Генеративный ИИ может увеличить мировой ВВП на 7% - Goldman Sachs

По данным Goldman Sachs Research, генеративный ИИ может привести к радикальным изменениям в мировой экономике.

Так как генеративный ИИ, проникает в бизнес и общество, то это может привести к увеличению мирового ВВП на 7% или на $7 трлн и повысит рост производительности на 1,5 процентных пункта в течение 10-летнего периода.

Новая волна развития ИИ также может оказать серьезное влияние на рынки труда во всем мире.

Изменения в рабочих процессах могут подвергнуть автоматизации 300 млн рабочих мест.

Анализ базы данных, подробно описывающие содержание задач более 900 профессий, экономисты подсчитали, что ~ 2/3 профессий США подвергаются в некоторой степени автоматизации из-за ИИ.

Но не вся эта автоматизированная работа приведет к увольнениям, говорится в докладе. "Хотя влияние ИИ на рынок труда, вероятно, будет значительным, большинство рабочих мест и отраслей только частично автоматизированы и, таким образом, с большей вероятностью будут дополнены, а не заменены ИИ", - пишут авторы.

⚡️Внимание!⚡️
В Барометре студенческого мнения размещен новый вопрос: "Можете ли вы сказать, что удовлетворены объемом своих знаний в области истории России?"❓❓❓
Выскажи свое мнение!
Переходи по ссылке и голосуй! 🚀

Сегодня эксперт нашего Центра Мария Панова приняла участие в сессии «Цифровая трансформация образования: возможности и риски» XXIV Ясинской (Апрельской) конференции.

В выступлении была освещена система регулирования этических аспектов ИИ, обзоры зарубежных экспертов и международных организаций по вопросам этических аспектов ИИ в образовании, риски этических аспектов ИИ в образовании и были представлены универсальные рекомендации по разработке и систематизации актов в области этических аспектов ИИ в образовании.

Программа мероприятия — тут.

13 апреля Директор Центра искусственного интеллекта МГИМО Анна Абрамова приняла участие в ежегодной международной конференции по технологиям ИИ и работе с большими данными Data Fusion 2023.

Дискуссия была посвящена вопросам этики и регулированию данных. К обсуждению были представлены направления развития международной повестки в данной области, а также результаты первого года активной реализации положений национального Кодекса этики в сфере ИИ.

Эксперты очертили риски и потенциал использования технологий ИИ, проблемы защиты данных и работы рекомендательных алгоритмов, в том числе обсуждение затронуло ChatGPT.

В рамках сессии Q&A при обсуждении потенциала ИИ в образовании Анна Абрамова как научный руководитель магистратуры Искусственный интеллект МГИМО отдельно подчеркнула, что системы не должны запрещаться, а школы и университеты должны адаптироваться и расширять программы их изучения и возможности применения в учебном процессе.

А мы напоминаем, что уже сегодня в 16:00 в аудитории Ц-35 в МГИМО, Проспект Вернадского,76 состоится День открытых дверей магистратуры «Искусственный интеллект»

Вы сможете узнать все о программе и поступлении, задать вопросы преподавателям и выпускникам магистратуры, а также поучаствовать в митапе о состоянии и перспективах рынка искусственного интеллекта в России.

Для участия абитуриентам не из МГИМО требуется пройти регистрацию. Для входа необходимо иметь при себе оригинал паспорта.

Возможно присутствие на дне открытых дверей в формате онлайн — ссылка на таймпад тут.

Подписывайтесь на канал магистратуры, чтобы первыми узнавать новости и анонсы😎

Команда специалистов из Высшей школы экономики и Школы анализа данных Яндекса совместно с облачной платформой Yandex Cloud разрабатывают нейросеть для предсказания климатического феномена Эль-Ниньо.

Новый алгоритм помогает точнее прогнозировать изменение средней температуры океанических вод на поверхности, которое способно вызывать природные бедствия в отдельных регионах мира. Сейчас модель уже предсказывает Эль-Ниньо на 1,5 года вперед, а в будущем срок прогноза ученые планируют увеличить до двух лет.

В Москве создают реестр стартапов — предприятиям из списка будет проще воспользоваться городскими субсидиями и льготами.

Для них будут разработаны специализированные инструменты финансовой и нефинансовой поддержки.
 

Microsoft разрабатывает собственные чипы для выполнения сложных задач искусственного интеллекта, которые будет можно использовать для обучения больших языковых моделей и избежать зависимость от Nvidia.

Создавая собственные чипы, Microsoft намерена сэкономить средства на продвижении ИИ. Корпорация ускорила разработку в рамках проекта с кодовым названием Athena. Microsoft планирует сделать ИИ-чипы более доступными для своих структур и OpenAI в 2024 году. У компании есть дорожная карта для процессоров, которая включает в себя несколько будущих поколений.

Сбер первым из российских техногигантов вступил в соревнование мировых лидеров в области AI и выпустил собственную версию мультимодальной нейросети, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям.

Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. В отличие от иностранной нейросети, сервис GigaChat изначально уже поддерживает мультимодальное взаимодействие и более грамотно общается на русском языке.

Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Благодаря этому новая нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы.

Google внедрит ИИ для разработки рекламы с учетом целевой аудитории — специалисты смогут загружать в нейросеть видео, изображения и тексты для создания из них искусственным интеллектом материалов.

Google уже применяет ботов для создания небольших заставок, но с внедрением ИИ последнего поколения Bard, аналога ChatGPT, станет генерировать целые рекламные кампании.

12 мая 2023 г. пройдет III Молодёжный форум по управлению Интернетом (Youth RIGF 2023). Магистратура ИИ обращает Ваше внимание, что регистрация открылась. Форум пройдет в Цифровом деловом пространстве (Москва). Принять участие в мероприятии могут студенты бакалавриата и магистратуры, аспиранты, недавние выпускники и все, кому интересна сфера информационных технологий и тема управления Интернетом, в возрасте до 30 лет.

Youth RIGF даст шанс пообщаться с ведущими экспертами в области IT, подискутировать о будущем Интернета, а также принять участие в работе одной из четырёх сеccий, где спикеры и участники обсудят наиболее актуальные тенденции развития не только Интернета, но и сферы информационных технологий в целом в России и в мире:

🔻Омут даркнета: как защититься от «темных сил» всемирной паутины

🔻«Создать нельзя скачать»: национальный контент

🔻How deep is your fake: технологии обмана в сети

🔻ИТ-волонтеры и инфобез: цифровые инновации на пользу общества

Кроме того, в рамках Форума будет вручаться совместная премия Центра и Молодежного цифрового омбудсмена «Цифровизация во благо». Цель премии – найти и наградить активных молодых людей, которые занимаются повышением цифровой грамотности у молодежи, а также защитой её прав в Сети. Направить заявку для участия в конкурсе на соискание премии можно будет на сайте Форума с 21 марта.

Youth RIGF проводится уже в третий раз и неразрывно связан с Российским форумом по управлению Интернетом (RIGF), который, в свою очередь, представляет собой национальную инициативу в рамках глобального IGF. Как и в прошлом году, мероприятие пройдёт в гибридном формате.

Форма регистрации на Форум, программа и дополнительная информация о премиях и мероприятии доступны на сайте.

Апрельский выпуск нашего бюллетеня «Цифровая экономика: международная повестка» уже готов👆🏼

Если вы заинтересованы в получении такого дайджеста на регулярной основе, пишите на почту aicentre@inno.mgimo.ru

Пятница — можно и пошутить 😎

Желаем хороших праздничных выходных!

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст с Алексеем Гусаковым из Яндекса о работе и обучении нейросетей

Руководитель управления машинного интеллекта и исследований Яндекса Алексей Гусаков рассказал о развитии нейросетей за последние несколько лет, особенностях их обучения и степени зависимости конечного результата от качества данных.

Кроме этого, эксперт объяснил, в чем заключается работа тренера искусственного интеллекта, перечислил существующие проблемы верификации ответов ИИ и направления развития нейросетей.

👉🏻 Смотреть видео