Магистерская программа искусственный интеллект реализуется кафедрой цифровой экономики и искусственного интеллекта коммуникационной группы АДВ на базе Университета МГИМО МИД РФ
Мы готовим специалистов в ИИ и data-science и учим применять эти технологии в бизнесе
🔳Программа обучения очная, длится два года и представляет собой модульный набор дисциплин по блокам технологии- управление- международное сотрудничество
◾️Студенты создают различные проекты - например, разрабатывают чат-боты или рекомендательные системы, проходят практику в индустрии и могут попробовать свои силы в создании стартапа с поддержкой менторов магистратуры
🔳Углубленное изучение бизнес-английского позволяет выпускникам активно взаимодействовать с зарубежными коллегами и уверенно вести переговоры
▪️Предоставляется возможность совмещения работы и учебы в магистратуре
Фундаментальные знания наших профессоров из МГИМО, МФТИ, МГУ, СПбГЭТУ ЛЭТИ и международный опыт приглашенных лекторов позволяют максимально глубоко изучить как гуманитарные, так и узко-профильные дисциплины
Партнерами магистратуры являются группа АДВ, Microsoft, NVIDIA, МФТИ, «Сколтех», СПбГЭТУ ЛЭТИ, Digital академия + TETRACTYS
Мы готовим специалистов в ИИ и data-science и учим применять эти технологии в бизнесе
🔳Программа обучения очная, длится два года и представляет собой модульный набор дисциплин по блокам технологии- управление- международное сотрудничество
◾️Студенты создают различные проекты - например, разрабатывают чат-боты или рекомендательные системы, проходят практику в индустрии и могут попробовать свои силы в создании стартапа с поддержкой менторов магистратуры
🔳Углубленное изучение бизнес-английского позволяет выпускникам активно взаимодействовать с зарубежными коллегами и уверенно вести переговоры
▪️Предоставляется возможность совмещения работы и учебы в магистратуре
Фундаментальные знания наших профессоров из МГИМО, МФТИ, МГУ, СПбГЭТУ ЛЭТИ и международный опыт приглашенных лекторов позволяют максимально глубоко изучить как гуманитарные, так и узко-профильные дисциплины
Партнерами магистратуры являются группа АДВ, Microsoft, NVIDIA, МФТИ, «Сколтех», СПбГЭТУ ЛЭТИ, Digital академия + TETRACTYS
⚡️ Набор на программу продлён до 1 ноября
Для поступления нужны :
🔳Мотивационное эссе
▪️Портфолио
🔳Прохождение экзамена по английскому языку
▪️Интервью с руководителями программы
Подать документы можно через личный кабинет абитуриента https://lka.mgimo.ru, мотивационное эссе и портфолио направляются на почту admissions.ai@inno.mgimo.ru.
Более подробная информация на нашем сайте https://ai.mgimo.ru
Для поступления нужны :
🔳Мотивационное эссе
▪️Портфолио
🔳Прохождение экзамена по английскому языку
▪️Интервью с руководителями программы
Подать документы можно через личный кабинет абитуриента https://lka.mgimo.ru, мотивационное эссе и портфолио направляются на почту admissions.ai@inno.mgimo.ru.
Более подробная информация на нашем сайте https://ai.mgimo.ru
ai.mgimo.ru
Магистерская программа “Искусственный Интеллект” в МГИМО. 24 курса по Big Data, AI и Digital Economy
Образовательная программа по искусственному интеллекту и Big Data от Microsoft, АДВ, МГИМО. Станьте экспертом по цифровой экономике, научитесь разбираться в продуктах, AI, нейромаркетинге и коммерциализации технологий.
29 октября в 16:00 состоится онлайн-встреча с Еленой Сурагиной, Центр правовых инвестиций МТС в рамках клуба DIGITAL.MGIMO DISCUSSION CLUB
Мы поговорим о подходах к регулированию ИИ в мире и России, обсудим основные тенденции, проблемы и их возможные пути решения. Вопросы спикеру приветствуются! Не упусти возможность спросить о том, что интересно именно тебе;)
Регистрация по ссылке https://aimgimo2019.timepad.ru/event/1805795/
Руководитель направления функциональной группы развития правовых инноваций Центра правовых инноваций ПАО «МТС». Образование: Московская государственная юридическая академия (2004 г.) Елена Сурагина имеет разносторонний опыт практической юридической работы в телекоммуникационной отрасли более 10 лет. Специализируется на вопросах больших данных, персональных данных, иных сведений, составляющих охраняемую законом тайну (тайна связи, личная тайна, банковская тайна и пр.). Является членом ряда рабочих групп и экспертных советов по нормативному регулированию при органах государственной власти и профессиональных сообществах (Минкомсвязи России, государственная программа «Цифровая экономика», ФРИИ и др.). В 2017 г. награждена благодарностью Министра связи РФ за вклад в развитие телекоммуникационных услуг. Соавтор публикаций нормативно-правового регулирования сферы робототехники и искусственного интеллекта: «Право машин. Как привлечь робота к ответственности?» Журнал корпоративный юрист, ноябрь 2017 г.
Мы поговорим о подходах к регулированию ИИ в мире и России, обсудим основные тенденции, проблемы и их возможные пути решения. Вопросы спикеру приветствуются! Не упусти возможность спросить о том, что интересно именно тебе;)
Регистрация по ссылке https://aimgimo2019.timepad.ru/event/1805795/
Руководитель направления функциональной группы развития правовых инноваций Центра правовых инноваций ПАО «МТС». Образование: Московская государственная юридическая академия (2004 г.) Елена Сурагина имеет разносторонний опыт практической юридической работы в телекоммуникационной отрасли более 10 лет. Специализируется на вопросах больших данных, персональных данных, иных сведений, составляющих охраняемую законом тайну (тайна связи, личная тайна, банковская тайна и пр.). Является членом ряда рабочих групп и экспертных советов по нормативному регулированию при органах государственной власти и профессиональных сообществах (Минкомсвязи России, государственная программа «Цифровая экономика», ФРИИ и др.). В 2017 г. награждена благодарностью Министра связи РФ за вклад в развитие телекоммуникационных услуг. Соавтор публикаций нормативно-правового регулирования сферы робототехники и искусственного интеллекта: «Право машин. Как привлечь робота к ответственности?» Журнал корпоративный юрист, ноябрь 2017 г.
aimgimo2019.timepad.ru
Встреча Digital. MGIMO Discussion Club / События на TimePad.ru
В Boston Consulting Group сообщили, что ИИ может принести взаимодополняющие культурные и финансовые выгоды для бизнеса
Культурные и финансовые выгоды, связанные с искусственным интеллектом, взаимно дополняют друг друга, а использование ИИ помогает компаниям переосмыслить, что значит эффективность. Это приводит к новым бизнес-целям и способам измерения производительности, новому поведению и улучшенным результатам, согласно результатам исследования BCG
64% компаний, которые используют ИИ активно или в отдельных процессах, уже меняют методы измерения производительности и корректируют свои ключевые показатели эффективности (KPI)
Необходимы новые меры для достижения успеха, так как ИИ позволяет работникам превосходить существующие ключевые показатели эффективности. Так, 66% процентов респондентов, согласных с тем, что их ключевые показатели эффективности изменились из-за ИИ, также видят улучшения в совместной работе командной работе
59% компаний, использующих ИИ для изучения новых способов создания ценности (а не улучшения существующих процессов), согласны с тем, что именно ИИ помогает им защищаться от конкурентов и использовать возможности смежных отраслей
Культурные и финансовые выгоды, связанные с искусственным интеллектом, взаимно дополняют друг друга, а использование ИИ помогает компаниям переосмыслить, что значит эффективность. Это приводит к новым бизнес-целям и способам измерения производительности, новому поведению и улучшенным результатам, согласно результатам исследования BCG
64% компаний, которые используют ИИ активно или в отдельных процессах, уже меняют методы измерения производительности и корректируют свои ключевые показатели эффективности (KPI)
Необходимы новые меры для достижения успеха, так как ИИ позволяет работникам превосходить существующие ключевые показатели эффективности. Так, 66% процентов респондентов, согласных с тем, что их ключевые показатели эффективности изменились из-за ИИ, также видят улучшения в совместной работе командной работе
59% компаний, использующих ИИ для изучения новых способов создания ценности (а не улучшения существующих процессов), согласны с тем, что именно ИИ помогает им защищаться от конкурентов и использовать возможности смежных отраслей
BCG Global
Of Global Executives Using AI, Over 75% Report It Improves Team Culture
New MIT Sloan Management Review and Boston Consulting Group Research Shows That Using AI Can Produce Cultural and Financial Business Benefits That Build on Each Other
«Кто владеет словом, тот владеет ситуацией»
Искусство ведения переговоров — одна из самых важных компетенций в бизнесе. Как правильно выстроить коммуникацию? Делимся 5 правилами!
🔳Определите цель вашего оппонента. Важно слушать и слышать аргументы второй стороны!
🔳Решите для себя, какими будут ваши взаимоотношения после переговоров. Например, готовы ли вы к краткосрочной победе в одном споре, если она сделает невозможным дальнейшее сотрудничество?
🔳 Визуализируйте процесс переговоров и его финал -это важно для правильного настроя
🔳Оставьте место импровизации. Безусловно, необходимо подготовить аргументы и «заготовки» к переговорам, но важно быть «здесь и сейчас»
🔳Доверяйте себе и своей интуиции. Это один из самых важных, но недооценённых ресурсов человека
Искусству ведения переговоров обучают на нашей магистратуре только практикующие специалисты высокого ранга. Так, преподаватель этой дисциплины Сергей Леонидченко, дипломат и выпускник МГИМО, выступил 9 ноября на заседании Шестого комитета Генеральной Ассамблеи ООН.
А вы умеете вести переговоры? Делитесь фишками в комментариях!
Искусство ведения переговоров — одна из самых важных компетенций в бизнесе. Как правильно выстроить коммуникацию? Делимся 5 правилами!
🔳Определите цель вашего оппонента. Важно слушать и слышать аргументы второй стороны!
🔳Решите для себя, какими будут ваши взаимоотношения после переговоров. Например, готовы ли вы к краткосрочной победе в одном споре, если она сделает невозможным дальнейшее сотрудничество?
🔳 Визуализируйте процесс переговоров и его финал -это важно для правильного настроя
🔳Оставьте место импровизации. Безусловно, необходимо подготовить аргументы и «заготовки» к переговорам, но важно быть «здесь и сейчас»
🔳Доверяйте себе и своей интуиции. Это один из самых важных, но недооценённых ресурсов человека
Искусству ведения переговоров обучают на нашей магистратуре только практикующие специалисты высокого ранга. Так, преподаватель этой дисциплины Сергей Леонидченко, дипломат и выпускник МГИМО, выступил 9 ноября на заседании Шестого комитета Генеральной Ассамблеи ООН.
А вы умеете вести переговоры? Делитесь фишками в комментариях!
Forbes.ru
Интуиция и опыт: как добиться успеха на переговорах
Существуют тысячи книг и десятки курсов по ведению деловых переговоров. Но только практика помогает выработать правила поведения с бизнес-партнерами
Какие навыки работы с данными вам необходимы для достижения успеха в бизнесе?
Глобальная пандемия подтвердила тот факт, что данные жизненно важны для успеха любой организации. Это означает, что организациям необходимо привлечь нужных специалистов, чтобы убедиться, что их данные используются надлежащим образом и максимально эффективно. Но что сегодня нужно дата-сайентисту, чтобы не отставать от инновационных потребностей быстро развивающегося бизнеса? И не ожидаем ли мы слишком многого от сегодняшних аналитиков?
«Решатели всех бизнес-задач»
Несмотря на повсеместное признание ценности данных в бизнесе, бюджетные ограничения, проблемы с навыками, сложность процесса обучения работе с данными и оптимальное использование времени сотрудников остаются ключевыми проблемами. Также существует риск того, что группы по обработке данных будут рассматриваться как «решатели всех бизнес-проблем» - и они будут перегружены не относящимися к делу вопросами и задачами
Растет потребность в инженерах по обработке данных для принятия более эффективных бизнес-решений
Решения должны основываться на реальных данных, а не на интуиции или пассивном наблюдении, говорит директор по разработке данных в Forth Point Карли Меткалф.
По ее словам, чтобы быть хорошим инженером по обработке данных, вам понадобятся три ключевых вещи: коммуникация, навыки решения проблем и гибкость.
Что касается коммуникации, она объясняет: «Понимание проблем, с которыми сталкивается клиент, и передача этой информации остальной части команды - жизненно важные навыки, необходимые для обеспечения бесперебойной работы проектов.
Понимание инструментов
По словам Карли, количество инструментов и приложений на рабочем месте может затруднить выполнение работы специалистами по обработке данных
Эволюция обработки данных в бизнесе
Будущее выглядит захватывающим. Компании, выходящие за рамки традиционного бизнес-анализа, переформатируют рынки
Глобальная пандемия подтвердила тот факт, что данные жизненно важны для успеха любой организации. Это означает, что организациям необходимо привлечь нужных специалистов, чтобы убедиться, что их данные используются надлежащим образом и максимально эффективно. Но что сегодня нужно дата-сайентисту, чтобы не отставать от инновационных потребностей быстро развивающегося бизнеса? И не ожидаем ли мы слишком многого от сегодняшних аналитиков?
«Решатели всех бизнес-задач»
Несмотря на повсеместное признание ценности данных в бизнесе, бюджетные ограничения, проблемы с навыками, сложность процесса обучения работе с данными и оптимальное использование времени сотрудников остаются ключевыми проблемами. Также существует риск того, что группы по обработке данных будут рассматриваться как «решатели всех бизнес-проблем» - и они будут перегружены не относящимися к делу вопросами и задачами
Растет потребность в инженерах по обработке данных для принятия более эффективных бизнес-решений
Решения должны основываться на реальных данных, а не на интуиции или пассивном наблюдении, говорит директор по разработке данных в Forth Point Карли Меткалф.
По ее словам, чтобы быть хорошим инженером по обработке данных, вам понадобятся три ключевых вещи: коммуникация, навыки решения проблем и гибкость.
Что касается коммуникации, она объясняет: «Понимание проблем, с которыми сталкивается клиент, и передача этой информации остальной части команды - жизненно важные навыки, необходимые для обеспечения бесперебойной работы проектов.
Понимание инструментов
По словам Карли, количество инструментов и приложений на рабочем месте может затруднить выполнение работы специалистами по обработке данных
Эволюция обработки данных в бизнесе
Будущее выглядит захватывающим. Компании, выходящие за рамки традиционного бизнес-анализа, переформатируют рынки
AI News
What data skills do you need to drive business success?
The global pandemic has driven home the fact that data is vital to the success of every organisation.
Софт-скиллы, которые нужны каждому сотруднику в век искусственного интеллекта
🔳Креативность
🔳Критическое мышление
🔳Эмоциональный интеллект
🔳Высокий уровень межличностной коммуникации
🔳 Активное обучение с установкой на рост
🔳Рассудительность и способность принимать решения
🔳Лидерские качества
🔳 Разностороннее развитие и культурный интеллект
🔳 Принятие изменений
🔳Креативность
🔳Критическое мышление
🔳Эмоциональный интеллект
🔳Высокий уровень межличностной коммуникации
🔳 Активное обучение с установкой на рост
🔳Рассудительность и способность принимать решения
🔳Лидерские качества
🔳 Разностороннее развитие и культурный интеллект
🔳 Принятие изменений
45% активного населения России уже заметили, как искусственный интеллект (ИИ) в некоторых отраслях заменяет собой человека, а 30% респондентов уверены, что широкое внедрение ИИ непременно произойдет в будущем, и лишь четверть участников исследования (25%) считают, что человека машиной заменить нельзя
Половина участников опроса убеждены, что внедрение ИИ быстрее всего произойдет в отрасли IT (множественный выбор). Чуть более трети участников исследования (34%) считают, что на смену человеку ИИ быстрее придет в сфере банков, финансов и инвестиций, а еще 33% думают также о производстве и промышленности
Далее по мере убывания расположились бухгалтерия (27% опрошенных), маркетинг, реклама и PR так считают 25%, а 23% отметили транспорт и логистику. Каждый пятый участник интервью указал, что быстрое внедрение ИИ возможно в сфере охраны, 13% отметили отрасль образования, а 10% — ретейл.
Половина участников опроса убеждены, что внедрение ИИ быстрее всего произойдет в отрасли IT (множественный выбор). Чуть более трети участников исследования (34%) считают, что на смену человеку ИИ быстрее придет в сфере банков, финансов и инвестиций, а еще 33% думают также о производстве и промышленности
Далее по мере убывания расположились бухгалтерия (27% опрошенных), маркетинг, реклама и PR так считают 25%, а 23% отметили транспорт и логистику. Каждый пятый участник интервью указал, что быстрое внедрение ИИ возможно в сфере охраны, 13% отметили отрасль образования, а 10% — ретейл.