🔺🆕️ #Weekly_Challenge
❓#Challenge_1

🔺🆕️ #Weekly_Challenge ❓#Challenge_1 🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتم‌های یادگیری ماشین زیر می‌توان محدوده تصمیم‌گیری (Decision Boundary) شکل بالا را ایجاد کرد؟
anonymous poll

Support Vector Classifier – 6
👍👍👍👍👍👍👍 86%

Logistic Regression – 1
👍 14%

K-Nearest Neighbors
▫️ 0%

هیچکدام
▫️ 0%

👥 7 people voted so far.

📣 روز شنبه در پستی جداگانه و مفصل به این سوال مهم و چالش برانگیز در دنیای یادگیری ماشین میپردازیم!

#Neural_Jokes

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

⏰برنامه دوره های در حال برگزاری گروه آیدا:

🟠دوره علم داده:
چهارشنبه ها ۱۴ الی ۱۶
پنجشنبه ها ۱۴ الی ۱۶

🔵دوره ماشین لرنینگ در رباتیک:
پنجشنبه ها ۹ الی ۱۲:۳۰
جمعه ها ۹ الی ۱۱:۳۰

------------------------------------------

🔜 دوره شبکه های عصبی و یادگیری‌عمیق
به زودی

🔜 سری جدید دوره ماشین لرنینگ
به زودی


✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر:
لینک
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

✅ طرح بورس AIDa - Equal Learning For Everyone (ELFE Scholarship):

🟠🟡🔵🟣🟡"یادگیری برابر برای همه" 🟡🟢🟠🔵🟣

🔰 سیاست های آکادمی آیدا همیشه بر این مبنا بوده تا با به صرفه ترین هزینه و با بهترین کیفیت، مطالب مفید و کاربردی را به دانشجویان و علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی و ... ارائه دهد. آکادمی آیدا در نظر دارد با توجه به شرایط حاکم بخاطر بیماری کرونا و اثر آن بر فعالیت های اقتصادی، خدمتی جدید ارائه داده و از دوره های آتی بورس ELFE را به دانشجویان آزاد و اعضای خود ارائه دهد تا تمامی اقشار جامعه بتوانند از

🔰هدف از تخصیص این بورس، کاهش چشمگیر و یا حتی رایگان کردن شهریه دوره برای آن دسته از دانشجویان عزیزی است که به دلایل مختلف لحاظ از اقتصادی دچار مشکل در پرداخت شهریه هستند. لذا از شما عاجزانه خواهشمندیم در صورتیکه این شرایط برای شما صدق نمیکند با عدم ثبت نام به ما در فرآیند انتخاب افراد نیازمند به این بورس کمک کنید. همچنین با توجه به تعداد قابل پیش بینی متقاضیان، امکان ارائه این بورس به همه متقاضیان وجود نخواهد داشت، لذا پیشاپیش عذرخواهی ما را به علت محدود بودن منابع پذیرا باشید.

❗️جهت ثبت نام در این طرح به نکات زیر توجه فرمایید:

📌 در کپشن دوره هایی که این بورس برای آنها در دسترس است جمله "ELFE Scholarship is Available💸" درج شده است. در صورتیکه این جمله در کپشن قابل مشاهده است می توانید به مراجعه به لینک درج شده در همین جمله برای این بورس اقدام نمایید. لذا توصیه میکنیم حتما در کانال ما عضو باشید.
📌 بورس ارائه شده در این طرح بین 50-100% شهریه دوره و بستگی به شرایط افراد تعیین خواهد شد. این بورس تماما تحت اسپانسرینگ آیدا خواهد بود.
📌تمامی اطلاعات متقاضیان این بورس نزد مجموعه آیدا محفوظ خواهد ماند و به هیچ وجه با دیگران به اشتراک گذاشته نخواهد شد و سطح بهره مندی از امکانات دوره با باقی دانشجویان یکسان خواهد بود.
📌 ددلاین ثبت درخواست تا یک هفته پس از شروع ثبت نام دوره خواهد بود.

🔔 مراحل ثبت نام:

1️⃣ پس از مشاهده اطلاعیه در دسترس بودن بورس در دوره مد نظر، ابتدا فقط به یکی از راه های ارتباطی (آی دی پشتیبانی کانال تلگرام، آی دی پشتیبانی Whatsapp و یا SMS به شماره 09212493177 ) پیام داده و کد ثبت درخواست مخصوص به خود را دریافت کنید و این کد را نزد خود نگهداری کنید.
❗️توجه کنید که در پست اعلامی برندگان بورس، این کد های خاص به اشتراک گذاشته خواهند شد لذا در نگهداری و عدم اشتراک آن با دوستان خود کوشا باشید.
2️⃣ پس از دریافت کد مد نظر وارد لینک ثبت درخواست مربوط به دوره مدنظر شوید - این لینک در همان جمله مربوط به بورس نهفته است.
3️⃣ در مرحله اول ابتدا کد دریافتی از آی دی پشتیبانی را وارد نمایید. - این فیلد اجباری است.
4️⃣ لطفا در کانال @Aidateam به جهت آگاهی از اطلاعیه های بعدی عضو شوید. - این فیلد اجباری است.
5️⃣ در مرحله دوم در صورت علاقه به عضو شدن در باشگاه AIDa تیک تایید را بزنید. - این فیلد اجباری است.
6️⃣ در مرحله سوم لطفا نام و نام خانوادگی خود را وارد نمایید - این فیلد اجباری است.
7️⃣ در مرحله چهارم نام دانشگاه/مدرسه/موسسه محل تحصیل خود را وارد نمایید. - این فیلد اجباری است.
8️⃣ در مرحله پنجم لطفا سن خود را وارد نمایید. - این فیلد اجباری است.
9️⃣ در مرحله ششم در چند خط به صورت مختصر به این سوال پاسخ دهید:
"شرکت در این دوره به شما در رسیدن به اهداف خود چه کمکی میتواند بکند؟" - این فیلد اجباری است.
🔟 در مرحله هفتم در صورت علاقه دلایل مالی خود برای عدم پرداخت شهریه را اعلام نمایید. این فیلد به ما کمک بیشتری خواهد کرد تا درک بهتری از وضعیت متقاضی داشته باشیم. - این فیلد اختیاری است.
✳️در انتها به روی گزینه Submit کلیک کنید.
✅ با مشاهده پیام
"Your request has been submitted"
ثبت درخواست شما نهایی شده است.

❗️از ثبت درخواست های متوالی خودداری نمایید. درخواست های بیشتر باعث رد شدن درخواست شما خواهد شد.


باز هم خواهشمندیم در صورتیکه شرایط شما برای ثبت نام در دوره مساعد هست از ثبت نام در این بورس خودداری کنید 🙏🏻

📲📩 با توجه به آغاز ثبت نام دوره های پرطرفدار یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در روز های آتی، با اشتراک گذاشتن این پست با دوستان خود به ما در اجرای این طرح یاری برسانید.

با سپاس و احترام
آکادمی آیدا

⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار می‌کند:

سومین سری دوره پرطرفدار:
🔸 یادگیری ماشین

🧑‍🏫 Instructors :
Kamyar Arshi & Mehdi Hosseini

🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
🔰سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
🔰سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO


📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
چهارشنبه‌ها و پنجشنبه‌ها ۹ الی ۱۳
از ۳ شهریور
مجموعا ۲۴ ساعت
🛑همراه با ضبط جلسات

📚سرفصل‌ها

📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE

💵💶 هزینه:
۳۹۹ هزار تومان


💲تخفیف ویژه ۳۰٪ دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa
💲افزایش تخفیف تا ۱۰٪ با ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا
💲افزایش تخفیف تا ۵٪ با ثبت نام گروهی ۲ نفره


❗️ظرفیت محدود❗️

"ELFE Scholarship is Available💸"

⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید



⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

📚 سرفصل‌های دوره یادگیری ماشین:

- کار با محیط cmd
- مروری بر برنامه نویسی پایتون
- کار‌ با pip
- معرفی جوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook)
- کار با Virtual Env
- مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین
- الگوریتم رگرسیون خطی و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازی‌با کتاب خانه numpy
- الگوریتم های بهینه سازی
- کار با کتابخانه‌ی Pandas
- کار با کتابخانه‌ی Scikit-learn
- پروژه رگرسیون (Regression) از صفر تا صد
- الگوریتم Logistic Regression و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازی‌با کتاب خانه numpy
- پروژه دسته بندی (Classification) از صفر تا صد



📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور انجام خواهد شد.

🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار می‌کند:

🔸 دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python


🧑‍🏫 Instructors :
Mehdi Hosseini & Kamyar Arshi

🔰مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
🔰مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
🔰سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
🔰سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO


📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
شنبه‌ها و یکشنبه‌ها از ساعت ۱۴ الی ۱۸
شروع از ۳۰ مرداد
مجموعا ۲۸ ساعت
🛑همراه با ضبط جلسات

📚سرفصل‌ ها

📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE

💵💶 هزینه دوره:
۴۶۵ هزار تومان

💲تخفیف ویژه ۳۰% دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa
💲افزایش تخفیف تا ۱۰٪ ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا
💲افزایش تخفیف تا ۵% ثبت نام گروهی ۲ نفره

❗️ظرفیت محدود❗️

⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید


⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

📚 سرفصل‌های دوره مقدماتی یادگیری عمیق با Python

- مقدمات و مروری بر کار‌ با کتابخانه نامپای
- معرفی یادگیری‌ماشین و یادگیری عمیق
- مفاهیم
Vectorization & Broadcasting
- شبکه های عصبی کاملا متصل (فیدفوروارد)
- کار با تصاویر و عکس ها
- روش بهینه سازی کاهش گرادیان در شبکه های عصبی
- مراحل Forward Propagation
-مراحل Back Propagation
- گراف محاسبات در شبکه عصبی
- توابع فعال سازی
- مقدار دهی اولیه وزن ها

- کار‌ با کتابخانه های Keras و TensorFlow

- شبکه های عصبی کانولوشنی
- بلاک های شبکه عصبی کانولوشنی
- نحوه کار بلاک کانولوشن بر روی تصاویر (تصاویر RGB)
- تشخیص لبه در تصاویر
- لایه های Padding
- لایه های Pooling
- معماری های معروف در شبکه های عصبی



📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور و در فضای Google Colab کار می‌شوند.

‼️ آخرین فرصت برای ثبت درخواست بورسیه ELFE برای این دوره تا ساعت 24 روز شنبه 23 مرداد ماه خواهد بود!

🔸 اگر مشکلات مالی باعث شده شما و یا فردی از آشنایان شما توانایی ثبت نام در این دوره را نداشته باشید، توصیه میکنیم که درخواست خود را نهایت تا تاریخ اعلام شده در لینک مربوطه ثبت بفرمایید.

فایل Python Cheat Sheet که حاوی بیشتر دستور های مورد نیاز و مهم پایتون هست.


✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

انجمن علمی گروه کامپیوتر باهمکاری باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد مشهد برگزار می‌کند:

📄جلسات حل تمرین مبانی برنامه نویسی ++C

👨‍🏫 لطفا جهت انتخاب روز و ساعت مناسب به لینک ثبت نام مراجعه کنید.


💻بستر برگزاری: گروه تلگرام

💰هزینه ثبت نام: 70 هزار تومان

💻 لینک ثبت نام :
yun.ir/tamrin-mabani

📌در صورت موفقیت آمیز بودن ثبت نام ایمیلی حاوی اطلاعات پر شده در فرم ثبت نام دریافت خواهید کرد، در غیر این صورت از طریق تلگرام با پشتیبانی ارتباط برقرار کنید..
آیدی پیشتیبانی:‌ @mehrdad_dev

✔️سایت انجمن علمی گروه کامپیوتر :
🌐 CSAIAUM.IR
✔️کانال تلگرام انجمن علمی گروه کامپیوتر:
🆔@csaiaum

برخی از معروف ترین Cloud Service ها و ابزار های مختلف آنها!

از جمله مزیت این سرویس‌ها قرار دادن ابزار سخت افزاری قدرتمند به یوزر های خود هستش مانند GPU و RAM با حافظه بالاتر از سخت افزار روی لپ تاپ های شخصی روزمره!!

ما در دوره یادگیری عمیق از سرویس Google Colab و ابزار هایی که در اختیار ما قرار می‌دهد استفاده میکنیم!

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🎲 Quiz '🆕️ #Weekly_Challenge #Challenge_1'
🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتم‌های یادگیری ماشین زیر می‌توان محدوده تصمیم‌گیری (Decision Boundary) شکل زیر را ایجاد کرد؟ (شکل پس از شروع کوییز نشان داده می‌شود)
🖊 1 question · ⏱ 30 sec

پاسخ این سوال رو به زودی در کانال قرار خواهیم داد!


🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

✅Answer:
هیچکدام
--------- --------- ---------- -------
🟠هیچکدام از الگوریتم های مطرح شده قابلیت ایجاد این محدوده تصمیم گیری‌رو ندارند! این مسئله در حقیقت خروجی و حاصل یک Xor منطقی هستش و تنها الگوریتمی که میتواند این محدوده تصمیم گیری رو با این پیچیدگی خاص و در عین حال ساده ایجاد کنه شبکه های عصبی هستند!

🟠شاید تا به امروز راجع به یادگیری عمیق خیلی شنیده باشید!
اما اهمیت این بخش اعظم هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما غیر قابل باور است!

تشخیص اجناس تقلبی، جمع آوری اخبار و تشخیص اخبار تقلبی، خودروهای خودران، سیستم سلامت، تشخیص بیماری ها در استیج های اولیه، بازگرداندن رنگ به تصاویر قدیمی، تولید خودکار دست خط انسان، افزودن صدا به ویدئو های بی صدا، ترجمه متون به زبان های مختلف، جمعیت شناسی و پیش بینی انتخابات و رویداد های طبیعی و بسیاری موارد دیگر که فقط تعداد خیلی کمی از کاربرد های جذاب و مهم امروزه یادگیری عمیق هستند!
برای اینکه شما بتونید به هرکدوم از این فیلد ها تسلط پیدا بکنید باید از مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی و داستان ابتدایی شبکه های عصبی کاملا متصل و کانولوشنی عمیق آگاه باشید!

با یادگیری درست و اصولی این مبانی شما می توانید از این ساختارها برای هر کاربردی که علاقه دارید استفاده کنید!

آخرین روز ثبت نام دوره دیپ لرنینگ با پایتون!

⬅️ برای ثبت نام کلیک کنید


⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177







✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam