlth
مدل‌های جدید شرکت OpenAI معرفی شد:

این مدل‌ها در پاسخ به سوالات سطح PhD دارای دقت بالای ۸۰ درصد هستند.

مدلهای استدلالی جدید یعنی نسخه کامل O3 و همچنین O4-mini دارای قدرت بالاتری در پاسخ به درخواست های پیچیده از جملات ریاضیات و برنامه نویسی هستن.

برخلاف مدلهای عادی مثل 4o که بعد از گرفتن درخواست، سریعا جواب رو میفرستن، مدلهای استدلالی مرحله ای برای تفکر و استدلال دارن.

مدلهای جدید OpenAI حالا در حین فکر کردن برای پاسخ به درخواستها، امکان استفاده از ابزارهای مختلف از جمله مرور وب، انالیز عکسها، اجرای کد و غیره رو هم دارن.

از قابلیت‌های مهم این مدلها امکان آنالیز عکس در حین تفکر هست به طور وقتی عکسی برای اونها آپلود بشه، این مدلها میتونن عکس رو در حالت کلی ببینن، اون رو کراپ کنن، بچرخونن، روی قسمتی خاصی از عکس زوم کنن، کیفیتش رو افزایش بدن، تا بتونن جواب کاربر رو بدن.

این مدلها از حالا برای کاربران اشتراک پلاس و پروی ChatGPT عرضه شدن و جایگزین مدلهای O1 و O3-mini خواهند شد.


📍 @AI_hlth
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کمپانی openAI یک آکادمی راه انداخته برای آموزش مهارتهای مربوط به استفاده از AI. کلی ویدیوی کوتاه و مطالب آموزشی داره و به نظر میرسه قراره کلی بهش اضافه بشه. آدرسش:
https://academy.openai.com/


@AI_hlth
دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شد:

این ابزار کارهای شگفت انگیزی انجام می دهد:
• کد می نویسد، ویرایش می کند و بهینه می کند.
• برنامه های کاربردی وب ایجاد می کند.
• وب سایت ها و بازی ها را با قابلیت میزبانی می سازد.

https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite


@AI_hlth
پیشرفته ترین هوش مصنوعی برای جستجوی پیشینه

می‌خواهید در پیشینه تحقیق خود به نتایج شگفت‌انگیزی دست یابید؟ با Dimensions و قابلیت‌های هوش مصنوعی آن، می‌توانید به راحتی مقالات مرتبط را پیدا کنید و روند انتشار آن‌ها را بررسی کنید.

📍بعد از وارد شدن در قسمت search یک مفهوم بهش بدید.

📌باید مشخص کنید این مفهوم در چه قسمتی از مقاله سرچ کنه، Title and abstract یا... . کمتر هوش مصنوعی این قابلیت داره.
🖋در سمت چپ وبسایت میتونید جستجو براساس سال انتشار، نویسندگان و حتی
research categories
مشخص کنید و مقالات دقیق تری پیدا کنید.

📎  قسمت جذابش Analytical views هست که حیطه ها و رشته‌ایی که در این موضوع فعال هستند رو نشون میده.
در قسمت overview تغییرات سال به سال انتشار مقالات نشون میده
اگر روی citation قرار بدید متوجه ترند بودن موضوعتون میشید.
قسمت researchers نویسندگان فعال رو نشون میده و برای اپلای و پیدا کردن نویسنده همکار بسیار مفیده.

«نیاز به فیلتر شکن دارد»

🌐آدرس وبسایت:
Dimensions AI:

https://www.dimensions.ai


@AI_hlth
👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چه سایت‌های هوش مصنوعی برای بررسی پیشینه یک موضوع پژوهشی مناسب هستند؟

در این ویدئو چند سایت خوب به همراه دستورات لازم برای این کار آموزش داده می‌شود.

@AI_hlth
👍4
Getimg.ai
https://getimg.ai
یه ابزار قدرتمنده که با کمک هوش مصنوعی و مدل Stable Diffusion XL بهت اجازه می‌ده عکس بسازی یا عکس‌ها رو ویرایش کنی.

هر ماه می‌تونی تا سقف ۱۰۰ تا تصویر رو رایگان بسازی. اگه بیشتر خواستی، باید یکی از پلن‌های پولیشو بگیری.

الان بیشتر از ۶۰ مدل آماده داره که باهاش می‌تونی تصویر توی هر سبکی درست کنی، مثل عکس واقعی، طراحی دستی، انیمه، پیکسلی و خیلی چیزای دیگه.

#هوش_مصنوعی
📍@AI_hlth
شرکت چینی Vivago از مدل هوش مصنوعی ساخت عکس HiDream رونمایی کرده که یکی از قویترین از مدلهای متن باز ساخت عکس هست.
نه تنها از مدلهای متن بازی مثل Flux بهتره بلکه طبق نظرسنجیها، از مدلهای متن بسته ای همچون Imagen 3 و Reve هم عملکرد بهتری داره.
یکی از نقاط قوت بزرگ اون پیروی بهتر از پرامپتهای کاربر هست. علاوه بر این سانسور کمتری نسبت به بقیه مدلها داره.

این مدل 17 میلیارد پارامتر داره و در سه نسخه Full و Dev و Fast عرضه میشه که:

▫️ مدل فول بیشترین کیفیت رو داره
▫️مدل فست سریعترینه و
▫️ مدل Dev حد واسط این دو هست، سایز این مدلها باهم تفاوتی نداره بلکه تعداد Stepهای اونها متفاوت هست که باعث تغییر در سرعت و جزییات اونها میشه.

سایز اصلی این مدل بیش از 34 گیگ حجم داره و به VRAM بالایی برای اجرای اون نیاز هست ولی طی چند روز نسخه فشرده و quantize شده (GGUF) اون عرضه شده که احتمالا بشه حتی با 8 گیگ VRAM هم اونو اجرا کرد.


📍 @AI_hlth