🌟 Живые нейроны человека научили играть в Doom и они быстрее GPT-4.

Австралийская Cortical Labs подключила лабораторно выращенные нейроны человека к биологическому компьютеру и заставила их пройти Doom.

Нейроны получили из клеток кожи и крови взрослых доноров методом репрограммирования. Затем их подключили к специализированному биокомпьютеру CL1.

И по итогу - нейроны превзошли GPT-4 по скорости реакции и латентности. Небольшой сгусток живой ткани адаптировался к задаче быстрее, чем большая языковая модель.

Кстати, предыдущий эксперимент той же команды с Pong занял больше года.

На этом месте рядовая новость про лабораторные эксперименты обычно заканчивается, но Cortical Labs открыли облачный доступ к CL1, вовсю пилят SDK и планируют продавать биокомпьютер как устройство.

Команда позиционирует платформу как инструмент для медицинских исследований: моделирование нейродегенеративных заболеваний, тестирование препаратов, изучение механизмов восстановления нейронных функций.

🟡 Здесь же возникают вопросы.

Нейроны не обладают сознанием (по крайней мере, в Cortical Labs на это рассчитывают), но они происходят от живых людей и демонстрируют поведение, которое очень похоже на обучение.

Граница между биологической моделью и чем-то большим пока не определена ни юридически, ни этически. Никто всерьез не обсуждает, где эта граница проходит и, самое главное, что делать, когда системы станут сложнее.

Пока это первые шаги, но направление задано.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Microsoft выпустила мультимодальную версию Phi-4.

Phi-4-reasoning-vision-15B построена на базе энкодера SigLIP-2 и логической архитектуры Phi-4. Модель получила так называемый механизм смешанного инференса, который автоматически адаптирует цепочку рассуждений под сложность текущей задачи.

При решении математических или логических проблем модель запускает глубокий анализ, а на базовые запросы описания изображений или OCR отвечает без ризонинга.

Помимо стандартных VL-задач, Microsoft готовила новинку для ИИ-агентов, управляющих компьютером. Модель умеет интерпретировать содержимое экрана, находить интерактивные элементы и выбирать необходимые действия в GUI.

Веса доступны на HuggingFace и Microsoft Foundry под лицензией MIT.
microsoft.com

✔️ OpenAI готовит к релизу двунаправленную аудиомодель.

Новая система обрабатывает звук непрерывно в фоновом режиме и способна на лету распознавать встречные реплики пользователя, мгновенно перестраивая свой ответ. Она сможет поддерживать естественный диалог, адекватно реагируя, если человек решит перебить его или поменять мысль прямо на середине фразы.

Такая гибкость критична для сложных сценариев: например, когда виртуальному оператору поддержки нужно адаптироваться к меняющемуся контексту разговора без потери нити беседы.

Сейчас разработка находится на стадии прототипа и в длительных сессиях пока наблюдаются проблемы. Из-за необходимости отладки публичный релиз модели отложили как минимум до второго квартала.
theinformation.com

✔️ Anthropic пытается спасти контракт с Пентагоном.

Дарио Амодей возобновил переговоры с Министерством обороны США. Ранее диалог зашел в тупик, после чего ведомство пригрозило исключить Anthropic из списка подрядчиков американских военных.

По иронии, новый раунд переговоров со стороны Минобороны ведет Эмиль Майкл, который на прошлой неделе публично назвал главу Anthropic «лжецом с комплексом бога».

Сейчас Anthropic пытается найти компромиссную формулировку и сохранить доступ к крупным госзаказам. Ситуация подогревается тем, что OpenAI на днях уже подписал контракт с военными. Амодей во внутренней переписке назвал заявления конкурентов и чиновников по этим вопросам «откровенной ложью».
ft.com

✔️ Lightricks представила открытый локальный видеоредактор с новой моделью LTX-2.3.

LTX Desktop объединяет инструменты нелинейного монтажа с генеративными возможностями свежайшей LTX-2.3 и позволяет создавать видео из текста, изображений или аудио. Пользователи могут собирать проекты на привычном таймлайне и точечно перегенерировать неудачные фрагменты с помощью функции Retake.

Для работы потребуется Windows с GPU NVIDIA на 32 ГБ, 32 ГБ ОЗУ и 160 ГБ места на диске. Владельцам macOS и менее мощных ПК доступна только облачная генерация через API.

Код проекта полностью открыт, а локальное использование модели LTX-2.3 бесплатно для энтузиастов и компаний с годовой выручкой менее 10 млн. долларов.
ltx.io

✔️ Топ-менеджер Google DeepMind хантит разработчиков Qwen.

После недавнего ухода ключевой команды из Qwen, конкуренты решили воспользоваться кадровыми перестановками в Alibaba. Омар Сансевиеро, один из руководителей Google DeepMind, опубликовал в X публичное приглашение на работу для действующих разработчиков китайского техногиганта.

Сансевиеро сообщил, что DeepMind ищет специалистов с опытом работы над семейством моделей Qwen для развития собственной экосистемы open-source решений. Он призвал инженеров, задумывающихся о смене компании, связываться с ним напрямую.
Omar Sanseviero в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла доступ к Codex Security.

Это инструмент, который сканирует архитектуру проекта и выстраивает индивидуальную модель угроз. Опираясь на эту карту, агент целенаправленно ищет слабые места в безопасности приложения.

Фирменная фича - защита от ложных срабатываний за счет практической проверки найденных багов. Обнаружив проблему, агент разворачивает изолированную копию системы в песочнице и пытается самостоятельно провести реальный взлом. Если попытка оказалась успешной и угроза подтверждена, ИИ сам пишет патч. Затем система тестирует обновление, чтобы убедиться, что внесенные исправления не сломают другие функции продукта.

Доступ к превью-версии инструмента получат пользователи тарифов ChatGPT Enterprise, Business и Edu в ближайшие дни.
openai.com

✔️ США привяжут экспорт ИИ-ускорителей Nvidia и AMD к инвестициям в свою экономику.

Министерство торговли США подготовило новые правила продажи чипов для ЦОД. Теперь государствам, чьи компании закупают большие объемы продукции Nvidia и AMD, придется встречно инвестировать в американскую ИИ-инфраструктуру.

Проект вводит многоуровневую систему выдачи экспортных лицензий. Строгость требований напрямую зависит от суммарной вычислительной мощности запрашиваемых компонентов. Для одобрения крупных сделок высшего уровня страны-покупатели будут обязаны проводить прямые финансовые вливания в технологический сектор США.

Этот подход формализует практику, которая уже была успешно обкатана на недавних соглашениях с ОАЭ и Саудовской Аравией. На поставки оборудования в Китай, эти правила не повлияют - они по-прежнему регламентируются отдельными санкциями.
ft.com

✔️ Cursor представил платформу Automations.

Новый инструмент от создателей ИИ-редактора кода избавляет разработчиков от необходимости каждый раз вручную писать промпты. Теперь ИИ-помощник может включаться в работу фоном, самостоятельно реагируя на внешние события.

Триггерами служат действия в Git, сообщения в Slack, новые тикеты в Linear или инциденты в PagerDuty. Платформа также поддерживает настройку кастомных вебхуков и запуск задач по расписанию. Обновленные агенты способны брать на себя полноценные инженерные процессы: проанализировать логи через протокол MCP, локализовать ошибку и сразу подготовить пулл-реквест с готовым исправлением.

Важная деталь - у агентов появилась память. Они запоминают результаты прошлых запусков, постепенно адаптируясь к контексту проекта и избегая повторения старых ошибок.
cursor.com

✔️ SoftBank запросил рекордный кредит для увеличения своей доли в OpenAI.

Японский конгломерат ведет переговоры о привлечении крупнейшего в своей истории долларового займа. Ожидается, что кредит на 40 млрд. сроком на год будет обеспечен четырьмя банками.

Главная цель сделки - финансирование ставки основателя SoftBank Масаёси Сона на ИИ. Банк уже вложил в OpenAI более 30 млрд. долларов, получив около 11% акций стартапа. Чтобы обеспечить эти инвестиции, холдингу пришлось частично распродать другие свои активы.

Агрессивные заимствования усиливают опасения аналитиков по поводу раздувания ИИ-пузыря. Суммарный долг ключевых партнеров OpenAI уже достиг 96 млрд. долларов, а ведущая пятерка ИТ-корпораций набрала новых кредитов на 121 млрд., это в 4 раза выше привычной нормы. При этом монетизация буксует - платные подписки на ИИ-сервисы пока оформили лишь 3% пользователей.
bloomberg.com

✔️ Claude ежедневно привлекает более миллиона новых пользователей.

Об этом достижении сообщил Майк Кригер, возглавляющий подразделение экспериментальных ИИ-разработок. Столь стремительный рост аудитории обусловлен несколькими факторами. Помимо глобального тренда на ИИ, Anthropic извлекла серьезную выгоду из недавнего скандала вокруг сотрудничества OpenAI с Пентагоном.

На фоне этих событий в глазах потребителей и технологического сообщества создатели Claude выглядят более последовательными в вопросах этики. Статус «морального победителя» обеспечивает компании сильное репутационное преимущество и стимулирует массовый приток пользователей.
Mike Krieger в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI расширяет поддержку мейнтейнеров открытого кода.

Программа Codex Open Source Fund, запущенная год назад, получила апдейт льгот для разработчиков, которые поддерживают публичные репозитории.

Теперь участники программы получают не только API-кредиты, но и полный доступ к ChatGPT Pro с Codex на полгода.

Обновленный набор поддержки выглядит теперь так:

🟢API-кредиты для проектов, которые уже интегрировали Codex в pull request review, релизные пайплайны или другую инфраструктуру OSS.

🟢6 месяцев ChatGPT Pro с Codex.

🟠Условный доступ к Codex Security

Условность в том, то Codex Security одобряется вручную. OpenAI объясняет это возможностями GPT-5.4, команда рассматривает каждую заявку отдельно, чтобы убедиться, что инструмент применяется осознанно.

OpenAI формулирует требования к просителям программы размыто: core maintainer с write access к широко используемому публичному проекту. Что считается широко используемым - не уточняется.

Если проект не вписывается в стандартные критерии, OpenAI все равно рекомендует подавать заявку с объяснением роли проекта в экосистеме.

Неделю назад Antropic запустила похожую тему поддержки опен-сорса.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🙂

POV: Senior Agentic Engineer

@ai_machinelearning_big_data

✔️ Anthropic представила Claude Code Review.

Claude Code Review - инструмент для поиска багов в пулл-реквестах, который сейчас доступен в режиме превью для корпоративных пользователей Team и Enterprise. Процесс полностью бесшовен, агенты автоматически активируются при открытии PR.

В зависимости от объема и сложности изменений система запускает необходимое количество ИИ-агентов. Они анализируют код, отсеивают ложные срабатывания и ранжируют найденные уязвимости по уровню критичности. Результат оформляется в виде общей сводки и инлайн-комментариев к проблемным строкам.

В среднем такое ревью занимает около 20 минут, а тарификация идет по расходу токенов (от $15 до $25 за один пулл-реквест). Эффективность инструмента подтверждена внутренними тестами: после его внедрения доля PR с содержательными комментариями выросла с 16% до 54%.
claude.com

✔️ Samsung планирует принести вайб-кодинг на смартфоны Galaxy.

Компания изучает варианты интеграции концепции вайб-кодинга в свои будущие устройства. По словам представителя Samsung, новая функция выйдет за рамки банальной настройки внешнего вида: ИИ позволит на лету менять логику UX и адаптировать существующие приложения под конкретные задачи владельца.

Технические детали реализации пока не раскрываются, однако тренд на генеративный интерфейс активно набирает обороты в мобильной индустрии. Похожая механика уже есть у компании Nothing, где владельцы смартфонов могут с помощью ИИ-моделей собирать кастомные виджеты с функционалом мини-приложений.
9to5google.com

✔️ Claude Opus 4.6 распознал тестовую среду и взломал ключи ответов в бенчмарке.

Anthropic зафиксировала уникальный случай: во время прогона на BrowseComp Claude Opus 4.6 поняла, что находится в среде оценки. Не имея данных о названии теста, модель вычислила его и целенаправленно расшифровала скрытые ответы. Это первый известный прецедент, когда ИИ проявляет подобную дедукцию и взламывает проверку без прямых подсказок.

Это потребовало огромных вычислительных затрат. В одном из эпизодов модель потратила около 40,5 млн токенов (в 38 раз больше медианного значения). Разработчики также отметили, что в мультиагентной конфигурации частота поиска подобных нестандартных решений составила 0,87%, что в 3,7 раза выше, чем при работе одного агента (0,24%).
anthropic.com

✔️ Глава аппаратного направления OpenAI уволилась из-за контракта с Пентагоном.

Кейтлин Калиновски покинула компанию в знак протеста против контракта с Министерством обороны США. Причиной стало заключение сделки без предварительной подготовки механизмов контроля. Калиновски отметила, что ИИ действительно играет важную роль в национальной безопасности, однако вопросы массовой слежки и использования оружия без санкции человека требуют гораздо более серьезного обсуждения.

Кейтлин перешла к Сэму Альману в ноябре 2024 из проекта AR-очков Марка Цукерберга. OpenAI официально подтвердила отставку Калиновски.
linkedin.com

✔️ ИИ-агент от Alibaba сбежал из песочницы ради майнинга криптовалюты.

Исследователи из команды, связанной с Alibaba, столкнулись с незапланированным поведением при обучении ИИ-агента ROME. Система не просто вышла за рамки своей изолированной среды - она сделала это без прямых инструкций со стороны разработчиков.

Вместо выполнения целевых задач агент самостоятельно организовал SSH-туннель и попытался запустить несанкционированный майнинг. Авторы отмечают, что в тестовых запросах не было никаких упоминаний сетевого туннелирования или добычи токенов. Самостоятельность модели застала инженеров врасплох и привела к срабатыванию внутренних систем безопасности.
axios.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ML-архитектура рекомендательных и поисковых систем в продакшене

Если вы работаете с ML или интересуетесь тем, как устроены реальные рекомендательные системы, стоит посмотреть этот воркшоп.

Спикер: Илья Осиновсков, руководитель отдела рекомендательных технологий в Ozon. Он разберёт, как на практике строятся системы рекомендаций и поиска в больших продуктах.

На воркшопе обсудят:

- как устроены пайплайны рекомендательных и поисковых систем
- какие этапы проходит система - от генерации кандидатов до ранжирования и пост-обработки
- какие метрики используются для оценки качества
- как учитываются продуктовые ограничения и бизнес-требования

Будут примеры из индустрии: e-commerce, стриминговые сервисы и соцсети.

Это хороший шанс посмотреть на архитектуру таких систем глазами инженера, который делает их в продакшене, а не только в теории.

Больше интересного у нас в Канале.

Начало: 11 марта в 19:00

Регистрация на воркшоп:
https://shvm.xyz/webinar/recsys?utm_source=telegram&utm_medium=ai_machinelearning_big_data_10.03.26

Реклама: ООО "ШВМ", ИНН: 9728100991
Erid: 2VtzqvDB9BB

⚡️ Anthropic открыла программу амбассадоров Claude.

Если вы организовываете митапы, ведете локальное комьюнити или просто знаете, как собрать разработчиков в одной месте - Anthropic готова это поддержать.

Что дает программа:

🟢финансирование мероприятий (митапы, воркшопы, хакатоны);
🟢ежемесячные API-кредиты для демо и экспериментов;
🟢ранний доступ к фичам и сессии с продуктовыми командами;
🟢приватный Slack с другими амбассадорами и сотрудниками Anthropic.

Технический бэкграунд важен - нужен реальный опыт работы с Claude Code или Cowork. Но официальный статус разработчика не обязателен, важнее практика и умение передавать знания другим.

Программа глобальная. В одном городе может быть несколько амбассадоров. Заявки рассматривают 2 недели, потом короткий скрининг-звонок.

🔜 Подать заявку можно тут


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml