Programmer
در این ویدئو توضیح میده کرنل چیه و چه دسته هایی داره ۱. معماری Monolithic (تکپارچه یا یکتکه) در این روش، کل برنامه به صورت یک اپلیکیشن واحد و بزرگ ساخته میشه. یعنی تمام بخشها (ماژولها، پکیجها، کلاسها و...) داخل یک پروژه و یک سورسکد اصلی هستن. مثال:…
Building.Microservices.pdf
5.8 MB
شامل مبانی، طراحی، پیادهسازی و استراتژیهای عملی برای ساخت میکروسرویسها ست
❤7
Programmer
Seven Segment 4 Digital
کدش داخل اردوینو
در اینجا D ها پین های اردوینو هستن و A تا D4 مال سونسگمنت اینا رو با سیم به هم وصل کنید، کد رو هم از اینجا بردارید و داخل اردوینو upload کنید
A → D2
B → D3
C → D4
D → D5
E → D6
F → D7
G → D8
DP → D9
D1 → D10
D2 → D11
D3 → D12
D4 → D13
#include <SevSeg.h>
SevSeg sevseg;
int number = 20; // شروع از ۲۰
unsigned long previousMillis = 0;
const long interval = 1000; // 1 ثانیه بین اعداد
void setup() {
byte numDigits = 4; // ۴ رقم داریم
byte digitPins[] = {10, 11, 12, 13}; // D1->D10, D2->D11, D3->D12, D4->D13
byte segmentPins[] = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; // A->D2, B->D3, C->D4, D->D5, E->D6, F->D7, G->D8, DP->D9
bool resistorsOnSegments = false;
sevseg.begin(COMMON_CATHODE, numDigits, digitPins, segmentPins, resistorsOnSegments);
sevseg.setBrightness(90);
}
void loop() {
unsigned long currentMillis = millis();
// هر 1 ثانیه عدد را کاهش بده
if (currentMillis - previousMillis >= interval) {
previousMillis = currentMillis;
if (number > 0) {
number--; // کاهش عدد
} else {
number = 20; // وقتی به ۰ رسید، دوباره از ۲۰ شروع کن
}
}
// نمایش عدد
sevseg.setNumber(number, -1); // -1 یعنی صفرهای غیرضروری نمایش داده نشود
sevseg.refreshDisplay();
}
در اینجا D ها پین های اردوینو هستن و A تا D4 مال سونسگمنت اینا رو با سیم به هم وصل کنید، کد رو هم از اینجا بردارید و داخل اردوینو upload کنید
A → D2
B → D3
C → D4
D → D5
E → D6
F → D7
G → D8
DP → D9
D1 → D10
D2 → D11
D3 → D12
D4 → D13
❤6👏1
Programmer
pytorch_part2.pdf
درود دوستان ، این لینکی که براتون میفرستم در رابطه با مبحث ترنسفورمر هستش ، مباحثی که داخل این جزوه نوشتم رو میتونید تو این اموزش هم ببینید ( خوب توضیح دادن ) https://www.aparat.com/v/l65dnxc
❤8
درود بر شما
امیدوارم همگي سالم باشید
بخاطر اتفاقاتی که این چند روز افتاده تسلیت میگم 🖤🖤🖤
اگر پیام دادین و نتونستم جواب بدم واقعا عذرخواهی میکنم 🙏🙏
امیدوارم همگي سالم باشید
بخاطر اتفاقاتی که این چند روز افتاده تسلیت میگم 🖤🖤🖤
اگر پیام دادین و نتونستم جواب بدم واقعا عذرخواهی میکنم 🙏🙏
❤13💔2
ساختار StableTTS متن رو به صدا تبدیل میکنه با کمک Diffusion / Flow-Matching خیلی سریع و پایدار.
نتیجه: صدای طبیعی، سریع و بدون autoregressive
📎
https://github.com/KdaiP/StableTTS
نتیجه: صدای طبیعی، سریع و بدون autoregressive
📎
https://github.com/KdaiP/StableTTS
❤5🥰1
این لینکی که فرستادم cheat sheet اکثر کتابخونه هایی که برای ماشین لرنینگ لازم دارید رو داخل خودش داره
https://github.com/jramshur/Coding-Cheat-Sheets
https://github.com/jramshur/Coding-Cheat-Sheets
GitHub
GitHub - jramshur/Coding-Cheat-Sheets: Collection of cheat sheets for coding
Collection of cheat sheets for coding. Contribute to jramshur/Coding-Cheat-Sheets development by creating an account on GitHub.
❤6⚡1😍1🦄1
transformer .pdf
1.5 MB
در این جزوه، معماری Transformer از پایه و بهصورت مفهومی و ریاضی بررسی شده است.
از Tokenization، Embedding و Positional Encoding شروع میکنیم و به Self-Attention، Multi-Head Attention و Masking میرسیم.
ساختار Encoder و Decoder، بلوکهای Add & Norm و Feed Forward بهصورت دقیق تحلیل شدهاند.
همچنین برای مطالعه ی بیشتر و دیدن کد ها می تونید به این مقاله مراجعه کنید
https://apxml.com/courses/foundations-transformers-architecture
از Tokenization، Embedding و Positional Encoding شروع میکنیم و به Self-Attention، Multi-Head Attention و Masking میرسیم.
ساختار Encoder و Decoder، بلوکهای Add & Norm و Feed Forward بهصورت دقیق تحلیل شدهاند.
همچنین برای مطالعه ی بیشتر و دیدن کد ها می تونید به این مقاله مراجعه کنید
https://apxml.com/courses/foundations-transformers-architecture
❤19👏1
Programmer
transformer .pdf
این جزوه با جزوات دیگه کمی متفاوته، چون خلاصه نوشته شده ولی سعی کردم مفاهیم از بین نره
دوستانی که جزوات رو پرینت میگرفتن این جزوه براشون مفیده
اگر نظری یا پیشنهادی داشتید بهم بگید 🙏🙏🙏
دوستانی که جزوات رو پرینت میگرفتن این جزوه براشون مفیده
اگر نظری یا پیشنهادی داشتید بهم بگید 🙏🙏🙏
🤩5❤4🙏4