NEW BOT Телеграм, страница

SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation

Датасет наблюдение за Землей и преобученнная модель из 251 079 мест по всему миру.

🖥

Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1

🖥

Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍11❤2🔥2

10.6K views11:31

Machinelearning

Easy Start

On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction

git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git
cd DeepKE/example/re/multimodal

🖥

Github: https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/re/multimodal

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07504v1

➡️

Dataset: https://github.com/thecharm/Mega

💨

Pretrained model: https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍12❤2🔥2

7.7K views15:01

Machinelearning

🤗 Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model

VD поддерживает преобразование изображения в текст, изменение изображения, преобразование текста в изображение и генерацию текста Будущие версии будут поддерживать речь, музыку, видео и 3D. Универсальная диффузия: текст, изображения и вариации — все в одной модели.

🖥

Github: https://github.com/shi-labs/versatile-diffusion

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.08332v1

💨

Demo: https://huggingface.co/spaces/shi-labs/Versatile-Diffusion

🖥

Dataset: https://github.com/rom1504/img2dataset

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13🔥6❤1

6.87K views09:02

Machinelearning

2:18

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🔥

eDiff-I: Text-to-Image Diffusion Models with Ensemble of Expert Denoisers

Новый генеративный ИИ отт NVIDIA для слияния текста и изображения и передачей стилей. Технология в прямом смыле позволяет рисовать текстом.

⭐️

Project

➡️

Paper

🖥️

Video

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍16❤3🔥3🕊1

6.67K views08:01

Machinelearning

🖥

ActionFormer: Localizing Moments of Actions with Transformers

🖥

Github: https://github.com/happyharrycn/actionformer_release

➡️

Features and Annotations: https://drive.google.com/file/d/1JKh3w14ngAjgzuuP22BnjhkhIcBSqteJ/view?usp=sharing

🗒 Pre-trained Model: https://arxiv.org/abs/2211.09074v1

🖥

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍7🔥4❤3

8.41K views12:00

Machinelearning

✅

InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit

InvokeAI — набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети.

🖥

Github: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

⭐️

Как запустить: https://telegra.ph/Kak-zapustit-II-generator-Stable-Diffusion-11-18

📃 Docs: https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13🔥4❤2🕊1

8.54K views09:00

Machinelearning

🚀

DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

DiffusionDet — первая диффузионная модель для обнаружения объектов.

🖥

Github: https://github.com/shoufachen/diffusiondet

➡️

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09788v1

🗒 Getting Started: https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet/blob/main/GETTING_STARTED.md

🖥

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15🔥6😁2❤1🕊1

7.57K views09:01

Machinelearning

🎧 Подкаст на выходные

В новом выпуске подкаста «Техток» ведущий Виктор Кантор (директор центра Big Data МТС) собрал IT-специалистов из различных сфер, чтобы честно обсудить — как дорасти до CDO, запустить стартап на основе ML и не свихнуться.

Среди участников — сооснователь data-стартапа Rubbles Александр Фонарев, CTO Ozon Антон Степаненко, R&D Project Manager в Skyeng Владислав Корнышев и многие другие.

🖥

Все платформы для прослушивания: https://podcast.ru/1635293813

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍9👎5❤2🔥1

7.47K views11:32

Machinelearning

✅

MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object Detectors

MOTRv2, простой, но эффективный конвейер для запуска отслеживания нескольких объектов.

🖥

Github: https://github.com/megvii-research/MOTRv2

➡️

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09791v1

🖥

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mot17

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍16❤3🔥2

7.7K views13:32

Machinelearning

☄️

Bayesian Light Source Separator (BLISS)

Байесовский подход для определения параметров источника света с добавлением астрономических изображений.

git clone https://github.com/prob-ml/bliss.git

🖥

Github: https://github.com/prob-ml/bliss

➡️

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09300v1

🖥

Poetry: https://python-poetry.org/docs/

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍12🔥2💯2❤1

8.27K viewsedited 09:15

Machinelearning

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

💨

InfiniteNature-Zero

InfiniteNature-Zero Генеративный ИИ с открытым исходным кодом для создания невероятных природных сцен из отдельных изображений.

conda env create -f enviornment_infinite_nature_zero.yml

🖥

Github: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero

➡️

Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11148

🖥

Project: https://infinite-nature-zero.github.io/

📌 Video: https://infinite-nature-zero.github.io/#overview_video

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍22🔥7❤5

7.11K viewsedited 08:12

Machinelearning

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

⭐️

Graph Network Simulator (GNS)

Cимулятор графовой сети (GNS) на основе PyTorch, который на осннове физики и прогнозирует поведение потока дисперсных и жидких систем.

🖥

Github: https://github.com/geoelements/gns

⏩

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.10228v1

🖥

Dataset: https://doi.org/10.17603/ds2-0phb-dg64

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍19🔥6❤1😢1

6.4K views09:01

About

Blog

Apps

Platform