📌Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев

⏩Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс.

⏩Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход.

⏩Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023, и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов

⏩Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом.

@ai_machinelearning_big_data

🔥 Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса

⏩Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса

⏩OpenAI предложила ограниченный доступ к платформе преобразования текста в голос Voice Engine, которой достаточно 15-секундного образца для клонирования голоса. Сгенерированный искусственным интеллектом голос способен по команде зачитывать текстовые подсказки на языке исходника или других языках.

⏩Одними из первых доступ к Voice Engine получили компания в сфере образовательных технологий Age of Learning, платформа визуального повествования HeyGen, ведущий производитель программного обеспечения для здравоохранения Dimagi, разработчик коммуникационных приложений на базе ИИ Livox и система здравоохранения Lifespan.

⏩В OpenAI поделились, что разработка Voice Engine стартовала в конце 2022 года. Технология уже поддерживает предустановленные голоса для API преобразования текста в речь и функции чтения вслух ChatGPT.

⏩Член команды разработчиков Voice Engine Джефф Харрис рассказал, что модель обучили на «сочетании лицензированных и общедоступных данных». OpenAI уточнила, что модель будет доступна примерно 10 разработчикам.

⏩Генерация текста в аудио при помощи ИИ — развивающаяся область. Большинство моделей генеративного ИИ сосредоточены на инструментальных или естественных звуках. Компании Podcastle и ElevenLabs представили свои технологии клонирования голоса, использующие нейросети.

⏩Одновременно с этим правительство США стремится ограничить неэтичное использование голосовых технологий ИИ. В прошлом месяц Федеральная комиссия по связи США запретила звонки с использованием сгенерированных ИИ голосов, поскольку ранее несколько абонентов получили спам-звонки с клонированным голосом американского президента Джо Байдена.

@ai_machinelearning_big_data

📌Huawei и метеобюро Шэньчжэня запустили ИИ-модель прогнозирования погоды с точностью до 3 км

⏩Huawei совместно с метеобюро Шэньчжэня запустила региональную ИИ-модель прогнозирования погоды, чьи алгоритмы позволяют делать 5-дневные прогнозы с точностью до 3 км. В компании подчёркивают, что этот диапазон намного точнее, чем у типичных глобальных моделей, которые работают с периметром около 25 км. Модель способна давать широкий спектр прогнозов, включая температуру, осадки и скорость ветра.

⏩Модель, получившая имя Zhiji, основана на предыдущей «погодной» модели Huawei Pangu, запущенной в 2023-м. В ходе пробного запуска, который состоялся в прошлом месяце, Zhiji показала высокую точность прогнозов. Тем не менее, команда планирует продолжать работу и повышать точность работы нейросети.

⏩«Чрезвычайные погодные условия заметны всё чаще по всему миру. Системы прогнозирования погоды на основе ИИ уже продемонстрировали свои выдающиеся возможности, и их развитие позволит повысить готовность к стихийным бедствиям», — отмечает Уильям Донг, президент по маркетингу облачного подразделения Huawei.

⏩По данным Всемирной метеорологической организации, в период с 1970 по 2021 год зафиксировано около 12 тыс. стихийных бедствий, в результате которых погибло более двух млн человек, а экономический ущерб составил $4,3 трлн. Раннее предупреждение о непогоде может спасти жизни и предотвратить экономические потери.

⏩В Huawei отмечают, что в Южном Китае приближается сезон муссонов. Huawei Cloud и Метеорологическое бюро Шэньчжэня планируют использовать Zhiji в течение этого сезона и совершенствовать модель в зависимости от того, как она себя покажет.

@ai_machinelearning_big_data

🌟 Nvidia исправила две опасные уязвимости в ChatRTX

⏩Nvidia выпустила основанное на алгоритмах искусственного интеллекта приложение ChatRTX полтора месяца назад, но уже за такой непродолжительный срок была вынуждена исправить в нём две уязвимости — они предусматривали различные векторы атак, включая повышение привилегий и удалённое выполнение кода.

⏩Программа ChatRTX, ранее носившая название Chat with RTX, дебютировала в феврале — она позволяет владельцам видеокарт Nvidia локально запускать чат-бот с ИИ. Для этого требуется видеокарта серий GeForce RTX 30 или 40 и не менее 8 Гбайт видеопамяти. Это, конечно, более скромное решение, чем чат-боты из облака, но возможность локального запуска компенсирует этот изъян.

⏩В ранних версиях Nvidia ChatRTX до 0.2 присутствовали две уязвимости за номерами CVE-2024-0082 и CVE-2024-0083 с рейтингами соответственно 8,2 и 6,5 из 10. Первая позволяет осуществлять кражу и подмену данных и повышать привилегии пользователя; вторая — выполнять атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), похищать данные и производить удалённое выполнение кода.

⏩В Nvidia уточнили, что реализовать подобные атаки возможно посредством запросов на открытие файлов и методом межсайтового скриптинга (XSS). Сведения о фактической компрометации каких-либо систем из-за этих уязвимостей отсутствуют. Чтобы избавиться от них, разработчик рекомендует обновить ChatRTX до версии 0.2, но несколько сбивает с толку его формулировка, что «последняя затронутая [уязвимостями] и обновлённая версия — 0.2». Возможно, лучше не просто обновить, но и переустановить приложение.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data

🌟 Amazon позволит стартапам бесплатно пользоваться ИИ-моделями Anthropic, Mistral AI и Cohere

⏩Amazon Web Services (AWS), провайдер облачных вычислений, расширил программу бесплатных кредитов для стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта. Теперь она включает использование крупнейших ИИ-моделей, в том числе продуктов таких компаний, как Anthropic, Meta, Mistral AI и Cohere. Этот шаг стал частью стратегии AWS по усилению позиций своего сервиса Bedrock на рынке.

⏩Говард Райт (Howard Wright), вице-президент и руководитель направления стартапов в Amazon Web Services на международном уровне, подчеркнул, что программа бесплатных кредитов является важным элементом стратегии компании по поддержке инновационного сектора. Amazon намерена стимулировать стартапы к выбору AWS в качестве платформы для реализации своих проектов, предоставляя не только вычислительные ресурсы, но и доступ к широкому спектру готовых технологических решений. По словам Райта, бесплатные кредиты Amazon будут способствовать росту доходов Anthropic — одной из самых популярных ИИ-моделей на платформе Bedrock.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data