Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГИМО Андрей Игнатьев сегодня принял участие в тринадцатом российском форуме по управлению интернетом в сессии «цифровые технологии будущего».

Темой его выступления стала NBIC-конвергенция и техноантропологический переход : онтология для техники будущего.

Андрей Игнатьев рассказал об исследованиях в области разработки концепций развития современных киберфизических систем и о связи социогуманитарных наук с развитием технологий.

Эксперт рассмотрел современные процессы технологических инноваций в фокусе социогуманарных аспектов, а также представил базовую информация о концепциях отечественных философов в области изучения сложных систем.

Генеративный ИИ может увеличить мировой ВВП на 7% - Goldman Sachs

По данным Goldman Sachs Research, генеративный ИИ может привести к радикальным изменениям в мировой экономике.

Так как генеративный ИИ, проникает в бизнес и общество, то это может привести к увеличению мирового ВВП на 7% или на $7 трлн и повысит рост производительности на 1,5 процентных пункта в течение 10-летнего периода.

Новая волна развития ИИ также может оказать серьезное влияние на рынки труда во всем мире.

Изменения в рабочих процессах могут подвергнуть автоматизации 300 млн рабочих мест.

Анализ базы данных, подробно описывающие содержание задач более 900 профессий, экономисты подсчитали, что ~ 2/3 профессий США подвергаются в некоторой степени автоматизации из-за ИИ.

Но не вся эта автоматизированная работа приведет к увольнениям, говорится в докладе. "Хотя влияние ИИ на рынок труда, вероятно, будет значительным, большинство рабочих мест и отраслей только частично автоматизированы и, таким образом, с большей вероятностью будут дополнены, а не заменены ИИ", - пишут авторы.

⚡️Внимание!⚡️
В Барометре студенческого мнения размещен новый вопрос: "Можете ли вы сказать, что удовлетворены объемом своих знаний в области истории России?"❓❓❓
Выскажи свое мнение!
Переходи по ссылке и голосуй! 🚀

Сегодня эксперт нашего Центра Мария Панова приняла участие в сессии «Цифровая трансформация образования: возможности и риски» XXIV Ясинской (Апрельской) конференции.

В выступлении была освещена система регулирования этических аспектов ИИ, обзоры зарубежных экспертов и международных организаций по вопросам этических аспектов ИИ в образовании, риски этических аспектов ИИ в образовании и были представлены универсальные рекомендации по разработке и систематизации актов в области этических аспектов ИИ в образовании.

Программа мероприятия — тут.

13 апреля Директор Центра искусственного интеллекта МГИМО Анна Абрамова приняла участие в ежегодной международной конференции по технологиям ИИ и работе с большими данными Data Fusion 2023.

Дискуссия была посвящена вопросам этики и регулированию данных. К обсуждению были представлены направления развития международной повестки в данной области, а также результаты первого года активной реализации положений национального Кодекса этики в сфере ИИ.

Эксперты очертили риски и потенциал использования технологий ИИ, проблемы защиты данных и работы рекомендательных алгоритмов, в том числе обсуждение затронуло ChatGPT.

В рамках сессии Q&A при обсуждении потенциала ИИ в образовании Анна Абрамова как научный руководитель магистратуры Искусственный интеллект МГИМО отдельно подчеркнула, что системы не должны запрещаться, а школы и университеты должны адаптироваться и расширять программы их изучения и возможности применения в учебном процессе.

А мы напоминаем, что уже сегодня в 16:00 в аудитории Ц-35 в МГИМО, Проспект Вернадского,76 состоится День открытых дверей магистратуры «Искусственный интеллект»

Вы сможете узнать все о программе и поступлении, задать вопросы преподавателям и выпускникам магистратуры, а также поучаствовать в митапе о состоянии и перспективах рынка искусственного интеллекта в России.

Для участия абитуриентам не из МГИМО требуется пройти регистрацию. Для входа необходимо иметь при себе оригинал паспорта.

Возможно присутствие на дне открытых дверей в формате онлайн — ссылка на таймпад тут.

Подписывайтесь на канал магистратуры, чтобы первыми узнавать новости и анонсы😎

Команда специалистов из Высшей школы экономики и Школы анализа данных Яндекса совместно с облачной платформой Yandex Cloud разрабатывают нейросеть для предсказания климатического феномена Эль-Ниньо.

Новый алгоритм помогает точнее прогнозировать изменение средней температуры океанических вод на поверхности, которое способно вызывать природные бедствия в отдельных регионах мира. Сейчас модель уже предсказывает Эль-Ниньо на 1,5 года вперед, а в будущем срок прогноза ученые планируют увеличить до двух лет.

В Москве создают реестр стартапов — предприятиям из списка будет проще воспользоваться городскими субсидиями и льготами.

Для них будут разработаны специализированные инструменты финансовой и нефинансовой поддержки.
 

Microsoft разрабатывает собственные чипы для выполнения сложных задач искусственного интеллекта, которые будет можно использовать для обучения больших языковых моделей и избежать зависимость от Nvidia.

Создавая собственные чипы, Microsoft намерена сэкономить средства на продвижении ИИ. Корпорация ускорила разработку в рамках проекта с кодовым названием Athena. Microsoft планирует сделать ИИ-чипы более доступными для своих структур и OpenAI в 2024 году. У компании есть дорожная карта для процессоров, которая включает в себя несколько будущих поколений.

Сбер первым из российских техногигантов вступил в соревнование мировых лидеров в области AI и выпустил собственную версию мультимодальной нейросети, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям.

Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. В отличие от иностранной нейросети, сервис GigaChat изначально уже поддерживает мультимодальное взаимодействие и более грамотно общается на русском языке.

Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Благодаря этому новая нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы.

Google внедрит ИИ для разработки рекламы с учетом целевой аудитории — специалисты смогут загружать в нейросеть видео, изображения и тексты для создания из них искусственным интеллектом материалов.

Google уже применяет ботов для создания небольших заставок, но с внедрением ИИ последнего поколения Bard, аналога ChatGPT, станет генерировать целые рекламные кампании.