NEW BOT Телеграм, страница

⚡️Исследование: кто стоит за разработкой ИИ-решений в России

В феврале ICT.Moscow опубликовал исследование российских команд, занимающихся разработкой искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах. Опрос проводился в 2021 году среди трех типов российских ИИ-команд: ИИ-разработчиков, крупных компаний с внутренними ИИ-подразделениями и некоммерческих организаций. Всего в нем приняло участие 106 команд, в их числе: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Group Цифровые технологии (ранее Mail.ru Group Цифровые технологии), Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbot, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и др.

Результаты опроса позволили описать профиль российских ИИ-разработчиков и их решений. Для этого задавались вопросы, которые позволили определить, кто разрабатывает ИИ-решения в стране, с какими барьерами они сталкиваются, а также понять ключевые рынки сбыта ИИ-решений и дать оценку экспортного потенциала. Коротко о том, что удалось выяснить:

● Профиль руководителей и команд
Средний возраст руководителя ИИ-проекта от 25 до 44 лет, чаще это менеджеры с техническим образованием, при этом в 91% случаев это мужчина. Менеджерами ИИ-проектов становятся преимущественно выходцы из крупных корпораций или частного бизнеса.

Большинство ИИ-команд старше трех лет, 41% занимается ИИ больше пяти лет. А более трети (34%) ИИ-проектов базируются только в Москве, еще более четверти (28%) — в Москве и других городах России, и в 59% случаев команды зарегистрированы в столице. Как правило, в 66% случаев, компании-разработчики ИИ запускаются за счет собственных средств основателей. При дофинансировании проектов после запуска 58% используют средства от выручки. Внешние инвестиции при запуске получили 30% коммерческих ИИ-проектов, а дофинансируются за счет внешних вложений только 9%.

● Профиль ИИ-решений
32% команд считают, что их ИИ-разработки не имеют аналогов на международном рынке, еще 38% — на российском рынке. 97% команд разрабатывают B2B-решения, 58% — B2G и 41% — B2C. Наиболее популярные сферы внедрения ИИ-решений: медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика. Самыми распространенными ИИ-продуктами, которые разрабатывают команды, стали рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), виртуальные помощники и решения в сфере видеоаналитики.

● Барьеры развития и меры поддержки
На момент проведения опроса (до объявленных ограничений против российских компаний в мире) к ключевым проблемам команды относили нехватку квалифицированных кадров и средств для развития. В контексте технологической инфраструктуры и данных основная проблема разработчиков — отсутствие необходимых датасетов для обучения алгоритмов. Среди наиболее востребованных мер поддержки со стороны государства называлась поддержка исследовательских работ и финансирование перспективных проектов.

● География продаж и планы развития
В 2021 году 85% респондентов называли основным рынком сбыта Россию, при этом на Москву приходилось 65% продаж ИИ-решений. Существенную конкуренцию со стороны зарубежных разработчиков видят только 14% коммерческих ИИ-команд. Количество респондентов, которые ставили перед собой цель выхода на зарубежные рынки, выросло с 31% в 2020 году до 60% в 2021 году. В числе ключевых причин отсутствия реализации за рубежом назывались нехватка средств для продвижения, желание протестировать проект сначала на локальном рынке.

👉🏻 Полное исследование по ссылке

872 views13:16