🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار میکند:
سومین سری دوره پرطرفدار:
🔸 یادگیری ماشین
🧑🏫 Instructors :
Kamyar Arshi & Mehdi Hosseini
🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
🔰سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
🔰سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO
📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
چهارشنبهها و پنجشنبهها ۹ الی ۱۳
از ۳ شهریور
مجموعا ۲۴ ساعت
🛑همراه با ضبط جلسات
📚سرفصلها
📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE
💵💶 هزینه:
۳۹۹ هزار تومان
💲تخفیف ویژه ۳۰٪ دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa
💲افزایش تخفیف تا ۱۰٪ با ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا
💲افزایش تخفیف تا ۵٪ با ثبت نام گروهی ۲ نفره
❗️ظرفیت محدود❗️
"ELFE Scholarship is Available💸"
⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید
⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتساپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
سومین سری دوره پرطرفدار:
🔸 یادگیری ماشین
🧑🏫 Instructors :
Kamyar Arshi & Mehdi Hosseini
🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
🔰سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
🔰سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO
📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
چهارشنبهها و پنجشنبهها ۹ الی ۱۳
از ۳ شهریور
مجموعا ۲۴ ساعت
🛑همراه با ضبط جلسات
📚سرفصلها
📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE
💵💶 هزینه:
۳۹۹ هزار تومان
💲تخفیف ویژه ۳۰٪ دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa
💲افزایش تخفیف تا ۱۰٪ با ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا
💲افزایش تخفیف تا ۵٪ با ثبت نام گروهی ۲ نفره
❗️ظرفیت محدود❗️
"ELFE Scholarship is Available💸"
⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید
⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتساپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
📚 سرفصلهای دوره یادگیری ماشین:
- کار با محیط cmd
- مروری بر برنامه نویسی پایتون
- کار با pip
- معرفی جوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook)
- کار با Virtual Env
- مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین
- الگوریتم رگرسیون خطی و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازیبا کتاب خانه numpy
- الگوریتم های بهینه سازی
- کار با کتابخانهی Pandas
- کار با کتابخانهی Scikit-learn
- پروژه رگرسیون (Regression) از صفر تا صد
- الگوریتم Logistic Regression و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازیبا کتاب خانه numpy
- پروژه دسته بندی (Classification) از صفر تا صد
📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور انجام خواهد شد.
- کار با محیط cmd
- مروری بر برنامه نویسی پایتون
- کار با pip
- معرفی جوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook)
- کار با Virtual Env
- مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین
- الگوریتم رگرسیون خطی و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازیبا کتاب خانه numpy
- الگوریتم های بهینه سازی
- کار با کتابخانهی Pandas
- کار با کتابخانهی Scikit-learn
- پروژه رگرسیون (Regression) از صفر تا صد
- الگوریتم Logistic Regression و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازیبا کتاب خانه numpy
- پروژه دسته بندی (Classification) از صفر تا صد
📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور انجام خواهد شد.
🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار میکند:
🔸 دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python
🧑🏫 Instructors :
Mehdi Hosseini & Kamyar Arshi
🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
🔰سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
🔰سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO
📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
شنبهها و یکشنبهها از ساعت ۱۴ الی ۱۸
شروع از ۳۰ مرداد
مجموعا ۲۸ ساعت
🛑همراه با ضبط جلسات
📚سرفصل ها
📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE
💵💶 هزینه دوره:
۴۶۵ هزار تومان
💲تخفیف ویژه ۳۰% دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa
💲افزایش تخفیف تا ۱۰٪ ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا
💲افزایش تخفیف تا ۵% ثبت نام گروهی ۲ نفره
❗️ظرفیت محدود❗️
⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید
⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتساپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
🔸 دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python
🧑🏫 Instructors :
Mehdi Hosseini & Kamyar Arshi
🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
🔰سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
🔰سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO
📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
شنبهها و یکشنبهها از ساعت ۱۴ الی ۱۸
شروع از ۳۰ مرداد
مجموعا ۲۸ ساعت
🛑همراه با ضبط جلسات
📚سرفصل ها
📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE
💵💶 هزینه دوره:
۴۶۵ هزار تومان
💲تخفیف ویژه ۳۰% دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa
💲افزایش تخفیف تا ۱۰٪ ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا
💲افزایش تخفیف تا ۵% ثبت نام گروهی ۲ نفره
❗️ظرفیت محدود❗️
⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید
⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتساپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
📚 سرفصلهای دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python
- مقدمات و مروری بر کار با کتابخانه نامپای
- معرفی یادگیریماشین و یادگیری عمیق
- مفاهیم
Vectorization & Broadcasting
- شبکه های عصبی کاملا متصل (فیدفوروارد)
- کار با تصاویر و عکس ها
- روش بهینه سازی کاهش گرادیان در شبکه های عصبی
- مراحل Forward Propagation
-مراحل Back Propagation
- گراف محاسبات در شبکه عصبی
- توابع فعال سازی
- مقدار دهی اولیه وزن ها
- کار با کتابخانه های Keras و TensorFlow
- شبکه های عصبی کانولوشنی
- بلاک های شبکه عصبی کانولوشنی
- نحوه کار بلاک کانولوشن بر روی تصاویر (تصاویر RGB)
- تشخیص لبه در تصاویر
- لایه های Padding
- لایه های Pooling
- معماری های معروف در شبکه های عصبی
📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور و در فضای Google Colab کار میشوند.
- مقدمات و مروری بر کار با کتابخانه نامپای
- معرفی یادگیریماشین و یادگیری عمیق
- مفاهیم
Vectorization & Broadcasting
- شبکه های عصبی کاملا متصل (فیدفوروارد)
- کار با تصاویر و عکس ها
- روش بهینه سازی کاهش گرادیان در شبکه های عصبی
- مراحل Forward Propagation
-مراحل Back Propagation
- گراف محاسبات در شبکه عصبی
- توابع فعال سازی
- مقدار دهی اولیه وزن ها
- کار با کتابخانه های Keras و TensorFlow
- شبکه های عصبی کانولوشنی
- بلاک های شبکه عصبی کانولوشنی
- نحوه کار بلاک کانولوشن بر روی تصاویر (تصاویر RGB)
- تشخیص لبه در تصاویر
- لایه های Padding
- لایه های Pooling
- معماری های معروف در شبکه های عصبی
📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور و در فضای Google Colab کار میشوند.
‼️ آخرین فرصت برای ثبت درخواست بورسیه ELFE برای این دوره تا ساعت 24 روز شنبه 23 مرداد ماه خواهد بود!
🔸 اگر مشکلات مالی باعث شده شما و یا فردی از آشنایان شما توانایی ثبت نام در این دوره را نداشته باشید، توصیه میکنیم که درخواست خود را نهایت تا تاریخ اعلام شده در لینک مربوطه ثبت بفرمایید.
🔸 اگر مشکلات مالی باعث شده شما و یا فردی از آشنایان شما توانایی ثبت نام در این دوره را نداشته باشید، توصیه میکنیم که درخواست خود را نهایت تا تاریخ اعلام شده در لینک مربوطه ثبت بفرمایید.
Python cheat sheet:.pdf
238.7 KB
فایل Python Cheat Sheet که حاوی بیشتر دستور های مورد نیاز و مهم پایتون هست.
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
Forwarded from Mehrdad 🏴
انجمن علمی گروه کامپیوتر باهمکاری باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد مشهد برگزار میکند:
📄جلسات حل تمرین مبانی برنامه نویسی ++C
👨🏫 لطفا جهت انتخاب روز و ساعت مناسب به لینک ثبت نام مراجعه کنید.
💻بستر برگزاری: گروه تلگرام
💰هزینه ثبت نام: 70 هزار تومان
💻 لینک ثبت نام :
yun.ir/tamrin-mabani
📌در صورت موفقیت آمیز بودن ثبت نام ایمیلی حاوی اطلاعات پر شده در فرم ثبت نام دریافت خواهید کرد، در غیر این صورت از طریق تلگرام با پشتیبانی ارتباط برقرار کنید..
آیدی پیشتیبانی: @mehrdad_dev
✔️سایت انجمن علمی گروه کامپیوتر :
🌐 CSAIAUM.IR
✔️کانال تلگرام انجمن علمی گروه کامپیوتر:
🆔@csaiaum
📄جلسات حل تمرین مبانی برنامه نویسی ++C
👨🏫 لطفا جهت انتخاب روز و ساعت مناسب به لینک ثبت نام مراجعه کنید.
💻بستر برگزاری: گروه تلگرام
💰هزینه ثبت نام: 70 هزار تومان
💻 لینک ثبت نام :
yun.ir/tamrin-mabani
📌در صورت موفقیت آمیز بودن ثبت نام ایمیلی حاوی اطلاعات پر شده در فرم ثبت نام دریافت خواهید کرد، در غیر این صورت از طریق تلگرام با پشتیبانی ارتباط برقرار کنید..
آیدی پیشتیبانی: @mehrdad_dev
✔️سایت انجمن علمی گروه کامپیوتر :
🌐 CSAIAUM.IR
✔️کانال تلگرام انجمن علمی گروه کامپیوتر:
🆔@csaiaum
برخی از معروف ترین Cloud Service ها و ابزار های مختلف آنها!
از جمله مزیت این سرویسها قرار دادن ابزار سخت افزاری قدرتمند به یوزر های خود هستش مانند GPU و RAM با حافظه بالاتر از سخت افزار روی لپ تاپ های شخصی روزمره!!
ما در دوره یادگیری عمیق از سرویس Google Colab و ابزار هایی که در اختیار ما قرار میدهد استفاده میکنیم!
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
از جمله مزیت این سرویسها قرار دادن ابزار سخت افزاری قدرتمند به یوزر های خود هستش مانند GPU و RAM با حافظه بالاتر از سخت افزار روی لپ تاپ های شخصی روزمره!!
ما در دوره یادگیری عمیق از سرویس Google Colab و ابزار هایی که در اختیار ما قرار میدهد استفاده میکنیم!
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
🎲 Quiz '🆕️ #Weekly_Challenge #Challenge_1'
🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتمهای یادگیری ماشین زیر میتوان محدوده تصمیمگیری (Decision Boundary) شکل زیر را ایجاد کرد؟ (شکل پس از شروع کوییز نشان داده میشود)
🖊 1 question · ⏱ 30 sec
🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتمهای یادگیری ماشین زیر میتوان محدوده تصمیمگیری (Decision Boundary) شکل زیر را ایجاد کرد؟ (شکل پس از شروع کوییز نشان داده میشود)
🖊 1 question · ⏱ 30 sec
AIDa via @QuizBot
🎲 Quiz '🆕️ #Weekly_Challenge #Challenge_1' 🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتمهای یادگیری ماشین زیر میتوان محدوده تصمیمگیری (Decision Boundary) شکل زیر را ایجاد کرد؟ (شکل پس از شروع کوییز نشان داده میشود) 🖊 1 question · ⏱ 30 sec
پاسخ این سوال رو به زودی در کانال قرار خواهیم داد!
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
AIDa via @QuizBot
🎲 Quiz '🆕️ #Weekly_Challenge #Challenge_1' 🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتمهای یادگیری ماشین زیر میتوان محدوده تصمیمگیری (Decision Boundary) شکل زیر را ایجاد کرد؟ (شکل پس از شروع کوییز نشان داده میشود) 🖊 1 question · ⏱ 30 sec
✅Answer:
هیچکدام
--------- --------- ---------- -------
🟠هیچکدام از الگوریتم های مطرح شده قابلیت ایجاد این محدوده تصمیم گیریرو ندارند! این مسئله در حقیقت خروجی و حاصل یک Xor منطقی هستش و تنها الگوریتمی که میتواند این محدوده تصمیم گیری رو با این پیچیدگی خاص و در عین حال ساده ایجاد کنه شبکه های عصبی هستند!
🟠شاید تا به امروز راجع به یادگیری عمیق خیلی شنیده باشید!
اما اهمیت این بخش اعظم هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما غیر قابل باور است!
تشخیص اجناس تقلبی، جمع آوری اخبار و تشخیص اخبار تقلبی، خودروهای خودران، سیستم سلامت، تشخیص بیماری ها در استیج های اولیه، بازگرداندن رنگ به تصاویر قدیمی، تولید خودکار دست خط انسان، افزودن صدا به ویدئو های بی صدا، ترجمه متون به زبان های مختلف، جمعیت شناسی و پیش بینی انتخابات و رویداد های طبیعی و بسیاری موارد دیگر که فقط تعداد خیلی کمی از کاربرد های جذاب و مهم امروزه یادگیری عمیق هستند!
برای اینکه شما بتونید به هرکدوم از این فیلد ها تسلط پیدا بکنید باید از مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی و داستان ابتدایی شبکه های عصبی کاملا متصل و کانولوشنی عمیق آگاه باشید!
با یادگیری درست و اصولی این مبانی شما می توانید از این ساختارها برای هر کاربردی که علاقه دارید استفاده کنید!
هیچکدام
--------- --------- ---------- -------
🟠هیچکدام از الگوریتم های مطرح شده قابلیت ایجاد این محدوده تصمیم گیریرو ندارند! این مسئله در حقیقت خروجی و حاصل یک Xor منطقی هستش و تنها الگوریتمی که میتواند این محدوده تصمیم گیری رو با این پیچیدگی خاص و در عین حال ساده ایجاد کنه شبکه های عصبی هستند!
🟠شاید تا به امروز راجع به یادگیری عمیق خیلی شنیده باشید!
اما اهمیت این بخش اعظم هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما غیر قابل باور است!
تشخیص اجناس تقلبی، جمع آوری اخبار و تشخیص اخبار تقلبی، خودروهای خودران، سیستم سلامت، تشخیص بیماری ها در استیج های اولیه، بازگرداندن رنگ به تصاویر قدیمی، تولید خودکار دست خط انسان، افزودن صدا به ویدئو های بی صدا، ترجمه متون به زبان های مختلف، جمعیت شناسی و پیش بینی انتخابات و رویداد های طبیعی و بسیاری موارد دیگر که فقط تعداد خیلی کمی از کاربرد های جذاب و مهم امروزه یادگیری عمیق هستند!
برای اینکه شما بتونید به هرکدوم از این فیلد ها تسلط پیدا بکنید باید از مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی و داستان ابتدایی شبکه های عصبی کاملا متصل و کانولوشنی عمیق آگاه باشید!
با یادگیری درست و اصولی این مبانی شما می توانید از این ساختارها برای هر کاربردی که علاقه دارید استفاده کنید!
Telegram
AIDa
🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار میکند:
🔸 دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python
🧑🏫 Instructors :
Mehdi Hosseini & Kamyar Arshi
🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai…
🔸 دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python
🧑🏫 Instructors :
Mehdi Hosseini & Kamyar Arshi
🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai…
AIDa
🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار میکند: 🔸 دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python 🧑🏫 Instructors : Mehdi Hosseini & Kamyar Arshi 🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai 🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai…
آخرین روز ثبت نام دوره دیپ لرنینگ با پایتون!
⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید
⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتساپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید
⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتساپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
ایوند
Deep Learning Using Python: FNN & CNN Story - شنبه ۳۰ مرداد ۰۰
خرید بلیت و ثبتنام Deep Learning Using Python: FNN & CNN Story در ایوند - زمان: شنبه ۳۰ مرداد ۰۰ - موضوع: کامپیوتر - رویداد آنلاین است
AIDa
‼️ آخرین فرصت برای ثبت درخواست بورسیه ELFE برای این دوره تا ساعت 24 روز شنبه 23 مرداد ماه خواهد بود! 🔸 اگر مشکلات مالی باعث شده شما و یا فردی از آشنایان شما توانایی ثبت نام در این دوره را نداشته باشید، توصیه میکنیم که درخواست خود را نهایت تا تاریخ اعلام شده…
✅ نتایج مثبت بررسی درخواستهای بورسیه ELFE دوره "یادگیری ماشین" به چت خصوصی متقاضیان گرامی ارسال شده است.
🆙 از جدیدترین دستاوردهای شبکههای عصبی GAN، معماری GFP-GAN هستش که تا حدی قدرتمند هست که میتونه عکسهای قدیمی با کیفیت نامطلوب و پایین رو به طرز شگفتانگیزی بازسازی کنه!
🖼 تصویر بالا حاصل خروجی همین معماری جذابه!
📎📑 مقاله و توضیحات بیشتر رو از این لینک مشاهده کنید!
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
🖼 تصویر بالا حاصل خروجی همین معماری جذابه!
📎📑 مقاله و توضیحات بیشتر رو از این لینک مشاهده کنید!
✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :
📱Follow us on @aidateam
دوستانی که برای آزمون مجدد دوره ماشین لرنیگ ثبت نام کرده بودند لطفا ایمیل هایشان را بررسی کنند.