ChatGPT for Excel доступен в бета-версии - это аддон для Excel на базе GPT-5.4, который работает прямо внутри таблиц.
Можно описать задачу текстом, и модель сама построит финансовую модель, обновит формулы, проследит связи между листами и объяснит, почему изменился итог.
На внутреннем бенчмарке OpenAI по инвестиционному банкингу модель набрала 87,3% против 43,7% у GPT-5. Тест проверяет реальные задачи (например, построение трехчастной финансовой модели с форматированием и ссылками на источники).
Параллельно OpenAI открыла интеграции с финансовыми провайдерами прямо в ChatGPT: Moody's, Dow Jones Factiva, MSCI, Third Bridge, MT Newswire.
Через них можно тянуть рыночные, корпоративные данные и внутренние документы в единый рабочий процесс без переключения между вкладками и ручного копирования. Итог экспортируется в PDF или Word с автоматическими ссылками на источники.
Для тех, кто хочет подключить собственные данные, доступен MCP. С ним можно строить собственные приложения поверх ChatGPT с проприетарными источниками.
Доступ пока открыт для пользователей Business, Enterprise, Edu, Pro и Plus в США, Канаде и Австралии.
В корпоративных аккаунтах аддон по умолчанию выключен, его включают администраторы через ролевые права.
Версия для Google Sheets анонсирована, но без конкретных сроков.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡62❤43👍20👏12🤩11🔥9🏆4🤣3💯2👌1🤷1
Центральный университет и “Магнит” запустят магистратуру для подготовки разработчиков ПО
Запуск совместной магистратуры планируется в сентябре. Чтобы решить проблему нехватки квалифицированных кадров в области IT, которые знают специфику и вызовы отрасли, компания и вуз будут готовить IT-специалистов вместе.
Специалисты MAGNIT TECH (технологическое подразделение “Магнита”) примут участие в разработке учебной программы, а сама магистратура будет включать обширный практический блок и реальные кейсы ритейлера. Лучшие студенты получат возможность устроится на работу в компанию.
Это не первый совместный проект Центрального университета и “Магнита”: ритейлер уже участвует в стипендиальной программе, предоставляет практические кейсы и обучает своих руководителей работе с ИИ в вузе.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Запуск совместной магистратуры планируется в сентябре. Чтобы решить проблему нехватки квалифицированных кадров в области IT, которые знают специфику и вызовы отрасли, компания и вуз будут готовить IT-специалистов вместе.
Специалисты MAGNIT TECH (технологическое подразделение “Магнита”) примут участие в разработке учебной программы, а сама магистратура будет включать обширный практический блок и реальные кейсы ритейлера. Лучшие студенты получат возможность устроится на работу в компанию.
Это не первый совместный проект Центрального университета и “Магнита”: ритейлер уже участвует в стипендиальной программе, предоставляет практические кейсы и обучает своих руководителей работе с ИИ в вузе.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
👍107👏25🤣16💯13😍9❤8😁6🗿2🔥1🌚1
World Labs, основанная Фей-Фей Ли, провела свой первый хакатон World Labs Hack 01: Spatial Intelligence 27–28 февраля.
Мероприятие было посвящено разработке приложений на базе их собственной модели 3D-миров Marble.
32 команды использовали модель для проектов, начиная от симуляторов робототехники и агентов и заканчивая интерфейсами дополненной и виртуальной реальности, играми, художественными проектами и инструментами для работы с недвижимостью.
Помимо материальной поддержки, сведения о которой не разглашались, призеры получили: расширенный доступ к Marble API, гранты и вычислительные мощности, менторство от самой Фей-Фей Ли и поддержку в коммерциализации в виде интеграций в экосистему инструментов Autodesk.
В сети Х World Labs подвела итоги хакатона:
1 место: Musée du Monde.
Интерактивный музей, где посетители попадают внутрь знаменитых картин. От спальни Ван Гога до миров, вдохновленных Вермеером и Матиссом, каждое произведение искусства превращается в полностью исследуемую 3D-среду.
2-е место: Jar of Marbles
Интерфейс для организации миров Marble с использованием семантического понимания. Генерации сгруппированы в кластеры, где исследуются с помощью управления жестами компьютерного зрения, используя движения тела.
3-е место: Augmented Virtuality Room Explorer
Среда моделирования для агентов и робототехники. Робот исследует окружающую среду с помощью лидара, строит семантическую карту с использованием моделей зрения и дает комментарии об окружающей среде в реальном времени.
Отдельно отметили проект Marble Estates, который строит виртуальные 3D-туры по сгенерированному объекту недвижимости на основе 2D-плана.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉88❤19👏18🔥11👍6🎃6👨💻5😍1💘1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это инструмент, который сканирует архитектуру проекта и выстраивает индивидуальную модель угроз. Опираясь на эту карту, агент целенаправленно ищет слабые места в безопасности приложения.
Фирменная фича - защита от ложных срабатываний за счет практической проверки найденных багов. Обнаружив проблему, агент разворачивает изолированную копию системы в песочнице и пытается самостоятельно провести реальный взлом. Если попытка оказалась успешной и угроза подтверждена, ИИ сам пишет патч. Затем система тестирует обновление, чтобы убедиться, что внесенные исправления не сломают другие функции продукта.
Доступ к превью-версии инструмента получат пользователи тарифов ChatGPT Enterprise, Business и Edu в ближайшие дни.
openai.com
Министерство торговли США подготовило новые правила продажи чипов для ЦОД. Теперь государствам, чьи компании закупают большие объемы продукции Nvidia и AMD, придется встречно инвестировать в американскую ИИ-инфраструктуру.
Проект вводит многоуровневую систему выдачи экспортных лицензий. Строгость требований напрямую зависит от суммарной вычислительной мощности запрашиваемых компонентов. Для одобрения крупных сделок высшего уровня страны-покупатели будут обязаны проводить прямые финансовые вливания в технологический сектор США.
Этот подход формализует практику, которая уже была успешно обкатана на недавних соглашениях с ОАЭ и Саудовской Аравией. На поставки оборудования в Китай, эти правила не повлияют - они по-прежнему регламентируются отдельными санкциями.
ft.com
Новый инструмент от создателей ИИ-редактора кода избавляет разработчиков от необходимости каждый раз вручную писать промпты. Теперь ИИ-помощник может включаться в работу фоном, самостоятельно реагируя на внешние события.
Триггерами служат действия в Git, сообщения в Slack, новые тикеты в Linear или инциденты в PagerDuty. Платформа также поддерживает настройку кастомных вебхуков и запуск задач по расписанию. Обновленные агенты способны брать на себя полноценные инженерные процессы: проанализировать логи через протокол MCP, локализовать ошибку и сразу подготовить пулл-реквест с готовым исправлением.
Важная деталь - у агентов появилась память. Они запоминают результаты прошлых запусков, постепенно адаптируясь к контексту проекта и избегая повторения старых ошибок.
cursor.com
Японский конгломерат ведет переговоры о привлечении крупнейшего в своей истории долларового займа. Ожидается, что кредит на 40 млрд. сроком на год будет обеспечен четырьмя банками.
Главная цель сделки - финансирование ставки основателя SoftBank Масаёси Сона на ИИ. Банк уже вложил в OpenAI более 30 млрд. долларов, получив около 11% акций стартапа. Чтобы обеспечить эти инвестиции, холдингу пришлось частично распродать другие свои активы.
Агрессивные заимствования усиливают опасения аналитиков по поводу раздувания ИИ-пузыря. Суммарный долг ключевых партнеров OpenAI уже достиг 96 млрд. долларов, а ведущая пятерка ИТ-корпораций набрала новых кредитов на 121 млрд., это в 4 раза выше привычной нормы. При этом монетизация буксует - платные подписки на ИИ-сервисы пока оформили лишь 3% пользователей.
bloomberg.com
Об этом достижении сообщил Майк Кригер, возглавляющий подразделение экспериментальных ИИ-разработок. Столь стремительный рост аудитории обусловлен несколькими факторами. Помимо глобального тренда на ИИ, Anthropic извлекла серьезную выгоду из недавнего скандала вокруг сотрудничества OpenAI с Пентагоном.
На фоне этих событий в глазах потребителей и технологического сообщества создатели Claude выглядят более последовательными в вопросах этики. Статус «морального победителя» обеспечивает компании сильное репутационное преимущество и стимулирует массовый приток пользователей.
Mike Krieger в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍91👏88❤30🎉11💯11🔥6🤔6🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Программа Codex Open Source Fund, запущенная год назад, получила апдейт льгот для разработчиков, которые поддерживают публичные репозитории.
Теперь участники программы получают не только API-кредиты, но и полный доступ к ChatGPT Pro с Codex на полгода.
Обновленный набор поддержки выглядит теперь так:
Условность в том, то Codex Security одобряется вручную. OpenAI объясняет это возможностями GPT-5.4, команда рассматривает каждую заявку отдельно, чтобы убедиться, что инструмент применяется осознанно.
OpenAI формулирует требования к просителям программы размыто:
core maintainer с write access к широко используемому публичному проекту. Что считается широко используемым - не уточняется.Если проект не вписывается в стандартные критерии, OpenAI все равно рекомендует подавать заявку с объяснением роли проекта в экосистеме.
Неделю назад Antropic запустила похожую тему поддержки опен-сорса.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩65🎉22❤21👍13🤔9👏8🥱5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤171👍111😁75🔥62👏14🥰8
Tencent HY опубликовала первую часть серии работ под названием HY-WU (Weight Unleashing). Суть метода в отказе от стандартной парадигмы адаптации, при которой модель получает один фиксированный набор весов для всех задач.
Специальная модель-генератор синтезирует LoRA отдельно под каждый входной пример прямо во время инференса, без дополнительной оптимизации на тест-тайме.
Проблема, которую решает HY-WU, хорошо знакома всем, кто работал с дообучением: когда задачи противоречат друг другу (например, "размыть" против "убрать размытие" или "состарить лицо" против "восстановить"), общий адаптер вынужден идти на компромисс.
Градиенты конфликтуют, и результат оказывается хуже, чем если бы задачи обучались раздельно.
Чтобы не быть голословными, авторы измерили это напрямую: косинусное сходство градиентов между разнородными задачами устойчиво отрицательно, среднее около −0.30, то есть задачи буквально тянут веса в противоположные стороны.
HY-WU предлагает условную генерацию параметров. Модель-генератор (8B параметров) принимает на вход совместное представление изображения и текстового запроса через энкодер SigLIP2, после чего генерирует LoRA-матрицы (~0.72B) и инжектирует их в базовую модель.
Обучение сквозное, только через downstream-loss, без предварительно собранных чекпойнтов адаптеров.
Для тестов выбрали задачу редактирования изображения текстовым запросом - в нем конфликты неизбежны и визуально очевидны.
Tencent проверили: прирост качества дается именно условной маршрутизацией, а не просто увеличением числа параметров. Когда генератор использовали с перемешанными или усредненными условиями, результат проваливался до уровня базовой модели.
Полный SFT с намного большим числом обучаемых параметров давал сопоставимый результат с обычным Shared LoRA, так как в обоих случаях в инференсе применяется одна фиксированная точка в пространстве весов.
Выпущенная работа - первая часть серии исследований по функциональной памяти для генеративных моделей. В планах:
Помимо этого, в планах выйти за пределы LoRA на другие операторные интерфейсы, распространить метод на видео и агентные системы, а также проработать возможность точечно удалять поведение модели через управление состоянием генератора.
Кроме этого архиполезного исследования Tencent выложили связку из модели-генератора и базовой модели HY-Image-3.0-Instruct, поверх которой она и работает.
Поиграться этой красотой можно, если под рукой простаивает 8х40 GB или 4х80 GB VRAM.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #ImageEdit #HYWU #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩81❤48👏24🔥20👍11💯11😍5🎉2🗿1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code Review - инструмент для поиска багов в пулл-реквестах, который сейчас доступен в режиме превью для корпоративных пользователей Team и Enterprise. Процесс полностью бесшовен, агенты автоматически активируются при открытии PR.
В зависимости от объема и сложности изменений система запускает необходимое количество ИИ-агентов. Они анализируют код, отсеивают ложные срабатывания и ранжируют найденные уязвимости по уровню критичности. Результат оформляется в виде общей сводки и инлайн-комментариев к проблемным строкам.
В среднем такое ревью занимает около 20 минут, а тарификация идет по расходу токенов (от $15 до $25 за один пулл-реквест). Эффективность инструмента подтверждена внутренними тестами: после его внедрения доля PR с содержательными комментариями выросла с 16% до 54%.
claude.com
Компания изучает варианты интеграции концепции вайб-кодинга в свои будущие устройства. По словам представителя Samsung, новая функция выйдет за рамки банальной настройки внешнего вида: ИИ позволит на лету менять логику UX и адаптировать существующие приложения под конкретные задачи владельца.
Технические детали реализации пока не раскрываются, однако тренд на генеративный интерфейс активно набирает обороты в мобильной индустрии. Похожая механика уже есть у компании Nothing, где владельцы смартфонов могут с помощью ИИ-моделей собирать кастомные виджеты с функционалом мини-приложений.
9to5google.com
Anthropic зафиксировала уникальный случай: во время прогона на BrowseComp Claude Opus 4.6 поняла, что находится в среде оценки. Не имея данных о названии теста, модель вычислила его и целенаправленно расшифровала скрытые ответы. Это первый известный прецедент, когда ИИ проявляет подобную дедукцию и взламывает проверку без прямых подсказок.
Это потребовало огромных вычислительных затрат. В одном из эпизодов модель потратила около 40,5 млн токенов (в 38 раз больше медианного значения). Разработчики также отметили, что в мультиагентной конфигурации частота поиска подобных нестандартных решений составила 0,87%, что в 3,7 раза выше, чем при работе одного агента (0,24%).
anthropic.com
Кейтлин Калиновски покинула компанию в знак протеста против контракта с Министерством обороны США. Причиной стало заключение сделки без предварительной подготовки механизмов контроля. Калиновски отметила, что ИИ действительно играет важную роль в национальной безопасности, однако вопросы массовой слежки и использования оружия без санкции человека требуют гораздо более серьезного обсуждения.
Кейтлин перешла к Сэму Альману в ноябре 2024 из проекта AR-очков Марка Цукерберга. OpenAI официально подтвердила отставку Калиновски.
linkedin.com
Исследователи из команды, связанной с Alibaba, столкнулись с незапланированным поведением при обучении ИИ-агента ROME. Система не просто вышла за рамки своей изолированной среды - она сделала это без прямых инструкций со стороны разработчиков.
Вместо выполнения целевых задач агент самостоятельно организовал SSH-туннель и попытался запустить несанкционированный майнинг. Авторы отмечают, что в тестовых запросах не было никаких упоминаний сетевого туннелирования или добычи токенов. Самостоятельность модели застала инженеров врасплох и привела к срабатыванию внутренних систем безопасности.
axios.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65🤔47🔥24👏14👌13😁10💯9👍6
Если вы работаете с ML или интересуетесь тем, как устроены реальные рекомендательные системы, стоит посмотреть этот воркшоп.
Спикер: Илья Осиновсков, руководитель отдела рекомендательных технологий в Ozon. Он разберёт, как на практике строятся системы рекомендаций и поиска в больших продуктах.
На воркшопе обсудят:
- как устроены пайплайны рекомендательных и поисковых систем
- какие этапы проходит система - от генерации кандидатов до ранжирования и пост-обработки
- какие метрики используются для оценки качества
- как учитываются продуктовые ограничения и бизнес-требования
Будут примеры из индустрии: e-commerce, стриминговые сервисы и соцсети.
Это хороший шанс посмотреть на архитектуру таких систем глазами инженера, который делает их в продакшене, а не только в теории.
Больше интересного у нас в Канале.
Начало: 11 марта в 19:00
Регистрация на воркшоп:
https://shvm.xyz/webinar/recsys?utm_source=telegram&utm_medium=ai_machinelearning_big_data_10.03.26
Реклама: ООО "ШВМ", ИНН: 9728100991
Erid: 2VtzqvDB9BB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
shvm.xyz
Архитектура рекомендательных и поисковых систем в продакшене: разбор кейсов от практиков
Узнайте, как рекомендательные и поисковые системы работают в реальных продуктах. На воркшопе практикующий ML-инженер разберет на примерах из e-commerce, стриминга и соцсетей
👍18❤11👏8🔥5🤣4👌3🌚1
Если вы организовываете митапы, ведете локальное комьюнити или просто знаете, как собрать разработчиков в одной месте - Anthropic готова это поддержать.
Что дает программа:
Технический бэкграунд важен - нужен реальный опыт работы с Claude Code или Cowork. Но официальный статус разработчика не обязателен, важнее практика и умение передавать знания другим.
Программа глобальная. В одном городе может быть несколько амбассадоров. Заявки рассматривают 2 недели, потом короткий скрининг-звонок.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏15❤9⚡8🔥8👍3😁1