Machinelearning – Telegram
385K subscribers
4.48K photos
865 videos
17 files
4.91K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
🔩 Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation

Model for three motion and 3D perception tasks

conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch


🖥 Github: https://github.com/autonomousvision/unimatch

✏️ Project: https://haofeixu.github.io/unimatch/

🔑 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r5m-xVy3Kw60U-m5VB-aQ98oqqg_6cab?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍142🔥2🍌1🤨1
Друзья, появилась минутка — хотел снова поделиться с вами информацией о проходящем онлайн-соревновании по искусственному интеллекту AI Journey Contest.

Проводит его Сбер совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. И оно стоит того, чтобы попробовать свои силы. Получите уникальный опыт, а главная мотивация - это солидное вознаграждение в случае решения одной из четырех задач — общий призовой фонд составляет более 5 млн рублей.

Немного подробнее о задачах:

— AI4Biology — создание алгоритма быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам.

— AI4Sea — разработка алгоритма для восстановления данных по вылову рыбы гна Дальнем Востоке.

Соревнование уже идет и осталось мало времени, чтобы прислать решения - до 13 ноября. Но конкретно эти две задачи можно запросто решить за выходные. Главное — иметь сильное желание вырвать победу устоявшихся фаворитов 😈 Поучаствовать можно всем желающим возрастом от 18 лет тут.
👍10🤣4👎21🔥1
⭐️ Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)

git clone https://github.com/fukexue/RGM.git
conda create -n RGM
conda activate RGM
pip install -r requirements.txt


🖥 Github: https://github.com/fukexue/RGM

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04696v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍132🔥1🎉1
🎞 DOVER: the Disentangled Objective Video Quality Evaluator

git clone https://github.com/teowu/DOVER.git
cd DOVER
pip install .


🖥 Github: https://github.com/teowu/dover

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-ugc

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥41
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Peacasso

Peacasso — это инструмент UI, помогающий создавать изображения из текста с помощью моделей ИИ.

pip install peacasso

🖥 Github: https://github.com/victordibia/peacasso

🖥 Colab: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍9🔥3😁1
Paella

Минималистичная модель генерации изображений из текста, модель позволяет лееегко выполнять различные манипуляции с изображениями.

🖥 Github: https://github.com/dome272/paella

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1HH5Fey_mTiz29l9dGmHGqZqdzwLpLrxj?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07292v1

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥61
🌐 SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation

Датасет наблюдение за Землей и преобученнная модель из 251 079 мест по всему миру.

🖥 Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1

🖥 Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112🔥2
Easy Start

On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction

git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git
cd DeepKE/example/re/multimodal


🖥 Github: https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/re/multimodal

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07504v1

➡️ Dataset: https://github.com/thecharm/Mega

💨 Pretrained model: https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍122🔥2
🤗 Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model


VD поддерживает преобразование изображения в текст, изменение изображения, преобразование текста в изображение и генерацию текста Будущие версии будут поддерживать речь, музыку, видео и 3D. Универсальная диффузия: текст, изображения и вариации — все в одной модели.

🖥 Github: https://github.com/shi-labs/versatile-diffusion

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.08332v1

💨 Demo: https://huggingface.co/spaces/shi-labs/Versatile-Diffusion

🖥 Dataset: https://github.com/rom1504/img2dataset

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥61
🔥 eDiff-I: Text-to-Image Diffusion Models with Ensemble of Expert Denoisers

Новый генеративный ИИ отт NVIDIA для слияния текста и изображения и передачей стилей. Технология в прямом смыле позволяет рисовать текстом.


⭐️ Project
➡️ Paper
🖥️ Video

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍163🔥3🕊1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥43
InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit

InvokeAI — набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети.

🖥 Github: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

⭐️ Как запустить: https://telegra.ph/Kak-zapustit-II-generator-Stable-Diffusion-11-18

📃 Docs: https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥42🕊1
🚀 DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

DiffusionDet — первая диффузионная модель для обнаружения объектов.

🖥 Github: https://github.com/shoufachen/diffusiondet

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09788v1

🗒 Getting Started: https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet/blob/main/GETTING_STARTED.md

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥6😁21🕊1