C 1 марта Китай ввёл новые правила, которые ограничат сбор данных и возможности ИИ. Они затронут алгоритмы, которые устанавливают цены, управляют результатами поиска, рекомендуют видео и фильтруют контент, и в первую очередь повлияют на крупные технологические компании

◾️ Правила были разработаны CAC (Cyberspace Administration of China, Администрация киберпространства Китая). Ведомство обеспечивает соблюдение правил кибербезопасности, интернет-цензуры и электронной коммерции, запрещает поддельные аккаунты, манипулирование трафиком и продвижение вызывающего привыкание контента, а также обеспечивает защиту работников службы доставки, водителей и других работников гиг-экономики.

◾️Цель некоторых положений — решить проблемы онлайн-сервисов. В частности, компаниям будет запрещено использовать личные характеристики пользователей, чтобы предлагать им разные цены на продукт. Также они будут обязаны уведомлять пользователей и разрешать им отказаться, когда алгоритмы используются для выработки рекомендаций.
Компаниям-нарушителям могут грозить штрафы, запрет на регистрацию новых пользователей, отзыв лицензий, закрытие сайтов или приложений.

◾️Некоторые элементы новых правил могут оказаться трудными или невозможными для применения. Например, может быть технически сложно контролировать поведение алгоритма, который постоянно меняется из-за новых входных данных.Но китайская общественность, похоже, в значительной степени поддерживает меры, направленные на ограничение влияния крупных технологических платформ, услугами которых они пользуются каждый день.

Введены в действие новые ГОСТы в сфере ИИ и данных

С 1 марта вводятся в действие следующие ГОСТы:

1. «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования» (ГОСТ Р 59926-2021).

В ГОСТе содержится обзор 52 вариантов использования технологии больших данных.

2. «Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения» (ГОСТ Р 59898-2021).

ГОСТ содержит данные об оценке качества на разных стадиях жизненного цикла систем искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект может значительно снизить количество ДТП

◾️Усталость водителя — одна из основных причин ДТП на российских дорогах. Оснащение отечественных автомобилей интеллектуальными системами позволит предотвратить ДТП со смертельным исходом

DDAW — технология предупреждения о сонливости и нарушении внимания. Бортовой компьютер в режиме реального времени собирает и обрабатывает данные о скорости, длительности поездки, позиции на дороге, воздействии со стороны рулевого управления. Если программа обнаруживает отклонения в езде, выдается визуально-звуковой сигнал, предупреждающий водителя о том, что ему стоит обратить внимание на свое состояние.

LDWS — система предупреждения о выезде из полосы движения. В случае, если транспортное средство начинает отклоняться от своей полосы на 30 см на скорости от 65 км/ч и выше без намерения перестроиться в соседний ряд, система посылает минимум два из четырех сигналов: вибрационный, звуковой, визуальный или тактильный. Это помогает водителю вернуть бдительность и не допустить случайного выезда за пределы желаемого пути.

Система экстренного торможения (AEBS)
автоматически применяет торможение в тех случаях, когда водитель не реагирует на приближающуюся опасность столкновения. Программа анализирует скорость и расстояние до объекта впереди. При угрозе столкновения она активирует тормозную систему. Водитель получает сигнал об угрозе за 0,8 секунды до срабатывания экстренного торможения. Такая система помогает потерявшему контроль водителю избежать аварии или снизить последствия столкновения

ОАЭ запускают новаторскую лицензию на искусственный интеллект и кодирование

◾️ Дубайский международный финансовый центр (DIFC) в сотрудничестве с Управлением искусственного интеллекта ОАЭ запустил революционную лицензию на искусственный интеллект (ИИ) и кодирование

◾️Лицензия, которая является первой в ОАЭ, будет способствовать развитию Стратегии страны в области искусственного интеллекта до 2031 года, которая направлена на повышение репутации ОАЭ в этой области за счет привлечения компаний и разработчиков ИИ со всего мира

◾️Компании, имеющие лицензию, смогут работать в стимулирующей среде в инновационном центре DIFC, который является крупнейшим кластером финтех- и инновационных компаний в регионе. В хабе находится более 500 фирм, от стартапов до глобальных единорогов, представляющих более 60 процентов финтех-компаний GCC.
Лицензия дает возможность получить золотые визы ОАЭ для сотрудников, работающих в этих компаниях

Как искусственный интеллект меняет электронную торговлю

◾️Электронная коммерция особенно подвержена влиянию ИИ, поскольку обучающие технологии и алгоритмы в настоящее время меняют способы покупки и продажи товаров в Интернете. ИИ может не только выполнять задачи, которые мы раньше выполняли вручную, но также оптимизировать работу с клиентами и предоставлять ритейлерам информацию, необходимую им для принятия обоснованных бизнес-решений

1. ИИ-копирайтинг
Использование копирайтинга с искусственным интеллектом кардинально меняет то, как бренды создают продающие тексты. Инструменты с искусственным интеллектом могут создавать рекламные тексты за считанные секунды. Эти инструменты также могут предлагать цифровую рекламу, контент в социальных сетях и другие варианты электронной торговли с использованием передовых языковых моделей ИИ

2. Чат-боты и виртуальные помощники

Интернет-магазины все чаще используют чат-боты и другую виртуальную помощь, предоставляя круглосуточную поддержку всем своим онлайн-клиентам

Эти чат-боты могут интерпретировать голосовое взаимодействие с онлайн-покупателями с помощью обработки естественного языка (NLP) и предоставлять клиентам персонализированные предложения. Кроме того, они постоянно совершенствуются, так как запрограммированы на самообучающиеся возможности, которые лучше подходят для удовлетворения потребностей клиентов

3. Персонализация
Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные наборы данных, чтобы получить информацию о поведении клиентов, которая поможет им лучше предсказать, что именно нужно клиенту и когда. Они могут использовать информацию из истории покупок, чтобы предложить продукты, которые соответствуют тому, что человек ищет. Например, если вы недавно искали губки на Amazon, алгоритмы ИИ порекомендуют другие похожие чистящие средства на вашей странице.

4. Управление запасами
Еще одна область электронной торговли, где прогнозная аналитика ИИ меняет ландшафт, — это управление запасами.

Технология искусственного интеллекта использует прогнозный анализ для оценки того, как будут выглядеть будущие потребности на рынке. С использованием машинного обучения эта технология искусственного интеллекта становится все лучше и лучше в точном прогнозировании того, какие товары нужно заказать и сколько из них вы всегда должны иметь под рукой. Эти системы искусственного интеллекта могут предвидеть быстрые изменения спроса, проводить профилактическое обслуживание и даже автоматизировать определенные процедуры упаковки для повышения эффективности

⚡️Исследование: кто стоит за разработкой ИИ-решений в России

В феврале ICT.Moscow опубликовал исследование российских команд, занимающихся разработкой искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах. Опрос проводился в 2021 году среди трех типов российских ИИ-команд: ИИ-разработчиков, крупных компаний с внутренними ИИ-подразделениями и некоммерческих организаций. Всего в нем приняло участие 106 команд, в их числе: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Group Цифровые технологии (ранее Mail.ru Group Цифровые технологии), Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbot, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и др.

Результаты опроса позволили описать профиль российских ИИ-разработчиков и их решений. Для этого задавались вопросы, которые позволили определить, кто разрабатывает ИИ-решения в стране, с какими барьерами они сталкиваются, а также понять ключевые рынки сбыта ИИ-решений и дать оценку экспортного потенциала. Коротко о том, что удалось выяснить:

● Профиль руководителей и команд
Средний возраст руководителя ИИ-проекта от 25 до 44 лет, чаще это менеджеры с техническим образованием, при этом в 91% случаев это мужчина. Менеджерами ИИ-проектов становятся преимущественно выходцы из крупных корпораций или частного бизнеса.

Большинство ИИ-команд старше трех лет, 41% занимается ИИ больше пяти лет. А более трети (34%) ИИ-проектов базируются только в Москве, еще более четверти (28%) — в Москве и других городах России, и в 59% случаев команды зарегистрированы в столице. Как правило, в 66% случаев, компании-разработчики ИИ запускаются за счет собственных средств основателей. При дофинансировании проектов после запуска 58% используют средства от выручки. Внешние инвестиции при запуске получили 30% коммерческих ИИ-проектов, а дофинансируются за счет внешних вложений только 9%.

● Профиль ИИ-решений
32% команд считают, что их ИИ-разработки не имеют аналогов на международном рынке, еще 38% — на российском рынке. 97% команд разрабатывают B2B-решения, 58% — B2G и 41% — B2C. Наиболее популярные сферы внедрения ИИ-решений: медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика. Самыми распространенными ИИ-продуктами, которые разрабатывают команды, стали рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), виртуальные помощники и решения в сфере видеоаналитики.

● Барьеры развития и меры поддержки
На момент проведения опроса (до объявленных ограничений против российских компаний в мире) к ключевым проблемам команды относили нехватку квалифицированных кадров и средств для развития. В контексте технологической инфраструктуры и данных основная проблема разработчиков — отсутствие необходимых датасетов для обучения алгоритмов. Среди наиболее востребованных мер поддержки со стороны государства называлась поддержка исследовательских работ и финансирование перспективных проектов.

● География продаж и планы развития
В 2021 году 85% респондентов называли основным рынком сбыта Россию, при этом на Москву приходилось 65% продаж ИИ-решений. Существенную конкуренцию со стороны зарубежных разработчиков видят только 14% коммерческих ИИ-команд. Количество респондентов, которые ставили перед собой цель выхода на зарубежные рынки, выросло с 31% в 2020 году до 60% в 2021 году. В числе ключевых причин отсутствия реализации за рубежом назывались нехватка средств для продвижения, желание протестировать проект сначала на локальном рынке.

👉🏻 Полное исследование по ссылке

14 марта в 13:00 в МГИМО в гибридном формате Центр искусственного интеллекта МГИМО проведёт круглый стол «РИСКИ И ВОЗМОЖНОСТИ БУРНОГО РОСТА ТЕХНОЛОГИЙ ИИ: ГОРИЗОНТ 2025»

В рамках круглого стола встретятся представители российских и зарубежных экспертных кругов, включая академическое сообщество и бизнес, которые обсудят:

• Международные и национальные подходы к процессу внедрения технологий ИИ и их нормативное регулирование;
• Взгляд бизнеса на современные тенденции развития ИИ и их практическую значимость;
• Риски, которые несет в себе Индустрия 4.0;
• Основные направления совершенствования технологий ИИ в среднесрочной перспективе;
• Траектории развития дискуссий об этике ИИ

На мероприятии будет представлен новый аналитический доклад Центра Искусственного интеллекта МГИМО и соглашение о партнерстве между МГИМО (У) МИД России и компанией ООО «Т1 Консалтинг»: стратегические цели и совместные планы

Ссылка для регистрации на онлайн-трансляцию https://msc-ai.timepad.ru/event/1956280/

Минпромторг и Минцифры РФ создали цифровую "Биржу импортозамещения" для взаимодействия между российскими производителями и заказчиками

Заказчик на портале сможет :

•Публиковать ценовые запросы на конкретные позиции,
• Указывать условия закупки во вкладке «Требования заказчика»,
• Выбирать подходящего поставщика (в том числе приглашать конкретных поставщиков к участию в конкурсе, если они зарегистрированы на портале),
• И заключать договор

Поставщик на портале может:

• Отвечать за ценовые запросы заказчиков (просто так разместить информацию о своих товарах и ценах не получится),
• Отслеживать новые ценовые запросы в автоматическом режиме,
• Предлагать аналоги западных товаров,
• Прикладывать к своим ответам необходимые документы,
• Подтверждать заказы и заключать договор без дополнительных затрат, согласований и посредников.

Среди преимуществ решения создатели особо отмечают:
• широкую базу поставщиков,
• возможность за счет технологичного решения уменьшить трудозатраты поставщиков,
• дополнительные финансовые сервисы (банковская гарантия, факторинг, лизинг),
• автоматическую рассылку приглашений к торгам,
• проверку поставщиков и товаров на соответствие требованиям заказчика,
• развитую экосистему цифровых продуктов,
• и работу напрямую без посредников и проволочек

В субботу 19 марта в 11:00 в МГИМО-Одинцово состоится день открытых дверей магистратуры Искусственный интеллект

Адрес: улица Ново-спортивная,3 , вход через спортивный комплекс

Регистрация по ссылке

Сайт магистратуры

Пишите @yuliatserekh или на почту admissions.ai@inno.mgimo.ru

Будем рады вас видеть!

К 2025 году США удвоят расходы на искусственный интеллект до 120 млрд долларов по прогнозу IDC

◾️ Крупнейшей отраслью США по расходам на ИИ на протяжении всего прогнозируемого периода будет розничная торговля, а на втором месте будет банковское дело.

◾️Вместе эти две отрасли в 2025 году будут обеспечивать почти 28% всех расходов на ИИ в США. Отраслями, в которых будет наблюдаться самый быстрый рост расходов на ИИ (более 30%), названы профессиональные услуги, средства массовой информации и инвестиционные услуги

◾️Среди 30 вариантов использования ИИ, рассмотренных аналитиками, самыми крупными с точки зрения общих расходов на протяжении прогнозируемого периода останутся два: расширенные агенты по обслуживанию клиентов и дополнения к процессу продаж

◾️В совокупности на эти два варианта использования будет приходиться более 20% всех расходов на ИИ в США в 2025 году

Этот прогноз соответствует среднегодовому росту на 26,0% в период с 2021 по 2025 год. В 19 основных отраслях промышленности США рост будет составлять 20% и более. На США сейчас приходится более половины всех мировых расходов на ИИ

Крайне полезный список:


▪️Вместо Zoom
Яндекс. Телемост - https://telemost.yandex.ru/
Bizon365 - https://bizon365.ru/
TrueConf - https://trueconf.ru/
Webinar Meetings - https://webinar.ru/
Pruffme - https://ru.pruffme.com/
iMind - https://imind.ru/

▪️Вместо Depositphotos
Лори - https://lori.ru/
Pressfoto - https://www.pressfoto.ru/

▪️ Вместо Cloudflare
Selectel - https://selectel.ru/
Qrator - https://qrator.net/ru/
Stormwall - https://stormwall.pro/

▪️Вместо Slak
AMO - https://amo.tm
Яндекс Мессенджер - https://yandex.ru/messenger/
Dialog - https://dlg.im/ru/
Сибрус - https://www.cybrus.ru/ru/

▪️Вместо Google Disk
Яндекс Диск - https://disk.yandex.ru/client
VK WorkDisk - https://biz.mail.ru/teambox/

▪️Вместо Trello
YouGile - https://ru.yougile.com/
Yandex Tracker - https://cloud.yandex.ru/services/tracker
Shtab - https://shtab.app/

▪️Вместо Notion
Yandex Wiki - https://wiki.yandex.ru/

▪️Вместо Google Form
Анкетолог - https://anketolog.ru/
stepFORM - https://stepform.io/ru
Яндекс Формы - https://cloud.yandex.ru/services/forms
Яндекс Взгляд - https://surveys.yandex.ru/landing

▪️Вместо Google Docs
МойОфис - https://myoffice.ru/
Яндекс документы - https://docs.yandex.ru/docs

▪️Вместо Wix
inSales - https://www.insales.ru/
Lpmotor - https://lpmotor.ru/
Nethouse - https://nethouse.ru/
Creatium - https://creatium.io/

▪️Вместо Manychat
SaleBot - https://salebot.pro/
BotHelp - https://bothelp.io/ru
Senler - https://senler.ru/
Robochat - https://robochat.io/
Slashstart - https://slashstart.ru/

By Кристина Потупчик

Московские разработки в области искусственного интеллекта вошли в национальные стандарты по его использованию в клинической медицине

◾️Документы, принятые Росстандартом, позволят повысить скорость внедрения технологий искусственного интеллекта для помощи врачам в постановке диагнозов и лечении пациентов по всей России

◾️ Единые национальные стандарты устанавливают основные понятия и нормы, которые необходимы для внедрения технологий искусственного интеллекта в медицинские учреждения во всех регионах России. Документы размещены на сайте Росстандарта и доступны как разработчикам сервисов, так и заказчикам таких технологий (в том числе государственных) всех регионов России

В Росатоме создали разработку для распознавания требований в нормативной документации с помощью ИИ
 
◾️Данный цифровой сервис позволяет увеличить производительность и скорость поиска и классификации требований, существенно оптимизируя процесс ручного мониторинга проектных требований в большом массиве документации.
Искусственный интеллект разбивает текст на таргетированные фрагменты, осуществляет их классификацию и идентификацию, формируя по итогам перечень требований по заданной форме для последующей обработки специалистами
 
◾️По результатам тестирования пилотной версии приложения удалось добиться точности работы алгоритма в 90%

В Петербурге предлагают ввести «налоговый кэшбек» за инновационные разработки

◾️ Документом предлагается ввести новую налоговую льготу в виде инвестиционного налогового вычета по налогу на прибыль, в части сумм, зачисляемых в бюджет города, для предприятий обрабатывающей промышленности, которые вкладывают средства в научные исследования и опытно-конструкторские разработки

◾️Максимальный размер «налогового кэшбека» за инновации составит 90 % от вложенных средств

АТОН открывает доступ к новым аналитическим материалам для всех желающих. Компания хочет поддержать инвесторов в этот непростой период.

Стратегия «Российский фондовый рынок: готовимся к открытию» уже доступна для скачивания:

https://www.aton.ru/~07Ajg

Подписаться на все материалы можно по ссылке:

https://www.aton.ru/~XIFQ6