درود بر شما ترم جدید هوش مصنوعی رو شروع میکنیم، توضیحات و لینک گروه‌ ها رو داخل گروه هوش مصنوعی قرار دادم

لینک دسترسی به توضیحات و گروه ها

https://news.1rj.ru/str/Artificial_Intelligence21/1/7490

✍️ مقالک

برای استفاده از اردوینو در مرحله اول باید چه کار هایی انجام بدین

1️⃣اولین و مهم ترین کار نصب IDE هستش با این کار شما درایور های لازم رو نصب می کنید

2️⃣دومین کار وصل ان به سیستم و رفتن به قسمت Device Manager/ports هست در اينجا باید اسم اردوینو رو ببینید اگر اسم برد خودتون رو نمی بینید چند دلیل داره

پورت COM3 فعاله یا بردت به احتمال خیلی زیاد Arduino Nano (کپی) یا Uno کپی هست

3️⃣ حالا باید بری داخل IDE و این مسیر و port رو مشخص کنید، اسم پورت رو از Device Manager/port میتونید انتخاب کنید

حالا اگر esp32 داشتیم، مراحل اولیه شبیه همه ولی نکاتی رو باید اجرا کنید

نصب Board Package مخصوص ESP32

این Arduino IDE به‌صورت پیش‌فرض ESP32 رو نداره ❌

مراحل زیر رو برو :

Arduino IDE → File → Preferences


1️⃣تو قسمت Additional Boards Manager URLs اینو اضافه کن:

https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_index.json

OK

برو:

Tools → Board → Boards Manager


سرچ کن: esp32

esp32 by Espressif Systems
رو نصب کن

2️⃣ انتخاب برد ESP32

بعد از نصب:

Tools → Board → ESP32 Arduino → ESP32 Dev Module


(برای اکثر بردها همینه)

3️⃣ انتخاب پورت

مثل قبل:

Tools → Port → COMx

(مثلاً COM3)

4️⃣ درایور ESP32

بسته به چیپ USB:

CP2102 / CP2104

CH340

اگه تو Device Manager COM میاد → درایورش نصبه ✅

5️⃣ نکته خیلی مهم: دکمه BOOT ⚠️

بعضی ESP32ها موقع آپلود باید:

دکمه BOOT رو نگه داری

و Upload رو بزنی

وقتی نوشت Connecting... دکمه رو ول کنی

(بعضی بردها اتوماتیکن و لازم نیست)

6️⃣ تست سریع ESP32

بعد از تنظیمات، این کد رو تست کن:

File → Examples → WiFi → WiFiScan

اگه آپلود شد و:

Done uploading


اومد → همه‌چی اوکیه ✅

شامل مبانی، طراحی، پیاده‌سازی و استراتژی‌های عملی برای ساخت میکروسرویس‌ها ست

Seven Segment 4 Digital

کدش داخل اردوینو

#include <SevSeg.h>
SevSeg sevseg;

int number = 20;  // شروع از ۲۰
unsigned long previousMillis = 0;
const long interval = 1000; // 1 ثانیه بین اعداد

void setup() {
    byte numDigits = 4;  // ۴ رقم داریم
    byte digitPins[] = {10, 11, 12, 13}; // D1->D10, D2->D11, D3->D12, D4->D13
    byte segmentPins[] = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; // A->D2, B->D3, C->D4, D->D5, E->D6, F->D7, G->D8, DP->D9
    bool resistorsOnSegments = false;

    sevseg.begin(COMMON_CATHODE, numDigits, digitPins, segmentPins, resistorsOnSegments);
    sevseg.setBrightness(90);
}

void loop() {
    unsigned long currentMillis = millis();
    
    // هر 1 ثانیه عدد را کاهش بده
    if (currentMillis - previousMillis >= interval) {
        previousMillis = currentMillis;
        
        if (number > 0) {
            number--;  // کاهش عدد
        } else {
            number = 20;  // وقتی به ۰ رسید، دوباره از ۲۰ شروع کن
        }
    }
    
    // نمایش عدد
    sevseg.setNumber(number, -1); // -1 یعنی صفرهای غیرضروری نمایش داده نشود
    sevseg.refreshDisplay();
}
 

در اینجا D ها پین های اردوینو هستن و A تا D4 مال سون‌سگمنت اینا رو با سیم به هم وصل کنید، کد رو هم از اینجا بردارید و داخل اردوینو upload کنید

A → D2
B → D3
C → D4
D → D5
E → D6
F → D7
G → D8
DP → D9

D1 → D10
D2 → D11
D3 → D12
D4 → D13

درود دوستان ، این لینکی که براتون میفرستم در رابطه با مبحث ترنسفورمر هستش ، مباحثی که داخل این جزوه نوشتم رو میتونید تو این اموزش هم ببینید ( خوب توضیح دادن ) https://www.aparat.com/v/l65dnxc

درود بر شما
امیدوارم همگي سالم باشید

بخاطر اتفاقاتی که این چند روز افتاده تسلیت میگم 🖤🖤🖤

اگر پیام دادین و نتونستم جواب بدم واقعا عذرخواهی میکنم 🙏🙏

علی شریفی زارچی استاد دانشگاه شریف گفته: با پیگیری بعضی استادان ایرانی دانشگاه‌های خارج کشور، تمامی مقالات رسول جلیلی، پدر فیلترینگ ایران، از مجلات IEEE حذف شده.

ساختار StableTTS متن رو به صدا تبدیل می‌کنه با کمک Diffusion / Flow-Matching خیلی سریع و پایدار.

نتیجه: صدای طبیعی، سریع و بدون autoregressive

📎
https://github.com/KdaiP/StableTTS

این لینکی که فرستادم cheat sheet اکثر کتابخونه هایی که برای ماشین لرنینگ لازم دارید رو داخل خودش داره


https://github.com/jramshur/Coding-Cheat-Sheets

در این جزوه، معماری Transformer از پایه و به‌صورت مفهومی و ریاضی بررسی شده است.
از Tokenization، Embedding و Positional Encoding شروع می‌کنیم و به Self-Attention، Multi-Head Attention و Masking می‌رسیم.
ساختار Encoder و Decoder، بلوک‌های Add & Norm و Feed Forward به‌صورت دقیق تحلیل شده‌اند.

همچنین برای مطالعه ی بیشتر و دیدن کد ها می تونید به این مقاله مراجعه کنید

https://apxml.com/courses/foundations-transformers-architecture

این جزوه با جزوات دیگه کمی متفاوته، چون خلاصه نوشته شده ولی سعی کردم مفاهیم از بین نره
دوستانی که جزوات رو پرینت میگرفتن این جزوه براشون مفیده
اگر نظری یا پیشنهادی داشتید بهم بگید 🙏🙏🙏

به یاد تمام عزيزانی که رفتن

به یاد جاویدنامان 🖤 🖤 🖤

اگر پروکسی خوب می‌شناسید برای دوستانتون بفرستید 🙏 🙏

پروکسی پروکسی پروکسی
پروکسی پروکسی پروکسی
پروکسی