Более 14 тысяч участников – школьники, студенты и опытные айтишники - боролись за звание лучших в алгоритмическом и робототехническом программировании True Tech Champ, но в финал в Москве выбились только 350 из них.
Заключительный этап прошел в формате шоу-битвы роботов в гибридной реальности:
Первое место и 1 млн рублей в первом треке забрал Максим Гороховский из Москвы. Во втором треке победу одержала команда «Зато по ГОСТу» - 4 млн рублей разделили Андрей и Михаил Семенищевы. Общий призовой фонд составил 10 млн рублей.
«Турниры развивают умение работать под давлением, дисциплину и креативность, а также становятся площадкой для ИТ-комьюнити, где единомышленники общаются и обмениваются опытом. Такой нетворкинг может стать основой для создания перспективных технологических проектов», - прокомментировал генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤36😁19👍10🔥6👌5🦄3🤓1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📡 Amazon Leo: новый конкурент Starlink
Amazon представил первый рабочий образец своей новой спутниковой антенны - Amazon Leo Ultra - и открыл *ограниченный доступ* для корпоративных клиентов.
— до 1 Гбит/с на скачивание
— до 400 Мбит/с на загрузку
— работает на собственном чипе Leo Silicon
Проект Kuiper теперь называется Amazon Leo. Компания строит сеть из 3000+ спутников на низкой орбите для быстрого широкополосного интернета.
Антенна использует **фазированную решётку** - она электронно направляет луч и отслеживает спутники без моторов, сохраняя связь даже при вибрациях и дожде.
Но Amazon сильно отстаёт от Starlink:
— Starlink уже имеет 9000+ спутников,
— у Amazon — менее 200, хотя запуски продолжаются.
Важно: высокая скорость на бумаге работает только при плотной сети, хорошем спектре и мощной наземной инфраструктуре.
Amazon делает серьёзный шаг, но догнать Starlink будет очень сложно.
https://www.aboutamazon.com/news/amazon-leo/amazon-leo-satellite-internet-ultra-pro
@ai_machinelearning_big_data
#AmazonLeo #ProjectKuiper #SatelliteInternet #LEO #Amazon
Amazon представил первый рабочий образец своей новой спутниковой антенны - Amazon Leo Ultra - и открыл *ограниченный доступ* для корпоративных клиентов.
— до 1 Гбит/с на скачивание
— до 400 Мбит/с на загрузку
— работает на собственном чипе Leo Silicon
Проект Kuiper теперь называется Amazon Leo. Компания строит сеть из 3000+ спутников на низкой орбите для быстрого широкополосного интернета.
Антенна использует **фазированную решётку** - она электронно направляет луч и отслеживает спутники без моторов, сохраняя связь даже при вибрациях и дожде.
Но Amazon сильно отстаёт от Starlink:
— Starlink уже имеет 9000+ спутников,
— у Amazon — менее 200, хотя запуски продолжаются.
Важно: высокая скорость на бумаге работает только при плотной сети, хорошем спектре и мощной наземной инфраструктуре.
Amazon делает серьёзный шаг, но догнать Starlink будет очень сложно.
https://www.aboutamazon.com/news/amazon-leo/amazon-leo-satellite-internet-ultra-pro
@ai_machinelearning_big_data
#AmazonLeo #ProjectKuiper #SatelliteInternet #LEO #Amazon
👍70❤16🔥11😨6🤬2🤓1
Anthropic выпустила Claude Opus 4.5, которую назвала «лучшей в мире».
Модель по тестам выбивает топовые результаты в программировании и работе с агентами. Говорят, что она даже превзошла всех кандидатов-людей на внутреннем тесте.
Модель подешевела. Цена за 1 млн. токенов теперь составляет $5 на вход и $25 на выход.
Для разработчиков добавили новый параметр (low, high и medium), позволяющий балансировать между скоростью ответа и качеством генерации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤59🔥32👍21🥰7🤣6🤔3🤬3👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.
P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.
Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io
Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.
Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com
Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.
Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.
Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х
WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.
Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.
Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com
Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.
В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.
Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤42👍19🔥16🦄2
Tencent выложила в open-source новую модель HunyuanOCR.
Это компактная, быстрая и полностью готовая end-to-end система для OCR, построенная на мультимодальной архитектуре Hunyuan.
Главное - при размере только 1 миллиард параметров она показывает результаты уровня крупных моделей и стоит в разы дешевле в запуске.
⚡ Топ по бенчмаркам
• 860 на OCRBench среди всех моделей до 3B
• 94.1 на OmniDocBench - лучший результат в задачах распознованяисложных документов
🌐 Что умеет HunyuanOCR
Модель закрывает практически все типы OCR задач
• текст на улицах, витринах, табличках
• рукописный текст и художественные шрифты
• сложные документы: таблицы, формулы, встроенный HTML и LaTeX
• субтитры в видео
• перевод текста на фото end-to-end сразу на 14 языков
Это не каскадный пайплайн, а единое решение
Один запрос и одно инференс-прогон дают готовый результат.
Это быстрее, надёжнее и удобнее, чем традиционные OCR-цепочки.
📌 Project Page
web: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
mobile: https://hunyuan.tencent.com/open_source_mobile?tab=vision&tabIndex=0
🔗 GitHub
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
🤗 Hugging Face
https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
📄 Technical Report
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#HunyuanOCR #TencentAI #OCR #VisionAI #DeepLearning #Multimodal #AIModels #OpenSourceAI #ComputerVision #DocumentAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤71👍26🥰7🤝2
Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно $55 труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
У большинства пользователей экономия времени - в диапазоне 50–95%.
Вот самые впечатляющие цифры экономии времени:
• Преподаватели и методисты - до 96% быстрее при подготовке программ и учебных материалов
• Библиотекари - до 93%, когда нужно составлять подборки, списки источников и справки
• Научные ассистенты - 91%
• Секретари и администраторы - 87%, подготовка писем, документов, отчётов
• Преподаватели аграрных наук - 83%, создание методичек и рекомендаций
• Финансовые аналитики - 80%, интерпретация данных, рисков, экономических трендов
• Консультанты по образованию и карьере -75%, подготовка справочных материалов и рекомендаций
Это одно из самых масштабных эмпирических измерений влияния генеративного ИИ - и оно показывает, что выгода есть, но зависит от контекста и задач.
Полное исследование: https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gains
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Anthropic
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤88👍45🔥16🤣8🥰3
Новое семейство моделей от Яндекса Alice AI теперь доступно для бизнеса
✔️ Yandex B2B Tech открыла доступ к Alice AI — линейку генеративных моделей, которые лежат под капотом у Алисы. Первая модель, Alice AI LLM, уже доступна на платформе Yandex AI Studio и предназначена для корпоративных задач: анализа документов, работы с текстами, она также лучше поддерживает диалог и справляется с креативной генерацией.
По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁39🤣35❤17👍17🥱8🔥7🌚4❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модель получила значительный апгрейд . Теперь она учитывает до десяти референсов сразу, лучше понимает свет, материалы и оптику, аккуратнее рендерит текст и выдаёт качество до 4k.
Генерации выглядят ровнее и реалистичнее, без пластикового блеска.
Можно генерировать, редактировать и совмещать изображения.
Веса открытые, так что при желании можно запускать локально (65 ГБ).
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Flux2 #ImageGeneration #AIGraphics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤48🔥29👍20👏2😁2🦄1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Президент США подписал указ о создании единой государственной ИИ-платформы. Проект, реализация которого поручена Министерству энергетики, должен радикально ускорить научные исследования и сократить циклы открытий в биотехнологиях и энергетике с нескольких лет до дней.
Инициатива мобилизует инфраструктуру 17 федеральных исследовательских центров. Их суперкомпьютеры и накопленные за десятилетия массивы научных данных будут использованы для обучения специализированных моделей. Новая платформа позволит ИИ-агентам автономно планировать эксперименты, проверять гипотезы и генерировать прогнозы в области химии, биологии и инженерии.
whitehouse.gov
ChatGPT получил обновление, которое устраняет барьер между способами ввода: голосовой чат теперь интегрирован непосредственно в основное окно переписки. Это позволяет пользователям бесшовно переключаться между речью и набором текста, не переходя в отдельный режим.
Теперь во время голосовой сессии можно свободно просматривать историю сообщений, сгенерированные изображения или карты, а ответы ассистента автоматически дублируются в текстовом виде.
Функция уже доступна в мобильных приложениях и веб-версии. Для тех, кто хочет пользоваться голосовым интерфейсом отдельно, OpenAI оставила возможность вернуть его через настройки в разделе Voice Mode.
OpenAi в сети Х
Fara-7B — компактная агентная модель от Microsoft Research на базе Qwen2.5-VL для автономной работы с интерфейсами. Модель умеет анализировать скриншоты, генерировать команды для мыши и клавиатуры, предсказывая точные пиксельные координаты.
В бенчмарках Fara-7B обошла существующие решения и выполняет задачи в разы дешевле крупных моделей - средняя стоимость сессии составляет меньше 3-х центов. Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
microsoft.com
Гарвардская медшкола представила popEVE - нейросеть, способную с высокой точностью выявлять патогенные мутации в геноме для решения проблем диагностики редких наследственных болезней, причины которых врачи зачастую не могут найти годами.
PopEVE объединяет генеративный ИИ с языковой моделью для белков и статистикой человеческих популяций. Система умеет корректно сравнивать опасность мутаций, расположенных в абсолютно разных генах, и выдавать унифицированный клинический рейтинг риска. Предыдущие модели не справлялись с такой кросс-генной калибровкой.
Эффективность системы подтвердили на выборке из 30 000 пациентов. Модель успешно определила причину болезни в трети случаев и попутно обнаружила 123 гена, ранее не связывавшихся с развитием патологий.
harvard.edu
Илон Маск анонсировал амбициозный эксперимент: в 2026 году следующая версия модели xAI бросит вызов сильнейшим киберспортивным командам мира. Матч планируется не просто как шоу, а как критический тест на пути к AGI.
Для чистоты эксперимента инженеры введут жесткие технические ограничения, уравнивающие шансы. Модель не будет подключаться к API игры — она должна «смотреть» на монитор через камеру с имитацией обычного человеческого зрения. Скорость реакции и частоту кликов также лимитируют до физических возможностей человека. Предполагается, что Grok 5 освоит сложные механики MOBA-стратегии с нуля, опираясь только на чтение документации и самостоятельные эксперименты в ходе игры.
Elon Musk в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤87👍29🔥9🥰6👏2🐳2🦄1
⚡️ Главное с Practical ML Conf 2025, если вы пропустили
27 сентября в Москве прошла Practical ML Conf 2025 - одна из самых сильных прикладных ML-конференций года.
Ничего лишнего, только практика, хардкор и опыт больших продовых команд.
Что сделало конференцию особенной
• Реальные кейсы от Яндекса, Sber AI, Т-Банка, VK и других
• Глубокие инженерные разборы ML-систем, которые работают на миллионы пользователей
• Обсуждения между практиками, а не общие презентации
• Место, где можно задать сложные вопросы тем, кто строит модели и инфраструктуру каждый день
Андрей Окуньков, лауреат Филдсовской медали, прочитал кейноут о математике и языке, и это стало одним из самых обсуждаемых событий конференции.
Онлайн-зал «Сеть»
Впервые доклады можно было смотреть в прямом эфире из любой точки мира.
Это заметно расширило аудиторию и дало возможность участвовать тем, кто не смог приехать офлайн.
Экспозона
Здесь можно было потрогать технологии руками:
• ML-сервисы Яндекса
• «Интеллект» Алисы
• SourceCraft Code Assistant
• кастомный раннер от Плюса и Фантеха
• робо-собаки и гуманоидные роботы на Leshy OS
Записи уже доступны в VK Видео и YouTube
Рекомендуем начать с:
• «Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1» - Алексей Колесов
• «Создание памяти для LLM на примере GigaChat» - Павел Гуляев
• «Генеративные рекомендательные технологии: что работает в Яндексе» - Николай Савушкин
Practical ML Conf снова показала, насколько быстро меняется индустрия ML.
И если хотите чувствовать тренды в реальном времени — эти доклады точно стоит посмотреть.
Реклама ООО «ЯНДЕКС» ИНН 7736207543 erid:2SDnjcR3eAT
27 сентября в Москве прошла Practical ML Conf 2025 - одна из самых сильных прикладных ML-конференций года.
Ничего лишнего, только практика, хардкор и опыт больших продовых команд.
Что сделало конференцию особенной
• Реальные кейсы от Яндекса, Sber AI, Т-Банка, VK и других
• Глубокие инженерные разборы ML-систем, которые работают на миллионы пользователей
• Обсуждения между практиками, а не общие презентации
• Место, где можно задать сложные вопросы тем, кто строит модели и инфраструктуру каждый день
Андрей Окуньков, лауреат Филдсовской медали, прочитал кейноут о математике и языке, и это стало одним из самых обсуждаемых событий конференции.
Онлайн-зал «Сеть»
Впервые доклады можно было смотреть в прямом эфире из любой точки мира.
Это заметно расширило аудиторию и дало возможность участвовать тем, кто не смог приехать офлайн.
Экспозона
Здесь можно было потрогать технологии руками:
• ML-сервисы Яндекса
• «Интеллект» Алисы
• SourceCraft Code Assistant
• кастомный раннер от Плюса и Фантеха
• робо-собаки и гуманоидные роботы на Leshy OS
Записи уже доступны в VK Видео и YouTube
Рекомендуем начать с:
• «Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1» - Алексей Колесов
• «Создание памяти для LLM на примере GigaChat» - Павел Гуляев
• «Генеративные рекомендательные технологии: что работает в Яндексе» - Николай Савушкин
Practical ML Conf снова показала, насколько быстро меняется индустрия ML.
И если хотите чувствовать тренды в реальном времени — эти доклады точно стоит посмотреть.
Реклама ООО «ЯНДЕКС» ИНН 7736207543 erid:2SDnjcR3eAT
❤15👍10🔥5🤣3🦄3👏1👌1
⚡️ Впервые за всю историю четверть безработных в США это люди с высшим образованием.
Американцы с высшим образованием теперь составляют рекордные 25.3 процента от общего числа безработных.
Эта доля удвоилась по сравнению с периодом после кризиса 2008 года.
Сейчас без работы остаются более чем 1.9 миллиона человек старше 25 лет имеющих как минимум степень бакалавра.
Одновременно растет безработица среди молодых.
Показатель для группы от 20 до 24 лет достиг 9.2 процента что является максимумом с мая 2021 года.
Рост на 2.2 процента за год не наблюдался вне рецессий.
Рынок труда США начинает ослабевать сразу по всем уровням образования.
https://x.com/KobeissiLetter/status/1993024064944738452
@ai_machinelearning_big_data
Американцы с высшим образованием теперь составляют рекордные 25.3 процента от общего числа безработных.
Эта доля удвоилась по сравнению с периодом после кризиса 2008 года.
Сейчас без работы остаются более чем 1.9 миллиона человек старше 25 лет имеющих как минимум степень бакалавра.
Одновременно растет безработица среди молодых.
Показатель для группы от 20 до 24 лет достиг 9.2 процента что является максимумом с мая 2021 года.
Рост на 2.2 процента за год не наблюдался вне рецессий.
Рынок труда США начинает ослабевать сразу по всем уровням образования.
https://x.com/KobeissiLetter/status/1993024064944738452
@ai_machinelearning_big_data
1🤔72😭25👍11❤10🫡9🔥3🤣3🦄1
📊 Google стала главным двигателем роста S&P 500 в 2025 году
Alphabet в одиночку дала 19.4% всего роста S&P 500, это около $1.3 трлн рыночной капитализации.
Nvidia добавила 16.0% еще $1.05 трлн, индекс теперь почти напрямую следует за AI гигантами.
Broadcom и Microsoft внесли 7.8% и 5.7%, а остальные компании из топ 10 еще 10.6%.
Итог: топ 10 компаний показывают 59.4% всего роста рынка тогда как остальные 490 лишь 40.6%.
S&P 500 все меньше отражает состояние экономики и все больше коррелирует с узким сегментом крупнейших AI корпораций.
https://x.com/KobeissiLetter/status/1993359777062436902
@ai_machinelearning_big_data
Alphabet в одиночку дала 19.4% всего роста S&P 500, это около $1.3 трлн рыночной капитализации.
Nvidia добавила 16.0% еще $1.05 трлн, индекс теперь почти напрямую следует за AI гигантами.
Broadcom и Microsoft внесли 7.8% и 5.7%, а остальные компании из топ 10 еще 10.6%.
Итог: топ 10 компаний показывают 59.4% всего роста рынка тогда как остальные 490 лишь 40.6%.
S&P 500 все меньше отражает состояние экономики и все больше коррелирует с узким сегментом крупнейших AI корпораций.
https://x.com/KobeissiLetter/status/1993359777062436902
@ai_machinelearning_big_data
❤31👍15🔥11🙈10🥰2🦄2
Есть устойчивое мнение, что серьезное обучение нейросетей возможно только на чипах одной известной компании.
В Zyphra решили доказать обратное, и, в сотрудничестве с AMD и IBM провели эксперимент, который на практике доказал, что есть альтернатива.
Стартап опубликовал техотчет и результат - модель ZAYA1. Это первая модель архитектуры MoE, обученная полностью на платформе AMD.
Сеттинг проекта был действительно "красным": графические процессоры AMD Instinct, сетевые интерфейсы AMD Pensando и программный стек ROCm.
ZAYA1 получилась довольно интересной. У неё 8.3 млрд. общих параметров, из которых активных всего 800 миллионов.
Несмотря на компактность, в тестах она выглядит бодро. В ризонинге, математике и программирование ZAYA1 обошла Llama-3-8B и OLMoE. А по общим показателям встала в один ряд с Qwen3-4B и гугловской Gemma3-12B.
Обучение проходило на кластере IBM Cloud, где модель переварила 14 трлн. токенов. Но дело не только в железе, в папйплайне использовали архитектурные инновации:
⚠️ Для запуска инференса потребуется ветка
zaya форка transformers из репозитория Zyphra.@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #MoE #Zyphra
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49❤22🔥13😁7🦄3🙏1
Это квантованная версия DeepSeek V3.1, которая дает заметную экономию памяти и ускоряет работу при использовании TensorRT LLM.
При этом модель сохраняет высокое качество генерации текста.
https://huggingface.co/nvidia/DeepSeek-V3.1-NVFP4
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄46👍29❤13🔥6🌚2