Запускаем второй поток программы «Джунство». Подавай заявку, проходи собеседования и работай в Spectr

Всего полгода назад мы провели первый набор джунов к нам в команду, а уже сейчас они трудятся на реальных проектах с реальными заказчиками!

За это время мы успели рассказать, как джуну жить хорошо, и подготовиться ко второму потоку!

Для тех, кто с нами недавно — в рамках программы «Джунство» вы полностью погружаетесь в мир разработки цифровых продуктов и ведете работу над реальными проектами внутри профессиональных IT-команд с высокой инженерной культурой.

«Джунство» — единственный способ попасть в Spectr, если вы junior-разработчик.

Формат и условия

▪️За вами закрепляется ментор, под руководством которого вы работаете над реальными проектами Spectr. Ментор отвечает за действия и результат джуна, как за свои собственные и максимально мотивирован на наставничество и дальнейший рост подопечного
▪️Вы работаете фуллтайм
▪️Оформление по ТК РФ
▪️Зарплата 50 000 рублей ГРОСС (до вычета налогов)
▪️Испытательный срок — 3 месяца

Сейчас мы ищем джунов на позиции:

▪️Backend-разработчик (Python, PHP)
▪️Frontend-разработчик (React)
▪️DevOps

Вне зависимости от позиции, нам важны ваши софты. Очень ценим проактивность, умение слышать и слушать, учиться и искать новые решения! Подробности о необходимых хард-скиллах в форме заявки.

Присоединяйся к нам! 😉

Подать заявку: https://forms.gle/2havWVsAcC9q7u5Z7
Телеграм канал программы: https://news.1rj.ru/str/junstvo

Розыгрыш билета «Бизнес» на Ural Digital Weekend 2025 от Spectr

Накануне Ural Digital Weekend решили провести розыгрыш билета категории «Бизнес» среди подписчиков от лица организаторов, компании Spectr.

Напомним, что Spectr — IT-компания, которая занимается разработкой и внедрением сложных цифровых продуктов и фокусируется на автоматизации бизнес-планирования и IBP-процессов.

Итак, про розыгрыш.

Правила предельно простые
1) Подписаться на канал Spectr (https://news.1rj.ru/str/spectr_offical) и канал Ural Digital Weekend (https://news.1rj.ru/str/ural_digital_weekend)
2) Нажать кнопку Участвовать :)
3) Можно пригласить своих друзей (увеличивает шансы на победу)

Итогу будут подведены 16 июля в 20:00 мск.

Победитель получит промокод на бесплатное оформление билета «Бизнес»!

Подписывайтесь на наши каналы и принимайте участие!

Участников: 18
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 20:00, 16.07.2025 MSK (2 дня)

🚀 Перезапускаем канал: теперь это канал-комьюнити про практическое применение ИИ в разработке

Не пугайтесь: это всё тот же канал. Просто мир и IT‑индустрия меняются, и мы с ними. Если вы следите за нами, вы знаете: мы перезапускаем образовательные активности Spectr и обновляем формат — теперь фокус на практическом применении ИИ в разработке и этот канал — часть обновления.

Что будет:
— применение LLM и агентов в коде и процессах;
— кейсы из практики: что сработало, что нет;
— разбор инструментов: Cursor, MCP, LangChain и других;
— анонсы вебинаров и практикумов;
— новости из мира ИИ;
— ответы на ваши вопросы.

Кстати, уже открыли регистрацию на курс о применении ИИ для разработчиков. Параллельно готовим серию онлайн‑стримов — про применение искусственного интеллекта и живые кейсы.

Если тема вам близка — оставайтесь и включите уведомления. Если нет — без обид, можно отписаться.

О, Anthropic завезли LLM‑разработчикам маленькое чудо

Anthropic выкатили Structured outputs: теперь Sonnet 4.5 и Opus 4.1 могут гарантированно возвращать JSON, который строго соответствует вашей схеме.

Что это меняет на практике:
— меньше промпт‑костылей вроде «ответь строго в JSON, вот пример»;
— нет рандомных запятых и комментариев, из‑за которых всё падает при парсинге ответа;
— проще строить над моделью агенты и пайплайны, где каждый шаг ждёт ровно свой формат;
— код вокруг LLM худеет: меньше обвязки, ретраев и ручных проверок.

Если вы тянете данные из текста или картинок, крутите multi‑agent‑архитектуры или зовёте внешние API через tools — это апдейт из серии «включить и забыть».

Подробнее — в блоге Anthropic и в доках:
— блог: https://www.claude.com/blog/structured-outputs-on-the-claude-developer-platform
— доки: https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/structured-outputs

Новые Open source‑модели от Сбера для разработчиков

Сбер выкатил две новые GigaChat‑модели с открытыми весами — и это хорошая новость, если вы любите локальный ИИ и русский язык «из коробки».

Что вышло:
- GigaChat 3 Lightning — компактная MoE‑модель: ~10B параметров, из них ~1,8B активных на шаг. Подходит для локального запуска на ноутбуке и быстрых экспериментов.
- GigaChat 3 Ultra Preview (702B-A36B) — флагман на 702 млрд параметров, при инференсе задействует ~36 млрд (около 5%). Обучена с нуля на собственном датасете, без дообучения западных моделей.

Чем это полезно разработчику?
- Нативный русский: модель училась с нуля, понимает морфологию, контекст и культурные реалии, а не просто «дотюнена» на русском корпусе.
- Локальный запуск: Lightning рассчитана на запуск на личных машинах и даёт быстрый отклик — удобно для прототипирования и частичного офлайна.
- Большой pretrain‑корпус: под Ultra собрали ~14 трлн токенов — это влияет на обобщающую способность и качество кода/текста.
- Фокус на грамотности: команда отдельно вычитывала тексты, чтобы модель писала по‑русски чисто и структурно, без типичных «артефактов».

Если хотите глубже разобрать архитектуру, данные и бенчмарки, посмотрите исходную статью на Хабре: GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source

Мы пока не тестировали, но планируем :)

Вебинар начинается вот-вот, в 13:00 МСК.

Присоединяйтесь по ссылке: https://vk.com/video-137384692_456239200

А если хотите получить рассылку с материалами и бонусами — рекомендуем предварительно зарегистрироваться по ссылке из поста.

Мы начали! Вопросы можете оставлять под этим сообщением 🙂

Стрим: https://vk.com/video-137384692_456239200

Спасибо всем, кто пришел!

Записью вебинара поделимся дополнительно.

Будем рады вашей обратной связи и идеям тем для будущих вебинаров

Знание разблокировано: теперь вы знаете, что происходит, когда вы задаёте ChatGPT тупой вопрос