📩 Китай запустил инициативу «AI Plus» для тотальной интеграции ИИ в экономику и общество
В конце лета Госсовет КНР опубликовал руководящие принципы по реализации национальной инициативы «AI Plus». Программа направлена на глубокую интеграцию ИИ во все ключевые сферы для ускоренного формирования «производительных сил нового качества».
🔸Основные направления включают науку и технологии, промышленность, модернизацию потребительского сектора, социальное обеспечение, государственное управление и международное сотрудничество.
🔸К 2027 году Китай планирует достичь значительного прогресса, обеспечив проникновение интеллектуальных терминалов и ИИ-агентов на уровне 70% в шести ключевых отраслях.
🔸К 2030 году этот показатель должен превысить 90%, а «интеллектуальная экономика» — стать главным драйвером национального роста. Финальная цель к 2035 году — комплексный переход к «интеллектуальной экономике и интеллектуальному обществу».

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Инициатива «AI Plus» — это стратегический ответ КНР на внешнеполитическое давление и внутренние экономические вызовы. В условиях технологических ограничений Пекин делает ставку на создание полностью самодостаточной ИИ-экосистемы за счет снижения зависимости от иностранных технологий и обеспечения технологического суверенитета.
При этом упоминание «глобального сотрудничества» в директиве указывает на амбиции Китая не только догнать, но и возглавить мировую ИИ-повестку, экспортируя свои технологические стандарты и модели управления, в том числе в рамках инициативы «Цифрового шелкового пути».

📩Согласно мнению аналитиков Gartner, лицензии на использование систем ИИ находятся в состоянии "хаоса". Отмечены следующие проблемные области:
🔸У многих вендоров в основных условиях использования (terms & conditions) искусственный интеллект вообще не упоминается (например, AWS), что не позволяет клиентам понять применимые политики.
🔸Поставщики не формулируют чёткую позицию по рискам, в том числе при следовании ошибочным рекомендациям ИИ. В ранней версии лицензии Adobe ответственность за возможные нарушения авторских прав при работе с генеративными инструментами была переложена на клиента, что вызвало волну отказов и потребовало пересмотра условий.
🔸 Компании запутывают подсчет стоимости работы с их продуктами, не предоставляя, порой, даже в рамках одной системы единой схемы ценообразования. Часто отсутствуют калькуляторы и средства мониторинга расходов, а имеющиеся несовместимы с корпоративными системами.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Тренд не нов: в ИТ-отрасли хватает собственных проблемных зон (например, при расчёте стоимости облачных услуг).
В то же время, малый и средний бизнес часто не имеет ни экспертизы, чтобы распознать "подводные камни" лицензий, ни финансовой силы, чтобы добиться изменений в контрактах.
Как следствие, продуманное внедрение ИИ может остаться прерогативой крупного бизнеса и госзаказчиков. По мере взросления индустрии будет расти репутационная ценность вендоров, реально следующих принципам ответственного ИИ и стандартам управления ИИ (например, ISO/IEC 42001).

📩 Исследование MIT "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" на основе многостороннего анализа внедрения генеративного ИИ в бизнес-процессы показало:
🔸В 95% случаев GenAI не приносит ощутимой отдачи и лишь 5% проектов создают реальную ценность для бизнеса, причем это не вызвано качеством моделей или регуляторной средой.
🔸Бизнес-ориентированные системы GenAI лишь в 20% компаний дошли до пилотной фазы и в 5% успешно вошли в продакшн. Провалы объясняются негибкостью рабочих процессов, нехваткой контекстного обучения и несоответствием ежедневным операциям.
🔸Трансформация под влиянием ИИ отмечена лишь в двух отраслях из восьми (Технологии и Медиа/Телеком).

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
В отчете приведено множество дельных выводов как для вендоров, так и их бизнес-клиентов, но особый интерес вызывает "Теневая экономика ИИ": в то время как 40% компаний имеют корпоративную подписку на LLM общего назначения (ChatGPT, Claude, Gemini etc.), позволяющую, по крайней мере, отслеживать отправленные в составе промтов/контекста данные, более 90% работников применяют эти же инструменты с личных или бесплатных аккаунтов, зачастую не осознавая ценность передаваемой информации.

📩 Международный отчёт по безопасности ИИ предупреждает о новых рисках
International AI Safety Report опубликовал дополнение к январскому отчету по обзору способностей современных ИИ-моделей, акцентируя внимание на рисках самообучения, утечек и автономных решений в высокострессовых областях. Эксперты рассматривают возможные подходы к международным нормам по оценке угроз ИИ и ответственным экспериментам с моделями в открытом доступе.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО
Выход отчёта символизирует начало нового этапа — создание глобального метафреймворка ответственного ИИ. С точки зрения геополитики, инициатива отражает рост влияния экспертных альянсов, ориентированных на регулирование ИИ по образцу климатических соглашений («Парижская модель для ИИ»). Для развивающихся стран важно занять место в этих дискуссиях, чтобы не оказаться объектом, а не субъектом нормотворчества.

🤖Круглый стол «Влияние глобальной повестки регулирования ИИ на развитие рынка робототехники»

Как глобальные правила в сфере ИИ отражаются на робототехнике — обсудим на экспертной встрече Центра искусственного интеллекта МГИМО. В фокусе — формирование международной нормативной среды, тренды рынка и баланс интересов науки, бизнеса, государства и общества.

🗓 Дата: 31 октября 2025
🕥 Время: 10:30–11:30
📍 Место: Робостанция (ВДНХ)
🏛 Организатор: Центр ИИ МГИМО

О чём пойдёт речь:
🔸ключевые тенденции регулирования ИИ и их влияние на отрасль;
🔸направления развития робототехники и внедрение решений;
🔸правовые и этические принципы для интеллектуальных систем;
🔸практики взаимодействия академии, индустрии и государства.

Спикеры: представители академического и экспертного сообществ, ведущих технологических компаний и разработчики.
Модератор: Анна Владимировна Абрамова, директор Центра искусственного интеллекта МГИМО.

Подключение онлайн: по ссылке.
Регистрация для очного участия (количество мест ограничено): @ogtorgui

📌 Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова приняла участие в подготовке аналитической записки ЕЭК ООН

❕11 ноября Европейская экономическая комиссия ООН (ЕЭК ООН) опубликовала первую аналитическую записку из серии «ИИ и ГЧП: Открывая путь к устойчивой и жизнеспособной инфраструктуре для Целей устойчивого развития (ЦУР)».

Публикация — результат совместной работы международных экспертов. Документ подготовлен при участии Анны Абрамовой, которая является соруководителем рабочей группы ЕЭК ООН по вопросам ИИ в контексте государственно-частных партнерств (ГЧП).

Цель серии записок — предоставить директивным органам и лидерам индустрии инструменты для эффективного внедрения ИИ. Технологии ИИ способны кардинально повысить эффективность, прозрачность и вклад инфраструктурных проектов в достижение ЦУР.

📎 Документ и подробная информация о деятельности рабочей группы: https://unece.org/ppp/ai

📨 Ждем предложения и конструктивную критику от заинтересованных экспертов: a.abramova@inno.mgimo.ru

📌 Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова выступила на панели ЕЭК ООН по применению ИИ в ГЧП и инфраструктурных проектах

📍24 ноября 2025 года руководитель Центра ИИ МГИМО и член рабочей группы Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН) по реализации искусственного интеллекта в контексте государственно-частных партнёрств (ГЧП) и инфраструктурных проектов Анна Абрамова приняла участие в работе девятой сессии Рабочей группы по ГЧП ЕЭК ООН в Женеве. Она выступила в качестве панелиста на сессии «Harnessing the potential of artificial intelligence (AI) in Public-Private Partnerships and infrastructure projects» («Использование потенциала ИИ в ГЧП и инфраструктурных проектах»).

❕Панель была посвящена тому, как технологии ИИ могут использоваться на всех этапах жизненного цикла инфраструктурных проектов и проектов ГЧП: от идентификации и планирования до мониторинга и отчётности. В центре обсуждения были вопросы повышения качества принимаемых решений, оптимизации взаимодействия с участниками проектов, разработки финансовых моделей, снижения транзакционных издержек, а также риски, связанные с конфиденциальностью данных, этикой и цифровым неравенством.

📩 Stanford HAI осмысляет концепт «Глобальный Юг» в контексте этических и политических аспектов ИИ

Институт человекоцентричного искусственного интеллекта (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) Стэнфордского университета опубликовал исследование, где термин «Глобальный Юг» исследуется через призму этики ИИ и связанных с ней политических дискуссий. Несмотря на то, что это понятие все чаще используется в научном и общественном дискурсе, что должно свидетельствовать о стремлении к инклюзивности, вместе с этим транслируется нарратив об отсталости и технологическом несовершенстве целых регионов. Исследование, в основу которого положены интервью с учёными и практиками, выявило, что термин нередко служит инструментом продвижения «имперских» взглядов, продвигающих позицию, ассоциирующуюся с необходимостью доминировать лишь западным моделям регулирования технологий ИИ.
В качестве альтернативы авторы исследования предлагают сместить фокус на ценности и идеи, присущие отдельным регионам, странам и сообществам, что позволит учитывать местные культурные и исторические контексты, а также создавать альтернативные структуры финансирования, центрами которых будут являться не США и Западная Европа.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
В данной работе центрируется важный вопрос, относящийся к ИИ: как преодолеть риск унификации разнообразных культурных и политических контекстов. Критика термина «Глобальный Юг» не нова и не всплыла лишь в контексте ИИ, она отражает более масштабный тренд в международных отношениях - стремление к многополярности и учету уникальности каждого государства и региона. Для России и её партнёров по БРИКС, ШОС и другим объединениям такой подход особенно важен, поскольку позволяет избежать навязывания чужих стандартов и способствует развитию собственных моделей управления и надзора, основанных на национальных интересах и ценностях. Кроме того, предложение развивать локальные исследовательские и финансовые экосистемы полностью согласуется с курсом на технологический суверенитет, который становится ключевым элементом стратегий всех современных государства.

📩 «Яков и Партнеры» совместно с Яндексом выпустили ежегодный обзорный отчет «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», который основан на данных 3 исследований, проведенных в 2025 году:
🔸опроса CTO 150 компаний из 16 отраслей,
🔸анализа рынка вендоров ИИ-систем,
🔸опроса более 3,5 тыс. человек об осведомлённости населения в области ИИ.
Отчет включает анализ по ключевым технологическим сегментам: компьютерное зрение (CV), рекомендательные системы (RecSys), обработка естественного языка (NLP) и генеративный ИИ (GenAI).

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
В работе отражен достаточно оптимистичный взгляд на будущую пользу и широкое внедрение генеративного ИИ и агентских систем. При этом оценка перспективы GenAI в традиционных терминах ROI не дает полной картины: наиболее ощутимый вклад от GenAI состоит в ускорении разработки новых продуктов и услуг, а также инструментах привлечения и поддержки клиентов.
С другой стороны, в отчете отмечено, что рост "зрелых" технологий (CV, RecSys, NLP) показывает эволюционный характер: устойчивое масштабирование, стабильный рост бизнес-эффекта и расширение прикладных сценариев.
Представители индустрии уже не ставят под вопрос целесообразность глубокого проникновения ИИ во все сферы жизни, анализ рисков уходит на задний план. Читателя ставят перед фактом:

«… ИИ становится операционной системой нового цифрового мира, аналогом электричества для технологической среды».