Розыгрыш билета «Бизнес» на Ural Digital Weekend 2025 от Spectr

Накануне Ural Digital Weekend решили провести розыгрыш билета категории «Бизнес» среди подписчиков от лица организаторов, компании Spectr.

Напомним, что Spectr — IT-компания, которая занимается разработкой и внедрением сложных цифровых продуктов и фокусируется на автоматизации бизнес-планирования и IBP-процессов.

Итак, про розыгрыш.

Правила предельно простые
1) Подписаться на канал Spectr (https://news.1rj.ru/str/spectr_offical) и канал Ural Digital Weekend (https://news.1rj.ru/str/ural_digital_weekend)
2) Нажать кнопку Участвовать :)
3) Можно пригласить своих друзей (увеличивает шансы на победу)

Итогу будут подведены 16 июля в 20:00 мск.

Победитель получит промокод на бесплатное оформление билета «Бизнес»!

Подписывайтесь на наши каналы и принимайте участие!

Участников: 18
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 20:00, 16.07.2025 MSK (2 дня)

🚀 Перезапускаем канал: теперь это канал-комьюнити про практическое применение ИИ в разработке

Не пугайтесь: это всё тот же канал. Просто мир и IT‑индустрия меняются, и мы с ними. Если вы следите за нами, вы знаете: мы перезапускаем образовательные активности Spectr и обновляем формат — теперь фокус на практическом применении ИИ в разработке и этот канал — часть обновления.

Что будет:
— применение LLM и агентов в коде и процессах;
— кейсы из практики: что сработало, что нет;
— разбор инструментов: Cursor, MCP, LangChain и других;
— анонсы вебинаров и практикумов;
— новости из мира ИИ;
— ответы на ваши вопросы.

Кстати, уже открыли регистрацию на курс о применении ИИ для разработчиков. Параллельно готовим серию онлайн‑стримов — про применение искусственного интеллекта и живые кейсы.

Если тема вам близка — оставайтесь и включите уведомления. Если нет — без обид, можно отписаться.

О, Anthropic завезли LLM‑разработчикам маленькое чудо

Anthropic выкатили Structured outputs: теперь Sonnet 4.5 и Opus 4.1 могут гарантированно возвращать JSON, который строго соответствует вашей схеме.

Что это меняет на практике:
— меньше промпт‑костылей вроде «ответь строго в JSON, вот пример»;
— нет рандомных запятых и комментариев, из‑за которых всё падает при парсинге ответа;
— проще строить над моделью агенты и пайплайны, где каждый шаг ждёт ровно свой формат;
— код вокруг LLM худеет: меньше обвязки, ретраев и ручных проверок.

Если вы тянете данные из текста или картинок, крутите multi‑agent‑архитектуры или зовёте внешние API через tools — это апдейт из серии «включить и забыть».

Подробнее — в блоге Anthropic и в доках:
— блог: https://www.claude.com/blog/structured-outputs-on-the-claude-developer-platform
— доки: https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/structured-outputs

Новые Open source‑модели от Сбера для разработчиков

Сбер выкатил две новые GigaChat‑модели с открытыми весами — и это хорошая новость, если вы любите локальный ИИ и русский язык «из коробки».

Что вышло:
- GigaChat 3 Lightning — компактная MoE‑модель: ~10B параметров, из них ~1,8B активных на шаг. Подходит для локального запуска на ноутбуке и быстрых экспериментов.
- GigaChat 3 Ultra Preview (702B-A36B) — флагман на 702 млрд параметров, при инференсе задействует ~36 млрд (около 5%). Обучена с нуля на собственном датасете, без дообучения западных моделей.

Чем это полезно разработчику?
- Нативный русский: модель училась с нуля, понимает морфологию, контекст и культурные реалии, а не просто «дотюнена» на русском корпусе.
- Локальный запуск: Lightning рассчитана на запуск на личных машинах и даёт быстрый отклик — удобно для прототипирования и частичного офлайна.
- Большой pretrain‑корпус: под Ultra собрали ~14 трлн токенов — это влияет на обобщающую способность и качество кода/текста.
- Фокус на грамотности: команда отдельно вычитывала тексты, чтобы модель писала по‑русски чисто и структурно, без типичных «артефактов».

Если хотите глубже разобрать архитектуру, данные и бенчмарки, посмотрите исходную статью на Хабре: GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source

Мы пока не тестировали, но планируем :)

Вебинар начинается вот-вот, в 13:00 МСК.

Присоединяйтесь по ссылке: https://vk.com/video-137384692_456239200

А если хотите получить рассылку с материалами и бонусами — рекомендуем предварительно зарегистрироваться по ссылке из поста.

Мы начали! Вопросы можете оставлять под этим сообщением 🙂

Стрим: https://vk.com/video-137384692_456239200

Спасибо всем, кто пришел!

Записью вебинара поделимся дополнительно.

Будем рады вашей обратной связи и идеям тем для будущих вебинаров

Знание разблокировано: теперь вы знаете, что происходит, когда вы задаёте ChatGPT тупой вопрос

Antigravity от Google — сильно отстает от Cursor по функционалу, но супер-сильный аргумент в его пользу — его ценовая политика.

На базовом платном тарифе (около 15$) лимиты на использование моделей (в том числе, топовых) обновляются каждые 5 часов.
При активной работе получается примерно так: 1-2 часа гоняешь на топовой Opus-4.5, потом еще ±час на Gemini-3 (High), пару часов отдыхаешь и так по кругу.

При этом, Cursor в режиме On-Demand биллинга выжирает около 10$ в час активной работы на Opus-4.5 🤬